Max-heap(大根堆):1.是完全二叉树?2.父节点的值大于或等于子节点的值
代码:
public static class MyMaxHeap {
private int[] heap;
private final int limit;
private int heapSize;
public MyMaxHeap(int limit) {
heap = new int[limit];
this.limit = limit;
heapSize = 0;
}
public boolean isEmpty() {
return heapSize == 0;
}
public boolean isFull() {
return heapSize == limit;
}
public void push(int value) {
if (heapSize == limit) {
throw new RuntimeException("heap is full");
}
heap[heapSize] = value;
// value heapSize
heapInsert(heap, heapSize++);
}
// 用户此时,让你返回最大值,并且在大根堆中,把最大值删掉
// 剩下的数,依然保持大根堆组织
public int pop() {
int ans = heap[0];
swap(heap, 0, --heapSize);
heapify(heap, 0, heapSize);
return ans;
}
// 新加进来的数,现在停在了index位置,请依次往上移动,
// 移动到0位置,或者干不掉自己的父亲了,停!
private void heapInsert(int[] arr, int index) {
// [index] [index-1]/2
// index == 0
while (arr[index] > arr[(index - 1) / 2]) {
swap(arr, index, (index - 1) / 2);
index = (index - 1) / 2;
}
}
// 从index位置,往下看,不断的下沉
// 停:较大的孩子都不再比index位置的数大;已经没孩子了
private void heapify(int[] arr, int index, int heapSize) {
int left = index * 2 + 1;
while (left < heapSize) { // 如果有左孩子,有没有右孩子,可能有可能没有!
// 把较大孩子的下标,给largest
int largest = left + 1 < heapSize && arr[left + 1] > arr[left] ? left + 1 : left;
int maxIndex = arr[largest] > arr[index] ? largest : index;
if (maxIndex == index) {
break;
}
// index和较大孩子,要互换
swap(arr, maxIndex, index);
index = maxIndex;
left = index * 2 + 1;
}
}
private void swap(int[] arr, int i, int j) {
int tmp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = tmp;
}
}
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