?、概念定义
1、PO：Persistant Object(持久对象)，基本上，PO对象中的属性就是对应着数据库中表的字段，加上?些get和set?法的组成。例：个?信息表中分别有：id，name，age，sex，birthday则PO对象中的属性有：id，name，age，sex，birthday{“id”: 1,“name”: “张三”,“age”: 20,“sex”: “男”,“birthday”: “2000-03-24”}
2、BO：Business Object(业务对象)，相?于PO来说，BO的信息则是在PO信息的基础上进?扩充，也可以理解为多个PO对象的信息按照业务流程必要的拼凑在?起形成的对象。例：个?信息表中分别有：id，name，age，sex，birthday个?学历表中分别有：id，school，educational_background按照个?信息表与学历表进?关联，将?户的个?信息集合在?起。则BO对象中可以是两个表信息的组合：id，name，age，sex，birthday，school，educational_background{“id”: 1,“name”: “张三”,“age”: 20,“sex”: “男”,“birthday”: “2000-03-24”,“school”:“?家庄铁道?学”,“educational_background”:“本科”}
3、DTO：Data Transfer Object(数据传输对象)，顾名思义，dto的作?是传递数据。但是我们按照业务流程处理得到的数据，并不是全部都要进?显?，或者并不能完全都按照当前形势进?展?，按照业务要求，还要在已有数据的基础上进?过滤删减。例：个?信息表中分别有：id，name，age，sex，birthday我们可能只需要?户的名字、年龄和性别来显?，像??这样的信息就没有必要进?传输了，所以对已有的数据进?删减，只传输需要的信息。则DTO对象中的信息为：id，name，age，sex{“id”: 1,“name”:“张三”,“age”: 20,“sex”: “男”}
4、VO：Value Object(值对象)，可以理解为展?要?的数据，传递到前端页?上，直接进?展?。为了保证数据可以直接展?使?，就要对数据进?处理。例：个?信息表中分别有：id，name，age，sex，birthday我们需要展?的是?户的当前状态，像年龄和性别则没有必要分开显?，可以进?合并。则vo对象中的信息为：id，name，type，birthday{“id”: 1,“name”: “张三”,“type”:“少年”,“birthday”: “2000-03-24”}
5、DAO：Data Access Object(数据访问对象)，存储访问数据库完成数据处理操作的?法的对象。
?、对象间的联系
不同对象之间的联系
面对这个图，让我们先从承上启下的DTO开始入手
DTO（Data Transfer Object）数据传输对象
这个传输通常指的前后端之间的传输
DTO是一个比较特殊的对象，他有两种存在形式：
在后端，他的存在形式是java对象，也就是在controller里面定义的那个东东，通常在后端不需要关心怎么从json转成java对象的，这个都是由一些成熟的框架帮你完成啦，比如spring框架
在前端，他的存在形式通常是js里面的对象（也可以简单理解成json），也就是通过ajax请求的那个数据体
这也是为什么把他画成横跨两层的原因
这里可能会遇到个问题，现在微服务盛行，服务和服务之间调用的传输对象能叫DTO吗？
我的理解是看情况
DTO本身的一个隐含的意义是要能够完整的表达一个业务模块的输出
如果服务和服务之间相对独立，那就可以叫DTO
如果服务和服务之间不独立，每个都不是一个完整的业务模块，拆开可能仅仅是因为计算复杂度或者性能的问题，那这就不能够叫做DTO，只能是BO
VO（Value Object）值对象
VO就是展示用的数据，不管展示方式是网页，还是客户端，还是APP，只要是这个东西是让人看到的，这就叫VO
VO主要的存在形式就是js里面的对象（也可以简单理解成json）
VO和DTO的区别
主要有两个区别
一个是字段不一样，VO根据需要会删减一些字段
另一个是值不一样，VO会根据需要对DTO中的值进行展示业务的解释
举个简单的例子
DTO可能是这样的
{
“gender”:“男”,
“age”:35
}
对于业务一来说只需要性别，而且因为是一个古风聊天室，也不能直接展示男，因此经过业务解释业务一的VO是
{
“gender”:“公子”
}
对于业务二来说只需要年龄，而且不需要精确的年龄，因此经过业务解释业务二的VO是
{
“age”:“30~39”
}
PO（Persistant Object）持久对象
PO比较好理解
简单说PO就是数据库中的记录，一个PO的数据结构对应着库中表的结构，表中的一条记录就是一个PO对象
通常PO里面除了get，set之外没有别的方法
对于PO来说，数量是相对固定的，一定不会超过数据库表的数量
等同于Entity，这俩概念是一致的
BO（Business Object）业务对象
BO就是PO的组合
简单的例子比如说PO是一条交易记录，BO是一个人全部的交易记录集合对象
复杂点儿的例子PO1是交易记录，PO2是登录记录，PO3是商品浏览记录，PO4是添加购物车记录，PO5是搜索记录，BO是个人网站行为对象
BO是一个业务对象，一类业务就会对应一个BO，数量上没有限制，而且BO会有很多业务操作，也就是说除了get，set方法以外，BO会有很多针对自身数据进行计算的方法
为什么BO也画成横跨两层呢？原因是现在很多持久层框架自身就提供了数据组合的功能，因此BO有可能是在业务层由业务来拼装PO而成，也有可能是在数据库访问层由框架直接生成
很多情况下为了追求查询的效率，框架跳过PO直接生成BO的情况非常普遍，PO只是用来增删改使用
BO和DTO的区别
这两个的区别主要是就是字段的删减
BO对内，为了进行业务计算需要辅助数据，或者是一个业务有多个对外的接口，BO可能会含有很多接口对外所不需要的数据，因此DTO需要在BO的基础上，只要自己需要的数据，然后对外提供
在这个关系上，通常不会有数据内容的变化，内容变化要么在BO内部业务计算的时候完成，要么在解释VO的时候完成
OK，到这里这些关系基本就理清楚了
等等，DO是什么
DO呢，标题不是还有个DO么？
上面这些概念基本上已经涵盖了全部的流程，DO只是跟其中一个概念相同
但是跟哪个概念相同呢？
现在主要有两个版本
一个是阿里巴巴的开发手册中的定义
DO（ Data Object）这个等同于上面的PO
另一个是在DDD（Domain-Driven Design）领域驱动设计中
DO（Domain Object）这个等同于上面的BO
最后，让我们再说说实际应用
这几个概念很完整，我们在用的时候是必须按这个来做吗？
当然不是的，系统和系统的复杂度不同，协作水平不同，完全没有必要教条主义，这些概念全上
上哪些概念，省哪些，我给一些实际建议
1，PO这个没法省，不管叫PO还是Entity，怎么着都得有
2，一些工具类的系统和一些业务不是很复杂的系统DTO是可以和BO合并成一个，当业务扩展的时候注意拆分就行
3，VO是可以第一个优化掉的，展示业务不复杂的可以压根儿不要，直接用DTO
4，这也是最重要的一条，概念是给人用的，多人协作的时候一定要保证大家的概念一致，赶紧把这篇文章转发给跟你协作的人吧