Druid介绍
Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。
Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。 Druid可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
Spring Boot 2.0 以上默认使用Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源。
前期准备
一个简单的、可以用postman完成功能测试的springboot项目（一般是连接mysql数据库）
整合流程
1、pom文件
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--引入druid数据源-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.8</version>
</dependency>
<!--日志-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
2、Druid配置类
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* Druid配置
* @author 流星
*/
@Configuration
public class DruidConfig {
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druid(){
return new DruidDataSource();
}
/**
* 配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
* 内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
//Druid登录账号
initParams.put("loginUsername","admin");
//Druid登录密码
initParams.put("loginPassword","123456");
//默认就是允许所有访问
initParams.put("allow","");
/**
* deny：Druid 后台拒绝谁访问，表示禁止此ip访问
*/
// initParams.put("deny","192.168.10.132");
bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
}
/**
* 配置一个web监控的filter
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
bean.setInitParameters(initParams);
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
return bean;
}
}
3、yml文件
spring:
datasource:
username: root
password: xxxx
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mytest
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#自动往数据库建表
# schema:
# - classpath:department.sql
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
测试结果
访问网页：
http://localhost:8080/druid/login.html
druid配置类里设置的账号和密码：
postman测试项目功能：
druid监控结果：
扩展：Druid参数
