[Java知识库]多线程并发调用feign，outcome返回NullPointerException

遇到的问题

看过我之前的文章能发现我从小就有一个并发梦，并且也是对线程协程纤程异步以及并发包有一些了解。这次的接口正好需要多次查询，并发调用feign请求提上日程。

List<Future<CurveLineDataVO>> futureList = Lists.newArrayList();
for (CurveDTO curveDTO : curveDTOList) {
	RequestContextHolder.setRequestAttributes(RequestContextHolder.getRequestAttributes(), true);
    Callable<CurveLineDataVO> callable = () -> getIntervalFlowCurve(curveDTO);
    futureList.add(pool.submit(callable));
}
for (Future<CurveLineDataVO> future : futureList) {
    try {
        curveLineDataVOS.add(future.get());
    } catch (InterruptedException e) {
        log.error("future.get()失败", e);
    } catch (ExecutionException e) {
        throw new RuntimeException(e.getCause().getMessage());
    }
}

可是，future.get一直抛出NullPointerException。
调试发现返回的FutTask对象的

state = 3;
outcome = NullPointerException

查找资料得知原因是HttpServletRequest 为null

在Spring cloud微服务中，feign开启了熔断器(hystrix)：feign.hystrix.enabled=ture,并且使用默认的信号隔离级别，、HttpServletRequest对象在父线程与子线程是相互独立的，不共享的。所以子线程中使用父线程的HttpServletRequest数据为null。

如上，加一句问题确实得到了解决。

RequestContextHolder.setRequestAttributes(RequestContextHolder.getRequestAttributes(), true);

三次请求：for循环与线程池加callable的效率差距有一倍。

线程池ThreadPoolExecutor参数设置

解决了调用不通的问题后，就该解决如何设置线程池来提高资源利用性价比。
corePoolSize、maxPoolSize、queueCapacity。
核心线程数、最大线程数、队列容量对线程池是否继续创建线程的影响关系如下：

1. 当线程数小于核心线程数时，创建线程。
2. 当线程数大于等于核心线程数，且任务队列未满时，将任务放入任务队列。
3. 当线程数大于等于核心线程数，且任务队列已满
   1. 若线程数小于最大线程数，创建线程
   2. 若线程数等于最大线程数，抛出异常，拒绝任务

这方面还需要继续学习。以下是这次实践的一些体会。

阿里java开发规范说不要用Executors创建线程池。

Executors.newFixedThreadPool()

由于这个接口调用才会用到线程池，所以将corePoolSize设置为大于0，没任务也会存活，难免觉得浪费资源。
但是当corePoolSize=0时，其他参数怎么设置，效率都上不来，例如：

private static final ExecutorService  pool = new ThreadPoolExecutor(
0, 20, 5L, TimeUnit.SECONDS, 
new LinkedBlockingQueue<>());

原因是

他会将任务加入队列，然后创建一个线程执行，队列不满不会创建更多的线程去执行。导致线程池只有一个线程活跃。

如图，只有thread1.
于是，我想着，若是队列满了会怎样呢，把队列的容量设置为1

private static final ExecutorService  pool = new ThreadPoolExecutor(
0, 20, 5L, TimeUnit.SECONDS, 
new LinkedBlockingQueue<>(1));

执行线程确实多了，效率提升明显。

但是这样的设置也有一个致命的缺陷。
就是当maxPoolSize太小了，任务数量太多，就会被拒绝而报错。

java.util.concurrent.RejectedExecutionException
Task java.util.concurrent.FutureTask@53b8ecad rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@1ad994af

allowCoreThreadTimeout

还有一个allowCoreThreadTimeout参数，或许能达到我想让线程池不断给我创建新的线程去执行，同时在空闲时也不占用资源。
allowCoreThreadTimeout = true
能让核心线程在超时后退出，直到核心线程数量=0