一、微服务概述
1.1、什么是微服务？
所谓的微服务是SOA架构下的最终产物，该架构的设计目标是为了肢解业务，使得服务能够独立运行。
微服务设计原则：
- 单一职责：微服务中每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责。
- 微 ：微服务的服务拆分里度很小，每个服务虽小，但五脏俱全。比如一个用户管理就可以作为一个服务。
- 面向服务 ：面向服务是说每个服务都要对外暴露 Rest 风格服务接口API。并不关心服务的技术实现，做到与平台和语言无关，也不限定用什么技术实现，只要提供 Rest 的接口即可。
- 自治 ：自治是说服务间互相独立，互不干扰。
- 服务高可用 和 可扩展性
1.2、微服务与微服务架构
微服务
强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题、提供落地对应服务的一个服务应用，狭义的看，可以看作是IDEA中的一个个微服务工程，或者Model。IDEA工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudel，它具体是使用SpringBoot开发的一个小模块，专业的事情交给专业的模块来做，一个模块就做着一件事情。强调的是一个个的个体，每个个体完成一个具体的任务或者功能。
微服务架构
一种新的架构形式，Martin Fowler于2014年提出。
微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间相互协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务之间采用轻量级的通信机制（如HTTP）相互协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具（如Maven）对其进行构建。
1.3、分布式CAP定理？
CAP 原则又称为 CAP定理，指的是一个分布式系统中：
● 一致性（Consistency）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本)
● 可用性（Availability）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能想用客户端的读写请求。（对数据更新具备高可用性）
● 分区容错性（Partition tolerance）：大多数分布式系统都分布在多个子网络。每个子网络就叫做一个区。
分区容错性的意思是：区间通信可能失败。
比如：一台服务器在中国，另一台服务器放在美国，这就是两个区，他们之间可能无法通信。
CAP 原则指的是，这三个要素最多只能同时实现亮点，不可能三者兼顾。
● CP
● AP
1.4、BASE理论
是对 CAP 理论的延伸，思想是即使无法做到强一致性（CAP 的一致性就是强一致性），但可以适当的采取弱一致性，即 最终一致性。
二、SpringCloud入门概述
2.1、大型网站架构演变过程？
集中式架构->垂直拆分架构->分布式服务->SOA架构->微服务
2.2、什么是分布式架构？
分布式架构就是将传统结构按照模块进行拆分，不同的人负责不同的模块，不会产生代码冲突问题，方便开发。
2.3、什么是SOA架构？
服务治理结构 OSA
● 面向服务服务的架构，当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需要增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心（SOA）是关键，而最初的服务治理基石是 Dubbo 服务治理。
2.4、什么是SpringCloud?
SpringCloud是一系列框架的集合，继承了SpringBoot，提供了更多优秀服务：服务发现和注册、统一配置中心、负载均衡、网管、熔断等的一个微服务治理框架。
2.5、SpringCloud 的优势？
● 因为 SpringCloud 源于Spring，所以它的质量、稳定性、持续性都是可以保证的。
● SpringCloud 天然支持 SpringBoot 框架，提高开发效率。
● SpringCloud 更新很快，后期支持很给力。
● SpringCloud 可以用来开发微服务。
2.6、SpringCloud 有哪些核心组件？
● Eureka：注册中心
● Ribbon：客户端负载均衡
● Hystrix：熔断器，服务容错处理
● Feign：远程调用
● Zuul：服务网关
● Spring Cloud Config：配置中心
三、RestTemplate 学习
RestTemplate 是从 Spring3.0 开始支持的一个 HTTP 请求工具，它提供了常见的REST请求方案的模版，例如 GET 请求、POST 请求、PUT 请求、DELETE 请求以及一些通用的请求执行方法 exchange 以及 execute。RestTemplate 继承自 InterceptingHttpAccessor 并且实现了 RestOperations 接口，其中 RestOperations 接口定义了基本的 RESTful 操作，这些操作在 RestTemplate 中都得到了实现。接下来我们就来看看这些操作方法的使用。
getForObject方法/getForEntity方法
- xxxForObject() ：返回对象为响应体中数据转化成的对象，基本上可以理解为Json
- xxxForEntity() ：返回对象为ResponseEntity对象，包含了响应中的一些重要信息，比如响应头、响应状态码、响应体等
GET请求方法：
<T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables);
<T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables);
<T> T getForObject(URI url, Class<T> responseType);
<T> ResponseEntity<T> getForEntity(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables);
<T> ResponseEntity<T> getForEntity(String url, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables);
<T> ResponseEntity<T> getForEntity(URI var1, Class<T> responseType);
POST请求方法：
<T> T postForObject(String url, @Nullable Object request, Class<T> responseType, Object... uriVariables);
<T> T postForObject(String url, @Nullable Object request, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables);
<T> T postForObject(URI url, @Nullable Object request, Class<T> responseType);
<T> ResponseEntity<T> postForEntity(String url, @Nullable Object request, Class<T> responseType, Object... uriVariables);
<T> ResponseEntity<T> postForEntity(String url, @Nullable Object request, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables);
<T> ResponseEntity<T> postForEntity(URI url, @Nullable Object request, Class<T> responseType);
3.1、环境介绍
- 我们会使用一个Dept部门模块做一个微服务通用案例Consumer消费者(Client)通过REST调用Provider提供者(Server)提供的服务。
- 回顾Spring，SpringMVC，Mybatis等以往学习的知识。
- Maven的分包分模块架构复习。
一个简单的Maven模块结构是这样的：
-- app-parent: 一个父项目(app-parent)聚合了很多子项目(app-util\app-dao\app-web...)
|-- pom.xml
|
|-- app-core
||---- pom.xml
|
|-- app-web
||---- pom.xml
......
一个父工程带着多个Moudule子模块
MicroServiceCloud父工程(Project)下初次带着3个子模块(Module)
- microservicecloud-api 【封装的整体entity/接口/公共配置等】
- microservicecloud-consumer-dept-80 【服务提供者】
- microservicecloud-provider-dept-8001 【服务消费者】
3.2、环境搭建：服务提供者
第一步、创建父工程
- 新建父工程项目springcloud，切记Packageing是pom模式
- 主要是定义POM文件，将后续各个子模块公用的jar包等统一提取出来，类似一个抽象父类
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.hgw</groupId>
<artifactId>springcloud</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<modules>
<module>springcloud-api</module>
<module>springcloud-provider-dept-8001</module>
</modules>
<!--打包方式 pom-->
<packaging>pom</packaging>
<!--版本号-->
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
<junit.version>4.12</junit.version>
<log4j.version>1.2.17</log4j.version>
<lombok.version>1.18.10</lombok.version>
</properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<!--springcloud的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Greenwich.SR1</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--SpringBoot-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>2.1.6.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--数据库-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.26</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.12</version>
</dependency>
<!--SpringBoot 启动器-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.1</version>
</dependency>
<!--日志测试~-->
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>${junit.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>${log4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>${lombok.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
</project>
第二步、创建springcloud-api
Pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud</artifactId>
<groupId>com.hgw</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<!--当前的Module自己需要的依赖，如果父依赖中已经配置了版本，这里就不用写了-->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
Dept:
package com.hgw.springcloud.pojo;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.experimental.Accessors;
import java.io.Serializable;
/**
* Data time:2021/11/22 12:10
* StudentID:2019112118
* Author:hgw
* Description: Dept，实体类 orm 类表关系映射
*/
@Data
@NoArgsConstructor
@Accessors(chain = true) //链式写法
public class Dept implements Serializable {
private Long deptno; //主键
private String dname; //部门名称
//看这个数据存在哪个数据库的字段～ 微服务，一个服务对应一个数据库，同一个信息可能存在不同的数据库
private String db_source;
public Dept(String dname) {
this.dname = dname;
}
/*
* 链式写法：
* Dept dept = new Dept();
*
* dept.setDeptNo(11).setDname("hgw").setDb_source('Db01');
* */
}
第三步、创建springcloud-provider-dept-8001
Pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud</artifactId>
<groupId>com.hgw</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>springcloud-provider-dept-8001</artifactId>
<dependencies>
<!--我们需要拿到实体类，所以需要配置 api module-->
<dependency>
<groupId>com.hgw</groupId>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<!--junit-->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!--test-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-test</artifactId>
</dependency>
<!--web-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--jeety-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
</dependency>
<!--热部署工具-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
pringcloud-provider-dept-8001的dao接口调用springcloud-api模块下的pojo，可使用在springcloud-provider-dept-8001的pom文件导入springcloud-api模块依赖的方式：
Application.yml
server:
port: 8001
#mybatis配置
mybatis:
type-aliases-package: com.hgw.springcloud.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
#spring的配置
spring:
application:
name: springcloud-provider-dept
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #数据源
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: hgw6721224
mapper层
mapepr接口：
@Mapper
@Repository
public interface DeptMapper {
public boolean addDept(Dept dept);
public Dept queryDeptById(Long id);
public List<Dept> queryAll();
}
Mapper.xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.hgw.springcloud.mapper.DeptMapper">
<insert id="addDept" parameterType="Dept">
insert into dept (dname, db_source)
values (#{dname},DATABASE());
</insert>
<select id="queryDeptById" resultType="Dept" parameterType="Long">
select * from dept where deptno = #{deptno};
</select>
<select id="queryAll" resultType="Dept">
select * from dept;
</select>
</mapper>
Service层
DeptService：
public interface DeptService {
public boolean addDept(Dept dept);
public Dept queryDeptById(Long id);
public List<Dept> queryAll();
}
DeptServiceImpl：
@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService{
@Autowired
private DeptMapper deptMapper;
@Override
public boolean addDept(Dept dept) {
return deptMapper.addDept(dept);
}
@Override
public Dept queryDeptById(Long id) {
return deptMapper.queryDeptById(id);
}
@Override
public List<Dept> queryAll() {
return deptMapper.queryAll();
}
}
controller层
@RestController
public class DeptController {
@Autowired
DeptService deptService;
@PostMapping("/dept/add")
public boolean addDept(Dept dept){
return deptService.addDept(dept);
}
@GetMapping ("/dept/get/{id}")
public Dept getDept(@PathVariable("id") Long id){
return deptService.queryDeptById(id);
}
@GetMapping ("/dept/list")
public List<Dept> queryAll(){
return deptService.queryAll();
}
}
springboot主类
@SpringBootApplication
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
}
}
测试：运行主类！
3.3、环境搭建：服务消费者
第一步、创建子module
第二步、加入pom依赖
<!--实体类+web-->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.hgw</groupId>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--热部署工具-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
第三步、application.yml
server:
port: 80
spring:
devtools:
livereload:
port: 35730
第四步、使用RestTemplete先需要放入Spring容器中，注入Bean
ConfigBean：
@Configuration
public class ConfigBean { //@Configuration 相当于 spring applicationContext.xml
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
第五步、springcloud-consumer-dept-80访问springcloud-provider-dept-8001下的controller使用REST方式
DeptConsumerController:
@RestController
public class DeptConsumerController {
/**
* 理解：消费者，不应该有service层~
* RestTemplate .... 供我们直接调用就可以了！ 注册到Spring中
* (地址：url, 实体：Map ,Class<T> responseType)
* 提供多种便捷访问远程http服务的方法，简单的Restful服务模板~
*/
@Autowired
private RestTemplate restTemplate; //提供多种便捷访问远程http服务的方法，简单的restful服务模版
/**
* 服务提供方地址前缀
* <p>
* Ribbon:我们这里的地址，应该是一个变量，通过服务名来访问
*/
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
@RequestMapping("/consumer/dept/add")
public boolean add(Dept dept) {
return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/add",dept,Boolean.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/get/"+id, Dept.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/list")
public List<Dept> list() {
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/list", List.class);
}
}
第六步、主启动类
@SpringBootApplication
public class DeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
}
}
测试:依次跑DeptProvider_8001、DeptConsumer_80
四、Eureka服务注册中心
4.1、Eureka概念
Eureka
- Netflix在涉及Eureka时，遵循的就是API原则.
- Eureka是Netflix的一个子模块，也是核心模块之一。Eureka是基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间件层服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的，有了服务注册与发现，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了，功能类似于Dubbo的注册中心，比如Zookeeper.
? Spring Cloud 封装了 Netflix 公司开发的 Eureka 模块来 实现服务治理
在传统的rpc远程调用框架中，管理每个服务与服务之间依赖关系比较复杂，管理比较复杂，所以需要使用服务治理，管理服务于服务之间依赖关系，可以实现服务调用、负载均衡、容错等，实现服务发现与注册。
4.2、什么是服务注册与发现
什么是服务注册与发现
? Eureka采用了CS的设计架构，Eureka Server 作为服务注册功能的服务器，它是**服务注册中心**。而系统中的其他微服务，使用 Eureka的客户端连接到 Eureka Server并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过 Eureka Server 来监控系统中各个微服务是否正常运行。
? 在服务注册与发现中，有一个注册中心。当服务器启动的时候，会把当前自己服务器的信息 比如 服务地址通讯地址等以别名方式注册到注册中心上。另一方（消费者|服务提供者），以该别名的方式去注册中心上获取到实际的服务通讯地址，然后再实现本地RPC调用RPC远程调用框架核心设计思想：在于注册中心，因为使用注册中心管理每个服务与服务之间的一个依赖关系(服务治理概念)。在任何rpc远程框架中，都会有一个注册中心(存放服务地址相关信息(接口地址))
和Dubbo架构对比.
Eureka包含两个组件：Eureka Server 和 Eureka Client
- Eureka Server
提供服务注册服务，各个节点启动后，会在EurekaServer中进行注册，这样Eureka Server中的服务注册表中将会储存所有课用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到. - Eureka Client
通过注册中心进行访问，是一个Java客户端，用于简化EurekaServer的交互，客户端同时也具备一个内置的，使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaServer发送心跳 (默认周期为30秒) 。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉 (默认周期为90s).
三大角色
- Eureka Server：提供服务的注册与发现
- Service Provider：服务生产方，将自身服务注册到Eureka中，从而使服务消费方能狗找到
- Service Consumer：服务消费方，从Eureka中获取注册服务列表，从而找到消费服务
4.3、构建步骤
4.3.1、创建eureka-server
第一步：创建springcloud-eureka-7001 模块
第二步：pom.xml 配置
<!--导包-->
<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
<!--导入Eureka Server依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--热部署工具-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
第三步：application.yml
server:
port: 7001
# Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: localhost # Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false # 表示是否向eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false # fetch-registry 如果为 false ， 则表示自己为注册中心
service-url: # 监控页面
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
第四步：主启动类
//启动之后，访问 http://localhost:7001/
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //@EnableEurekaServer 服务端的启动类，可以接收别人注册进来
public class EurekaServer_7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
}
}
测试：启动成功后访问 http://localhost:7001/
4.3.2、eureka-client
调整之前创建的springlouc-provider-dept-8001
第一步：导入Eureca依赖
<!--Eureka依赖-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
第二步：application中新增Eureca配置
# Eureka的配置
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
第三步：为主启动类添加@EnableEurekaClient注解
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //开启Eureka客户端注解，在服务启动后自动向注册中心注册服务！
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
}
}
测试：先启动7001服务端后启动8001客户端进行测试，然后访问监控页http://localhost:7001/ 产看结果如图，成功
第四步：修改Eureka上的默认描述信息
# Eureka的配置
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept8001 # 修改Eureka上默认描述信息
prefer-ip-address: true #下方链接ip提示
结果如图：
如果此时停掉springcloud-provider-dept-8001 等30s后 监控会开启保护机制：
第五步：配置关于服务加载的监控信息
pom.xml中添加依赖
<!--actuator完善监控信息-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
<version>2.5.5</version>
</dependency>
application.yml中添加配置
#info
info:
app.name: huanggongwei-springcloud
company.name: blog.hgw689.com
测试：
? 此时刷新监控页，点击进入，如图成功
EureKa自我保护机制：好死不如赖活着
一句话总结就是：某时刻某一个微服务不可用，eureka不会立即清理，依旧会对该微服务的信息进行保存！
-
默认情况下，当eureka server在一定时间内没有收到实例的心跳，便会把该实例从注册表中删除（默认是90秒），但是，如果短时间内丢失大量的实例心跳，便会触发eureka server的自我保护机制，比如在开发测试时，需要频繁地重启微服务实例，但是我们很少会把eureka server一起重启（因为在开发过程中不会修改eureka注册中心），当一分钟内收到的心跳数大量减少时，会触发该保护机制。可以在eureka管理界面看到Renews threshold和Renews(last min)，当后者（最后一分钟收到的心跳数）小于前者（心跳阈值）的时候，触发保护机制，会出现红色的警告：EMERGENCY!EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY’RE NOT.RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEGING EXPIRED JUST TO BE SAFE.从警告中可以看到，eureka认为虽然收不到实例的心跳，但它认为实例还是健康的，eureka会保护这些实例，不会把它们从注册表中删掉。
-
该保护机制的目的是避免网络连接故障，在发生网络故障时，微服务和注册中心之间无法正常通信，但服务本身是健康的，不应该注销该服务，如果eureka因网络故障而把微服务误删了，那即使网络恢复了，该微服务也不会重新注册到eureka server了，因为只有在微服务启动的时候才会发起注册请求，后面只会发送心跳和服务列表请求，这样的话，该实例虽然是运行着，但永远不会被其它服务所感知。所以，eureka server在短时间内丢失过多的客户端心跳时，会进入自我保护模式，该模式下，eureka会保护注册表中的信息，不在注销任何微服务，当网络故障恢复后，eureka会自动退出保护模式。自我保护模式可以让集群更加健壮。
-
但是我们在开发测试阶段，需要频繁地重启发布，如果触发了保护机制，则旧的服务实例没有被删除，这时请求有可能跑到旧的实例中，而该实例已经关闭了，这就导致请求错误，影响开发测试。所以，在开发测试阶段，我们可以把自我保护模式关闭，只需在eureka server配置文件中加上如下配置即可：eureka.server.enable-self-preservation=false【不推荐关闭自我保护机制】
详细内容可以参考下这篇博客内容：https://blog.csdn.net/wudiyong22/article/details/80827594
注册进来的微服务，获取一些消息（团队开发会用到）
- DeptController.java新增方法
//注册进来的微服务～，获取一些消息
@GetMapping("/dept/discovery")
public Object discovery() {
//获取微服务列表的清单
List<String> services = client.getServices();
System.out.println("discovery=>services：" + services);
// 得到一个具体的微服务信息，通过具体的微服务id，applicationName；
List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
for (ServiceInstance instance : instances) {
System.out.println(
instance.getHost() + "\t" +
instance.getPort() + "\t" +
instance.getUri() + "\t" +
instance.getServiceId()
);
}
return this.client;
}
- 主启动类中加入@EnableDiscoveryClient 注解
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到Eureka中！
@EnableDiscoveryClient //开启服务发现
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
}
}
测试：
4.4、Eureka：集群环境配置
4.4.1、初始化
新建springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003 模块
第一步：为两个模块pom.xml添加依赖 (与springcloud-eureka-7001相同)
<!--导包-->
<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
<!--导入Eureka Server依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--热部署工具-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
第二步：application.yml配置(与springcloud-eureka-7001相同)
server:
port: 7002
# Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: localhost # Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false # 表示是否向eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false # fetch-registry 如果为 false ， 则表示自己为注册中心
service-url: # 监控页面
# 重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
第三步：主启动类(与springcloud-eureka-7001相同)
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //@EnableEurekaServer 服务端的启动类，可以接收别人注册进来
public class EurekaServer_7002 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7002.class,args);
}
}
4.4.2、集群成员相互关联
第一步：配置一些自定义本机名字，找到本机hosts文件并打开
- 打开
/private/etc/hosts
- 之后修改etc文件夹的权限，输入密码完成登录;
在etc当中打开【hosts】文件，选择【显示简介】，一样将文件的权限修改为【读与写】；
- 在hosts文件最后加上，要访问的本机名称，默认是localhost
第二步：修改application.yml的配置，如图为springcloud-eureka-7001配置，springcloud-eureka-7002/springcloud-eureka-7003同样分别修改为其对应的名称即可
server:
port: 7001
# Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com # Eureka服务端的实例名称
在集群中使springcloud-eureka-7001关联springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003
完整的springcloud-eureka-7001下的application.yml如下
server:
port: 7001
# Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com # Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false # 表示是否向eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false # fetch-registry 如果为 false ， 则表示自己为注册中心
service-url: # 监控页面
#重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
# 单机： defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
# 集群（关联）：7001关联7002、7003
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
同时在集群中使springcloud-eureka-7002关联springcloud-eureka-7001、springcloud-eureka-7003
完整的springcloud-eureka-7002下的application.yml如下
server:
port: 7002
# Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7002.com # Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false # 表示是否向eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false # fetch-registry 如果为 false ， 则表示自己为注册中心
service-url: # 监控页面
#重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
# 单机： defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
# 集群（关联）：7001关联7002、7003
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
完整的springcloud-eureka-7003下的application.yml如下
server:
port: 7003
# Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7003.com # Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false # 表示是否向eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false # fetch-registry 如果为 false ， 则表示自己为注册中心
service-url: # 监控页面
#重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
# 单机： defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
# 集群（关联）：7001关联7002、7003
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/
第三步：通过springcloud-provider-dept-8001下的yml配置文件，修改Eureka配置：配置服务注册中心地址
# Eureka的配置
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7002.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept8001 # 修改Eureka上默认描述信息
这样模拟集群就搭建号了，就可以把一个项目挂载到三个服务器上了
4.5、对比 Eureka 和 Zookeeper 区别
4.5.1、回顾CAP原则
RDBMS (MySQL\Oracle\sqlServer) ===> ACID
NoSQL (Redis\MongoDB) ===> CAP
4.5.2、ACID是什么？
- A (Atomicity) 原子性
- C (Consistency) 一致性
- I (Isolation) 隔离性
- D (Durability) 持久性
4.5.3、CAP是什么?
- C (Consistency) 强一致性
- A (Availability) 可用性
- P (Partition tolerance) 分区容错性
CAP的三进二：CA、AP、CP
4.5.4、CAP理论的核心
- 一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求
- 根据CAP原理，将NoSQL数据库分成了满足CA原则，满足CP原则和满足AP原则三大类
- CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性较差
- CP：满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高
- AP：满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求低一些
4.5.5、作为分布式服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里？
著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容错性)，由于分区容错性P再分布式系统中是必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。
- Zookeeper 保证的是 CP —> 满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高
- Eureka 保证的是 AP —> 满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求低一些
Zookeeper保证的是CP
当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接收服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但zookeeper会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30-120s，且选举期间整个zookeeper集群是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网络问题使得zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事件，虽然服务最终能够恢复，但是，漫长的选举时间导致注册长期不可用，是不可容忍的。
Eureka保证的是AP
Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有之中自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：
- Eureka不在从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
- Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上 (即保证当前节点依然可用)
- 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中
因此，**Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪
五、Ribbon：负载均衡(基于客户端)
5.1、负载均衡以及Ribbon
Ribbon是什么？
- Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端负载均衡的工具。
- 简单的说，Ribbon 是 Netflix 发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用，将 Netflix 的中间层服务连接在一起。Ribbon 的客户端组件提供一系列完整的配置项，如：连接超时、重试等。简单的说，就是在配置文件中列出 LoadBalancer (简称LB：负载均衡) 后面所有的及其，Ribbon 会自动的帮助你基于某种规则 (如简单轮询，随机连接等等) 去连接这些机器。我们也容易使用 Ribbon 实现自定义的负载均衡算法！
Ribbon能干嘛？
- LB，即负载均衡 (LoadBalancer) ，在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。
- 负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA (高用)。
- 常见的负载均衡软件有 Nginx、Lvs 等等。
- Dubbo、SpringCloud 中均给我们提供了负载均衡，SpringCloud 的负载均衡算法可以自定义。
- 负载均衡简单分类：
- 集中式LB
- 即在服务的提供方和消费方之间使用独立的LB设施，如Nginx(反向代理服务器)，由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方！
- 进程式 LB
- 将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。
- Ribbon 就属于进程式LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址！
- 集中式LB
- 负载均衡简单分类：
Ribbon在工作时分成两步
Ribbon在工作时分成两步
-
第一步先选择 EurekaServer ,它优先选择在同一个区域内负载较少的server.
-
第二步再根据用户指定的策略，在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。
其中Ribbon提供了多种策略：比如轮询、随机和根据响应时间加权。
5.2、集成Ribbon
第一步: springcloud-consumer-dept-80向pom.xml中添加Ribbon和Eureka依赖
<!--Ribbon-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-ribbon -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--Eureka依赖-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
第二步: 在application.yml文件中配置Eureka
# Eureka配置
eureka:
client:
register-with-eureka: false # 不向Eureka注册自己
service-url: # 从三个注册中心中随机取一个去访问
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7002.com:7003/eureka/
第三步: 主启动类加上@EnableEurekaClient注解，开启Eureka
//Ribbon 和 Eureka 整合之后，客户端可以直接调用，不用关心IP地址和端口号
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //开启Eureka 客户端
public class DeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
}
}
第四步: 自定义Spring配置类：ConfigBean.java 配置负载均衡实现RestTemplate
@Configuration
public class ConfigBean { //@Configuration 相当于 spring applicationContext.xml
//配置负载均衡实现RestTemplate
// IRule
// RoundRobinRule 轮询
// RandomRule 随机
// AvailabilityFilteringRule ： 会先过滤掉，跳闸，访问故障的服务~，对剩下的进行轮询~
// RetryRule ： 会先按照轮询获取服务~，如果服务获取失败，则会在指定的时间内进行，重试
@Bean
@LoadBalanced //Ribbon
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
第五步: 修改conroller：DeptConsumerController.java
/**
* 服务提供方地址前缀
* <p>
* Ribbon:我们这里的地址，应该是一个变量，通过服务名来访问
*/
//private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";
测试:
根据依次跑起springcloud-eureka-7001、springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003、springcloud-provider-dept-8001、springcloud-consumer-dept-80,访问 http://localhost/consumer/dept/get/1:
5.3、使用Ribbon实现负载均衡
-
新建两个服务提供者Moudle：springcloud-provider-dept-8003、springcloud-provider-dept-8002
-
参照springcloud-provider-dept-8001 依次为另外两个Moudle添加pom.xml依赖 、resourece下的mybatis和application.yml配置，Java代码
-
启动所有服务测试(根据自身电脑配置决定启动服务的个数)，访问http://eureka7001.com:7002/查看结果
第一次: 这时候随机访问的是服务提供者8001
第二次: 这时候随机访问的是服务提供者8002
第三次: 这时候随机访问的是服务提供者8003
以上这种每次访问http://localhost/consumer/dept/list随机访问集群中某个服务提供者，这种情况叫做轮询，轮询算法在SpringCloud中可以自定义。
5.4、自定义负载均衡算法
第一步、在myRule包下自定义一个配置类MyRule.java
注意：该包不要和主启动类所在的包同级，要跟启动类所在包同级：
第二步、自定义负载均衡算法
自定义的规则(这里我们参考Ribbon中默认的规则代码自己稍微改动)：HgwRandomRule
package com.hgw.myrule;
import com.netflix.client.config.IClientConfig;
import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;
import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.Server;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
/**
* Data time:2021/11/23 15:19
* StudentID:2019112118
* Author:hgw
* Description: 自定义负载均衡算法：每个服务访问五次，换一下一个服务
*/
public class HgwRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
// total=0，默认=0，如果=5，我们指向下一个服务节点
// index=0，默认=0，如果total=5，index=1，total=0，index>3，index = 0
private int total = 0; //被调用的次数
private int currentIndex = 0; //当前是谁在提供服务
//@edu.umd.cs.findbugs.annotations.SuppressWarnings(value = "RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE")
public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
if (lb == null) {
return null;
}
Server server = null;
while (server == null) {
if (Thread.interrupted()) {
return null;
}
List<Server> upList = lb.getReachableServers(); //获得还活着的服务
List<Server> allList = lb.getAllServers(); //获得全部的服务
int serverCount = allList.size();
if (serverCount == 0) {
return null;
}
//int index = chooseRandomInt(serverCount); //生成区间随机数
//server = upList.get(index); //从活着的服务中随机获取一个
if (total < 5){
server = upList.get(currentIndex);
total++;
} else {
total=0;
currentIndex++;
if (currentIndex>upList.size()){
currentIndex = 0;
}
server = upList.get(currentIndex); // 从活着的服务中获取指定的服务来进行操作
}
if (server == null) {
Thread.yield();
continue;
}
if (server.isAlive()) {
return (server);
}
server = null;
Thread.yield();
}
return server;
}
protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
}
@Override
public Server choose(Object key) {
return choose(getLoadBalancer(), key);
}
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
// TODO Auto-generated method stub
}
}
第三步、MyRule.java
@Configuration
public class HgwRule {
@Bean
public IRule myRule() {
return new HgwRandomRule(); //默认是轮训，现在调用自定的
}
}
第四步、主启动类开启负载均衡并指定自定义的MyRule配置类
//Ribbon 和 Eureka 整合之后，客户端可以直接调用，不用关心IP地址和端口号
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //开启Eureka 客户端
//在微服务启动的时候就能加载自定义的Ribbon类(自定义的规则会覆盖原有默认的规则)
@RibbonClient(name = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT", configuration = HgwRule.class) //开启负载均衡,并指定自定义的规则
public class DeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
}
}
六、Feign：负载均衡(基于服务端)
6.1、Feign简介
Feign是一个声明式的Web服务客户端，让编写Web服务客户端变得非常容易，只需创建一个接口并在接口上添加注解即可
? Feign是一个声明式WebService客户端。使用Feign能让编写Web Service客户端更加简单。
? 它的使用方法是 定义一个服务接口然后在上面添加注解 。Feign也支持可拔插式的编码器和解码器。Spring Cloud对Feign进行了封装，使其支持了Spring MVC标准注解和HttpMessageConverters。Feign可以与Eureka和Ribbon组合使用以支持负载均衡
SpringCloud集成了Ribbon和Eureka，可以使用Feigin提供负载均衡的http客户端
只需要创建一个接口，然后添加注解即可~
Feign，主要是社区版，大家都习惯面向接口编程。这个是很多开发人员的规范。调用微服务访问两种方法
- 微服务名字 【ribbon】
- 接口和注解 【feign】
Feign能干什么？
Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易。
前面在使用Ribbon+RestTemplate时，利用RestTemplate对http请求的封装处理，形成了一套模版化的调用方法。但是在实际开发中，由于对服务依赖的调用可能不止一处， 往往一个接口会被多处调用，所以通常都会针对每个微服务自行封装一些客户端类来包装这些依赖服务的调用。 所以，Feign在此基础上做了进一步封装，由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义。在Feign的实现下， 我们只需创建一个接口并使用注解的方式来配置它(以前是Dao接口上面标注Mapper注解,现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注解即可) ，即可完成对服务提供方的接口绑定，简化了使用Spring cloud Ribbon时，自动封装服务调用客户端的开发量。
Feign默认集成了Ribbon
利用Ribbon维护了Payment的服务列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡。而与Ribbon不同的是， 通过feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法 ，优雅而简单的实现了服务调用
6.2、OpenFeign
Feign和OpenFeign两者区别
- Feign
- Feign是Spring Cloud组件中的一个轻量级RESTful的HTTP服务客户端
- Feign内置了Ribbon，用来做客户端负载均衡，去调用服务注册中心的服务。Feign的使用方式是：使用Feign的注解定义接口，调用这个接口，就可以调用服务注册中心的服务
< dependency >
< groupId > org.springframework.cloud </ groupId >
< artifactId > spring-cloud-starter- feign </ artifactId >
</ dependency >
- OpenFeign
- OpenFeign是Spring Cloud 在Feign的基础上支持了SpringMVC的注解，如@RequesMapping等等。OpenFeign的@FeignClient可以解析SpringMVC的@RequestMapping注解下的接口，并通过动态代理的方式产生实现类，实现类中做负载均衡并调用其他服务。
<dependency>
<groupId> org.springframework.cloud </groupId>
<artifactId> spring-cloud-starter- openfeign </artifactId>
</dependency>
6.3、OpenFeign的使用步骤
第一步、改造springcloud-api模块
- pom.xml添加feign依赖
<!--Feign的依赖-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-openfeign -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
<version>2.2.6.RELEASE</version>
</dependency>
-
新建service包，并新建DeptClientService.java接口，
@Component // @FeignClient:微服务客户端注解,value:指定微服务的名字,这样就可以使Feign客户端直接找到对应的微服务 @FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT") public interface DeptClientService {  @GetMapping("/dept/get/{id}") public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id); @GetMapping("/dept/list") public List<Dept> queryAll(); @PostMapping("/dept/add") public Boolean addDept(Dept dept); }
第二步、创建springcloud-consumer-fdept-feign模块
拷贝springcloud-consumer-dept-80模块下的pom.xml，resource，以及java代码到springcloud-consumer-feign模块.
第三步、添加feign依赖
<!--Feign的依赖-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-openfeign -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
<version>2.2.6.RELEASE</version>
</dependency>
第三步、通过Feign实现：改造后controller：DeptConsumerController.java
@RestController
public class DeptConsumerController {
@Autowired
private DeptClientService service = null;
@RequestMapping("/consumer/dept/add")
public boolean add(Dept dept) {
return this.service.addDept(dept);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
return this.service.queryById(id);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/list")
public List<Dept> list() {
return this.service.queryAll();
}
}
Feign和Ribbon二者对比，前者显现出面向接口编程特点，代码看起来更清爽，而且Feign调用方式更符合我们之前在做SSM或者SprngBoot项目时，Controller层调用Service层的编程习惯！
第四步、主配置类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //开启Eureka 客户端
// feign客户端注解,并指定要扫描的包以及配置接口DeptClientService
@EnableFeignClients(basePackages = {"com.hgw.springcloud"})
//@ComponentScan("com.haust.springcloud") 切记不要加这个注解，不然会出现404访问不到
public class FeignDeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(FeignDeptConsumer_80.class,args);
}
}
6.4、OpenFeign超时控制
OpenFeign 默认等待1秒钟，超过后报错。
默认Feign客户端只等待一秒钟，但是服务端处理需要超过1秒钟，导致Feign客户端不想等待了，直接返回报错。
为了避免这样的情况，有时候我们需要设置Feign客户端的超时控制。
yml文件中开启配置 ：
# 设置 feign 客户端超时时间(OpenFeign默认支持 ribbon )
ribbon:
# 指的是建立连接所用的时间，适用于网络状况正常的情况下 , 两端连接所用的时间
ReadTimeout: 5000
# 指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间
ConnectTimeout: 5000
6.5、OpenFeign 日志增强
Feign 提供了日志打印功能，我们可以通过配置来调整日志级别，从而了解 Feign 中 Http 请求的细节。
说白了就是 对Feign接口的调用情况进行监控和输出
日志级别：
-
NONE：默认的，不显示任何日志；
-
BASIC：仅记录请求方法、URL、响应状态码及执行时间；
-
HEADERS：除了 BASIC 中定义的信息之外，还有请求和响应的头信息；
-
FULL：除了 HEADERS 中定义的信息之外，还有请求和响应的正文及元数据。
实现步骤：
第一步、配置日志 bean
package com.atguigu.springcloud.cfgbeans;
package com.atguigu.springcloud.cfgbeans;
import org.springframework.context.annotation. Bean ;
import org.springframework.context.annotation. Configuration ;
import feign.Logger;
@Configuration
public class FeignConfig
{
@Bean
Logger.Level feignLoggerLevel()
{
return Logger.Level.FULL ;
}
}
第二步、修改配置文件
logging:
level:
# feign 日志以什么级别监控哪个接口
com.hgw.springcloud.service.PaymentFeignService: debug

6.6、Feign和Ribbon如何选择？
根据个人习惯而定，如果喜欢REST风格使用Ribbon；如果喜欢社区版的面向接口风格使用Feign.
Feign 本质上也是实现了 Ribbon，只不过后者是在调用方式上，为了满足一些开发者习惯的接口调用习惯！
下面我们关闭springcloud-consumer-dept-80 这个服务消费方，换用springcloud-consumer-dept-feign(端口还是80) 来代替：(依然可以正常访问，就是调用方式相比于Ribbon变化了)
七、Hystrix : 服务熔断
分布式系统面临的问题
复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免失败！
7.1、服务雪崩
多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”，如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长，或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”。
对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几十秒内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障，这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以达到单个依赖关系的失败而不影响整个应用程序或系统运行。
我们需要，弃车保帅！
7.2、什么是Hystrix？
Hystrix是一个用于处理分布式系统的 延迟 和 容错 的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下， 不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。
“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控 (类似熔断保险丝) ，向调用方返回一个服务预期的，可处理的备选响应 (FallBack) ，而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常，这样就可以保证了服务调用方的线程不会被长时间，不必要的占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。
Hystrix官宣，停更进维
7.3、Hystrix能干嘛？
- 服务降级:
- 服务器忙，请稍后再试，不让客户端等待并立刻返回一个友好提示，fallback
- 哪些情况会出发降级
- 程序运行异常
- 超时
- 服务熔断触发服务降级
- 线程池/信号量打满也会导致服务降级
- 服务熔断
- 类比保险丝达到最大服务访问后，直接拒绝访问，拉闸限电，然后调用服务降级的方法并返回友好提示
- 服务的降级->进而熔断->恢复调用链路
- 服务限流
- 秒杀高并发等操作，严禁一窝蜂的过来拥挤，大家排队，一秒钟N个，有序进行
- 接近实时的监控
- …
当一切正常时，请求流可以如下所示
当许多后端系统中有一个潜在阻塞服务时，它可以阻止整个用户请求：
随着大容量通信量的增加，单个后端依赖项的潜在性会导致所有服务器上的所有资源在几秒钟内饱和。
应用程序中通过网络或客户端库可能导致网络请求的每个点都是潜在故障的来源。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，从而备份队列、线程和其他系统资源，从而导致更多跨系统的级联故障。
当使用Hystrix包装每个基础依赖项时，上面的图表中所示的体系结构会发生类似于以下关系图的变化。每个依赖项是相互隔离的，限制在延迟发生时它可以填充的资源中，并包含在回退逻辑中，该逻辑决定在依赖项中发生任何类型的故障时要做出什么样的响应：
7.4、服务熔断 (客户端)
服务熔断的作用类似于我们家用保险丝，当某服务出现不可用或响应超时的情况时，为了防止整个系统出现雪崩，暂时停止对该服务的调用。
7.4.1、什么是服务熔断?
什么是服务熔断?
熔断机制是赌赢雪崩效应的一种微服务链路保护机制。
当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。
检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。
在SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阀值缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是：@HystrixCommand。
服务熔断解决如下问题：
- 当所依赖的对象不稳定时，能够起到快速失败的目的；
- 快速失败后，能够根据一定的算法动态试探所依赖对象是否恢复。
7.4.2、入门案例
入门案例
新建springcloud-provider-dept-hystrix-8001模块并拷贝springcloud-provider-dept–8001内的pom.xml、resource和Java代码进行初始化并调整。
第一步、导入依赖
<!--Hystrix依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
第二步、调整yml配置文件
# Eureka的配置
instance-id: springcloud-provider-dept-hystrix-8001 # 修改Eureka上默认描述信息
第三步、添加熔断方案
修改controller
@RestController
public class DeptController {
@Autowired
private DeptService deptService;
@GetMapping("/dept/get/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrixGet")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
Dept dept = deptService.queryDeptById(id);
if (dept == null){
throw new RuntimeException("id=>"+ id + "，不存在该用户，或者信息无法找到！");
}
return dept;
}
// 备选方案
public Dept hystrixGet(@PathVariable("id") Long id) {
return new Dept()
.setDeptno(id)
.setDname("id=>"+ id + "没有对应的信息，为null！--@Hystrix")
.setDb_source("no this database in MySQL");
}
}
第四步、开启对熔断的支持
为主启动类添加对熔断的支持注解@EnableCircuitBreaker
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到Eureka中！
@EnableDiscoveryClient //开启服务发现
@EnableCircuitBreaker //开启对熔断的支持
public class DeptProviderHystrix_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProviderHystrix_8001.class,args);
}
}
测试：
使用熔断后，当访问一个不存在的id时，前台页展示数据如下:
7.4.3、服务熔断原理
7.4.3.1、熔断类型
- 熔断打开
- 请求不再进行调用当前服务，内部设置时钟一般为MTTR（平均故障处理时间)，当打开时长达到所设时钟则进入半熔断状态
- 熔断关闭
- 熔断关闭不会对服务进行熔断
- 熔断半开
- 部分请求根据规则调用当前服务，如果请求成功且符合规则则认为当前服务恢复正常，关闭熔断
7.4.3.2、涉及到断路器的三个重要参数
涉及到断路器的三个重要参数：快照时间窗、请求总数阀值、错误百分比阀值。
- 快照时间窗：断路器确定是否打开需要统计一些请求和错误数据，而统计的时间范围就是快照时间窗，默认为最近的10秒。
- 请求总数阀值：在快照时间窗内，必须满足请求总数阀值才有资格熔断。默认为20，意味着在10秒内，如果该hystrix命令的调用次数不足20次，即使所有的请求都超时或其他原因失败，断路器都不会打开。
- 错误百分比阀值：当请求总数在快照时间窗内超过了阀值，比如发生了30次调用，如果在这30次调用中，有15次发生了超时异常，也就是超过50%的错误百分比，在默认设定50%阀值情况下，这时候就会将断路器打开。
7.4.3.3、断路器开启活着关闭的条件
-
到达以下阀值，断路器将会开启。当开启的时候，所有请求都不会进行转发
- 当满足一定的阀值的时候（默认10秒内超过20个请求次数）
- 当失败率达到一定的时候（默认10秒内超过50%的请求失败）
-
一段时间之后（默认是5秒），这个时候断路器是半开状态，会让其中一个请求进行转发。
如果成功，断路器会关闭，若失败，继续开启。重复以上
7.4.3.4、断路器打开之后
-
再有请求调用的时候，将不会调用主逻辑，而是直接调用降级fallback。通过断路器，实现了自动地发现错误并将降级逻辑切换为主逻辑，减少响应延迟的效果。
-
原来的主逻辑要如何恢复呢？
对于这一问题，hystrix也为我们实现了自动恢复功能。
当断路器打开，对主逻辑进行熔断之后，hystrix会启动一个休眠时间窗，在这个时间窗内，降级逻辑是临时的成为主逻辑，
当休眠时间窗到期，断路器将进入半开状态，释放一次请求到原来的主逻辑上，如果此次请求正常返回，那么断路器将继续闭合，
主逻辑恢复，如果这次请求依然有问题，断路器继续进入打开状态，休眠时间窗重新计时。
7.5、服务降级 (服务端)
服务降级是当前服务器压力剧增的情况下，根据当前业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级，以及释放服务器资源以保证核心任务的正常运行。
其实应该要这么理解:
- 服务降级有很多种降级方式！如开关降级、限流降级、熔断降级!
- 服务熔断属于降级方式的一种！
7.5.1、什么是服务降级?
什么是服务降级?
服务降级是指 当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理，或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作或高效运作。说白了，就是尽可能的把系统资源让给优先级高的服务。
资源有限，而请求是无限的。如果在并发高峰期，不做服务降级处理，一方面肯定会影响整体服务的性能，严重的话可能会导致宕机某些重要的服务不可用。所以，一般在高峰期，为了保证核心功能服务的可用性，都要对某些服务降级处理。比如当双11活动时，把交易无关的服务统统降级，如查看蚂蚁深林，查看历史订单等等。
服务降级主要用于什么场景呢？当整个微服务架构整体的负载超出了预设的上限阈值或即将到来的流量预计将会超过预设的阈值时，为了保证重要或基本的服务能正常运行，可以将一些 不重要 或 不紧急 的服务或任务进行服务的 延迟使用 或 暂停使用。
降级的方式可以根据业务来，可以延迟服务，比如延迟给用户增加积分，只是放到一个缓存中，等服务平稳之后再执行 ；或者在粒度范围内关闭服务，比如关闭相关文章的推荐。
由上图可得，当某一时间内服务A的访问量暴增，而B和C的访问量较少，为了缓解A服务的压力，这时候需要B和C暂时关闭一些服务功能，去承担A的部分服务，从而为A分担压力，叫做服务降级。
服务降级需要考虑的问题
- 1）哪些服务是核心服务，哪些服务是非核心服务
- 2）哪些服务可以支持降级，那些服务不能支持降级，降级策略是什么
- 3）哪服务降级之外是否存在更复杂的业务放通场景，策略是什么？
自动降级分类
-
1）超时降级：主要配置好超时时间和超时重试次数和机制，并使用异步机制探测回复情况
-
2）失败次数降级：主要是一些不稳定的api，当失败调用次数达到一定阀值自动降级，同样要使用异步机制探测回复情况
-
3）故障降级：比如要调用的远程服务挂掉了（网络故障、DNS故障、http服务返回错误的状态码、rpc服务抛出异常），则可以直接降级。降级后的处理方案有：默认值（比如库存服务挂了，返回默认现货）、兜底数据（比如广告挂了，返回提前准备好的一些静态页面）、缓存（之前暂存的一些缓存数据）
-
4）限流降级：秒杀或者抢购一些限购商品时，此时可能会因为访问量太大而导致系统崩溃，此时会使用限流来进行限制访问量，当达到限流阀值，后续请求会被降级；降级后的处理方案可以是：排队页面（将用户导流到排队页面等一会重试）、无货（直接告知用户没货了）、错误页（如活动太火爆了，稍后重试）。
7.5.2、入门案例
第一步、在springcloud-api模块下的service包中新建降级配置类DeptClientServiceFallBackFactory.java
@Component
public class DeptClientServiceFallbackFactory implements FallbackFactory {
@Override
public DeptClientService create(Throwable throwable) {
return new DeptClientService() {
@Override
public Dept queryById(Long id) {
return new Dept()
.setDeptno(id)
.setDname("id=>" + id + "没有对应的信息，客户端提供了降级的信息，这个服务已经被关闭！")
.setDb_source("没有数据！");
}
@Override
public List<Dept> queryAll() {
return null;
}
@Override
public Boolean addDept(Dept dept) {
return null;
}
};
}
}
第二步、在DeptClientService中指定降级配置类DeptClientServiceFallBackFactory
@Component
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT", fallbackFactory = DeptClientServiceFallbackFactory.class) // @FeignClient:微服务客户端注解,value:指定微服务的名字,这样就可以使Feign客户端直接找到对应的微服务
public interface DeptClientService {
@GetMapping("/dept/get/{id}")
public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);
@GetMapping("/dept/list")
public List<Dept> queryAll();
@PostMapping("/dept/add")
public Boolean addDept(Dept dept);
}
第三步、在springcloud-consumer-dept-feign模块中开启降级：
server:
port: 80
spring:
devtools:
livereload:
port: 35730
# 开启降级feign.hystrix
feign:
hystrix:
enabled: true
# Eureka配置
eureka:
client:
register-with-eureka: false # 不向Eureka注册自己
service-url: # 从三个注册中心中随机取一个去访问
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7002.com:7003/eureka/
7.6、Dashboard 流监控
除了隔离依赖服务的调用以外，Hystrix还提供了 准实时的调用监控（Hystrix Dashboard） ，Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息，并以统计报表和图形的形式展示给用户，包括每秒执行多少请求多少成功，多少失败等。Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控。Spring Cloud也提供了Hystrix Dashboard的整合，对监控内容转化成可视化界面。
新建springcloud-consumer-hystrix-dashboard模块
第一步、添加依赖
<dependencies>
<!--Hystrix依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-hystrix-dashboard -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
<!--Ribbon-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-ribbon -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--Eureka依赖-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.hgw</groupId>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--热部署工具-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
第二步、配置端口号
application.yaml:
server:
port: 9001
第三步、主启动类
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard // 开启HystrixDashboard
public class DeptConsumerDashboard_9001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumerDashboard_9001.class,args);
}
}
第四步、给springcloud-provider-dept-hystrix-8001模块下的主启动类添加如下代码,添加监控
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到Eureka中！
@EnableDiscoveryClient //开启服务发现
@EnableCircuitBreaker //开启对熔断的支持
public class DeptProviderHystrix_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProviderHystrix_8001.class,args);
}
// 增加一个Servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet() {
ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
//访问该页面就是监控页面
registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
return registrationBean;
}
}
测试
依次跑起springcloud-eureka-7001、springcloud-consumer-hystrix-dashboard、springcloud-provider-dept-hystrix-8001模块.
-
访问：http://localhost:9001/hystrix
-
进入监控页面：
- 效果如下图：
7.7、 服务熔断和降级的区别
- 服务熔断—>服务端：某个服务超时或异常，引起熔断~，类似于保险丝(自我熔断)
- 服务降级—>客户端：从整体网站请求负载考虑，当某个服务熔断或者关闭之后，服务将不再被调用，此时在客户端，我们可以准备一个 FallBackFactory ，返回一个默认的值(缺省值)。会导致整体的服务下降，但是好歹能用，比直接挂掉强。
- 触发原因不太一样，服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是从整体负荷考虑；管理目标的层次不太一样，熔断其实是一个框架级的处理，每个微服务都需要（无层级之分），而降级一般需要对业务有层级之分（比如降级一般是从最外围服务开始）
- 实现方式不太一样，服务降级具有代码侵入性(由控制器完成/或自动降级)，熔断一般称为自我熔断。
熔断，降级，限流：
限流：限制并发的请求访问量，超过阈值则拒绝；
降级：服务分优先级，牺牲非核心服务（不可用），保证核心服务稳定；从整体负荷考虑；
熔断：依赖的下游服务故障触发熔断，避免引发本系统崩溃；系统自动执行和恢复
八、Zuul路由网关
Zulu 是在云平台上提供动态路由、监控、弹性、安全等边远服务的框架。Zuul相等于是 设备和Netflix 流应用的Web网站后端所有的请求的前门。
Zuul 类似 Nginx，反向代理功能，用户访问服务，首先会到 Zuul 中，Zuul 去 Eureka 中拉取服务，获取服务列表，获取具体的地址，再通过具体的地址去访问目标微服务。
Zuul 提供了过滤和路由两个功能：
- 过滤 可以分配权限，允许谁可以访问谁不可以访问
- 路由 则是去 注册中心 拉取服务提访问地址
Zuul 网关也继承了 Ribbon 负载均衡 和 Hystix 熔断机制。
8.1、概述
什么是zuul?
Zull包含了对请求的路由(用来跳转的)和过滤两个最主要功能：
**其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上，是实现外部访问统一入口的基础，而过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预，是实现请求校验，服务聚合等功能的基础。**Zuul和Eureka进行整合，将Zuul自身注册为Eureka服务治理下的应用，同时从Eureka中获得其他服务的消息，也即以后的访问微服务都是通过Zuul跳转后获得。
注意：Zuul 服务最终还是会注册进 Eureka
提供：代理 + 路由 + 过滤 三大功能！
Zuul 能干嘛？
- 路由
- 过滤
官方文档：https://github.com/Netflix/zuul/
8.2、入门案例
新建springcloud-zuul模块
第一步、导入依赖
<dependencies>
<!--zuul-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--Hystrix依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
<!--dashboard依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
<!--Ribbon-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--Eureka依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--实体类+web-->
<dependency>
<groupId>com.hgw</groupId>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--热部署工具-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
第二步、编写配置
application.yml
server:
port: 9527
spring:
application:
name: springcloud-zuul #微服务名称
# eureka 注册中心配置
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7002.com:7003/eureka/
instance: #实例的id
instance-id: zuul9527.com
prefer-in-address: true # 显示ip
info:
app.name: hgw's springcloud # 项目名称
company.name: suxincompany # 公司名称
# zull 路由网关配置
zuul:
# 路由相关配置
# 原来访问路由 eg: http://www.hgw689.com:9527/springcloud-provider-dept/dept/get/1
# zull路由配置后访问路由 eg: http://www.hgw689.com:9527/hgw/mydept/dept/get/1
routes:
mydept.serviceId: springcloud-provider-dept # eureka注册中心的服务提供方路由名称
mydept.path: /mydept/** # 将eureka注册中心的服务提供方路由名称 改为自定义路由名称
ignored-services: "*" #不能再使用这个路径访问了！忽略：隐藏全部的
prefix: /hgw # 设置公共的路由前缀
第三步、添加注解启动
配置主启动类:
@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy // 开启Zuul
public class ZuulApplication_9527 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ZuulApplication_9527.class,args);
}
}
测试
微服务名称被替换并隐藏，换成了我们自定义的微服务名称mydept，同时加上了前缀hgw，这样就做到了对路由fan访问的加密处理！
九、Spring Cloud Config 分布式配置
9.1、Config 概述
Dalston.RELEASE
Spring Cloud Config为分布式系统中的外部配置提供服务器和客户端支持。使用Config Server，您可以在所有环境中管理应用程序的外部属性。客户端和服务器上的概念映射与Spring Environment和PropertySource抽象相同，因此它们与Spring应用程序非常契合，但可以与任何以任何语言运行的应用程序一起使用。随着应用程序通过从开发人员到测试和生产的部署流程，您可以管理这些环境之间的配置，并确定应用程序具有迁移时需要运行的一切。服务器存储后端的默认实现使用git，因此它轻松支持标签版本的配置环境，以及可以访问用于管理内容的各种工具。很容易添加替代实现，并使用Spring配置将其插入。
概述
分布式系统面临的–配置文件问题
微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务，每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以一套集中式的、动态的配置管理设施是必不可少的。
? SpringCloud提供了ConfigServer来解决这个问题，我们每一个微服务自己带着一个application.yml，上百个配置文件的管理…
什么是SpringCloud config分布式配置中心？
? SpringCloud Config为微服务架构中的微服务提供集中化的外部配置支持，配置服务器为 各个不同微服务应用 的所有环境提供了一个 中心化的外部配置 。
怎么玩 ？
spring cloud config 分为 服务端 和 客户端 两部分。
-
服务端 也称为 分布式配置中心，它是一个独立的微服务应用，用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息，加密，解密信息等访问接口。
-
客户端 则是 通过指定的配置中心来管理应用资源，以及与业务相关的配置内容，并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息。配置服务器默认采用git来存储配置信息，这样就有助于对环境配置进行版本管理。并且可用通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。
spring cloud config 分布式配置中心能干嘛？
- 集中式管理配置文件
- 不同环境，不同配置，动态化的配置更新，分环境部署，比如 /dev /test /prod /beta /release
- 运行期间动态调整配置，不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件，服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息
- 当配置发生变动时，服务不需要重启，即可感知到配置的变化，并应用新的配置
- 将配置信息以REST接口的形式暴露
spring cloud config 分布式配置中心与GitHub整合
由于spring cloud config 默认使用git来存储配置文件 (也有其他方式，比如自持SVN 和本地文件)，但是最推荐的还是git ，而且使用的是 http / https 访问的形式。
九、Spring Cloud Config 分布式配置
9.1、Config 概述
Dalston.RELEASE
Spring Cloud Config为分布式系统中的外部配置提供服务器和客户端支持。使用Config Server，您可以在所有环境中管理应用程序的外部属性。客户端和服务器上的概念映射与Spring Environment和PropertySource抽象相同，因此它们与Spring应用程序非常契合，但可以与任何以任何语言运行的应用程序一起使用。随着应用程序通过从开发人员到测试和生产的部署流程，您可以管理这些环境之间的配置，并确定应用程序具有迁移时需要运行的一切。服务器存储后端的默认实现使用git，因此它轻松支持标签版本的配置环境，以及可以访问用于管理内容的各种工具。很容易添加替代实现，并使用Spring配置将其插入。
概述
分布式系统面临的–配置文件问题
微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务，每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以一套集中式的、动态的配置管理设施是必不可少的。
? SpringCloud提供了ConfigServer来解决这个问题，我们每一个微服务自己带着一个application.yml，上百个配置文件的管理…
什么是SpringCloud config分布式配置中心？
? SpringCloud Config为微服务架构中的微服务提供集中化的外部配置支持，配置服务器为 各个不同微服务应用 的所有环境提供了一个 中心化的外部配置 。
怎么玩 ？
spring cloud config 分为 服务端 和 客户端 两部分。
-
服务端 也称为 分布式配置中心，它是一个独立的微服务应用，用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息，加密，解密信息等访问接口。
-
客户端 则是 通过指定的配置中心来管理应用资源，以及与业务相关的配置内容，并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息。配置服务器默认采用git来存储配置信息，这样就有助于对环境配置进行版本管理。并且可用通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。
spring cloud config 分布式配置中心能干嘛？
- 集中式管理配置文件
- 不同环境，不同配置，动态化的配置更新，分环境部署，比如 /dev /test /prod /beta /release
- 运行期间动态调整配置，不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件，服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息
- 当配置发生变动时，服务不需要重启，即可感知到配置的变化，并应用新的配置
- 将配置信息以REST接口的形式暴露
spring cloud config 分布式配置中心与GitHub整合
由于spring cloud config 默认使用git来存储配置文件 (也有其他方式，比如自持SVN 和本地文件)，但是最推荐的还是git ，而且使用的是 http / https 访问的形式。
9.2、Config服务端配置与测试
9.2.1、git环境准备
第一步、在gitee上创建一个项目
第二步、下载到本地
第三步、在
springcloud-config下创建一个application.yml进行配置
第四步、push到远程gitee仓库
hgw@HGWdeAir springcloud-config % git add .
hgw@HGWdeAir springcloud-config % git status
位于分支 master
您的分支与上游分支 'origin/master' 一致。
要提交的变更：
（使用 "git restore --staged <文件>..." 以取消暂存）
新文件： application.yml
hgw@HGWdeAir springcloud-config % git commit -m "first commit"
[master d5e2600] first commit
1 file changed, 13 insertions(+)
create mode 100644 application.yml
hgw@HGWdeAir springcloud-config % git push origin master
枚举对象中: 4, 完成.
对象计数中: 100% (4/4), 完成.
使用 8 个线程进行压缩
压缩对象中: 100% (3/3), 完成.
写入对象中: 100% (3/3), 359 字节 | 359.00 KiB/s, 完成.
总共 3（差异 1），复用 0（差异 0），包复用 0
remote: Powered by GITEE.COM [GNK-6.2]
To gitee.com:hgw689/springcloud-config.git
5e984c5..d5e2600 master -> master
9.2.2、服务端连接Git配置
编写服务端,新建springcloud-config-server-3344模块
第一步、导入依赖
<dependencies>
<!--web-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--Eureka依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--config-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
<version>2.1.3.RELEASE</version>
</dependency>
</dependencies>
第二步、编写配置
server:
port: 3344
spring:
application:
name: springcloud-config-server
# 连接远程仓库
cloud:
config:
server:
git:
uri: https://gitee.com/hgw689/springcloud-config.git
第三步、添加启动注解
@SpringBootApplication
@EnableConfigServer
public class Config_server_3344 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Config_server_3344.class,args);
}
}
测试:
HTTP服务具有以下格式的资源：
/{application}/{profile}[/{label}]
/{application}-{profile}.yml
/{label}/{application}-{profile}.yml
/{application}-{profile}.properties
/{label}/{application}-{profile}.properties
其中“应用程序”作为SpringApplication中的spring.config.name注入（即常规的Spring Boot应用程序中通常是“应用程序”），“配置文件”是活动配置文件（或逗号分隔列表的属性），“label”是可选的git标签（默认为“master”）。
测试 访问:http://localhost:3344/application-dev.yml
测试访问http://localhost:3344/application/test/master
9.2.3、客户端连接服务端访问远程
第一步、将本地git仓库springcloud-config文件夹下新建的config-client.yml提交到码云仓库：
config-client.yml:
spring:
profiles:
active: dev
---
server:
port: 8201
#spring的配置
spring:
profiles: dev
application:
name: springcloud-provider-dept
# Eureka的配置
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
---
server:
port: 8202
#spring的配置
spring:
profiles: test
application:
name: springcloud-provider-dept
# Eureka的配置
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
第二步、编写客户端
- 导入依赖
<dependencies>
<!--web-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--Eureka依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--config-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
<version>2.1.3.RELEASE</version>
</dependency>
</dependencies>
- 编写配置
resources下创建application.yml和bootstrap.yml配置文件
bootstrap.yml 是系统级别的配置
# 系统级别的配置
spring:
cloud:
config:
name: config-client # 需要从git上读取的资源名称，不要后缀
profile: dev
label: master
uri: http://localhost:3344
application.yml 是用户级别的配置
# 用户级别的配置
spring:
application:
name: springcloud-config-client-3355
- 创建controller包下的ConfigClientController.java 用于测试
@RestController
public class ConfigClientController {
@Value("${spring.application.name}")
private String applicationName;
@Value("${eureka.client.service-url.defaultZone}")
private String eurekaServer;
@Value("${server.port}")
private String port;
@RequestMapping("/config")
public String getConfig() {
return "applicationName: " + applicationName +
"; eurekaServer: " + eurekaServer +
"; port: " + port;
}
}
-
主启动类
@SpringBootApplication public class Config_client_3355 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Config_client_3355.class,args); } }
测试：
启动服务端Config_server_3344 再启动客户端ConfigClient
访问：http://localhost:8201/config/
9.3、Config客户端配置与测试
9.3.1、本地新建config-dept.yml和config-eureka.yml并提交到码云仓库
config-dept.yml
spring:
profiles:
active: dev
---
server:
port: 8001
#mybatis配置
mybatis:
type-aliases-package: com.hgw.springcloud.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
#spring的配置
spring:
profiles: dev
application:
name: springcloud-config-dept # 3个服务名称一致
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #数据源
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: hgw6721224
# Eureka的配置
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7002.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept8001 # 修改Eureka上默认描述信息
prefer-ip-address: true #隐藏下方连接ip提示
#info
info:
app.name: huanggongwei-springcloud
company.name: blog.hgw689.com
---
server:
port: 8001
#mybatis配置
mybatis:
type-aliases-package: com.hgw.springcloud.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
#spring的配置
spring:
profiles: test
application:
name: springcloud-config-dept # 3个服务名称一致
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #数据源
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db02?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: hgw6721224
# Eureka的配置
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7002.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept8001 # 修改Eureka上默认描述信息
prefer-ip-address: true #隐藏下方连接ip提示
#info
info:
app.name: huanggongwei-springcloud
company.name: blog.hgw689.com
config-eureka.yml
spring:
profiles:
active: dev
---
server:
port: 7001
#spring的配置
spring:
profiles: dev
application:
name: springcloud-config-eureka
# Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com # Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false # 表示是否向eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false # fetch-registry 如果为 false ， 则表示自己为注册中心
service-url: # 监控页面
#重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
# 单机： defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
# 集群（关联）：7001关联7002、7003
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
---
server:
port: 7001
#spring的配置
spring:
profiles: test
application:
name: springcloud-config-eureka
# Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com # Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false # 表示是否向eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false # fetch-registry 如果为 false ， 则表示自己为注册中心
service-url: # 监控页面
#重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
# 单机： defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
# 集群（关联）：7001关联7002、7003
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
9.3.2、新建springcloud-config-eureka-7001模块，并将原来的springcloud-eureka-7001模块下的内容拷贝的该模块。
第一步、导入依赖
<!--config-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
<version>2.1.3.RELEASE</version>
</dependency>
第二步、编写配置
bootstrap.yml
# 系统级别的配置
spring:
cloud:
config:
name: config-eureka
label: master
profile: dev
uri: http://localhost:3344
application.yml
# 用户级别的配置
spring:
application:
name: springcloud-config-eureka-7001
第三步、主启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //@EnableEurekaServer 服务端的启动类，可以接收别人注册进来
public class ConfigEurekaServer_7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigEurekaServer_7001.class,args);
}
}
测试
依次启动: Config_server_3344、EurekaServer_7001
9.4、新建springcloud-config-dept-8001模块并拷贝springcloud-provider-dept-8001的内容
第一步、导入依赖
<!--config-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
<version>2.1.3.RELEASE</version>
</dependency>
第二步、编写依赖
bootstrap.yml
# 系统级别的配置
spring:
cloud:
config:
name: config-dept
label: master
profile: dev
uri: http://localhost:3344
application.yml
spring:
application:
name: springcloud-config-dept-8001
第三步、主启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到Eureka中！
@EnableDiscoveryClient //开启服务发现
public class ConfigDeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigDeptProvider_8001.class,args);
}
}
测试
依次启动: Config_server_3344、EurekaServer_7001、ConfigDeptProvider_8001
9.4、Config客户端之动态刷新
运维人员在进行修改配置文件之后，服务端和客户端无法获得最新配置，必须在服务重启之后才能获取，这在实际业务中显然是不可为之的。
第一步、导入依赖
<dependency>
<groupId> org.springframework.boot </groupId>
<artifactId> spring-boot-starter-actuator </artifactId>
</dependency>
第二步、修改YML，暴露监控端口
第三步、@RefreshScope业务类Controller修改
package com.atguigu.springcloud.alibaba.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* @auther zzyy
* @create 2020-02-23 17:02
*/
@RestController
@RefreshScope //支持Nacos的动态刷新功能。
public class ConfigClientController
{
@Value("${config.info}")
private String configInfo;
@GetMapping("/config/info")
public String getConfigInfo() {
return configInfo;
}
}
第四步、进行测试：
需要运维人员做以下两步：
- 修改配置文件
- 向Config客户端发送Post请求刷新
问题：
? 假如有多个微服务客户端，每个微服务都要执行一次post请求，手动刷新？可否广播，一次通知，处处生效？我们想大范围的自动刷新，求方法
- SpringCloud Bus 消息总线
十、SpringCloud Bus 消息总线
10.1、SpringCloud Bus 概述
Spring Cloud Bus 配合 Spring Cloud Config 使用可以实现配置的动态刷新。
Spring Cloud Bus 是什么？
Spring Cloud Bus 配合 Spring Cloud Config 使用可以实现配置的动态刷新。
Spring Cloud Bus 是用来将分布式系统的节点与轻量级消息系统链接起来的框架，它整合了 Java的事件处理机制 和 消息中间件 的功能。
Bus支持两种消息代理：RabbitMQ 和 Kafka
Spring Cloud Bus 能干嘛？
Spring Cloud Bus能管理和传播分布式系统间的消息，就像一个分布式执行器，可用于广播状态更改、事件推送等，也可以当作微服务间的通信通道。
为何被称为总线？
什么是总线
? 在微服务架构的系统中，通常会使用 轻量级的消息代理 来构建一个 共用的消息主题 ，并让系统中所有微服务实例都连接上来。由于 该主题中产生的消息会被所有实例监听和消费，所以称它为消息总线。 在总线上的各个实例，都可以方便地广播一些需要让其他连接在该主题上的实例都知道的消息。
基本原理
? ConfigClient实例都监听MQ中同一个topic(默认是springCloudBus)。当一个服务刷新数据的时候，它会把这个信息放入到Topic中，这样其它监听同一Topic的服务就能得到通知，然后去更新自身的配置。
10.2、SpringCloud Bus 动态刷新全局广播
1）利用消息总线触发一个服务端ConfigServer的/bus/refresh端点，而刷新所有客户端的配置
2）利用消息总线触发一个客户端/bus/refresh,而刷新所有客户端的配置
- 打破了微服务的职责单一性，因为微服务本身是业务模块，它本不应该承担配置刷新的职责。
- 破坏了微服务各节点的对等性。
- 有一定的局限性。例如，微服务在迁移时，它的网络地址常常会发生变化，此时如果想要做到自动刷新，那就会增加更多的修改
第一步、安装 RabbitMQ
第二步、给cloud-config-center-3344配置中心服务端添加消息总线支持
1、配置依赖
<!--添加消息总线RabbitMQ支持-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
2、修改配置文件
第三步、给cloud-config-client-3355客户端添加消息总线支持
1、配置依赖
<!--添加消息总线RabbitMQ支持-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
2、修改配置文件
第四步、给cloud-config-client-3355客户端添加消息总线支持
同第三步一致。
第五步、进行测试
- 修改Github上配置文件增加版本号
- 给服务端发送POST请求 ：
curl -X POST "http://localhost:3344/actuator/bus-refresh"
一次发送，处处生效
10.3、SpringCloud Bus动态刷新定点通知
不想全部通知，只想定点通知
指定具体某一个实例生效而不是全部
公式：http://localhost:配置中心的端口号/actuator/bus-refresh/{destination}
/bus/refresh请求不再发送到具体的服务实例上，而是发给config server并通过destination参数类指定需要更新配置的服务或实例
我们这里以刷新运行在3355端口上的config-client为例
curl -X POST "http://localhost:3344/actuator/bus-refresh/config-client:3355"
十一、Sleuth+ZipKin 服务链路追踪
日志收集工具包，封装了 Dapper 和 log-based 追踪以及 Zipkin 和 HTrace操作，为SpringCloud应用实现了一种分布式追踪解决方案。
11.1、基本概念
11.1.1、为什么用？
微服务架构是一个分布式架构，它按业务划分服务单元，一个分布式系统往往有很多介服务单元。由于服务单元数量众多，业务的复杂性，如果出现了错误和异常，很难去定位。主要体现在，一个请求可能需要调用很多个服务，而内部服务的调用复杂性，决定了问题难以定位。所以微服务架构中，必须实现分布式链路追踪，去跟进一个请求到底有 哪些服务参与，参与的顺序又是怎样的，从而达到每个请求的步骤清哳可见，出了问題，很快定位。
链路追踪組件有 Google 的 Dapper, Twitter 的Zpkin，以及阿里的 Eagleeve（鹰眼）等，它们都是非常优秀的链路追踪开源组件。
11.1.2、基本术语
- Span：基本工作单元，例如，在一个新建的span中发送一个RPC等同于发送一个回应请求给RPC，span通过一个64位ID唯一标识，trace以另一个64位ID表示，span还有其他数据信息，比如摘要、时间戳事件、关键值注释(tags)、span的ID、以及进度ID(通常是IP地址)
span在不断的启动和停止，同时记录了时间信息，当你创建了一个span，你必须在未来的某个时刻停止它。 - Trace：一系列spans组成的一个树状结构，例如，如果你正在跑一个分布式工程，你可能需要创建一个trace。
- Annotation：用来及时记录一个事件的存在，一些核心annotations用来定义一个请求的开始和结束
- cs - Client Sent -客户端发起一个请求，这个annotion描述了这个span的开始
- sr - Server Received -服务端获得请求并准备开始处理它，如果将其sr减去cs时间戳便可得到网络延迟
- ss - Server Sent -注解表明请求处理的完成(当请求返回客户端)，如果ss减去sr时间戳便可得到服务端需要的处理请求时间
- cr - Client Received -表明span的结束，客户端成功接收到服务端的回复，如果cr减去cs时间戳便可得到客户端从服务端获取回复的所有所需时间
11.2、SpringBoot 整合 Sleuth+ZipKin 服务链路追踪
第一步、在gulimall-common服务中导入依赖
- 导入SpringCloud的版本依赖
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Greenwich.SR3</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
- 导入 spring-cloud-starter-sleuth
<!--链路追踪-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
第二步、Docker安装 zipkin 服务器
docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin
第三步、引入zipkin依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
因为 zipkin 同时包含了sleuth，所以将上面sleuth的依赖删掉
第四步、为每个服务都配置依赖
# zipkin服务器的地址
spring.zipkin.base-url=http://127.0.0.1:9411/
# 关闭服务器发现，否则SpringCloud会把 zipkin 的 url当作服务器名称
spring.zipkin.discovery-client-enabled=false
# 设置使用 http 的方式传输数据
spring.zipkin.sender.type=web
# 设置抽样采集率为100%，默认为0.1%，即10%
spring.sleuth.sampler.probability=1
进行一次购物活动，查看 http://localhost:9411/
