SpringBoot 自定义线程池以及多线程间的异步调用(@Async、@EnableAsync)
1. 前言
- 异步调用?
异步调用是相对于同步调用而言的,同步调用是指程序按代码逻辑的预定顺序一步步执行,每一步必须等到上一步执行完后才能执行,异步调用则无需等待上一步程序执行完即可执行,可以理解为单线程和多线程的区别。 - 怎么实现异步?
对,多线程方式!那么我们今天来介绍多线程方式外的SpringBoot通过两个注解来实现异步的方式。 - 通过基于spring的两个注解@EnableAsync 和 @Async,实现SpringBoot的异步调用,帮助我们更方便的将业务逻辑提交到线程池中异步执行,怎么应用,请继续往下……;
2. 举例说明
2.1 例1——异步不生效例子
2.1.1 案例介绍
- 一共涉及3个Java文件,一个启动类,一个异步任务类,一个Controller
- 先说启动类:别忘了
@EnableAsync 注解,此注解可以添加到异步任务类上,但是后面不值一个异步任务类,为了方便,添加到启动类上了。 - 再说异步任务类:一个三个异步方法,还有一个方法 doMyAllTask() 的内部是调用3个异步方法的方法;
- 再说 controller 是测试 doMyAllTask() 内调用的异步方法是否异步执行了。
- 代码如图:
2.1.2 观察效果
- 启动,调链接:http://localhost:8992/async1 ,观察效果:
- 欸,为啥没有异步呢?明明该加的注解都加了呢,为什么呢,看下面导致问题的原因!
2.1.3 问题原因及解决办法
- 问题原因:
在spring中像@Async和@Transactional、cache等注解本质使用的是动态代理,其实Spring容器在初始化的时候Spring容器会将含有AOP注解的类对象“替换”为代理对象(简单这么理解),那么注解失效的原因就很明显了,就是因为调用方法的是对象本身而不是代理对象,因为没有经过Spring容器,那么解决方法也会沿着这个思路来解决。 - 解决办法:
将要异步执行的方法单独抽取成一个类,原理就是当你把执行异步的方法单独抽取成一个类的时候,这个类肯定是被Spring管理的,其他Spring组件需要调用的时候肯定会注入进去,这时候实际上注入进去的就是代理类了。
2.1.4 附代码
package com.liu.susu.thread.task.async.async1;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDateTime;
@Service
@Component
public class AsyncTask1 {
public String doMyAllTask() {
System.out.println("begin doMyAllTask()-->"
+ LocalDateTime.now()+"-->"+Thread.currentThread().getName());
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
doMyTask1();
doMyTask2();
doMyTask3();
long currentTimeMillis1 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("end doMyAllTask()-->"+ LocalDateTime.now()
+"--->doMyAllTask任务总耗时:"+(currentTimeMillis1-currentTimeMillis)+"ms");
return "ok";
}
@Async
public void doMyTask1() {
System.out.println("begin doMyTask1()-->"
+ LocalDateTime.now()+"-->"+Thread.currentThread().getName());
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
try {
Thread.sleep(2200);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
long currentTimeMillis1 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("end doMyTask1()-->"+ LocalDateTime.now()
+"--->doMyTask1任务耗时:"+(currentTimeMillis1-currentTimeMillis)+"ms");
}
@Async
public void doMyTask2() {
System.out.println("begin doMyTask2()-->"
+ LocalDateTime.now()+"-->"+Thread.currentThread().getName());
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
try {
Thread.sleep(3300);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
long currentTimeMillis1 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("end doMyTask2()-->"+ LocalDateTime.now()
+"--->doMyTask2任务耗时:"+(currentTimeMillis1-currentTimeMillis)+"ms");
}
@Async
public void doMyTask3() {
System.out.println("begin doMyTask3()-->"
+ LocalDateTime.now()+"-->"+Thread.currentThread().getName());
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
try {
Thread.sleep(1100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
long currentTimeMillis1 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("end doMyTask3()-->"+ LocalDateTime.now()
+"--->doMyTask3任务耗时:"+(currentTimeMillis1-currentTimeMillis)+"ms");
}
}
package com.liu.susu.controller.asny.asny1;
import com.liu.susu.thread.task.async.async1.AsyncTask1;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
@Controller
@RequestMapping
@Slf4j
public class AsyncTaskController1 {
@Autowired
private AsyncTask1 asyncTask1;
@ResponseBody
@RequestMapping("/async1")
public String doMyAllTaskTest() {
log.info("=====doMyAllTaskTest=====");
asyncTask1.doMyAllTask();
return "ok";
}
}
2.2 例2——解决2.1的异步不生效例子
2.2.1 解决方案1
- 根据上面 2.1.3 的问题分析,我们直接把异步方法抽取成独立的一个类,在controller里调用异步方法。
2.2.1.1 代码
异步任务类 AsyncTask2.java 只要异步方法,在 AsyncTaskController2.java 里调用3个任务的异步方法
- 代码如图:
- 完整代码如下:
- AsyncTask2.java
package com.liu.susu.thread.task.async.async1;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.time.LocalDateTime;
@Slf4j
@Component
public class AsyncTask2 {
@Async
public void doMyTask1() {
log.info(Thread.currentThread().getName()+"-->begin doMyTask1()...");
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
long currentTimeMillis1 = System.currentTimeMillis();
log.info("end doMyTask1()-->doMyTask1任务耗时:"+(currentTimeMillis1-currentTimeMillis)+"ms");
}
@Async
public void doMyTask2() {
log.info(Thread.currentThread().getName()+"-->begin doMyTask2()...");
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
long currentTimeMillis1 = System.currentTimeMillis();
log.info("end doMyTask2()-->doMyTask2任务耗时:"+(currentTimeMillis1-currentTimeMillis)+"ms");
}
@Async
public void doMyTask3() {
log.info(Thread.currentThread().getName()+"-->begin doMyTask3()...");
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
try {
Thread.sleep(1500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
long currentTimeMillis1 = System.currentTimeMillis();
log.info("end doMyTask3()-->doMyTask3任务耗时:"+(currentTimeMillis1-currentTimeMillis)+"ms");
}
}
- AsyncTaskController2.java
package com.liu.susu.controller.asny.asny1;
import com.liu.susu.thread.task.async.async1.AsyncTask2;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
@Controller
@RequestMapping
@Slf4j
public class AsyncTaskController2 {
@Autowired
private AsyncTask2 asyncTask2;
@ResponseBody
@RequestMapping("/async2")
public String doMyAllTask() {
log.info("begin doMyAllTask()...");
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
asyncTask2.doMyTask1();
asyncTask2.doMyTask2();
asyncTask2.doMyTask3();
long currentTimeMillis1 = System.currentTimeMillis();
log.info("end doMyAllTask()-->doMyAllTask任务总耗时:"+(currentTimeMillis1-currentTimeMillis)+"ms");
return "ok";
}
}
2.2.1.2 效果
- 再观察后台日志效果,异步生效!,如图:
2.2.2 解决方案2——两个异步类里互相调用异步方法
- 根据上述的解决方案,我们想想如果把例1 AsyncTask1.java 中的 doMyAllTask() 方法调用本来的异步方法,改写成调用 AsyncTask2.java 中的异步方法可行吗?应该可行,因为调用异步方法的方法和异步方法只要不在一个类里即可,如果你不放心,不妨一试!
2.2.2.1 代码
- 修改代码:
2.2.2.2 效果
- 也实现了异步,如图:
- 根据上面的效果我们可以看到,异步类里的普通方法可以调用异步方法,但是不能调用同类中的异步方法,否则异步不生效。
2.2.3 解决方案3——通过上下文获取自己的代理对象调用异步方法
- 上面的方法是我们想到的最简单的解决方案,你肯定想知道如果不拆行不行,对吧?行!往下继续…
2.2.3.1 代码
- 在2.1 例1的基础上,其他都不用修改,只需修改通过代理调用即可,修改代码如下:
- 完整代码:
package com.liu.susu.thread.task.async.async1;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDateTime;
@Service
@Component
public class AsyncTask1 {
@Autowired
private AsyncTask2 asyncTask2;
@Autowired
private ApplicationContext applicationContext;
public String doMyAllTask() {
System.out.println("begin doMyAllTask()-->"
+ LocalDateTime.now()+"-->"+Thread.currentThread().getName());
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
AsyncTask1 asyncTask1 = applicationContext.getBean(AsyncTask1.class);
asyncTask1.doMyTask1();
asyncTask1.doMyTask2();
asyncTask1.doMyTask3();
long currentTimeMillis1 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("end doMyAllTask()-->"+ LocalDateTime.now()
+"--->doMyAllTask任务总耗时:"+(currentTimeMillis1-currentTimeMillis)+"ms");
return "ok";
}
@Async
public void doMyTask1() {
System.out.println("begin doMyTask1()-->"
+ LocalDateTime.now()+"-->"+Thread.currentThread().getName());
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
try {
Thread.sleep(2200);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
long currentTimeMillis1 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("end doMyTask1()-->"+ LocalDateTime.now()
+"--->doMyTask1任务耗时:"+(currentTimeMillis1-currentTimeMillis)+"ms");
}
@Async
public void doMyTask2() {
System.out.println("begin doMyTask2()-->"
+ LocalDateTime.now()+"-->"+Thread.currentThread().getName());
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
try {
Thread.sleep(3300);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
long currentTimeMillis1 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("end doMyTask2()-->"+ LocalDateTime.now()
+"--->doMyTask2任务耗时:"+(currentTimeMillis1-currentTimeMillis)+"ms");
}
@Async
public void doMyTask3() {
System.out.println("begin doMyTask3()-->"
+ LocalDateTime.now()+"-->"+Thread.currentThread().getName());
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
try {
Thread.sleep(1100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
long currentTimeMillis1 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("end doMyTask3()-->"+ LocalDateTime.now()
+"--->doMyTask3任务耗时:"+(currentTimeMillis1-currentTimeMillis)+"ms");
}
}
2.2.3.2 效果
- 启动,执行观察一下效果,显然异步生效:
2.2.4 解决方案4——开启cglib代理,手动获取Spring代理类
- 在2.2.3解决方案3上再修改成另外一个方案
- 开启cglib代理,手动获取Spring代理类,从而调用同类下的异步方法。
2.2.4.1 代码
- 修改核心代码前,我们先把打印语句给修改成log日志,打印语句看着确实有点难受…
- 修改后代码如下:
主要是:AsyncTask1 asyncTask1 = applicationContext.getBean(AsyncTask1.class); 换成 AsyncTask1 asyncTask1Proxy = (AsyncTask1) AopContext.currentProxy(); - 并且注意类上别忘了加注解:
@Transactional(value = "transactionManager", readOnly = false, propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = Throwable.class)
否则,报错 :
Cannot find current proxy: Set 'exposeProxy' property on Advised to 'true' to make it available, and ensure
- 启动类上别忘了加注解:
@EnableAspectJAutoProxy(exposeProxy = true)
2.2.4.2 效果
2.3 例3——使用定义线程池的异步
2.3.1 为什么要自定义线程池?
- 根据我们上面的好几个例子,你应该发现了
SimpleAsyncTaskExecutor ,如果我们不自定义异步方法的线程池,则默认使用的是 SimpleAsyncTaskExecutor。而SimpleAsyncTaskExecutor 不是真的线程池,这个类不重用线程,每次调用都会创建一个新的线程。并发大的时候会产生严重的性能问题。 - 不妨看个效果:
看出来了吧,上面我一共调用了3次,每次都会开启新的线程
2.3.2 关于 SimpleAsyncTaskExecutor 源码
- 我们简单看一下源码
- (1)看是否开启限流,开启不开启调用的方法不一样,后面处理线程肯定也就不一样了
- (2)根据代码去找是否开启限流是哪个属性来控制的
- (3)找到控制开启限流的属性
concurrencyLimit (ConcurrencyThrottleSupport 类中),可以看到默认值是-1,所以默认是没有开启限流的,根据我们上面源码可以看出,如果没有开启限制则会不断创建新的线程。 这就解释了我们上面看到的效果——为什么测试多次每次都在创建新的线程。 - (4)对于开启限流的处理
–》执行前根据限流进行处理 –》执行后,对当前线程数进行-1操作,然后唤醒正在等待的线程
小结——@Async实现异步的默认使用
- @Async 实现异步默认使用的线程池是 SimpleAsyncTaskExecutor ,SimpleAsyncTaskExecutor 提供了限流机制,通过 concurrencyLimit 属性的值来控制是否开启限流,但是默认情况下该值是-1,没有开启限流,上面我们源码介绍的时候已经有说,此处就不啰嗦了。
- 在没有开启限流的情况下,SimpleAsyncTaskExecutor 是来一个任务就创建一个新的线程来处理任务,如果系统这样一直不断地创建线程,最终可能会导致OOM(
OutOfMemoryError :unable to create new native thread),原因就是创建线程数量过多,导致系统占用内存过高。 - 那么对 SimpleAsyncTaskExecutor 进行重新设置属性值,开启限流机制,不就行了?我没试,你感兴趣的话,可以试试。
- 不过,基于 SimpleAsyncTaskExecutor 的默认设置,SimpleAsyncTaskExecutor 并非属于严格意义上的线程池,达不到线程复用的功能,所以,我们是不建议使用的。
2.3.3 自定义线程池
- 基于上述各案例的分析,我们采用自定义线程池来实现异步任务
2.3.3.1 方案介绍
- 首先一个线程池配置类,一个任务接口和对应的实现类(这个跟上面一样,就是把异步任务类加了一层接口,没别的),一个controller测试
- 代码设计如下:
2.3.3.2 观察效果
- 观察效果可以看到,我们配置的线程池生效了,异步也实现了,没啥可说的了,自己慢慢品吧
2.3.3.3 附代码
- LiuTaskExecutorConfig1.java
package com.liu.susu.thread.task.async.async2.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
@Configuration
public class LiuTaskExecutorConfig1 {
private int corePoolSize = 5;
private int maxPoolSize = 8;
private int queueCapacity = 3;
private int keepAliveSeconds = 60;
private String threadNamePrefix = "susu1-thread-";
@Bean
public Executor getSuSuAsyncTaskExecutor1(){
ThreadPoolTaskExecutor poolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
poolTaskExecutor.setThreadNamePrefix(threadNamePrefix);
poolTaskExecutor.setCorePoolSize(corePoolSize);
poolTaskExecutor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
poolTaskExecutor.setQueueCapacity(queueCapacity);
poolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(keepAliveSeconds);
poolTaskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
poolTaskExecutor.initialize();
return poolTaskExecutor;
}
}
package com.liu.susu.thread.task.async.async2.service;
public interface AsyncTaskService {
void doMyTask1();
void doMyTask2();
void doMyTask3();
}
- AsyncTaskServiceImpl.java
package com.liu.susu.thread.task.async.async2.service;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
@Slf4j
public class AsyncTaskServiceImpl implements AsyncTaskService{
private final String ASYNC_TASK_EXECUTOR = "getSuSuAsyncTaskExecutor1";
@Override
@Async(ASYNC_TASK_EXECUTOR)
public void doMyTask1() {
log.info("begin doMyTask1()...");
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
try {
Thread.sleep(2100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
long currentTimeMillis1 = System.currentTimeMillis();
log.info("end doMyTask1()-->doMyTask1任务耗时:"+(currentTimeMillis1-currentTimeMillis)+"ms");
}
@Override
@Async(ASYNC_TASK_EXECUTOR)
public void doMyTask2() {
log.info("begin doMyTask2()...");
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
try {
Thread.sleep(3100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
long currentTimeMillis1 = System.currentTimeMillis();
log.info("end doMyTask2()-->doMyTask2任务耗时:"+(currentTimeMillis1-currentTimeMillis)+"ms");
}
@Override
@Async(ASYNC_TASK_EXECUTOR)
public void doMyTask3() {
log.info("begin doMyTask3()...");
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
try {
Thread.sleep(1600);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
long currentTimeMillis1 = System.currentTimeMillis();
log.info("end doMyTask3()-->doMyTask3任务耗时:"+(currentTimeMillis1-currentTimeMillis)+"ms");
}
}
- AsyncTaskController3.java
package com.liu.susu.controller.asny.asny2;
import com.liu.susu.thread.task.async.async2.service.AsyncTaskService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import java.time.LocalDateTime;
@Controller
@RequestMapping
@Slf4j
public class AsyncTaskController3 {
@Autowired
private AsyncTaskService asyncTaskService;
@ResponseBody
@RequestMapping("/async3")
public String doMyAllTask() {
log.info("begin doMyAllTask()...");
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
asyncTaskService.doMyTask1();
asyncTaskService.doMyTask2();
asyncTaskService.doMyTask3();
long currentTimeMillis1 = System.currentTimeMillis();
log.info("end doMyAllTask()-->doMyAllTask任务总耗时:"+(currentTimeMillis1-currentTimeMillis)+"ms");
return "ok";
}
}
2.3.3.4 推荐线程池文章
2.4 例4——优化2.3.3(打印线程池的运行状况)
- 下面这个介绍主要是基于上面2.3.4的例子来说的。用于方便我们关注线程池的运行时状况的,可以观察有多少线程在执行,多少在队列中等待…这里我修改了一下线程池配置类,为了便于观察直接重新新建一个配置类 LiuTaskExecutorConfig2.java
2.4.1 改进点
2.4.2 运行效果
- 直接给图:
2.4.3 代码
- LiuTaskExecutorConfig2.java
package com.liu.susu.thread.task.async.async2.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
@Configuration
public class LiuTaskExecutorConfig2 {
private static int corePoolSize = 2;
private static int maxPoolSize = 3;
private static int queueCapacity = 1;
private static int keepAliveSeconds = 60;
private static String threadNamePrefix = "susu2-thread-";
private static volatile ThreadPoolTaskExecutor poolTaskExecutor;
@Bean
public static Executor getSuSuAsyncTaskExecutor2(){
if(poolTaskExecutor == null){
synchronized (ThreadPoolTaskExecutor.class){
if(poolTaskExecutor == null){
poolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
poolTaskExecutor.setThreadNamePrefix(threadNamePrefix);
poolTaskExecutor.setCorePoolSize(corePoolSize);
poolTaskExecutor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
poolTaskExecutor.setQueueCapacity(queueCapacity);
poolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(keepAliveSeconds);
poolTaskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
poolTaskExecutor.initialize();
}
}
}
return poolTaskExecutor;
}
}
- LiuTaskExecutorConfig2Controller.java
package com.liu.susu.controller.asny.asny2;
import com.liu.susu.thread.task.async.async2.config.LiuTaskExecutorConfig2;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
@Controller
@Slf4j
public class LiuTaskExecutorConfig2Controller {
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = (ThreadPoolTaskExecutor) LiuTaskExecutorConfig2.getSuSuAsyncTaskExecutor2();
@ResponseBody
@RequestMapping("/info")
public String getThreadPoolExecutorInfo(){
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = taskExecutor.getThreadPoolExecutor();
log.info("\n==>{}, corePoolSize [{}], maximumPoolSize [{}], " +
"taskCount [{}], completedTaskCount [{}], activeCount [{}], " +
"queueSize [{}]\n",
taskExecutor.getThreadNamePrefix(),
threadPoolExecutor.getCorePoolSize(),
threadPoolExecutor.getMaximumPoolSize(),
threadPoolExecutor.getTaskCount(),
threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount(),
threadPoolExecutor.getActiveCount(),
threadPoolExecutor.getQueue().size());
return "ok";
}
}
2.5 小总结
导致异步失效的可能情况
- @Async、@EnableAsync 这两个注解是否缺失
@EnableAsync 注解加在启动类或者异步任务类上,为了方便可以直接放到启动类上;@Async 注解加在异步方法上。 - 在同一个异步任务类,如果方法 A 调用本类中其他带有 @Async 注解方法,则,方法 A 无法异步(异步失效);
但是可以调用其他异步类里的异步方法(@Async 注解方法),这种情况,异步生效。 - 任务类或配置类记得
@Component 或 @Configuration 注解;
好了,就介绍这么多吧,公司打着酱油写作文章,惭愧呀,惭愧,嗯就这样吧,还得继续!有写的不合适的地方还需各位提出,互相交流!
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