当前商业虚拟机的垃圾收集器，大多数都遵循了“分代收集”的理论进行设计，建立在两个分代假说基础之上：
1）弱分代假说（Weak Generational Hypothesis）：绝大多数对象都是朝生夕灭的。
2）强分代假说（Strong Generational Hypothesis）：熬过越多次垃圾收集过程的对象就越难以消
亡。
这两个分代假说共同奠定了多款常用的垃圾收集器的一致的设计原则：收集器应该将Java堆划分 出不同的区域，然后将回收对象依据其年龄（年龄即对象熬过垃圾收集过程的次数）分配到不同的区域之中存储。显而易见，如果一个区域中大多数对象都是朝生夕灭，难以熬过垃圾收集过程的话，那么把它们集中放在一起，每次回收时只关注如何保留少量存活而不是去标记那些大量将要被回收的对 象，就能以较低代价回收到大量的空间；如果剩下的都是难以消亡的对象，那把它们集中放在一块， 虚拟机便可以使用较低的频率来回收这个区域，这就同时兼顾了垃圾收集的时间开销和内存的空间有效利用。
在Java堆划分出不同的区域之后，垃圾收集器才可以每次只回收其中某一个或者某些部分的区域 ——因而才有了“Minor GC”“Major GC”“Full GC”这样的回收类型的划分：
部分收集（Partial GC）：
指目标不是完整收集整个Java堆的垃圾收集，其中又分为：
新生代收集（Minor GC/Young GC）：
指目标只是新生代的垃圾收集。
老年代收集（Major GC/Old GC）：
指目标只是老年代的垃圾收集。目前只有CMS收集器会有单 独收集老年代的行为。
混合收集（Mixed GC）：
指目标是收集整个新生代以及部分老年代的垃圾收集。目前只有G1收 集器会有这种行为。
整堆收集（Full GC）：
收集整个Java堆和方法区的垃圾收集。
?Java堆划分为新生代 （Young Generation）和老年代（Old Generation）两个区域。顾名思义，在新生代中，每次垃圾收集 时都发现有大批对象死去，而每次回收后存活的少量对象，将会逐步晋升到老年代中存放。
存在的困难：
对象不是孤立的，对象之间会存在跨代引用。
假如要现在进行一次只局限于新生代区域内的收集（Minor GC），但新生代中的对象是完全有可 能被老年代所引用的，为了找出该区域中的存活对象，不得不在固定的GC Roots之外，再额外遍历整 个老年代中所有对象来确保可达性分析结果的正确性，反过来也是一样。遍历整个老年代所有对象 的方案虽然理论上可行，但无疑会为内存回收带来很大的性能负担。为了解决这个问题，就需要对分代收集理论添加第三条经验法则：
3）跨代引用假说：跨代引用相对于同代引用来说仅占极少数。
存在互相引用关系的两个对象，是应该倾向于同时生存或者同时消亡的。
依据这条假说，我们就不应再为了少量的跨代引用去扫描整个老年代，也不必浪费空间专门记录每一个对象是否存在及存在哪些跨代引用，只需在新生代上建立一个全局的数据结构（该结构被称 为“记忆集”，Remembered Set），这个结构把老年代划分成若干小块，标识出老年代的哪一块内存会存在跨代引用。此后当发生Minor GC时，只有包含了跨代引用的小块内存里的对象才会被加入到GC Roots进行扫描