背景
具体方案
轮子方案
所谓轮子方案就是自己写一个解析表达式的方法,这种代码一搜一大堆,我就不贴代码了。 这里就给一个靠谱点实现的连接。
https://www.jianshu.com/p/682e8e8d3dfb
缺点:【复杂计算,幂函数】
JS方案
通过在Java中调用JS的模块来实现表达式的解析和计算。
ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager();
ScriptEngine engine = manager.getEngineByName("javascript");
Double result=(Double)engine.eval("1+3+500/1e5");
缺点:高版本的openjdk不支持,好像是openjdk13,我可不想让oracle找麻烦,还是略过吧。
Groovy方案
通过在Java中调用groovy来实现表达式的计算。 需要引入依赖哦。
<dependency>
<groupId>org.codehaus.groovy</groupId>
<artifactId>groovy</artifactId>
<version>3.0.8</version>
</dependency>
然后就能尽情的使用Groovy了。
private static GroovyShell engine = new GroovyShell(new Binding());
private String value;
public String doCalculate(String str) {
if (str == null) {
return null;
}
String replaced = value.replace("${V}", str);
return String.valueOf(engine.evaluate(replaced));
}
缺点:【除了略微有一点慢都完美,每个计算都要数十ms】
Exp4j方案
public String doCalculate(String str) {
if (str == null) {
return null;
}
String replaced = value.replace("${V}", str);
Expression expression = new ExpressionBuilder(replaced).build();
int bits = getBits(replaced);
NumberFormat nf = NumberFormat.getNumberInstance();
nf.setMaximumFractionDigits(bits);
return nf.format(expression.evaluate());
}
缺点:输出格式要自己处理一下。
结论
如果是比较复杂的表达式推荐groovy方案,如果对性能有一定要求那还是Exp4j方案更好一点,但要注意处理小数的位数问题。
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