[Java知识库]JDK1.8新特性

内容的介绍

1. 了解Java发展史
2. Lambda表达式
3. 接口的增强
4. 函数式接口
5. 方法引用
6. Stream API
7. Optional
8. 新时间日期API
9. 其他新特性

一、Java发展历史

1. Java的发展历史

Sun公司在1991年成立了一个称为绿色计划( Green Project )的项目，由James Gosling(高斯林)博
土领导，绿色计划
的目的是开发一种能够在各种消费性电子产品(机顶盒、冰箱、收音机等)上运行的程序架构。这个项目的
产品就是
Java语言的前身: Oak(橡树)。Oak当时在消费品市场上并不算成功，但随着1995年互联网潮流的兴起，Oak迅速找到了最适合自己发展的市场定位。

• JDK Beta - 1995
• JDK 1.0 - 1996年1月 (真正第一个稳定的版本JDK 1.0.2，被称作 Java 1 )
• JDK 1.1 - 1997年2月
• J2SE 1.2 - 1998年12月
• J2ME（Java 2 Micro Edition，Java 2平台的微型版），应用于移动、无线及有限资源的环境。
• J2SE（Java 2 Standard Edition，Java 2平台的标准版），应用于桌面环境。
• J2EE（Java 2 Enterprise Edition，Java 2平台的企业版），应用于基于Java的应用服务器。
• J2SE 1.3 - 2000年5月
• J2SE 1.4 - 2002年2月
• J2SE 5.0 - 2004年9月
• Java SE 6 - 2006年12月
• Java SE 7 - 2011年7月
• Java SE 8（LTS） - 2014年3月
• Java SE 9 - 2017年9月
• Java SE 10（18.3） - 2018年3月
• Java SE 11（18.9 LTS） - 2018年9月
• Java SE 12（19.3） - 2019年3月
• Java SE 13（19.9) - 2019年9月
• Java SE 14（20.3) - 2020年3月
• Java SE 15（20.9) - 2020年9月
  我们可以看到Java SE的主要版本大约每两年发布一次，直到Java SE 6到Java SE 7开始花了五年时间，之后又花了三年时间到达Java SE 8。

2.OpenJDK和OracleJDK

2.1 Open JDK来源

Java 由 Sun 公司发明，Open JDK是Sun在2006年末把Java开源而形成的项目。也就是说Open JDK

是Java SE平台版的开源和免费实现，它由 SUN 和 Java 社区提供支持，2009年 Oracle 收购了 Sun 公司，自此 Java 的维护方之一的
SUN 也变成了 Oracle。

2.2 Open JDK 和 Oracle JDK的关系

大多数 JDK 都是在 Open JDK 的基础上进一步编写实现的，比如 IBM J9, Oracle JDK 和 Azul Zulu,

Azul Zing。
Oracle JDK完全由 Oracle 公司开发，Oracle JDK是基于Open JDK源代码的商业版本。此外，它包含闭源组件。
Oracle JDK根据二进制代码许可协议获得许可，在没有商业许可的情况下，在2019年1月之后发布的
Oracle Java SE 8的公开更新将无法用于商业或生产用途。但是 Open JDK是完全开源的，可以自由使用。

2.3 Open JDK 官网介绍

Open JDK 官网： http://openjdk.java.net/ 。 JDK Enhancement Proposals(JDK增强建议)。通俗的讲JEP就是JDK的新特性
小结：
Oracle JDK是基于Open JDK源代码的商业版本。我们要学习Java新技术可以去Open JDK 官网学习。

二、Lambda表达式

1. 需求分析

• 创建一个新的线程，指定线程要执行的任务

    public static void main(String[] args) {
        // 开启一个新的线程
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {                
                System.out.println("新线程中执行的代码 : " + Thread.currentThread().getName());
            }
        }).start();

        System.out.println("主线程中的代码：" + Thread.currentThread().getName());
    }

代码分析：

1. Thread类需要一个Runnable接口作为参数，其中的抽象方法run方法是用来指定线程任务内容的核心
2. 为了指定run方法体，不得不需要Runnable的实现类
3. 为了省去定义一个Runnable 的实现类，不得不使用匿名内部类
4. 必须覆盖重写抽象的run方法，所有的方法名称，方法参数，方法返回值不得不都重写一遍，而且不能出错
5. 而实际上，我们只在乎方法体中的代码

2.Lambda表达式初体验

• Lambda表达式是一个匿名函数，可以理解为一段可以传递的代码

 new Thread(() -> {
      System.out.println("新线程中Lambada : " + Thread.currentThread().getName());
  }).start();

• Lambda表达式的优点：简化了匿名内部类的使用，语法更加简单。
• 匿名内部类语法冗余，体验了Lambda表达式后，发现Lambda表达式是简化匿名内部类的一种方式。

3. Lambda的语法规则

• Lambda省去了面向对象的条条框框，Lambda的标准格式由3个部分组成：

(参数类型 参数名称) -> { 
	代码体; 
}

格式说明：

• (参数类型 参数名称):参数列表
• {代码体;} :方法体
• -> : 箭头，分割参数列表和方法体

3.1 Lambda练习1

1. 练习无参无返回值的Lambda
   定义一个接口

public interface UserService {
    void show();
}

2. 然后创建主方法使用

public class Demo01Lambada2 {

    public static void main(String[] args) {
        goShow(new UserService() {
            @Override
            public void show() {
                System.out.println("show 方法执行了");
            }
        });
        System.out.println("----------------------");

        goShow(() -> {
            System.out.println("Lambada show 方法执行了");
        });
    }
    
    public static void goShow(UserService userService) {

        userService.show();
    }
}

输出：

3.2 Lambda练习2

• 完成一个有参且有返回值得Lambda表达式案例

1. 创建一个Person对象

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Person {

    private String name;

    private  Integer age;

    private Integer height;

}

然后我们在List集合中保存多个Person对象，然后对这些对象做根据age排序操作

public class Demo03Lambada {

    public static void main(String[] args) {

        List<Person> list = new ArrayList<>();
        list.add(new Person("周杰伦", 33, 175));
        list.add(new Person("刘德华", 43, 185));
        list.add(new Person("刘德华2", 43, 1285));
        list.add(new Person("周星驰", 43, 177));
        list.add(new Person("郭富城", 23, 170));
        
        Collections.sort(list, new Comparator<Person>() {
            @Override
            public int compare(Person o1, Person o2) {
                int a = o1.getAge() - o2.getAge();
                return a == 0 ? o1.getHeight() - o2.getHeight():o1.getAge() - o2.getAge();
            }
        });
        for (Person person : list) {
            System.out.println(person);
        }
    }
}

我们发现在sort方法的第二个参数是一个Comparator接口的匿名内部类，且执行的方法有参数和返回
值，那么我们可以改写为Lambda表达式

public class Demo03Lambada {

    public static void main(String[] args) {

        List<Person> list = new ArrayList<>();
        list.add(new Person("周杰伦", 33, 175));
        list.add(new Person("刘德华", 43, 185));
        list.add(new Person("刘德华2", 43, 1285));
        list.add(new Person("周星驰", 43, 177));
        list.add(new Person("郭富城", 23, 170));

        Collections.sort(list,(Person o1, Person o2 ) -> {
            return o1.getAge() - o2.getAge();
        });

        for (Person person : list) {
            System.out.println(person);
        }
    }
}

3.2 @FunctionalInterface注解

// 这是一个标志注解，被该注解修饰的接口只能声明一个抽象方法
@FunctionalInterface
public interface UserService {
    void show();
}

3.3 Lambda表达式的原理

• 匿名内部类的本质是在编译时生成一个Class 文件。XXXXX$1.class

public class Demo01Lambada {

    public static void main(String[] args) {
        // 开启一个新的线程
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {

                System.out.println("新线程中执行的代码 : " + Thread.currentThread().getName());
            }
        }).start();

        System.out.println("主线程中的代码：" + Thread.currentThread().getName());

    /*    System.out.println("-----------");

        new Thread(() -> {
            System.out.println("新线程中Lambada : " + Thread.currentThread().getName());
        }).start();*/
    }
}

还可以通过反编译工具来查看生成的代码 XJad 工具来查看

    static class Demo01Lambda$1 implements Runnable {
        public void run() {
            System.out.println((new StringBuilder()).append("新线程中执行的代码 : ").append(Thread.currentThread().getName()).toString());
        }

        Demo01Lambda$1() {
        }
    }

• 那么Lambda表达式的原理是什么呢？我们也通过反编译工具来查看

写的有Lambda表达式的class文件，我们通过XJad查看报错。这时我们可以通过JDK自带的一个工具：
javap 对字节码进行反汇编操作。

javap -c -p 文件名.class 
-c:表示对代码进行反汇编 
-p:显示所有的类和成员

反汇编的结果：

public class com.jose.jdk.lambada.Demo02Lambada {
  public com.jose.jdk.lambada.Demo02Lambada();
    Code:
       0: aload_0
       1: invokespecial #1                  // Method java/lang/Object."<init>":()V
       4: return

  public static void main(java.lang.String[]);
    Code:
       0: new           #2                  // class com/jose/jdk/lambada/Demo02Lambada$1
       3: dup
       4: invokespecial #3                  // Method com/jose/jdk/lambada/Demo02Lambada$1."<init>":()V
       7: invokestatic  #4                  // Method goShow:(Lcom/jose/jdk/lambada/service/UserService;)V
      10: getstatic     #5                  // Field java/lang/System.out:Ljava/io/PrintStream;
      13: ldc           #6                  // String ----------------------
      15: invokevirtual #7                  // Method java/io/PrintStream.println:(Ljava/lang/String;)V
      18: invokedynamic #8,  0              // InvokeDynamic #0:show:()Lcom/jose/jdk/lambada/service/UserService;
      23: invokestatic  #4                  // Method goShow:(Lcom/jose/jdk/lambada/service/UserService;)V
      26: return

  public static void goShow(com.jose.jdk.lambada.service.UserService);
    Code:
       0: aload_0
       1: invokeinterface #9,  1            // InterfaceMethod com/jose/jdk/lambada/service/UserService.show:()V
       6: return

  private static void lambda$main$0();
    Code:
       0: getstatic     #5                  // Field java/lang/System.out:Ljava/io/PrintStream;
       3: ldc           #10                 // String Lambada show 方法执行了
       5: invokevirtual #7                  // Method java/io/PrintStream.println:(Ljava/lang/String;)V
       8: return
}

在这个反编译的源码中我们看到了一个静态方法 lambda$main$0()，这个方法里面做了什么事情呢？我
们通过debug的方式来查看下：

上面的效果可以理解为如下：

 public static void main(String[] args) {
        goShow(() -> {
            System.out.println("Lambada show 方法执行了");
        });
    }
    public static void goShow(UserService userService) {

        userService.show();
    }

为了更加直观的理解这个内容，我们可以在运行的时候添加 -
Djdk.internal.lambda.dumpProxyClasses, 加上这个参数会将内部class码输出到一个文件中

java -Djdk.internal.lambda.dumpProxyClasses 要运行的包名.类名

命令执行

jose@192 classes % java -Djdk.internal.lambda.dumpProxyClasses com.jose.jdk.lambada.Demo02Lambada
show 方法执行了
----------------------
Lambada show 方法执行了

反编译后的内容：

可以看到这个匿名的内部类实现了UserService接口，并重写了show()方法。在show方法中调用了
Demo03Lambda.lambda$main$0(),也就是调用了Lambda中的内容。

 public static void main(String[] args) {
        goShow(new UserService() {
            @Override
            public void show() {
               Demo02Lambda.lambda$main$0();
            }
        });

    }

    public static void goShow(UserService userService) {
        userService.show();
    }
    

小结：
匿名内部类在编译的时候会产生一个class文件。
Lambda表达式在程序运行的时候会形成一个类。

1. 在类中新增了一个方法，这个方法的方法体就是Lambda表达式中的代码
2. 还会形成一个匿名内部类，实现接口，重写抽象方法
3. 在接口中重写方法会调用新生成的方法

4.Lambda表达式的省略写法

在lambda表达式的标准写法基础上，可以使用省略写法的规则为：

1. 小括号内的参数类型可以省略
2. 如果小括号内有且仅有一个参数，则小括号可以省略
3. 如果大括号内有且仅有一个语句，可以同时省略大括号，return 关键字及语句分号。

public class Demo04Lambada {

    public static void main(String[] args) {
        goStudent((String name, Integer age) -> {
            return name + age + "666...";
        });

        //   省略写法
        goStudent((name, age) -> name + age + "666...");

        System.out.println("-----------");

        goOrder((String name) -> {
            return 6666;
        });

        //   省略写法
        goOrder(name -> 666);

    }

    public static void goStudent(StudentService studentService) {
        studentService.show("张三", 22);
    }

    public static void goOrder(OrderService orderService) {
        orderService.show("李四");
    }
}

5.Lambda表达式的使用前提

Lambda表达式的语法是非常简洁的，但是Lambda表达式不是随便使用的，使用时有几个条件要特别注
意

1. 方法的参数或局部变量类型必须为接口才能使用Lambda
2. 接口中有且仅有一个抽象方法(@FunctionalInterface)

6.Lambda和匿名内部类的对比

Lambda和匿名内部类的对比

1. 所需类型不一样

   匿名内部类的类型可以是 类，抽象类，接口Lambda表达式需要的类型必须是接口

2. 抽象方法的数量不一样

   匿名内部类所需的接口中的抽象方法的数量是随意的Lambda表达式所需的接口中只能有一个抽象方法

3. 实现原理不一样

   匿名内部类是在编译后形成一个classLambda表达式是在程序运行的时候动态生成class

三、接口中新增的方法

1. JDK8中接口的新增

在JDK8中针对接口有做增强，在JDK8之前

interface 接口名{
	 静态常量; 
	 抽象方法;
 }

JDK8之后对接口做了增加，接口中可以有默认方法和静态方法

interface 接口名{ 
静态常量; 
	抽象方法; 
	默认方法;
	静态方法; 
}

2.默认方法

2.1 为什么要增加默认方法

在JDK8以前接口中只能有抽象方法和静态常量，会存在以下的问题：
如果接口中新增抽象方法，那么实现类都必须要抽象这个抽象方法，非常不利于接口的扩展的

public class Demo01Interface {
    public static void main(String[] args) {
        A a = new B();
        A c = new C();
    }
}

interface A {
    void test1();

    // 接口中新增抽象方法，所有实现类都需要重写这个方法，不利于接口的扩展
    void test2();
}

class B implements A {

    @Override
    public void test1() {

    }

    @Override
    public void test2() {

    }
}

class C implements A {

    @Override
    public void test1() {

    }

    @Override
    public void test2() {

    }
}

2.2 接口默认方法的格式

接口中默认方法的语法格式是

interface 接口名{ 
	修饰符 default 返回值类型 方法名{ 
		方法体;
 }
 }

public class Demo01Interface {
    public static void main(String[] args) {
        A a = new B();
        a.test3();
        A c = new C();
        c.test3();
    }
}

interface A {
    void test1();

    // 接口中新增抽象方法，所有实现类都需要重写这个方法，不利于接口的扩展
    void test2();

    // 接口中定义的默认方法
    public default String test3() {
        System.out.println("接口中的默认方法执行了...");
        return "hello";
    }
}

class B implements A {

    @Override
    public void test1() {

    }

    @Override
    public void test2() {

    }
}

class C implements A {

    @Override
    public void test1() {

    }

    @Override
    public void test2() {

    }

    @Override
    public String test3() {
        System.out.println("B 实现类中重写了默认方法...");
        return "ok ...";
    }
}

2.3 接口中默认方法的使用

接口中的默认方法有两种使用方式

1. 实现类直接调用接口的默认方法
2. 实现类重写接口的默认方法

3. 静态方法

JDK8中为接口新增了静态方法，作用也是为了接口的扩展

3.1 语法规则

interface 接口名{ 
	修饰符 static 返回值类型 方法名{
 		方法体; 
 } 
 }

public class Demo01Interface {
    public static void main(String[] args) {
        A a = new B();
        a.test3();
        A c = new C();
        c.test3();
        A.test4();
    }
}

interface A {
    void test1();

    // 接口中新增抽象方法，所有实现类都需要重写这个方法，不利于接口的扩展
    void test2();

    // 接口中定义的默认方法
    public default String test3() {
        System.out.println("接口中的默认方法执行了...");
        return "hello";
    }

    // 接口中的静态方法
    public static String test4() {
        System.out.println("接口中的静态方法....");
        return "Hello";
    }
}

class B implements A {

    @Override
    public void test1() {

    }

    @Override
    public void test2() {

    }
}

class C implements A {

    @Override
    public void test1() {

    }

    @Override
    public void test2() {

    }

    @Override
    public String test3() {
        System.out.println("B 实现类中重写了默认方法...");
        return "ok ...";
    }
}

3.2 静态方法的使用

接口中的静态方法在实现类中是不能被重写的，调用的话只能通过接口类型来实现: 接口名.静态方法名
();

4. 两者的区别介绍

1. 默认方法通过实例调用，静态方法通过接口名调用
2. 默认方法可以被继承，实现类可以直接调用接口默认方法，也可以重写接口默认方法
3. 静态方法不能被继承，实现类不能重写接口的静态方法，只能使用接口名调用

四、函数式接口

1. 函数式接口的由来

我们知道使用Lambda表达式的前提是需要有函数式接口，而Lambda表达式使用时不关心接口名，
抽象方法名。只关心抽象方法的参数列表和返回值类型。因此为了让我们使用Lambda表达式更加的方
法，在JDK中提供了大量常用的函数式接口

public class Demo01Fun {

    public static void main(String[] args) {
        fun1((arr) -> {
            int sum = 0;
            for (int i : arr) {
                sum += i;
            }
            return sum;
        });
    }

    public static void fun1(Operator operator) {
        int[] arr = {1, 2, 3, 4};
        int sum = operator.getSum(arr);
        System.out.println("sum = " + sum);
    }
}

// 函数式接口
@FunctionalInterface
interface Operator {
    int getSum(int[] arr);
}

2. 函数式接口介绍

在JDK中帮我们提供的有函数式接口，主要是在 java.util.function 包中。

2.1 Supplier

无参有返回值的接口，对于的Lambda表达式需要提供一个返回数据的类型。

@FunctionalInterface
public interface Supplier<T> {

    /**
     * Gets a result.
     *
     * @return a result
     */
    T get();
}

使用：

public class SupplierTest {

    public static void main(String[] args) {
        fun1(() -> {
            int arr[] = {22, 33, 55, 66, 44, 99, 10};
            // 计算出数组中的最大值
            Arrays.sort(arr);
            return arr[arr.length - 1];
        });
    }

    private static void fun1(Supplier<Integer> supplier) {
        // get() 是一个无参的有返回值的 抽象方法
        Integer max = supplier.get();
        System.out.println("max = " + max);
    }
}

2.2 Consumer

有参无返回值得接口,前面介绍的Supplier接口是用

@FunctionalInterface
public interface Consumer<T> {

    /**
     * Performs this operation on the given argument.
     *
     * @param t the input argument
     */
    void accept(T t);
}

使用：将输入的数据统一转换为小写输出

public class ConsumerTest {

    public static void main(String[] args) {
        test(msg -> {
            System.out.println(msg + "-> 转换为小写：" + msg.toLowerCase());
        });
    }

    public static void test(Consumer<String> consumer) {
        consumer.accept("Hello World");
    }
}

默认方法:andThen
如果一个方法的参数和返回值全部是Consumer类型，那么就可以实现效果，消费一个数据的时候，
首先做一个操作，然后再做一个操作，实现组合，而这个方法就是Consumer接口中的default方法
andThen方法

    default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after) {
        Objects.requireNonNull(after);
        return (T t) -> {
            accept(t);
            after.accept(t);
        };
    }

具体的操作

public class ConsumerAndThenTest {

    public static void main(String[] args) {
        test2(msg1 -> {
            System.out.println(msg1 + "-> 转换为小写：" + msg1.toLowerCase());
        }, msg2 -> {
            System.out.println(msg2 + "-> 转换为大写：" + msg2.toUpperCase());
        });
    }

    public static void test(Consumer<String> consumer) {
        consumer.accept("Hello World");
    }

    public static void test2(Consumer<String> c1, Consumer<String> c2) {
        String str = "Hello World";
//        c1.accept(str); // 转小写
//         c2.accept(str); // 转大写
         c1.andThen(c2).accept(str);
         c2.andThen(c1).accept(str);
    }
}

2.3 Function

有参有返回值的接口，Function接口是根据一个类型的数据得到另一个类型的数据，前者称为前置条件，后者称为后置条件。有参数有返回值。

@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {

    /**
     * Applies this function to the given argument.
     *
     * @param t the function argument
     * @return the function result
     */
    R apply(T t);
}

使用：传递进入一个字符串返回一个数字

public class FunctionTest {
    public static void main(String[] args) {
        test(msg -> {
            return Integer.parseInt(msg);
        });
    }

    public static void test(Function<String, Integer> function) {
        Integer apply = function.apply("666");
        System.out.println("apply = " + apply);
    }
}

默认方法：andThen，也是用来进行组合操作，

    default <V> Function<T, V> andThen(Function<? super R, ? extends V> after) {
        Objects.requireNonNull(after);
        return (T t) -> after.apply(apply(t));
    }

public class FunctionAndThenTest {
    public static void main(String[] args) {
        test(msg -> {
            return Integer.parseInt(msg);
        }, msg2 -> {
            return msg2 * 10;
        });
    }

    public static void test(Function<String, Integer> f1, Function<Integer, Integer> f2) { /*Integer i1 = f1.apply("666"); Integer i2 = f2.apply(i1);*/
        Integer i2 = f1.andThen(f2).apply("666");
        System.out.println("i2:" + i2);
    }
}

默认的compose方法的作用顺序和andThen方法刚好相反
而静态方法identity则是，输入什么参数就返回什么参数

2.4 Predicate

有参且返回值为Boolean的接口

@FunctionalInterface
public interface Predicate<T> {

    /**
     * Evaluates this predicate on the given argument.
     *
     * @param t the input argument
     * @return {@code true} if the input argument matches the predicate,
     * otherwise {@code false}
     */
    boolean test(T t);
}

使用：

public class PredicateTest {

    public static void main(String[] args) {
        test(msg -> {
            return msg.length() > 3;
        }, "HelloWorld");
    }

    private static void test(Predicate<String> predicate, String msg) {
        boolean b = predicate.test(msg);
        System.out.println("b:" + b);
    }
}

在Predicate中的默认方法提供了逻辑关系操作 and or negate isEquals方法

public class PredicateDefaultTest {

    public static void main(String[] args) {
        test(msg1 -> {
            return msg1.contains("H");
        }, msg2 -> {
            return msg2.contains("W");
        });
    }

    private static void test(Predicate<String> p1, Predicate<String> p2) {
        // b1 包含H b2 包含W
        // p1 包含H 同时 p2 包含W
        boolean bb1 = p1.and(p2).test("Hello");
        // p1 包含H 或者 p2 包含W
        boolean bb2 = p1.or(p2).test("Hello");
        // p1 不包含H
        boolean bb3 = p1.negate().test("Hello");
        System.out.println(bb1); // FALSE
        System.out.println(bb2); // TRUE
        System.out.println(bb3); // FALSE
    }
}

五、方法引用

1. 为什么要用方法引用

1.1 lambda表达式冗余

在使用Lambda表达式的时候，也会出现代码冗余的情况，比如：用Lambda表达式求一个数组的和

public class FunctionRefTest01 {
    public static void main(String[] args) {
        printMax(a -> {
            // Lambda表达式中的代码和 getTotal中的代码冗余了
            int sum = 0;
            for (int i : a) {
                sum += i;
            }
            System.out.println("数组之和：" + sum);
        });
    }

    //求数组中的所有元素的和
    public void getTotal(int a[]) {
        int sum = 0;
        for (int i : a) {
            sum += i;
        }
        System.out.println("数组之和：" + sum);
    }

    private static void printMax(Consumer<int[]> consumer) {
        int[] a = {10, 20, 30, 40, 50, 60};
        consumer.accept(a);
    }
}

1.2 解决方案

因为在Lambda表达式中要执行的代码和我们另一个方法中的代码是一样的，这时就没有必要重写一
份逻辑了，这时我们就可以“引用”重复代码

public class FunctionRefTest02 {
    public static void main(String[] args) {
        // :: 方法引用 也是JDK8中的新的语法
        printMax(FunctionRefTest02::getTotal);
    }

    // 求数组中的所有元素的和
    public static void getTotal(int a[]) {
        int sum = 0;
        for (int i : a) {
            sum += i;
        }
        System.out.println("数组之和：" + sum);
    }

    private static void printMax(Consumer<int[]> consumer) {
        int[] a = {10, 20, 30, 40, 50, 60};
        consumer.accept(a);
    }
}

:: 方法引用 也是JDK8中的新的语法

2. 方法引用的格式

符号表示： ::
符号说明：双冒号为方法引用运算符，而它所在的表达式被称为 方法引用
应用场景：如果Lambda表达式所要实现的方案，已经有其他方法存在相同的方案，那么则可以使用方
法引用。
常见的引用方式：
方法引用在JDK8中使用是相当灵活的，有以下几种形式：

1. instanceName::methodName 对象::方法名
2. ClassName::staticMethodName 类名::静态方法
3. ClassName::methodName 类名::普通方法
4. ClassName::new 类名::new 调用的构造器
5. TypeName[]::new String[]::new 调用数组的构造器

2.1 对象名::方法名

这是最常见的一种用法。如果一个类中的已经存在了一个成员方法，则可以通过对象名引用成员方法

    public static void main(String[] args) {
        Date now = new Date();

        // Supplier-无参有返回值的接口
        Supplier<Long> supplier1 = new Supplier<Long>() {
            @Override
            public Long get() {
                return now.getTime();
            }
        };
        Supplier<Long> supplier2 = () -> now.getTime();

        System.out.println(supplier1.get());
        System.out.println(supplier2.get());

        // 然后我们通过 方法引用 的方式来处理
        Supplier<Long> supplier3 = now::getTime;
        System.out.println(supplier3.get());
    }

方法引用的注意事项：

1. 被引用的方法，参数要和接口中的抽象方法的参数一样
2. 当接口抽象方法有返回值时，被引用的方法也必须有返回值

2.2 类名::静态方法名

也是比较常用的方式：

    public static void main(String[] args) {
        Supplier<Long> supplier1 = () -> {
            return System.currentTimeMillis();
        };
        System.out.println(supplier1.get());
        // 通过 方法引用 来实现
        Supplier<Long> supplier2 = System::currentTimeMillis;
        System.out.println(supplier2.get());
    }

2.3 类名::引用实例方法

Java面向对象中，类名只能调用静态方法，类名引用实例方法是用前提的，实际上是拿第一个参数作
为方法的调用者

    public static void main(String[] args) {

        //  Function 有参有返回值
        Function<String, Integer> function = (s) -> s.length();
        System.out.println(function.apply("hello"));

        // 通过方法引用来实现
        Function<String, Integer> function1 = String::length;
        System.out.println(function1.apply("hahahaha"));

        BiFunction<String, Integer, String> function2 = String::substring;
        String msg = function2.apply("HelloWorld", 3);
        System.out.println(msg);
    }

2.4 类名::构造器

由于构造器的名称和类名完全一致，所以构造器引用使用 ::new 的格式使用，

    public static void main(String[] args) {
        Supplier<Person> sup = () -> {
            return new Person();
        };
        System.out.println(sup.get());
        // 然后通过 方法引用来实现
        Supplier<Person> sup1 = Person::new;
        System.out.println(sup1.get());
        BiFunction<String, Integer, Person> function = Person::new;
        System.out.println(function.apply("张三", 22));
    }

2.5 数组::构造器

数组是怎么构造出来的呢？

    public static void main(String[] args) {
        Function<Integer, String[]> fun1 = (len) -> {
            return new String[len];
        };
        String[] a1 = fun1.apply(3);
        System.out.println("数组的长度是：" + a1.length);
        
        // 方法引用 的方式来调用数组的构造器
        Function<Integer, String[]> fun2 = String[]::new;
        String[] a2 = fun2.apply(5);
        System.out.println("数组的长度是：" + a2.length);
    }

小结：方法引用是对Lambda表达式符合特定情况下的一种缩写方式，它使得我们的Lambda表达式更加
的精简，也可以理解为lambda表达式的缩写形式，不过要注意的是方法引用只能引用已经存在的方法。

六、Stream API

1.集合处理数据的弊端

当我们在需要对集合中的元素进行操作的时候，除了必需的添加，删除，获取外，最典型的操作就是
集合遍历，

    public static void main(String[] args) {
        // 定义一个List集合
        List<String> list = Arrays.asList("张三", "张三丰", "成龙", "周星驰");

        // 1.获取所有 姓张的信息
        List<String> list1 = new ArrayList<>();
        for (String s : list) {
            if (s.startsWith("张")) {
                list1.add(s);
            }
        }

        // 2.获取名称长度为3的用户
        List<String> list2 = new ArrayList<>();
        for (String s : list1) {
            if (s.length() == 3) {
                list2.add(s);
            }
        }

        // 3. 输出所有的用户信息
        for (String s : list2) {
            System.out.println(s);
        }
    }

上面的代码针对与我们不同的需求总是一次次的循环循环循环.这时我们希望有更加高效的处理方式，这
时我们就可以通过JDK8中提供的Stream API来解决这个问题了。

Stream更加优雅的解决方案：

    public static void main(String[] args) { // 定义一个List集合
        List<String> list = Arrays.asList("张三", "张三丰", "成龙", "周星驰");
        // 1.获取所有 姓张的信息
        // 2.获取名称长度为3的用户
        // 3. 输出所有的用户信息
        list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).filter(s -> s.length() == 3).forEach(s -> {
            System.out.println(s);
        });
        System.out.println("----------");

        list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).filter(s -> s.length() == 3).forEach(s -> System.out.println(s));
        list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).filter(s -> s.length() == 3).forEach(System.out::println);
	}        

2. Steam流式思想概述

注意：Stream和IO流(InputStream/OutputStream)没有任何关系，请暂时忘记对传统IO流的固有印象！
Stream流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”，Stream流不是一种数据结构，不保存数据，而是对数
据进行加工处理。Stream可以看作是流水线上的一个工序。在流水线上，通过多个工序让一个原材料加工成一个商
品。

3. Stream流的获取方式

3.1 根据Collection获取

首先，java.util.Collection 接口中加入了default方法 stream，也就是说Collection接口下的所有的实
现都可以通过steam方法来获取Stream流

    public static void main(String[] args) { // 定义一个List集合
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.stream();
        Set<String> set = new HashSet<>();
        set.stream();
        Vector vector = new Vector();
        vector.stream();
    }

但是Map接口别没有实现Collection接口，那这时怎么办呢？这时我们可以根据Map获取对应的key
value的集合

    public static void main(String[] args) {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        Stream<String> stream = map.keySet().stream(); // key
        Stream<Object> stream1 = map.values().stream(); // value
        Stream<Map.Entry<String, Object>> stream2 = map.entrySet().stream(); // entry
    }

3.2 通过Stream的of方法

在实际开发中我们不可避免的还是会操作到数组中的数据，由于数组对象不可能添加默认方法，所
以Stream接口中提供了静态方法of

    public static void main(String[] args) {

        Stream<String> a1 = Stream.of("a1", "a2", "a3");
        String[] arr1 = {"aa", "bb", "cc"};
        Stream<String> arr11 = Stream.of(arr1);
        Integer[] arr2 = {1, 2, 3, 4};
        Stream<Integer> arr21 = Stream.of(arr2);
        arr21.forEach(System.out::println);
        // 注意：基本数据类型的数组是不行的
        int[] arr3 = {1, 2, 3, 4};
        Stream.of(arr3).forEach(System.out::println);
    }

4.Stream常用方法介绍

Stream常用方法
Stream流模型的操作很丰富，这里介绍一些常用的API。这些方法可以被分成两种：

终结方法：返回值类型不再是 Stream 类型的方法，不再支持链式调用。本小节中，终结方法包括count 和forEach 方法。
非终结方法：返回值类型仍然是 Stream 类型的方法，支持链式调用。（除了终结方法外，其余方法均为非终结方法。）
Stream注意事项(重要)

1. Stream只能操作一次
2. Stream方法返回的是新的流
3. Stream不调用终结方法，中间的操作不会执行

4.1 forEach

forEach用来遍历流中的数据的

void forEach(Consumer<? super T> action);

该方法接受一个Consumer接口，会将每一个流元素交给函数处理

    public static void main(String[] args) {
        Stream.of("a1", "a2", "a3").forEach(System.out::println);
    }

4.2 count

Stream流中的count方法用来统计其中的元素个数的

long count();

该方法返回一个long值，代表元素的个数。

    public static void main(String[] args) {
        long count = Stream.of("a1", "a2", "a3").count();
        System.out.println(count);
    }

4.3 filter

filter方法的作用是用来过滤数据的。返回符合条件的数据

可以通过filter方法将一个流转换成另一个子集流

Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);

该接口接收一个Predicate函数式接口参数作为筛选条件

    public static void main(String[] args) {
        Stream.of("a1", "a2", "a3", "bb", "cc", "aa", "dd")
                .filter((s) -> s.contains("a"))
                .forEach(System.out::println);
    }

输出

a1
a2
a3
aa

4.4 limit

limit方法可以对流进行截取处理，支取前n个数据，

Stream<T> limit(long maxSize);

参数是一个long类型的数值，如果集合当前长度大于参数就进行截取，否则不操作：

    public static void main(String[] args) {
        Stream.of("a1", "a2", "a3", "bb", "cc", "aa", "dd")
                .limit(2)
                .forEach(System.out::println);
    }

输出

a1
a2

4.5 skip

如果希望跳过前面几个元素，可以使用skip方法获取一个截取之后的新流：

Stream<T> skip(long n);

    public static void main(String[] args) {
        Stream.of("a1", "a2", "a3", "bb", "cc", "aa", "dd")
                .skip(2)
                .forEach(System.out::println);
    }

输出

a3
bb
cc
aa
dd

4.6 map

如果我们需要将流中的元素映射到另一个流中，可以使用map方法：

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);

该接口需要一个Function函数式接口参数，可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型的数据

   public static void main(String[] args) {
        Stream.of("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7")
                //.map(msg->Integer.parseInt(msg)) 
                .map(Integer::parseInt)
                .forEach(System.out::println);
    }

4.7 sorted

如果需要将数据排序，可以使用sorted方法：

Stream<T> sorted();

在使用的时候可以根据自然规则排序，也可以通过比较强来指定对应的排序规则

    public static void main(String[] args) {
        Stream.of("1", "2", "3", "7", "5", "6", "4")
                //.map(msg->Integer.parseInt(msg))
                .map(Integer::parseInt)
//                .sorted()
                .sorted((o1,o2) -> o2 -o1)
                .forEach(System.out::println);
    }

4.8 distinct

如果要去掉重复数据，可以使用distinct方法：

Stream<T> distinct();

    public static void main(String[] args) {
        Stream.of("1", "2", "7", "7", "5", "6", "4")
                //.map(msg->Integer.parseInt(msg))
                .map(Integer::parseInt)
//                .sorted()
                .sorted((o1, o2) -> o2 - o1)
                .distinct()
                .forEach(System.out::println);

        Stream.of(new Person("张三", 18),
                        new Person("李四", 22),
                        new Person("张三", 18))
                .distinct()
                .forEach(System.out::println);
    }

输出

7
6
5
4
2
1
Person(name=张三, age=18)
Person(name=李四, age=22)

Stream流中的distinct方法对于基本数据类型是可以直接出重的，但是对于自定义类型，我们是需要重写hashCode和equals方法来移除重复元素。

4.9 match

如果需要判断数据是否匹配指定的条件，可以使用match相关的方法

boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate); // 元素是否有任意一个满足条件
 boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate); // 元素是否都满足条件 
 boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate); // 元素是否都不满足条件

    public static void main(String[] args) {

        boolean b = Stream.of("1", "3", "3", "4", "5", "1", "7")
                .map(Integer::parseInt)
                //.allMatch(s -> s > 0)
                // .anyMatch(s -> s >4)
                .noneMatch(s -> s > 9);
        System.out.println(b); // true
    }

4.10 find

如果我们需要找到某些数据，可以使用find方法来实现

Optional<T> findFirst(); 
Optional<T> findAny();

        Optional<String> first = Stream.of("1", "3", "3", "4", "5", "1", "7").findFirst();
        System.out.println(first.get());
        Optional<String> any = Stream.of("1", "3", "3", "4", "5", "1", "7").findAny();
        System.out.println(any.get());

4.11 max和min

如果我们想要获取最大值和最小值，那么可以使用max和min方法

Optional<T> min(Comparator<? super T> comparator); 
Optional<T> max(Comparator<? super T> comparator);

    public static void main(String[] args) {
        Optional<Integer> max = Stream.of("1", "3", "3", "4", "5", "1", "7")
                .map(Integer::parseInt)
                .max((o1, o2) -> o1 - o2);
        System.out.println(max.get());
        Optional<Integer> min = Stream.of("1", "3", "3", "4", "5", "1", "7")
                .map(Integer::parseInt)
                .min((o1, o2) -> o1 - o2);
        System.out.println(min.get());
    }

4.12 reduce方法

如果需要将所有数据归纳得到一个数据，可以使用reduce方法

T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator);

    public static void main(String[] args) {
        Integer sum = Stream.of(4, 5, 3, 9)
                // identity默认值
                // 第一次的时候会将默认值赋值给x
                // 之后每次会将 上一次的操作结果赋值给x y就是每次从数据中获取的元素
                .reduce(0, (x, y) -> {
                    System.out.println("x=" + x + ",y=" + y);
                    return x + y;
                });
        System.out.println(sum);
        // 获取 最大值
        Integer max = Stream.of(4, 5, 3, 9)
                .reduce(0, (x, y) -> {
                    return x > y ? x : y;
                });
        System.out.println(max);
    }

输出

x=0,y=4
x=4,y=5
x=9,y=3
x=12,y=9
21
9

4.13 map和reduce的组合

在实际开发中我们经常会将map和reduce一块来使用

    public static void main(String[] args) {
        // 1.求出所有年龄的总和
        Integer sumAge = Stream.of(
                        new Person("张三", 18),
                        new Person("李四", 22),
                        new Person("张三", 13),
                        new Person("王五", 15),
                        new Person("张三", 19))
                // 实现数据类型的转换
                .map(Person::getAge)
                .reduce(0, Integer::sum);
        System.out.println(sumAge);
        // 2.求出所有年龄中的最大值
        Integer maxAge = Stream.of(new Person("张三", 18),
                        new Person("李四", 22),
                        new Person("张三", 13),
                        new Person("王五", 15),
                        new Person("张三", 19))
                // 实现数据类型的转换，符合reduce对数据的要
                .map(Person::getAge)
                .reduce(0, Math::max);
        // reduce实现数据的处理
        System.out.println(maxAge);
        // 3.统计 字符 a 出现的次数
        Integer count = Stream.of("a", "b", "c", "d", "a", "c", "a")
                .map(ch -> "a".equals(ch) ? 1 : 0)
                .reduce(0, Integer::sum);
        System.out.println(count);
    }

4.14 mapToInt

如果需要将Stream中的Integer类型转换成int类型，可以使用mapToInt方法来实现

    public static void main(String[] args) {
        // Integer占用的内存比int多很多，在Stream流操作中会自动装修和拆箱操作
        Integer arr[] = {1, 2, 3, 5, 6, 8};
        Stream.of(arr).filter(i -> i > 0)
                .forEach(System.out::println);
        System.out.println("---------");
        // 为了提高程序代码的效率，我们可以先将流中Integer数据转换为int数据，然后再操作
        IntStream intStream = Stream.of(arr).mapToInt(Integer::intValue);
        intStream.filter(i -> i > 3)
                .forEach(System.out::println);
    }

4.15 concat

如果有两个流，希望合并成为一个流，那么可以使用Stream接口的静态方法concat

  public static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b) {
        Objects.requireNonNull(a);
        Objects.requireNonNull(b);

        @SuppressWarnings("unchecked")
        Spliterator<T> split = new Streams.ConcatSpliterator.OfRef<>(
                (Spliterator<T>) a.spliterator(), (Spliterator<T>) b.spliterator());
        Stream<T> stream = StreamSupport.stream(split, a.isParallel() || b.isParallel());
        return stream.onClose(Streams.composedClose(a, b));
    }

    public static void main(String[] args) {

        Stream<String> stream1 = Stream.of("a", "b", "c");
        Stream<String> stream2 = Stream.of("x", "y", "z");
        // 通过concat方法将两个流合并为一个新的流
        Stream.concat(stream1, stream2)
                .forEach(System.out::println);

    }

4.16 综合案例

定义两个集合，然后在集合中存储多个用户名称。然后完成如下的操作：

1. 第一个队伍只保留姓名长度为3的成员
2. 第一个队伍筛选之后只要前3个人
3. 第二个队伍只要姓张的成员
4. 第二个队伍筛选之后不要前两个人
5. 将两个队伍合并为一个队伍
6. 根据姓名创建Person对象
7. 打印整个队伍的Person信息

    public static void main(String[] args) {

        List<String> list1 = Arrays.asList("迪丽热巴", "宋远桥", "苏星河", "老子", "庄子", "孙子", "洪七公公");
        List<String> list2 = Arrays.asList("古力娜扎", "张无忌", "张三丰", "赵丽颖", "张二狗", "张天爱", "张三");

//        1. 第一个队伍只保留姓名长度为3的成员
        list1.stream().filter(s -> s.length() > 3)
                .forEach(System.out::println);

        System.out.println("-------------2");
//        2. 第一个队伍筛选之后只要前3个人
        list1.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
//        3. 第二个队伍只要姓张的成员
        System.out.println("-------------3");
        list2.stream().filter(s -> s.startsWith("张"))
                .forEach(System.out::println);
//        4. 第二个队伍筛选之后不要前两个人
        System.out.println("-------------4");

        list2.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).skip(2)
                .forEach(System.out::println);
//        5. 将两个队伍合并为一个队伍
//        6. 根据姓名创建Person对象
//        7. 打印整个队伍的Person信息
        Stream.concat(list1.stream(),list2.stream())
         .map(Person::new).forEach(System.out::println);
        
    }

5.Stream结果收集

5.1 结果收集到集合中

    public void test01() {
        // 收集到List
        List<String> list = Stream.of("aa", "bb", "cc", "aa")
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(list);

        // 收集到 Set集合中
        Set<String> set = Stream.of("aa", "bb", "cc", "aa")
                .collect(Collectors.toSet());
        System.out.println(set);
        // 如果需要获取的类型为具体的实现，比如：ArrayList HashSet
        ArrayList<String> arrayList = Stream.of("aa", "bb", "cc", "aa")
//        .collect(Collectors.toCollection(() -> new ArrayList<>()));
                .collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
        System.out.println(arrayList);
        
        HashSet<String> hashSet = Stream.of("aa", "bb", "cc", "aa")
                .collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));
        System.out.println(hashSet);
    }

5.2 结果收集到数组中

Stream中提供了toArray方法来将结果放到一个数组中，返回值类型是Object[],如果我们要指定返回的类型，那么可以使用另一个重载的toArray(IntFunction f)方法

    @Test
    public void test02() {
        Object[] objects = Stream.of("aa", "bb", "cc", "aa").toArray();
        // 返回的数组中的元素是 Object类型
        System.out.println(Arrays.toString(objects));
        // 如果我们需要指定返回的数组中的元素类型
        String[] strings = Stream.of("aa", "bb", "cc", "aa")
                .toArray(String[]::new);
        System.out.println(Arrays.toString(strings));
    }

5.3 对流中的数据做聚合计算

当我们使用Stream流处理数据后，可以像数据库的聚合函数一样对某个字段进行操作，比如获得最大值，最小值，求和，平均值，统计数量。

    public void test03() {
        // 获取年龄的最大值
         Optional<Person> maxAge = Stream.of(
                        new Person("张三", 18),
                        new Person("李四", 22),
                        new Person("张三", 13),
                        new Person("王五", 15),
                        new Person("张三", 19))
                .collect(Collectors.maxBy((p1, p2) -> p1.getAge() - p2.getAge()));
        System.out.println("最大年龄：" + maxAge.get());
        // 获取年龄的最小值
        Optional<Person> minAge = Stream.of(new Person("张三", 18),
                        new Person("李四", 22),
                        new Person("张三", 13),
                        new Person("王五", 15),
                        new Person("张三", 19))
                .collect(Collectors.minBy((p1, p2) -> p1.getAge() - p2.getAge()));
        System.out.println("最新年龄:" + minAge.get());
        // 求所有人的年龄之和
        Integer sumAge = Stream.of(
                        new Person("张三", 18),
                        new Person("李四", 22),
                        new Person("张三", 13),
                        new Person("王五", 15),
                        new Person("张三", 19))
                //.collect(Collectors.summingInt(s -> s.getAge()))
                .collect(Collectors.summingInt(Person::getAge));
        System.out.println("年龄总和：" + sumAge);
        // 年龄的平均值
        Double avgAge = Stream.of(new Person("张三", 18),
                new Person("李四", 22), new Person("张三", 13), new Person("王五", 15), new Person("张三", 19)).collect(Collectors.averagingInt(Person::getAge));
        System.out.println("年龄的平均值：" + avgAge);
        // 统计数量
        Long count = Stream.of(
                        new Person("张三", 18),
                        new Person("李四", 22),
                        new Person("张三", 13),
                        new Person("王五", 15),
                        new Person("张三", 19)).
                filter(p -> p.getAge() > 18)
                .collect(Collectors.counting());
        System.out.println("满足条件的记录数:" + count);
 }

5.4 对流中数据做分组操作

当我们使用Stream流处理数据后，可以根据某个属性将数据分组

    public void test04() {
        // 根据账号对数据进行分组
        Map<String, List<Person>> map1 = Stream.of(
                new Person("张三", 18, 175),
                new Person("李四", 22, 177),
                new Person("张三", 14, 165),
                new Person("李四", 15, 166),
                new Person("张三", 19, 182))
                .collect(Collectors
                        .groupingBy(Person::getName));

        map1.forEach((k, v) ->
                System.out.println("k=" + k + "\t" + "v=" + v));

        System.out.println("-----------");

        // 根据年龄分组 如果大于等于18 成年否则未成年
        Map<String, List<Person>> map2 = Stream.of(
                new Person("张三", 18, 175),
                new Person("李四", 22, 177),
                new Person("张三", 14, 165),
                new Person("李四", 15, 166),
                new Person("张三", 19, 182))
                .collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getAge() >= 18 ? "成年" : "未成 年"));

        map2.forEach((k, v) -> System.out.println("k=" + k + "\t" + "v=" + v));
    }

多级分组: 先根据name分组然后根据年龄分组

    public void test05() {
        // 先根据name分组，然后根据age(成年和未成年)分组
        Map<String, Map<Object, List<Person>>> map = Stream.of(
                        new Person("张三", 18, 175),
                        new Person("李四", 22, 177),
                         new Person("李四", 12, 137),
                        new Person("张三", 14, 165),
                        new Person("李四", 15, 166),
                        new Person("张三", 19, 182)).
                collect(Collectors.groupingBy(Person::getName,
                        Collectors.groupingBy(p -> p.getAge() >= 18 ? "成年" : "未成年")));
        map.forEach((k, v) -> {
            System.out.println(k);
            v.forEach((k1, v1) -> {
                System.out.println("\t" + k1 + "=" + v1);
            });
        });
    }

输出

李四
	未成年=[Person(name=李四, age=12, height=137), Person(name=李四, age=15, height=166)]
	成年=[Person(name=李四, age=22, height=177)]
张三
	未成年=[Person(name=张三, age=14, height=165)]
	成年=[Person(name=张三, age=18, height=175), Person(name=张三, age=19, height=182)]

5.5 对流中的数据做分区操作

Collectors.partitioningBy会根据值是否为true,把集合中的数据分割为两个列表，一个true列表，一个false列表

    /*** 分区操作 */
    @Test
    public void test06() {
        Map<Boolean, List<Person>> map = Stream.of(
                        new Person("张三", 18, 175),
                        new Person("李四", 22, 177),
                        new Person("张三", 14, 165),
                        new Person("李四", 15, 166),
                        new Person("张三", 19, 182))
                .collect(Collectors.partitioningBy(p -> p.getAge() > 18));
        map.forEach((k, v) -> System.out.println(k + "\t" + v));

输出结果：

false	[Person(name=张三, age=18, height=175), Person(name=张三, age=14, height=165), Person(name=李四, age=15, height=166)]
true	[Person(name=李四, age=22, height=177), Person(name=张三, age=19, height=182)]

5.6 对流中的数据做拼接

Collectors.joining会根据指定的连接符，将所有的元素连接成一个字符串

    public void test07() {
        String s1 = Stream.of(new Person("张三", 18, 175), new Person("李四", 22, 177), new Person("张三", 14, 165), new Person("李四", 15, 166), new Person("张三", 19, 182)).map(Person::getName).collect(Collectors.joining());
        // 张三李四张三李四张三
        System.out.println(s1);
        String s2 = Stream.of(
                        new Person("张三", 18, 175),
                        new Person("李四", 22, 177),
                        new Person("张三", 14, 165),
                        new Person("李四", 15, 166),
                        new Person("张三", 19, 182))
                .map(Person::getName)
                .collect(Collectors.joining("_"));
        // 张三_李四_张三_李四_张三
        System.out.println(s2);
        String s3 = Stream.of(
                        new Person("张三", 18, 175),
                        new Person("李四", 22, 177),
                        new Person("张三", 14, 165),
                        new Person("李四", 15, 166),
                        new Person("张三", 19, 182))
                .map(Person::getName).collect(Collectors
                        .joining("_", "###", "$$$"));
        // ###张三_李四_张三_李四_张三$$$
        System.out.println(s3);
    }

6. 并行的Stream流

6.1 串行的Stream流

我们前面使用的Stream流都是串行，也就是在一个线程上面执行。

    public void test08() {
        Stream.of(5, 6, 8, 3, 1, 6).filter(s -> {
            System.out.println(Thread.currentThread() + "" + s);
            return s > 3;
        }).count();
    }

输出:

Thread[main,5,main]5
Thread[main,5,main]6
Thread[main,5,main]8
Thread[main,5,main]3
Thread[main,5,main]1
Thread[main,5,main]6

6.2 并行流

parallelStream其实就是一个并行执行的流，它通过默认的ForkJoinPool，可以提高多线程任务的速度。
6.2.1 获取并行流
我们可以通过两种方式来获取并行流。

1. 通过List接口中的parallelStream方法来获取
2. 通过已有的串行流转换为并行流(parallel)

6.2.2 并行流操作

    @Test
    public void test10() {
        Stream.of(1, 4, 2, 6, 1, 5, 9).parallel()
                // 将流转换为并发流，Stream处理的时候就会通过多线程处理
                .filter(s -> {
                    System.out.println(Thread.currentThread() + " s=" + s);
                    return s > 2;
                }).count();
    }

输出

Thread[ForkJoinPool.commonPool-worker-9,5,main] s=5
Thread[ForkJoinPool.commonPool-worker-11,5,main] s=1
Thread[ForkJoinPool.commonPool-worker-5,5,main] s=4
Thread[ForkJoinPool.commonPool-worker-3,5,main] s=9
Thread[ForkJoinPool.commonPool-worker-15,5,main] s=2
Thread[main,5,main] s=1
Thread[ForkJoinPool.commonPool-worker-7,5,main] s=6

6.3 并行流和串行流对比

我们通过for循环，串行Stream流，并行Stream流来对500000000亿个数字求和。来看消耗时间

public class Test03 {
    private static long times = 500000000;
    private long start;

    @Before
    public void befor() {
        start = System.currentTimeMillis();
    }

    @After
    public void end() {
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("消耗时间：" + (end - start));
    }

    /*** 普通for循环 消耗时间：258 */
    @Test
    public void test01() {
        System.out.println("普通for循环:");
        long res = 0;
        for (int i = 0; i < times; i++) {
            res += i;
        }
    }

    /*** 串行流处理 * 消耗时间：200 */
    @Test
    public void test02() {
        System.out.println("串行流：serialStream");
        LongStream.rangeClosed(0, times)
                .reduce(0, Long::sum);
    }

    /*** 并行流处理 消耗时间：107 */
    @Test
    public void test03() {
        LongStream.rangeClosed(0, times).parallel()
                .reduce(0, Long::sum);
    }

}

通过案例我们可以看到parallelStream的效率是最高的。
Stream并行处理的过程会分而治之，也就是将一个大的任务切分成了多个小任务，这表示每个任务都是一个线程操作。

6.4 线程安全问题

在多线程的处理下，肯定会出现数据安全问题。如下：

    @Test
    public void test01() {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            list.add(i);
        }
        System.out.println(list.size());
        List<Integer> listNew = new ArrayList<>();
        // 使用并行流来向集合中添加数据
        list.parallelStream()
                //.forEach(s->listNew.add(s));
                .forEach(listNew::add);
        System.out.println(listNew.size());
    }

输出

1000
934

针对这个问题，我们的解决方案有哪些呢？

1. 加同步锁
2. 使用线程安全的容器
3. 通过Stream中的toArray/collect操作
   实现：

    public void test02() {
        List<Integer> listNew = new ArrayList<>();
        Object obj = new Object();
        IntStream.rangeClosed(1, 1000).parallel()
                .forEach(i -> {
                    synchronized (obj) {
                        listNew.add(i);
                    }
                });
        System.out.println(listNew.size());
    }
    /*** 将线程不安全的容器转换为线程安全的容器 */
    @Test
    public void test04() {
        List<Integer> listNew = new ArrayList<>();
        // 将线程不安全的容器包装为线程安全的容器
        List<Integer> synchronizedList = Collections.synchronizedList(listNew);
        Object obj = new Object();
        IntStream.rangeClosed(1, 1000).parallel().forEach(i -> {
            synchronizedList.add(i);
        });
        System.out.println(synchronizedList.size());
    }
    /*** 使用线程安全的容器 */
    @Test
    public void test03() {
        Vector v = new Vector();
        Object obj = new Object();
        IntStream.rangeClosed(1, 1000).parallel().forEach(i -> {
            synchronized (obj) {
                v.add(i);
            }
        });
        System.out.println(v.size());
    }
        /*** 我们还可以通过Stream中的 toArray方法或者 collect方法来操作 * 就是满足线程安全的要求 */
    @Test
    public void test05() {
        List<Integer> listNew = new ArrayList<>();
        Object obj = new Object();
        List<Integer> list = IntStream.rangeClosed(1, 1000)
                .parallel().boxed().collect(Collectors.toList());
        System.out.println(list.size());
    }

七、Optional类

这个Optional类注意是解决空指针的问题

1. 以前对null 的处理

    public void test01() {
        //String userName = "张三";
        String userName = null;
        if (userName != null) {
            System.out.println("字符串的长度：" + userName.length());
        } else {
            System.out.println("字符串为空");
        }
    }