前言

由于深圳疫情愈发严重，公司的疫情防控系统便有了新需求：员工上传健康码解析数据并记录至后台；
我在遇到此需求时，网上并没有此类的解决方案，于是我记录于此，如果有小伙伴有类似需求的可以参考此篇文章；

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、如何解析健康码？

众嗦粥汁，健康码实际上就是二维码，我焯！二维码还不简单，直接调用一些工具类不就能解析出来了，但是健康码不同，传统的二维码都是黑色色块组成的，而健康码有绿，黄，红，三种颜色，有的工具类可以解析绿，黄健康码，却解析不了红码，不止于此，在实现这个需求有了很多踩坑的地方；

二、踩过的坑？

如上文所说，无法实现不同颜色的健康码解析，于是我做出了很多的尝试；

2.1、前端做处理

一开始是打算在前端做处理，用画布(canvas)配合jsQR去做解析，但画布只能解析绿，红码，黄码是解析不出来的，所以此方案弃用；

2.2、后端接口解析

后端接收图片，然后通过工具类去进行解析，谷歌有提供相应的解析工具类；

2.2.1、依赖

在这里插入图片描述

2.2.2、相关代码

    public static void main(String[] args) throws Exception {
//        String text = "http://www.baidu.com";
       String fileName = QRCodeUtil.decode("D:\\picture\\newred.jpg");
//        String fileName = QRCodeUtil.decodeQR("D:\\picture\\black.png");
        JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(fileName);
        Object jsonTime = jsonObject.get("t");
        String jsonString= jsonTime.toString();
        System.out.println("jsonString:"+jsonString);
        System.out.println("time:"+stampToDate(jsonString));
        System.out.println("fileName:" + fileName);
    }
    /**
     * 解析二维码
     *
     * @param file 二维码图片
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public static String decode(File file) throws Exception {
        BufferedImage image;
        image = ImageIO.read(file);
        if (image == null) {
            return null;
        }
        BufferedImageLuminanceSource source = new BufferedImageLuminanceSource(image);
        BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));
        Result result;
        Hashtable<DecodeHintType, Object> hints = new Hashtable<DecodeHintType, Object>();
        hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, CHARSET);
        result = new MultiFormatReader().decode(bitmap, hints);
        String resultStr = result.getText();
        return resultStr;
    }
    /**
     * 解析二维码
     *
     * @param path 二维码图片地址
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public static String decode(String path) throws Exception {
        return QRCodeUtil.decode(new File(path));
    }

结果发现，此方案只能解析绿码，不能解析黄，红码，这就很操蛋了，于是从码的颜色动手；

2.2.3、将健康码颜色变灰/黑色

我从后端使用hutool的工具类把图片改成灰/黑色是不是就可以解析成功了？
在这里插入图片描述
结果发现，确实能解析了，但是需要把整张图片接剪切一半才能解析；

2.2.4、剪切一半健康码

这边还是用hutool工具类去进行图片的剪切
在这里插入图片描述
此方案暂时解决了解析健康码的问题，但是不同机型的怎么办，比如说苹果4s，尺寸和分辨率和目前传统的6.7英寸机型截出来的图是不同的，用此方案可能会把二维码的码块给截掉从而解析不出信息；于是此方案也被弃用；

2.2.6、python解析

python似乎在处理这些东西的时候更强大，不如在接口处去调python库怎么样？
于是我引入Python库，写好脚本后开始解析二维码，发现整张截图式的健康码不能解析出数据，一些文字干扰了解析，只能截取纯二维码区域才能正常解析出数据；这就又回到了刚刚那个问题，不同机型怎么办？总不能让用户手动截取纯二维码部分吧，所以此方案也弃用了；

2.2.7、第三方接口解析

第三方接口：链接: 解析二维码.
在这里插入图片描述

我发现一些第三方解析网址可以解析出健康码的信息，不知道他们后台是怎么实现的，我上传的健康码再他们网站上可以解析出数据，在接口去调第三方接口可以解析，但是功能依赖别人肯定是不太好的，万一第三方网址服务挂了怎么办呢？所以此方案是兜底方案；

2.2.8、使用hutool的二维码解析器

咦，居然hutool这么强大，那他的二维码解析器也一定很强大吧，找找hutool是否有相关的工具类？
好家伙还真有，于是使用hutool解析二维码；

2.2.8.1、依赖

在这里插入图片描述

2.2.8.2、相关代码


    public static void main(String[] args) {
        String decode = QrCodeUtil.decode(FileUtil.file("D:\\picture\\error.jpg"));

        System.out.println(decode);
        JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(decode);
        Object jsonTime = jsonObject.get("t");
        String jsonString = jsonTime.toString();
        System.out.println("jsonString:" + jsonString);
        System.out.println("time:" + stampToDate(jsonString));
        System.out.println("fileName:" + decode);
    }