一、零基础微服务架构理论入门
- 微服务是一种架构风格
- 一个应用拆分为一组小型服务
- 每个服务运行在自己的进程内，也就是可独立部署和升级
- 服务之间使用轻量级HTTP交互
- 服务围绕业务功能拆分
- 可以由全自动部署机制独立部署
- 去中心化，服务自治。服务可以使用不同的语言、不同的存储技术
1.1.什么是SpringCloud
SpringCloud是分布式微服务架构的一站式解决方案，是多种微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶。
1.2.SpringCloud技术栈
1.3.总结
1.4.第二季Boot和Cloud版本选型
-
Spring Boot 2.X 版
- 源码地址https://github.com/spring-projects/spring-boot/releases/
- Spring Boot 2 的新特性
- 通过上面官网发现，Boot官方强烈建议你升级到2.X以上版本
-
Spring Cloud H版
-
Spring Boot 与 Spring Cloud 兼容性查看
-
开发用到的组件版本
- Cloud - Hoxton.SR1
- Boot - 2.2.2.RELEASE
- Cloud Alibaba - 2.1.0.RELEASE
- Java - Java 8
- Maven - 3.5及以上
- MySQL - 5.7及以上
1.5.组件停更说明
- 停更引发的“升级惨案”
- 停更不停用
- 被动修复bugs
- 不再接受合并请求
- 不再发布新版本
- Cloud升级
- 服务注册中心
- × Eureka
- √ Zookeeper
- √ Consul
- √ Nacos
- 服务调用
- √ Ribbon
- √ LoadBalancer
- 服务调用2
- × Feign
- √ OpenFeign
- 服务降级
- × Hystrix
- √ resilience4j
- √ sentienl
- 服务网关
- × Zuul
- ! Zuul2
- √ gateway
- 服务配置
- × Config
- √ Nacos
- 服务总线
- × Bus
- √ Nacos
- 服务注册中心
1.6.SpringCloud和SpringBoot之间的依赖关系
https://spring.io/projects/spring-cloud#overview
更详细的版本对应查看方法
https://start.spring.io/actuator/info
使用json格式化工具https://tool.lu/json/
即可查看对应的版本。
二、微服务架构编码构建
2.1.父工程Project空间新建
约定 > 配置 > 编码
-
创建微服务cloud整体聚合父工程Project，有8个关键步骤：
-
New Project - maven工程 - create from archetype: maven-archetype-site
-
聚合总父工程名字
-
Maven选版本
-
工程名字
- 字符编码 - Settings - File encoding
- 注解生效激活 - Settings - Annotation Processors
- Java编译版本选8
- File Type过滤 - Settings - File Type
2.2.父工程POM文件
<packaging>pom</packaging>
<!-- packaging pom 总工程-->
<!--统一管理jar包版本-->
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
<junit.version>4.12</junit.version>
<lombok.version>1.16.18</lombok.version>
<log4j.version>1.2.17</log4j.version>
<mysql.version>5.1.47</mysql.version>
<druid.version>1.1.17</druid.version>
<mybatis.spring.boot.version>1.3.0</mybatis.spring.boot.version>
</properties>
<!--子模块继承之后，提供作用：锁定版本+子module不用写groupId和version-->
<dependencyManagement><!--定义规范，但不导入-->
<dependencies>
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>-->
<!-- <artifactId>maven-project-info-reports-plugin</artifactId>-->
<!-- <version>3.1.0</version>-->
<!-- </dependency>-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.maven.plugins/maven-project-info-reports-plugin -->
<dependency>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-project-info-reports-plugin</artifactId>
<version>3.0.0</version>
</dependency>
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>cn.hutool</groupId>-->
<!-- <artifactId>hutool-all</artifactId>-->
<!-- <version>5.1.0</version>-->
<!-- </dependency>-->
<!--spring boot 2.2.2-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>2.2.2.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--spring cloud Hoxton.SR1-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Hoxton.SR1</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--spring cloud 阿里巴巴-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>2.1.0.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--mysql-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql.version}</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!-- druid-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>${druid.version}</version>
</dependency>
<!--mybatis-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${mybatis.spring.boot.version}</version>
</dependency>
<!--junit-->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>${junit.version}</version>
</dependency>
<!--log4j-->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>${log4j.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<!--热启动插件-->
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<version>2.2.2.RELEASE</version>
<configuration>
<fork>true</fork>
<addResources>true</addResources>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
2.3.DependencyManagement和Dependencies
Maven使用dependencyManagement元素来提供了一种管理依赖版本号的方式。
通常会在一个组织或者项目的最顶层的父POM中看到dependencyManagement元素。
使用pom.xml中的dependencyManagement元素能让所有在子项目中引用个依赖而不用显式的列出版本量。
Maven会沿着父子层次向上走，直到找到一个拥有dependencyManagement元素的项目，然后它就会使用这个
dependencyManagement元素中指定的版本号。
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>mysq1</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.2</version>
</dependency>
<dependencies>
</dependencyManagement>
然后在子项目里就可以添加mysql-connector时可以不指定版本号，例如：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>mysq1</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
这样做的好处就是：如果有多个子项目都引用同一样依赖，则可以避免在每个使用的子项目里都声明一个版本号，这样当想升级或切换到另一个版本时，只需要在顶层父容器里更新，而不需要一个一个子项目的修改；另外如果某个子项目需要另外的一个版本，只需要声明version就可。
- dependencyManagement里只是声明依赖，并不实现引入，因此子项目需要显示的声明需要用的依赖。
- 如果不在子项目中声明依赖，是不会从父项目中继承下来的；只有在子项目中写了该依赖项,并且没有指定具体版本，才会从父项目中继承该项，并且version和scope都读取自父pom。
- 如果子项目中指定了版本号，那么会使用子项目中指定的jar版本。
IDEA右侧旁的Maven插件有Toggle ' Skip Tests' Mode按钮，这样maven可以跳过单元测试
父工程创建完成执行mvn : install将父工程发布到仓库方便子工程继承。
2.4.支付模块
创建微服务模块套路：
- 建Module
- 改POM
- 写YML
- 主启动
- 业务类
创建cloud-provider-payment8001微服务提供者支付Module模块：
1.建名为cloud-provider-payment8001的Maven工程
2.改POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020_zkt2022</artifactId>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-provider-payment-8001</artifactId>
<dependencies>
<!--包含了sleuth+zipkin-->
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>org.springframework.cloud</groupId>-->
<!-- <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>-->
<!-- </dependency>-->
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>org.springframework.cloud</groupId>-->
<!-- <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>-->
<!-- </dependency>-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>org.springframework.boot</groupId>-->
<!-- <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>-->
<!-- <scope>runtime</scope>-->
<!-- <optional>true</optional>-->
<!-- </dependency>-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3.写YML
server:
port: 8001
spring:
application:
name: cloud-payment-service
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2019?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: root
mybatis:
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
type-aliases-package: com.atguigu.springcloud.entities
4.主启动
@SpringBootApplication
public class PaymentMain8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMain8001.class,args);
}
}
5.业务类
SQL：
CREATE TABLE `payment`(
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`serial` varchar(200) DEFAULT '',
PRIMARY KEY (id)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
Entities：
实体类Payment：
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Payment implements Serializable {
private Long id;
private String serial;
}
JSON封装体CommonResult：
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class CommonResult<T>{
private Integer code;
private String message;
private T data;
public CommonResult(Integer code, String message){
this(code,message,null);
}
}
DAO：
接口PaymentDao：
@Mapper
public interface PaymentDao {
public int create(Payment payment);
public Payment getPaymentById(@Param("id") Long id);
}
MyBatis映射文件PaymentMapper.xml，路径：resources/mapper/PaymentMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.zkt.springcloud.dao.PaymentDao">
<insert id="create" parameterType="Payment" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">
insert into payment(serial) values(#{serial});
</insert>
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.zkt.springcloud.entities.Payment">
<id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT"/>
<id column="serial" property="serial" jdbcType="VARCHAR"/>
</resultMap>
<select id="getPaymentById" parameterType="Long" resultMap="BaseResultMap">
select * from payment where id = #{id}
</select>
</mapper>
Service：
接口PaymentService
public interface PaymentService {
public int create(Payment payment);
public Payment getPaymentById(@Param("id") Long id);
}
实现类
@Service
public class PaymentServiceImpl implements PaymentService {
@Autowired
PaymentDao paymentDao;
@Override
public int create(Payment payment) {
return paymentDao.create(payment);
}
@Override
public Payment getPaymentById(Long id) {
return paymentDao.getPaymentById(id);
}
}
Controller：
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {
@Autowired
private PaymentService paymentService;
@PostMapping(value="/payment/create")
public CommonResult create(Payment payment){
int result = paymentService.create(payment);
log.info("*******插入结果:{}",result);
if(result > 0){
return new CommonResult(200,"插入数据库成功",result);
}else{
return new CommonResult(444,"插入数据库失败",null);
}
}
@GetMapping(value="/payment/getPaymentById/{id}")
public CommonResult getPaymentById(@PathVariable Long id){
Payment payment = paymentService.getPaymentById(id);
log.info("*******查询结果:{}",payment);
if(payment != null){
return new CommonResult(200,"查询成功",payment);
}else{
return new CommonResult(444,"没有对应记录，查询ID:"+id,null);
}
}
}
6.测试
- 浏览器 - http://localhost:8001/payment/get/1
- Postman - http://localhost:8001/payment/create?serial=zkt002
7.小总结
创建微服务模块套路：
- 建Module
- 改POM
- 写YML
- 主启动
- 业务类
2.5.热部署Devtools
开发时使用，生产环境关闭
1.Adding devtools to your project
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
2.Adding plugin to your pom.xml
下段配置复制到聚合父类总工程的pom.xml
<build>
<!--
<finalName>你的工程名</finalName>（单一工程时添加）
-->
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<configuration>
<fork>true</fork>
<addResources>true</addResources>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
3.Enabling automatic build
File -> Settings(New Project Settings->Settings for New Projects) ->Complier
下面项勾选
- Automatically show first error in editor
- Display notification on build completion
- Build project automatically
- Compile independent modules in parallel
4.Update the value of
键入Ctrl + Shift + Alt + / ，打开Registry，勾选：
- compiler.automake.allow.when.app.running
- actionSystem.assertFocusAccessFromEdt
2.6.消费者订单模块
1.建Module
创建名为cloud-consumer-order80的maven工程。
2.改POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020_zkt2022</artifactId>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-consumer-order80</artifactId>
<dependencies>
<!--包含了sleuth+zipkin-->
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>org.springframework.cloud</groupId>-->
<!-- <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>-->
<!-- </dependency>-->
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>org.springframework.cloud</groupId>-->
<!-- <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>-->
<!-- </dependency>-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-web -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-web -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-devtools -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-test -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3.写YML
server:
port: 80
spring:
application:
name: cloud-order-service
4.主启动
package com.zkt.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
/**
* @author zhangKaiTao
* @date 2022/6/28 16:12
*/
@SpringBootApplication
public class OrderMain80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderMain80.class,args);
}
}
5.业务类
实体类：
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Payment implements Serializable {
private Long id;
private String serial;
}
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class CommonResult<T>{
private Integer code;
private String message;
private T data;
public CommonResult(Integer code, String message){
this(code, message, null);
}
}
控制层
@RestController
@Slf4j
public class OrderController {
public static final String PAYMENT_URL = "http://localhost:8001";
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@GetMapping("/consumer/payment/create")
public CommonResult<Payment> create(Payment payment){
return restTemplate.postForObject(PAYMENT_URL+"/payment/create",payment,CommonResult.class);
}
@GetMapping("/consumer/payment/get/{id}")
public CommonResult<Payment> getPayment(@PathVariable("id") Long id){
return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL+"/payment/get/"+id,CommonResult.class);
}
}
RestTemplate
RestTemplate提供了多种便捷访问远程Http服务的方法，是一种简单便捷的访问restful服务模板类，是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端模板工具集
使用：
在配置文件中配置RestTemplate；
@Configuration
public class ApplicationContextConfig {
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
使用restTemplate访问restful接口非常的简单粗暴无脑,restTemplate.postForObject(url, requestMap, ResponseBean.class);
这三个参数分别代表:REST请求地址、请求参数、HTTP响应转换被转换成的对象类型。
打开RunDashboard
将.idea文件中的.workplace中的文件内容
修改为以下内容。
<component name="RunDashboard">
<option name="configurationTypes">
<set>
<option value="SpringBootApplicationConfigurationType" />
</set>
</option>
<option name="ruleStates">
<list>
<RuleState>
<option name="name" value="ConfigurationTypeDashboardGroupingRule" />
</RuleState>
<RuleState>
<option name="name" value="StatusDashboardGroupingRule" />
</RuleState>
</list>
</option>
</component>
之后通过idea设置一下内容即可。
6.测试
运行cloud-consumer-order80与cloud-provider-payment8001两工程
- 浏览器 - http://localhost/consumer/payment/get/1
- 浏览器 - http://localhost/consumer/payment/create?serial=zkt004
显示数据插入成功，但结果数据库并没有插入数据。
此时需要在cloud-provider-payment-8001中的Controller中方法参数处加入**@RequestBody**注解
重启服务，即可访问成功。
2.7.工程重构
观察cloud-consumer-order80与cloud-provider-payment8001两工程有重复代码（entities包下的实体），重构。
1.新建Module- cloud-api-commons
2.POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020_zkt2022</artifactId>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-devtools -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/cn.hutool/hutool-all -->
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>5.1.0</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3.entities
将cloud-consumer-order80与cloud-provider-payment8001两工程的公有entities包移至cloud-api-commons工程下。
4.maven clean、install cloud-api-commons工程，以供给cloud-consumer-order80与cloud-provider-payment8001两工程调用。
5.订单80和支付8001分别改造
- 将cloud-consumer-order80与cloud-provider-payment8001两工程的公有entities包移除
- 引入cloud-api-commons依赖
<dependency>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
6.测试
三、Eureka
3.1.什么是服务治理
Spring Cloud封装了Netflix 公司开发的Eureka模块来实现服务治理
在传统的RPC远程调用框架中，管理每个服务与服务之间依赖关系比较复杂，管理比较复杂，所以需要使用服务治理，管理服务于服务之间依赖关系，可以实现服务调用、负载均衡、容错等，实现服务发现与注册。
3.2.什么是服务注册与发现
Eureka采用了CS的设计架构，Eureka Sever作为服务注册功能的服务器，它是服务注册中心。而系统中的其他微服务，使用Eureka的客户端连接到 Eureka Server并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过Eureka Server来监控系统中各个微服务是否正常运行。
在服务注册与发现中，有一个注册中心。当服务器启动的时候，会把当前自己服务器的信息比如服务地址通讯地址等以别名方式注册到注册中心上。另一方(消费者服务提供者)，以该别名的方式去注册中心上获取到实际的服务通讯地址，然后再实现本地RPC调用RPC远程调用框架核心设计思想:在于注册中心，因为使用注册中心管理每个服务与服务之间的一个依赖关系(服务治理概念)。在任何RPC远程框架中，都会有一个注册中心存放服务地址相关信息(接口地址)
Eureka包含两个组件:Eureka Server和Eureka Client
Eureka Server提供服务注册服务
各个微服务节点通过配置启动后，会在EurekaServer中进行注册，这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观看到。
EurekaClient通过注册中心进行访问
它是一个Java客户端，用于简化Eureka Server的交互，客户端同时也具备一个内置的、使用轮询(round-robin)负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向Eureka Server发送心跳(默认周期为30秒)。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除（默认90秒)。
3.3.IDEA生成eurekaServer端服务注册中心。
类似物业公司
1.创建名为cloud-eureka-server7001的Maven工程
<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-web -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-web -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-devtools -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-test -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3.添加application.yml
server:
port: 7001
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com #eureka服务端的实例名字
client:
register-with-eureka: false #表示不向注册中心注册自己
fetch-registry: false #表示自己就是注册中心，职责是维护服务实例，并不需要去检索服务
service-url:
# defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/ #设置与eureka server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个地址
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
4.主启动
使用@EnableEurekaServer注解标识该服务为Eureka服务端。
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaMain7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaMain7001.class, args);
}
}
5.测试运行EurekaMain7001，浏览器输入http://localhost:7001/回车，会查看到Spring Eureka服务主页。
3.4.支付微服务8001入驻进EurekaServer
EurekaClient端cloud-provider-payment8001将注册进EurekaServer成为服务提供者provider，类似学校对外提供授课服务。
1.修改cloud-provider-payment8001
2.改POM
添加spring-cloud-starter-netflix-eureka-client依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
3.写YML
eureka:
client:
register-with-eureka: true
# 是否从EurekaServer抓取已有的注册信息。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡。
fetchRegistry: true
# service-url:
# defaultZone: http://localhost:7001/eureka
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
4.主启动
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient//<-----添加该注解
public class PaymentMain001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMain001.class, args);
}
}
5.测试
-
启动cloud-provider-payment8001和cloud-eureka-server7001工程。
-
浏览器输入 - http://localhost:7001/ 主页内的Instances currently registered with Eureka会显示cloud-provider-payment8001的配置文件application.yml设置的应用名cloud-payment-service
spring:
application:
name: cloud-payment-service
6.自我保护机制
3.5.订单微服务80入驻进EurekaServer
EurekaClient端cloud-consumer-order80将注册进EurekaServer成为服务消费者consumer，类似来上课消费的同学
1.cloud-consumer-order80
2.POM
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
3.YML
server:
port: 80
spring:
application:
name: cloud-order-service
eureka:
client:
#表示是否将自己注册进Eurekaserver默认为true。
register-with-eureka: true
#是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
fetchRegistry: true
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
4.主启动
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient//<--- 添加该标签
public class OrderMain80
{
public static void main( String[] args ){
SpringApplication.run(OrderMain80.class, args);
}
}
5.测试
- 启动cloud-provider-payment8001、cloud-eureka-server7001和cloud-consumer-order80这三工程。
- 浏览器输入 http://localhost:7001 , 在主页的Instances currently registered with Eureka将会看到cloud-provider-payment8001、cloud-consumer-order80两个工程名。
3.6.Eureka集群原理说明
3.6.1.Eureka集群原理说明
问题:微服务RPC远程服务调用最核心的是什么
高可用，试想你的注册中心只有一个only one，万一它出故障了，会导致整个为服务环境不可用。
解决办法：搭建Eureka注册中心集群，实现负载均衡+故障容错。
互相注册，相互守望。
3.6.2.Eureka集群环境构建
创建cloud-eureka-server7002工程 （与cloud-eureka-server7001相似）
- 找到C:\Windows\System32\drivers\etc路径下的hosts文件，修改映射配置添加进hosts文件模拟不同的机器。
127.0.0.1 eureka7001.com
127.0.0.1 eureka7002.com
- 修改cloud-eureka-server7001配置文件
server:
port: 7001
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com #eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #false表示不向注册中心注册自己。
fetch-registry: false #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
service-url:
#集群指向其它eureka
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/
#单机就是7001自己
#defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
- 修改cloud-eureka-server7002配置文件
server:
port: 7002
eureka:
instance:
hostname: eureka7002.com #eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #false表示不向注册中心注册自己。
fetch-registry: false #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
service-url:
#集群指向其它eureka
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
#单机就是7002自己
#defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/
3.7.订单支付两微服务注册进Eureka集群
- 将支付服务8001微服务，订单服务80微服务发布到上面2台Eureka集群配置中
将它们的配置文件的eureka.client.service-url.defaultZone进行修改
eureka:
client:
#表示是否将自己注册进Eurekaserver默认为true。
register-with-eureka: true
#是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
fetchRegistry: true
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka, http://eureka7002.com:7002/eureka
- 测试
- 先要启动EurekaServer，7001/7002服务
- 再要启动服务提供者provider，8001
- 再要启动消费者，80
- 浏览器输入 - http://localhost/consumer/payment/get/1
3.8.支付微服务集群配置
支付服务提供者8001集群环境构建
参考cloud-provicer-payment8001
.新建cloud-provider-payment8002
2.改POM
3.写YML - 端口8002
4.主启动
5.业务类
6.修改8001/8002的Controller，添加serverPort
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@Autowired
private PaymentService paymentService;
@PostMapping(value="/payment/create")
public CommonResult<Payment> create(@RequestBody Payment payment){
System.out.println(payment);
int result = paymentService.create(payment);
log.info("*******插入结果:{}",result);
if(result>0){
return new CommonResult(200,"插入数据库成功,serverPort:"+serverPort,result);
}else {
return new CommonResult(444,"插入数据失败,serverPort:"+serverPort,null);
}
}
@GetMapping(value="/payment/get/{id}")
public CommonResult getPaymentById(@PathVariable Long id){
Payment payment = paymentService.getPaymentById(id);
log.info("*******查询结果:{}",payment);
if(payment !=null){
return new CommonResult(200,"查询成功,serverPort:"+serverPort,payment);
}else {
return new CommonResult(444,"查询失败，serverPort:"+serverPort+",没有对应记录，id:"+id,null);
}
}
}
负载均衡
cloud-consumer-order80订单服务访问地址不能写死
@Slf4j
@RestController
public class OrderController {
//public static final String PAYMENT_URL = "http://localhost:8001";
public static final String PAYMENT_URL = "http://CLOUD-PAYMENT-SERVICE";
...
}
在cloud-consumer-order80中的config下的ApplicationContextConfig中的getRestTemplate方法上加上注解@LoadBalanced
@Configuration
public class ApplicationContextConfig {
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
测试
先要启动EurekaServer，7001/7002服务
再要启动服务提供者provider，8001/8002服务
浏览器输入 - http://localhost/consumer/payment/get/31
结果：负载均衡效果达到，8001/8002端口交替出现
Ribbon和Eureka整合后Consumer可以直接调用服务而不用再关心地址和端口号，且该服务还有负载功能。
相互注册，相互守望
3.9.actuator微服务信息完善
主机名称：服务名称修改（也就是将IP地址，换成可读性高的名字）
修改cloud-provider-payment8001，cloud-provider-payment8002
修改部分 - YML - eureka.instance.instance-id
eureka:
...
instance:
instance-id: payment8001 #添加此处
eureka:
...
instance:
instance-id: payment8002 #添加此处
修改之后
eureka主页将显示payment8001，payment8002代替原来显示的IP地址。
访问信息有IP信息提示，（就是将鼠标指针移至payment8001，payment8002名下，会有IP地址提示）
修改部分 - YML - eureka.instance.prefer-ip-address
eureka:
...
instance:
instance-id: payment8001
prefer-ip-address: true #添加此处
3.10.服务发现Discovery
对于注册进eureka里面的微服务，可以通过服务发现来获得该服务的信息
- 修改cloud-provider-payment8001的Controller
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController{
...
@Resource
private DiscoveryClient discoveryClient;
...
@GetMapping(value = "/payment/discovery")
public Object discovery()
{
List<String> services = discoveryClient.getServices();
for (String element : services) {
log.info("*****element: "+element);
}
List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");
for (ServiceInstance instance : instances) {
log.info(instance.getServiceId()+"\t"+instance.getHost()+"\t"+instance.getPort()+"\t"+instance.getUri());
}
return this.discoveryClient;
}
}
- 8001主启动类
添加@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient//添加该注解
public class PaymentMain001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMain001.class, args);
}
}
- 自测
先要启动EurekaSeryer
再启动8001主启动类，需要稍等一会儿
浏览器输入http://localhost:8001/payment/discovery
浏览器输出：
{"discoveryClients":[{"services":["cloud-payment-service","cloud-order-service"],"order":0},{"services":[],"order":0}],"services":["cloud-payment-service","cloud-order-service"],"order":0}
后台输出：
3.11.Eureka自我保护理论知识
概述
保护模式主要用于一组客户端和Eureka Server之间存在网络分区场景下的保护。一旦进入保护模式，Eureka Server将会尝试保护其服务注册表中的信息，不再删除服务注册表中的数据，也就是不会注销任何微服务。
如果在Eureka Server的首页看到以下这段提示，则说明Eureka进入了保护模式;
导致原因
一句话：某时刻某一个微服务不可用了，Eureka不会立刻清理，依旧会对该微服务的信息进行保存。
属于CAP里面的AP分支。
为什么会产生Eureka自我保护机制?
为了EurekaClient可以正常运行，防止与EurekaServer网络不通情况下，EurekaServer不会立刻将EurekaClient服务剔除
什么是自我保护模式?
默认情况下，如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳，EurekaServer将会注销该实例(默认90秒)。但是当网络分区故障发生(延时、卡顿、拥挤)时，微服务与EurekaServer之间无法正常通信，以上行为可能变得非常危险了——因为微服务本身其实是健康的，此时本不应该注销这个微服务。Eureka通过“自我保护模式”来解决这个问题——当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时(可能发生了网络分区故障)，那么这个节点就会进入自我保护模式。
在自我保护模式中，Eureka Server会保护服务注册表中的信息，不再注销任何服务实例。
它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息，也不盲目注销任何可能健康的服务实例。一句话讲解：好死不如赖活着。
综上，自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务（健康的微服务和不健康的微服务都会保留）也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式，可以让Eureka集群更加的健壮、稳定。
3.12.怎么禁止自我保护
- 在eurekaServer端7001处设置关闭自我保护机制
出厂默认，自我保护机制是开启的
使用eureka.server.enable-self-preservation = false可以禁用自我保护模式
eureka:
...
server:
#关闭自我保护机制，保证不可用服务被及时踢除
enable-self-preservation: false
eviction-interval-timer-in-ms: 2000
关闭效果：
spring-eureka主页会显示出一句：
THE SELF PRESERVATION MODE IS TURNED OFF. THIS MAY NOT PROTECT INSTANCE EXPIRY IN CASE OF NETWORK/OTHER PROBLEMS.
- 生产者客户端eureakeClient端8001
默认：
eureka.instance.lease-renewal-interval-in-seconds=30
eureka.instance.lease-expiration-duration-in-seconds=90
eureka:
...
instance:
instance-id: payment8001
prefer-ip-address: true
#心跳检测与续约时间
#开发时没置小些，保证服务关闭后注册中心能即使剔除服务
#Eureka客户端向服务端发送心跳的时间间隔，单位为秒(默认是30秒)
lease-renewal-interval-in-seconds: 1
#Eureka服务端在收到最后一次心跳后等待时间上限，单位为秒(默认是90秒)，超时将剔除服务
lease-expiration-duration-in-seconds: 2
- 测试
- 7001和8001都配置完成
- 先启动7001再启动8001
结果：先关闭8001，马上被删除了
3.13.Eureka停更说明
https://github.com/Netflix/eureka/wiki
Eureka 2.0 (Discontinued)
The existing open source work on eureka 2.0 is discontinued. The code base and artifacts that were released as part of the existing repository of work on the 2.x branch is considered use at your own risk.
Eureka 1.x is a core part of Netflix’s service discovery system and is still an active project.
我们用ZooKeeper代替Eureka功能。
四、Zookeeper
用到的Linux命令行：
systemctl stop firewalld关闭防火墙systemctl status firewalld查看防火墙状态ipconfig查看IP地址ping查验结果
zookeeper是一个分布式协调工具，可以实现注册中心功能
zookeeper服务器取代Eureka服务器，zk作为服务注册中心。
4.1.服务提供者注册进Zookeeper
- 服务提供者
1.新建名为cloud-provider-payment8004的Maven工程。
2.POM（可能出现版本冲突问题，需要使用排除和引入jar包）
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020_zkt2022</artifactId>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-provider-payment8004</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId>
<!--先排除自带的zookeeper3.5.3 防止与3.4.9起冲突-->
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!--添加zookeeper3.4.9版本-->
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.4.9</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3.YML
#8004表示注册到zookeeper服务器的支付服务提供者端口号
server:
port: 8004
#服务别名----注册zookeeper到注册中心名称
spring:
application:
name: cloud-provider-payment
cloud:
zookeeper:
connect-string: 192.168.200.131:2181 # 192.168.111.144:2181 #
4.主启动类
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient//该注解用于向使用consul或者zookeeper作为注册中心时注册服务
public class PaymentMain8004 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMain8004.class, args);
}
}
5.Controller
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@RequestMapping(value = "/payment/zk")
public String paymentZk(){
return "springcloud with zookeeper:" + serverPort + "\t" + UUID.randomUUID().toString();
}
}
6.启动8004注册进zookeeper（要先启动zookeeper的server）
- 验证测试：浏览器 - http://localhost:8004/payment/zk
- 验证测试2 ：接着用zookeeper客户端操作
微服务提供者注册成功
Zookeeper的服务节点是临时节点，只要服务停止一段时间之后，注册中心的服务就会被删除。
4.2.订单服务注册进Zookeeper
1.新建cloud-consumerzk-order80
2.POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020_zkt2022</artifactId>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-consumerzk-order80</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId>
<!--先排除自带的zookeeper3.5.3 防止与3.4.9起冲突-->
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!--添加zookeeper3.4.9版本-->
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.4.9</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3.YML
server:
port: 80
#服务别名----注册zookeeper到注册中心名称
spring:
application:
name: cloud-consumer-order
cloud:
zookeeper:
connect-string: 192.168.200.131:2181
4.主启动
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class OrderZKMain80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderZKMain80.class,args);
}
}
5.配置类
@Configuration
public class ApplicationContextConfig {
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate getResTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
6.Controller
@RestController
@Slf4j
public class OrderZKController {
public static final String INVOKE_URL = "http://cloud-provider-payment";
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@GetMapping(value = "/consumer/payment/zk")
private String paymentInfo(){
String result = restTemplate.getForObject(INVOKE_URL + "/payment/zk", String.class);
return result;
}
}
7.6.验证测试
运行ZooKeeper服务端，cloud-consumerzk-order80，cloud-provider-payment8004。
浏览器测试：
http://localhost/consumer/payment/zk
五、Consul
官网：https://www.consul.io/
Consul是一个服务网格解决方案，它提供了一个功能齐全的控制平面，具有服务发现、配置和分段功能。这些特性中的每一个都可以根据需要单独使用，也可以一起用于构建全服务网格。Consul需要一个数据平面，并支持代理和本机集成模型。Consul船与一个简单的内置代理，使一切工作的开箱即用，但也支持第三方代理集成，如Envoy。
Consul是一套开源的分布式服务发现和配置管理系统，由HashiCorp 公司用Go语言开发。
提供了微服务系统中的服务治理、配置中心、控制总线等功能。这些功能中的每一个都可以根据需要单独使用，也可以一起使用以构建全方位的服务网格，总之Consul提供了一种完整的服务网格解决方案。
它具有很多优点。包括：基于raft协议，比较简洁；支持健康检查，同时支持HTTP和DNS协议支持跨数据中心的WAN集群提供图形界面跨平台，支持Linux、Mac、Windows。
能干嘛？
- 服务发现 - 提供HTTP和DNS两种发现方式。
- 健康监测 - 支持多种方式，HTTP、TCP、Docker、Shell脚本定制化
- KV存储 - Key、Value的存储方式
- 多数据中心 - Consul支持多数据中心
- 可视化Web界面
安装说明https://learn.hashicorp.com/tutorials/consul/get-started-install
windows版解压缩后，得consul.exe，打开cmd
- 查看版本
consul -v：
- 开发模式启动
consul agent -dev：
浏览器输入 - http://localhost:8500/ - 打开Consul控制页。
5.1.服务提供者注册进Consul
1.新建Module支付服务provider8006
2.POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020_zkt2022</artifactId>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-provider-payment8006</artifactId>
<dependencies>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
<dependency>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!--SpringCloud consul-server -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合Web组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--日常通用jar包配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3.YML
###consul服务端口号
server:
port: 8006
spring:
application:
name: consul-provider-payment
####consul注册中心地址
cloud:
consul:
host: localhost
port: 8500
discovery:
#hostname: 127.0.0.1
service-name: ${spring.application.name}
4.主启动类
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class PaymentMain8006 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMain8006.class,args);
}
}
5.业务类Controller
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@RequestMapping(value = "/payment/consul")
public String paymentConsul(){
return "springcloud with consul:" + serverPort + "\t" + UUID.randomUUID().toString();
}
}
6.验证测试
- http://localhost:8006/payment/consul
- http://localhost:8500 - 会显示provder8006
5.2.服务消费者注册进Consul
1.新建Module消费服务order80 - cloud-consumerconsul-order80
2.POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020_zkt2022</artifactId>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-consumerconsul-order80</artifactId>
<dependencies>
<!--SpringCloud consul-server -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合Web组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--日常通用jar包配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3.YML
###consul服务端口号
server:
port: 80
spring:
application:
name: cloud-consumer-order
####consul注册中心地址
cloud:
consul:
host: localhost
port: 8500
discovery:
#hostname: 127.0.0.1
service-name: ${spring.application.name}
4.主启动类
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class OrderConsulMain80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderConsulMain80.class,args);
}
}
5.配置Bean
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
/**
*/
@Configuration
public class ApplicationContextConfig
{
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate getRestTemplate()
{
return new RestTemplate();
}
}
6.Controller
@RestController
@Slf4j
public class OrderConsulController {
public static final String INVOKE_URL = "http://consul-provider-payment";
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@GetMapping(value = "/consumer/payment/consul")
private String paymentInfo(){
String result = restTemplate.getForObject(INVOKE_URL + "/payment/consul", String.class);
return result;
}
}
7.验证测试
运行consul，cloud-providerconsul-payment8006，cloud-consumerconsul-order80
http://localhost:8500/ 主页会显示出consul，cloud-providerconsul-payment8006，cloud-consumerconsul-order80三服务。
六、三个注册中心异同点
CAP：
- C：Consistency (强一致性)
- A：Availability (可用性)
- P：Partition tolerance （分区容错性)
最多只能同时较好的满足两个。
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求。
因此，根据CAP原理将NoSQL数据库分成了满足CA原则、满足CP原则和满足AP原则三大类:
- CA - 单点集群，满足—致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
- CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。
- AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。
AP架构（Eureka）
当网络分区出现后，为了保证可用性，系统B可以返回旧值，保证系统的可用性。
结论：违背了一致性C的要求，只满足可用性和分区容错，即AP
CP架构（ZooKeeper/Consul）
当网络分区出现后，为了保证一致性，就必须拒接请求，否则无法保证一致性。
结论：违背了可用性A的要求，只满足一致性和分区容错，即CP。
七、Ribbon
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。
简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
官网介绍：Github - Ribbon
Ribbon目前也进入维护模式。
Ribbon未来可能被Spring Cloud LoadBalacer替代。
LB负载均衡(Load Balance)是什么
简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA (高可用)。
常见的负载均衡有软件Nginx，LVS，硬件F5等。
Ribbon本地负载均衡客户端VS Nginx服务端负载均衡区别
Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给nginx，然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。
Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。
集中式LB
即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件，如F5, 也可以是软件，如nginx)，由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方;
进程内LB
将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。
Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。
一句话
负载均衡 + RestTemplate调用
7.1.Ribbon的负载均衡和Rest调用
架构说明
总结：Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件，它可以和其他所需请求的客户端结合使用，和Eureka结合只是其中的一个实例。
Ribbon在工作时分成两步：
- 第一步先选择EurekaServer ,它优先选择在同一个区域内负载较少的server。
- 第二步再根据用户指定的策略，在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。
其中Ribbon提供了多种策略：比如轮询、随机和根据响应时间加权。
POM
先前工程项目没有引入spring-cloud-starter-ribbon也可以使用ribbon。
<dependency>
<groupld>org.springframework.cloud</groupld>
<artifactld>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactid>
</dependency>
这是因为spring-cloud-starter-netflix-eureka-client自带了spring-cloud-starter-ribbon引用。
7.2.RestTemplate的使用
getForObject() / getForEntity() - GET请求方法
getForObject()：返回对象为响应体中数据转化成的对象，基本上可以理解为Json。
getForEntity()：返回对象为ResponseEntity对象，包含了响应中的一些重要信息，比如响应头、响应状态码、响应体等。
@GetMapping("/consumer/payment/getForEntity/{id}")
public CommonResult<Payment> getPayment2(@PathVariable("id") Long id) {
ResponseEntity<CommonResult> entity = restTemplate.getForEntity(PAYMENT_URL + "/payment/get/" + id, CommonResult.class);
if (entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()) {
return entity.getBody();
} else {
return new CommonResult<>(444, "操作失败");
}
}
7.3.Ribbon默认自带的负载规则
Ribbon核心组件IRule
lRule：根据特定算法中从服务列表中选取一个要访问的服务
- RoundRobinRule 轮询
- RandomRule 随机
- RetryRule 先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重
- WeightedResponseTimeRule 对RoundRobinRule的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择
- BestAvailableRule 会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务
- AvailabilityFilteringRule 先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例
- ZoneAvoidanceRule 默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器
7.4.Ribbon负载规则替换
1.修改cloud-consumer-order80
2.注意配置细节
官方文档明确给出了警告:
这个自定义配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包下以及子包下，
否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享，达不到特殊化定制的目的了。
@SpringBootApplication注解中默认有@Componscan，
（也就是说不要将Ribbon配置类与主启动类同包）
3.新建package - com.zkt.myrule
4.在com.zkt.myrule下新建MySelfRule规则类
@Configuration
public class MySelfRule {
@Bean
public IRule myRule(){
return new RandomRule(); //定义为随机
}
}
5.主启动类添加@RibbonClient
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE", configuration = MySelfRule.class)
public class OrderMain80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderMain80.class,args);
}
}
6.测试
开启cloud-eureka-server7001，cloud-consumer-order80，cloud-provider-payment8001，cloud-provider-payment8002
浏览器-输入http://localhost/consumer/payment/get/1
返回结果中的serverPort在8001与8002两种间反复横跳。
7.5.Ribbon默认负载轮询算法原理
默认负载轮训算法: rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标，每次服务重启动后rest接口计数从1开始。
List<Servicelnstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");
如:
- List [0] instances = 127.0.0.1:8002
- List [1] instances = 127.0.0.1:8001
8001+ 8002组合成为集群，它们共计2台机器，集群总数为2，按照轮询算法原理：
当总请求数为1时:1%2=1对应下标位置为1，则获得服务地址为127.0.0.1:8001
当总请求数位2时:2%2=О对应下标位置为0，则获得服务地址为127.0.0.1:8002
当总请求数位3时:3%2=1对应下标位置为1，则获得服务地址为127.0.0.1:8001
当总请求数位4时:4%2=О对应下标位置为0，则获得服务地址为127.0.0.1:8002
如此类推…
7.6.Ribbon之手写轮询算法
八、OpenFeign
Feign是一个声明式WebService客户端。使用Feign能让编写Web Service客户端更加简单。它的使用方法是定义一个服务接口然后在上面添加注解。Feign也支持可拔插式的编码器和解码器。Spring Cloud对Feign进行了封装，使其支持了Spring MVC标准注解和HttpMessageConverters。Feign可以与Eureka和Ribbon组合使用以支持负载均衡。
Feign能干什么
Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易。
前面在使用Ribbon+RestTemplate时，利用RestTemplate对http请求的封装处理，形成了一套模版化的调用方法。但是在实际开发中，由于对服务依赖的调用可能不止一处，往往一个接口会被多处调用，所以通常都会针对每个微服务自行封装一些客户端类来包装这些依赖服务的调用。所以，Feign在此基础上做了进一步封装，由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义。在Feign的实现下，我们只需创建一个接口并使用注解的方式来配置它(以前是Dao接口上面标注Mapper注解,现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注解即可)，即可完成对服务提供方的接口绑定，简化了使用Spring cloud Ribbon时，自动封装服务调用客户端的开发量。
Feign集成了Ribbon
利用Ribbon维护了Payment的服务列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡。而与Ribbon不同的是，通过feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法，优雅而简单的实现了服务调用。
Feign和OpenFeign两者区别
Feign是Spring Cloud组件中的一个轻量级RESTful的HTTP服务客户端Feign内置了Ribbon，用来做客户端负载均衡，去调用服务注册中心的服务。Feign的使用方式是:使用Feign的注解定义接口，调用这个接口，就可以调用服务注册中心的服务。
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
</dependency>
OpenFeign是Spring Cloud在Feign的基础上支持了SpringMVC的注解，如@RequesMapping等等。OpenFeign的@Feignclient可以解析SpringMVc的@RequestMapping注解下的接口，并通过动态代理的方式产生实现类，实现类中做负载均衡并调用其他服务。
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
8.1.OpenFeign服务调用
接口+注解：微服务调用接口 + @FeignClient
1.新建cloud-consumer-feign-order80
2.POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020_zkt2022</artifactId>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-consumer-feign-order80</artifactId>
<!--openfeign-->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3.YML
server:
port: 80
eureka:
client:
register-with-eureka: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/
4.主启动
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderFeignMain80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderFeignMain80.class, args);
}
}
5.业务类
业务逻辑接口+@FeignClient配置调用provider服务
新建PaymentFeignService接口并新增注解@FeignClient
import com.lun.springcloud.entities.CommonResult;
import com.lun.springcloud.entities.Payment;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE")
public interface PaymentFeignService
{
@GetMapping(value = "/payment/get/{id}")
public CommonResult<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Long id);
}
控制层Controller
@RestController
@Slf4j
public class OrderFeignController {
@Autowired
PaymentFeignService paymentFeignService;
@GetMapping(value="/consumer/payment/get/{id}")
public CommonResult<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id")Long id){
return paymentFeignService.getPaymentById(id);
}
}
6.测试
先启动2个eureka集群7001/7002
再启动2个微服务8001/8002
启动OpenFeign启动
http://localhost/consumer/payment/get/1
Feign自带负载均衡配置项
8.2.OpenFeign超时控制
超时设置，故意设置超时演示出错情况
1.服务提供方8001/8002故意写暂停程序
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {
...
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
...
@GetMapping(value = "/payment/feign/timeout")
public String paymentFeignTimeout()
{
// 业务逻辑处理正确，但是需要耗费3秒钟
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return serverPort;
}
...
}
2.服务消费方80添加超时方法PaymentFeignService
@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE")
public interface PaymentFeignService{
...
@GetMapping(value = "/payment/feign/timeout")
public String paymentFeignTimeout();
}
3.服务消费方80添加超时方法OrderFeignController
@RestController
@Slf4j
public class OrderFeignController
{
@Resource
private PaymentFeignService paymentFeignService;
...
@GetMapping(value = "/consumer/payment/feign/timeout")
public String paymentFeignTimeout()
{
// OpenFeign客户端一般默认等待1秒钟
return paymentFeignService.paymentFeignTimeout();
}
}
4.测试：
多次刷新http://localhost/consumer/payment/feign/timeout
将会跳出错误Spring Boot默认错误页面，主要异常：
feign.RetryableException:Read timed out executing GET http://CLOUD-PAYMENT-SERVCE/payment/feign/timeout。
OpenFeign默认等待1秒钟，超过后报错
YML文件里需要开启OpenFeign客户端超时控制
#设置feign客户端超时时间(OpenFeign默认支持ribbon)(单位：毫秒)
ribbon:
#指的是建立连接所用的时间，适用于网络状况正常的情况下,两端连接所用的时间
ReadTimeout: 5000
#指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间
ConnectTimeout: 5000
8.3.OpenFeign日志增强
日志打印功能
Feign提供了日志打印功能，我们可以通过配置来调整日志级别，从而了解Feign 中 Http请求的细节。
说白了就是对Feign接口的调用情况进行监控和输出
日志级别
- NONE：默认的，不显示任何日志;
- BASIC：仅记录请求方法、URL、响应状态码及执行时间;
- HEADERS：除了BASIC中定义的信息之外，还有请求和响应的头信息;
- FULL：除了HEADERS中定义的信息之外，还有请求和响应的正文及元数据。
配置日志bean
import feign.Logger;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class FeignConfig
{
@Bean
Logger.Level feignLoggerLevel()
{
return Logger.Level.FULL;
}
}
YML文件里需要开启日志的Feign客户端
logging:
level:
# feign日志以什么级别监控哪个接口
com.zkt.springcloud.service.PaymentFeignService: debug
后台日志查看
访问接口：
得到更多日志信息。
九、Hystrix
9.1.概述
分布式系统面临的问题
复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。
服务雪崩
多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”.
对于高流量的应用来说，单一的后避依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。
所以，通常当你发现一个模块下的某个实例失败后，这时候这个模块依然还会接收流量，然后这个有问题的模块还调用了其他的模块，这样就会发生级联故障，或者叫雪崩。
Hystrix是什么
Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。
"断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝)，向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack)，而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。
官网资料：https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/How-To-Use
9.2.Hystrix能干嘛
- 服务降级
- 服务熔断
- 接近实对的监控
- …
Hystrix官宣，停更进维
- 被动修bugs
- 不再接受合并请求
- 不再发布新版本
9.3.Hystrix重要概念
服务降级
服务器忙，请稍后再试，不让客户端等待并立刻返回一个友好提示，fallback
哪些情况会触发降级
- 程序运行导常
- 超时
- 服务熔断触发服务降级
- 线程池/信号量打满也会导致服务降级
服务熔断
类比保险丝达到最大服务访问后，直接拒绝访问，拉闸限电，然后调用服务降级的方法并返回友好提示。
服务的降级 -> 进而熔断 -> 恢复调用链路
服务限流
秒杀高并发等操作，严禁一窝蜂的过来拥挤，大家排队，一秒钟N个，有序进行。
9.4.Hystrix支付微服务构建
将cloud-eureka-server7001改配置成单机版
1.新建cloud-provider-hygtrix-payment8001
2.POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020_zkt2022</artifactId>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-provider-hystrix-payment8001</artifactId>
<dependencies>
<!--新增hystrix-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3.YML
server:
port: 8001
spring:
application:
name: cloud-provider-hystrix-payment
eureka:
client:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
service-url:
#defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
4.主启动
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class PaymentHystrixMain8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8001.class,args);
}
}
5.业务类
service
@Service
public class PaymentService {
/*
* 正常访问
* */
public String paymentInfo_OK(Integer id){
return "线程池："+Thread.currentThread().getName()+" paymentInfo_OK,id:"+id+"\t"+"O(∩_∩)O哈哈~";
}
public String paymentInfo_TimeOut(Integer id){
int timeNumber=3;
try{
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(3000);
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
return "线程池："+Thread.currentThread().getName()+" paymentInfo_TimeOut,id:"+id+"\t"+"O(∩_∩)O哈哈~"+" 耗时（秒）："+timeNumber;
}
}
controller
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {
@Autowired
private PaymentService paymentService;
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id){
String result = paymentService.paymentInfo_OK(id);
log.info("*********result:"+result);
return result;
}
@GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id")Integer id){
String result=paymentService.paymentInfo_TimeOut(id);
log.info("****result:"+result);
return result;
}
}
6.正常测试
启动eureka7001
启动cloud-provider-hystrix-payment8001
访问
success的方法 - http://localhost:8001/payment/hystrix/ok/1
每次调用耗费5秒钟 - http://localhost:8001/payment/hystrix/timeout/1
上述module均OK
以上述为根基平台，从正确 -> 错误 -> 降级熔断 -> 恢复。
JMeter高并发压测后卡顿
上面还是服务提供者8001自己测试，假如此时外部的消费者80也来访问，那消费者只能干等，最终导致消费端80不满意，服务端8001直接被拖慢。
9.5.订单微服务调用支付服务出现卡顿
看热闹不嫌弃事大，80新建加入
1.新建 - cloud-consumer-feign-hystrix-order80
2.POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020_zkt2022</artifactId>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-consumer-feign-hystrix-order80</artifactId>
<dependencies>
<!--新增hystrix-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3.YML
server:
port: 80
eureka:
client:
register-with-eureka: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
4.主启动
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderHystrixMain80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderHystrixMain80.class,args);
}
}
5.业务类
@Component
@FeignClient(value="CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT"
// ,fallback =PaymentFallbackService.class
)
public interface PaymentHystrixService {
@GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id);
@GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id);
}
@RestController
@Slf4j
@DefaultProperties(defaultFallback = "payment_Global_FallbackMethod")
public class OrderHystrixController {
@Autowired
private PaymentHystrixService paymentHystrixService;
@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id){
String result=paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id);
return result;
}
@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
// @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod",commandProperties = {
// @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "1500") //3秒钟以内就是正常的业务逻辑
// })
// @HystrixCommand
public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id){
String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
return result;
}
//兜底方法
// public String paymentTimeOutFallbackMethod(@PathVariable("id") Integer id){
// return "我是消费者80，对方支付系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,(┬＿┬)";
// }
// public String payment_Global_FallbackMethod(){
// return "Global异常处理信息，请稍后再试，o(╥﹏╥)o/~~";
// }
}
6.正常测试
http://localhost/consumer/payment/hystrix/ok/1
7.高并发测试
2W个线程压8001
消费端80微服务再去访问正常的Ok微服务8001地址
http://localhost/consumer/payment/hystrix/ok/32
消费者80被拖慢
原因：8001同一层次的其它接口服务被困死，因为tomcat线程池里面的工作线程已经被挤占完毕。
正因为有上述故障或不佳表现才有我们的降级/容错/限流等技术诞生。
9.6.降级容错解决的维度要求
超时导致服务器变慢(转圈) - 超时不再等待
出错(宕机或程序运行出错) - 出错要有兜底
解决：
- 对方服务(8001)超时了，调用者(80)不能一直卡死等待，必须有服务降级。
- 对方服务(8001)down机了，调用者(80)不能一直卡死等待，必须有服务降级。
- 对方服务(8001)OK，调用者(80)自己出故障或有自我要求(自己的等待时间小于服务提供者)，自己处理降级。
9.7.Hystrix之服务降级支付侧fallback
降级配置 - @HystrixCommand
8001先从自身找问题
设置自身调用超时时间的峰值，峰值内可以正常运行，超过了需要有兜底的方法处埋，作服务降级fallback。
8001fallback
业务类启用 - @HystrixCommand报异常后如何处理
—旦调用服务方法失败并抛出了错误信息后，会自动调用@HystrixCommand标注好的fallbackMethod调用类中的指定方法
@Service
public class PaymentService{
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler"/*指定善后方法名*/,commandProperties = {
@HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value="3000")
})
public String paymentInfo_TimeOut(Integer id)
{
//int age = 10/0;
try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(5000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
return "线程池: "+Thread.currentThread().getName()+" id: "+id+"\t"+"O(∩_∩)O哈哈~"+" 耗时(秒): ";
}
//用来善后的方法
public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id)
{
return "线程池: "+Thread.currentThread().getName()+" 8001系统繁忙或者运行报错，请稍后再试,id: "+id+"\t"+"o(╥﹏╥)o";
}
}
上面故意制造两种异常:
- int age = 10/0，计算异常
- 我们能接受3秒钟，它运行5秒钟，超时异常。
当前服务不可用了，做服务降级，兜底的方案都是paymentInfo_TimeOutHandler
主启动类激活
添加新注解@EnableCircuitBreaker
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableCircuitBreaker//添加到此处
public class PaymentHystrixMain8001{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8001.class, args);
}
}
9.8.Hystrix之服务降级订单侧fallback
80订单微服务，也可以更好的保护自己，自己也依样画葫芦进行客户端降级保护
YML
server:
port: 80
eureka:
client:
register-with-eureka: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
#开启
feign:
hystrix:
enabled: true
主启动
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
@EnableHystrix//添加到此处
public class OrderHystrixMain80{
public static void main(String[] args){
SpringApplication.run(OrderHystrixMain80.class,args);
}
}
业务类
import com.lun.springcloud.service.PaymentHystrixService;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
@RestController
@Slf4j
public class OrderHystirxController {
@Resource
private PaymentHystrixService paymentHystrixService;
@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod",commandProperties = {
@HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value="1500")
})
public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) {
//int age = 10/0;
String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
return result;
}
//善后方法
public String paymentTimeOutFallbackMethod(@PathVariable("id") Integer id){
return "我是消费者80,对方支付系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,o(╥﹏╥)o";
}
}
9.9.Hystrix之全局服务降级DefaultProperties
目前问题1 每个业务方法对应一个兜底的方法，代码膨胀
解决方法
1:1每个方法配置一个服务降级方法，技术上可以，但是不聪明
1:N除了个别重要核心业务有专属，其它普通的可以通过@DefaultProperties(defaultFallback = “”)统一跳转到统一处理结果页面
通用的和独享的各自分开，避免了代码膨胀，合理减少了代码量
@DefaultProperties(defaultFallback = “”)对于没有使用
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod",commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "1500") //3秒钟以内就是正常的业务逻辑
})
的方法表明兜底的方法的，同意跳转到同意处理结果页面，如果有使用上述配置兜底方法的，则跳到对应的兜底方法。
@RestController
@Slf4j
@DefaultProperties(defaultFallback = "payment_Global_FallbackMethod")
public class OrderHystrixController {
@Autowired
private PaymentHystrixService paymentHystrixService;
@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id){
String result=paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id);
return result;
}
@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
// @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod",commandProperties = {
// @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "1500") //3秒钟以内就是正常的业务逻辑
// })
@HystrixCommand
public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id){
String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
return result;
}
// 兜底方法
public String paymentTimeOutFallbackMethod(@PathVariable("id") Integer id){
return "我是消费者80，对方支付系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,(┬＿┬)";
}
public String payment_Global_FallbackMethod(){
return "Global异常处理信息，请稍后再试，o(╥﹏╥)o/~~";
}
}
9.10.Hystrix之通配服务降级FeignFallback
目前问题2 统一和自定义的分开，代码混乱
服务降级，客户端去调用服务端，碰上服务端宕机或关闭
本次案例服务降级处理是在客户端80实现完成的，与服务端8001没有关系，只需要为Feign客户端定义的接口添加一个服务降级处理的实现类即可实现解耦
未来我们要面对的异常
- 运行
- 超时
- 宕机
修改cloud-consumer-feign-hystrix-order80
根据cloud-consumer-feign-hystrix-order80已经有的PaymentHystrixService接口，
重新新建一个类(AaymentFallbackService)实现该接口，统一为接口里面的方法进行异常处理
PaymentFallbackService类实现PaymentHystrixService接口
@Component
public class PaymentFallbackService implements PaymentHystrixService {
@Override
public String paymentInfo_OK(Integer id) {
return "---PaymentFallbackService fall back-paymentInfo_OK,o(╥﹏╥)o";
}
@Override
public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {
return "---PaymentFallbackService fall back-paymentInfo_TimeOut,o(╥﹏╥)o";
}
}
YML
server:
port: 80
eureka:
client:
register-with-eureka: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
#开启
feign:
hystrix:
enabled: true
PaymentHystrixService接口
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT" ,//
fallback = PaymentFallbackService.class)//指定PaymentFallbackService类
public interface PaymentHystrixService
{
@GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id);
@GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id);
}
测试
单个eureka先启动7001
PaymentHystrixMain8001启动
正常访问测试 - http://localhost/consumer/payment/hystrix/ok/1
故意关闭微服务8001
客户端自己调用提示 - 此时服务端provider已经down了，但是我们做了服务降级处理，让客户端在服务端不可用时也会获得提示信息而不会挂起耗死服务器。
如果配置了@DefaultProperties，并且在方法上使用了@HystrixCommand，那么会优先使用@DefaultProperties中的降级方法。
9.11.Hystrix之服务熔断理论
断路器，相当于保险丝。
熔断机制概述
熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。
在Spring Cloud框架里，熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是@HystrixCommand。
9.12.Hystrix之服务熔断案例
修改cloud-provider-hystrix-payment8001
import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Service
public class PaymentService{
...
//=====服务熔断
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),// 是否开启断路器
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"),// 请求次数
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"), // 时间窗口期
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"),// 失败率达到多少后跳闸
})
public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id) {
if(id < 0) {
throw new RuntimeException("******id 不能负数");
}
String serialNumber = IdUtil.simpleUUID();
return Thread.currentThread().getName()+"\t"+"调用成功，流水号: " + serialNumber;
}
public String paymentCircuitBreaker_fallback(@PathVariable("id") Integer id) {
return "id 不能负数，请稍后再试，/(ㄒoㄒ)/~~ id: " +id;
}
}
在浏览器上进行测试，多次访问http://localhost:8001/payment/circuit/-1
之后访问http://localhost:8001/payment/circuit/1，结果发现http://localhost:8001/payment/circuit/1也不能正确响应，过了一阵子之后才能正确响应。
9.13.Hystrix之服务熔断总结
熔断类型
- 熔断打开：请求不再进行调用当前服务，内部设置时钟一般为MTTR(平均故障处理时间)，当打开时长达到所设时钟则进入半熔断状态。
- 熔断关闭：熔断关闭不会对服务进行熔断。
- 熔断半开：部分请求根据规则调用当前服务，如果请求成功且符合规则则认为当前服务恢复正常，关闭熔断。
断路器在什么情况下开始起作用
//=====服务熔断
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),// 是否开启断路器
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"),// 请求次数
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"), // 时间窗口期
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"),// 失败率达到多少后跳闸
})
public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id) {
...
}
涉及到断路器的三个重要参数：
- 快照时间窗：断路器确定是否打开需要统计一些请求和错误数据，而统计的时间范围就是快照时间窗，默认为最近的10秒。
- 请求总数阀值：在快照时间窗内，必须满足请求总数阀值才有资格熔断。默认为20，意味着在10秒内，如果该hystrix命令的调用次数不足20次7,即使所有的请求都超时或其他原因失败，断路器都不会打开。
- 错误百分比阀值：当请求总数在快照时间窗内超过了阀值，比如发生了30次调用，如果在这30次调用中，有15次发生了超时异常，也就是超过50%的错误百分比，在默认设定50%阀值情况下，这时候就会将断路器打开。
断路器开启或者关闭的条件
-
到达以下阀值，断路器将会开启：
- 当满足一定的阀值的时候（默认10秒内超过20个请求次数)
- 当失败率达到一定的时候（默认10秒内超过50%的请求失败)
-
当开启的时候，所有请求都不会进行转发
-
一段时间之后（默认是5秒)，这个时候断路器是半开状态，会让其中一个请求进行转发。如果成功，断路器会关闭，若失败，继续开启。
断路器打开之后
1：再有请求调用的时候，将不会调用主逻辑，而是直接调用降级fallback。通过断路器，实现了自动地发现错误并将降级逻辑切换为主逻辑，减少响应延迟的效果。
2：原来的主逻辑要如何恢复呢？
对于这一问题，hystrix也为我们实现了自动恢复功能。
当断路器打开，对主逻辑进行熔断之后，hystrix会启动一个休眠时间窗，在这个时间窗内，降级逻辑是临时的成为主逻辑，当休眠时间窗到期，断路器将进入半开状态，释放一次请求到原来的主逻辑上，如果此次请求正常返回，那么断路器将继续闭合，主逻辑恢复，如果这次请求依然有问题，断路器继续进入打开状态，休眠时间窗重新计时。
All配置
@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod",
groupKey = "strGroupCommand",
commandKey = "strCommand",
threadPoolKey = "strThreadPool",
commandProperties = {
// 设置隔离策略，THREAD 表示线程池 SEMAPHORE：信号池隔离
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.strategy", value = "THREAD"),
// 当隔离策略选择信号池隔离的时候，用来设置信号池的大小（最大并发数）
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"),
// 配置命令执行的超时时间
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutinMilliseconds", value = "10"),
// 是否启用超时时间
@HystrixProperty(name = "execution.timeout.enabled", value = "true"),
// 执行超时的时候是否中断
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnTimeout", value = "true"),
// 执行被取消的时候是否中断
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnCancel", value = "true"),
// 允许回调方法执行的最大并发数
@HystrixProperty(name = "fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"),
// 服务降级是否启用，是否执行回调函数
@HystrixProperty(name = "fallback.enabled", value = "true"),
// 是否启用断路器
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"),
// 该属性用来设置在滚动时间窗中，断路器熔断的最小请求数。例如，默认该值为 20 的时候，如果滚动时间窗（默认10秒）内仅收到了19个请求， 即使这19个请求都失败了，断路器也不会打开。
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "20"),
// 该属性用来设置在滚动时间窗中，表示在滚动时间窗中，在请求数量超过 circuitBreaker.requestVolumeThreshold 的情况下，如果错误请求数的百分比超过50, 就把断路器设置为 "打开" 状态，否则就设置为 "关闭" 状态。
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "50"),
// 该属性用来设置当断路器打开之后的休眠时间窗。 休眠时间窗结束之后，会将断路器置为 "半开" 状态，尝试熔断的请求命令，如果依然失败就将断路器继续设置为 "打开" 状态，如果成功就设置为 "关闭" 状态。
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowinMilliseconds", value = "5000"),
// 断路器强制打开
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceOpen", value = "false"),
// 断路器强制关闭
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceClosed", value = "false"),
// 滚动时间窗设置，该时间用于断路器判断健康度时需要收集信息的持续时间
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeinMilliseconds", value = "10000"),
// 该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息时划分"桶"的数量，断路器在收集指标信息的时候会根据设置的时间窗长度拆分成多个 "桶" 来累计各度量值，每个"桶"记录了一段时间内的采集指标。
// 比如 10 秒内拆分成 10 个"桶"收集这样，所以 timeinMilliseconds 必须能被 numBuckets 整除。否则会抛异常
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.numBuckets", value = "10"),
// 该属性用来设置对命令执行的延迟是否使用百分位数来跟踪和计算。如果设置为 false, 那么所有的概要统计都将返回 -1。
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.enabled", value = "false"),
// 该属性用来设置百分位统计的滚动窗口的持续时间，单位为毫秒。
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds", value = "60000"),
// 该属性用来设置百分位统计滚动窗口中使用 “ 桶 ”的数量。
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.numBuckets", value = "60000"),
// 该属性用来设置在执行过程中每个 “桶” 中保留的最大执行次数。如果在滚动时间窗内发生超过该设定值的执行次数，
// 就从最初的位置开始重写。例如，将该值设置为100, 滚动窗口为10秒，若在10秒内一个 “桶 ”中发生了500次执行，
// 那么该 “桶” 中只保留 最后的100次执行的统计。另外，增加该值的大小将会增加内存量的消耗，并增加排序百分位数所需的计算时间。
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.bucketSize", value = "100"),
// 该属性用来设置采集影响断路器状态的健康快照（请求的成功、 错误百分比）的间隔等待时间。
@HystrixProperty(name = "metrics.healthSnapshot.intervalinMilliseconds", value = "500"),
// 是否开启请求缓存
@HystrixProperty(name = "requestCache.enabled", value = "true"),
// HystrixCommand的执行和事件是否打印日志到 HystrixRequestLog 中
@HystrixProperty(name = "requestLog.enabled", value = "true"),
},
threadPoolProperties = {
// 该参数用来设置执行命令线程池的核心线程数，该值也就是命令执行的最大并发量
@HystrixProperty(name = "coreSize", value = "10"),
// 该参数用来设置线程池的最大队列大小。当设置为 -1 时，线程池将使用 SynchronousQueue 实现的队列，否则将使用 LinkedBlockingQueue 实现的队列。
@HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "-1"),
// 该参数用来为队列设置拒绝阈值。 通过该参数， 即使队列没有达到最大值也能拒绝请求。
// 该参数主要是对 LinkedBlockingQueue 队列的补充,因为 LinkedBlockingQueue 队列不能动态修改它的对象大小，而通过该属性就可以调整拒绝请求的队列大小了。
@HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "5"),
}
)
public String doSomething() {
...
}
9.14.Hystrix工作流程最后总结
官网图例
步骤说明
- 创建HystrixCommand （用在依赖的服务返回单个操作结果的时候）或HystrixObserableCommand（用在依赖的服务返回多个操作结果的时候）对象。
- 命令执行。
- 其中 HystrixCommand实现了下面前两种执行方式。
- execute()：同步执行，从依赖的服务返回一个单一的结果对象或是在发生错误的时候抛出异常。
- queue()：异步执行，直接返回一个Future对象，其中包含了服务执行结束时要返回的单一结果对象。
- 而 HystrixObservableCommand实现了后两种执行方式：
- obseve()：返回Observable对象，它代表了操作的多个统
果，它是一个Hot Observable （不论“事件源”是否有“订阅者”，都会在创建后对事件进行发布，所以对于Hot Observable的每一个“订阅者”都有可能是从“事件源”的中途开始的，并可能只是看到了整个操作的局部过程）。 - toObservable()：同样会返回Observable对象，也代表了操作的多个结果，但它返回的是一个Cold Observable（没有“订间者”的时候并不会发布事件，而是进行等待，直到有“订阅者"之后才发布事件，所以对于Cold Observable 的订阅者，它可以保证从一开始看到整个操作的全部过程）。
- obseve()：返回Observable对象，它代表了操作的多个统
- 若当前命令的请求缓存功能是被启用的，并且该命令缓存命中，那么缓存的结果会立即以Observable对象的形式返回。
- 检查断路器是否为打开状态。如果断路器是打开的，那么Hystrix不会执行命令，而是转接到fallback处理逻辑(第8步)；如果断路器是关闭的，检查是否有可用资源来执行命令(第5步)。
- 线程池/请求队列信号量是否占满。如果命令依赖服务的专有线程地和请求队列，或者信号量（不使用线程的时候）已经被占满，那么Hystrix也不会执行命令，而是转接到fallback处理理辑(第8步) 。
- Hystrix会根据我们编写的方法来决定采取什么样的方式去请求依赖服务。
- HystrixCommand.run()：返回一个单一的结果，或者抛出异常。
- HystrixObservableCommand.construct()：返回一个Observable对象来发射多个结果，或通过onError发送错误通知。
- Hystix会将“成功”、“失败”、“拒绝”、“超时” 等信息报告给断路器，而断路器会维护一组计数器来统计这些数据。断路器会使用这些统计数据来决定是否要将断路器打开，来对某个依赖服务的请求进行"熔断/短路"。
- 当命令执行失败的时候，Hystix会进入fallback尝试回退处理，我们通常也称波操作为“服务降级”。而能够引起服务降级处理的情况有下面几种：
- 第4步∶当前命令处于“熔断/短路”状态，断洛器是打开的时候。
- 第5步∶当前命令的钱程池、请求队列或者信号量被占满的时候。
- 第6步∶HystrixObsevableCommand.construct()或HytrixCommand.run()抛出异常的时候。
- 当Hystrix命令执行成功之后，它会将处理结果直接返回或是以Observable的形式返回。
tips：如果我们没有为命令实现降级逻辑或者在降级处理逻辑中抛出了异常，Hystrix依然会运回一个Obsevable对象，但是它不会发射任结果数惯，而是通过onError方法通知命令立即中断请求，并通过onError方法将引起命令失败的异常发送给调用者。
9.15.Hystrix图形化Dashboard搭建
概述
除了隔离依赖服务的调用以外，Hystrix还提供了准实时的调用监控(Hystrix Dashboard)，Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息，并以统计报表和图形的形式展示给用户，包括每秒执行多少请求多少成功，多少失败等。
Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控。Spring Cloud也提供了Hystrix Dashboard的整合，对监控内容转化成可视化界面。
仪表盘9001
1新建cloud-consumer-hystrix-dashboard9001
2.POM
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<artifactId>cloud2020_zkt2022</artifactId>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
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</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-provider-hystrix-payment8001</artifactId>
<dependencies>
<!--新增hystrix-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3.YML
server:
port: 9001
4.HystrixDashboardMain9001+新注解@EnableHystrixDashboard
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class HystrixDashboardMain9001
{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HystrixDashboardMain9001.class, args);
}
}
5.所有Provider微服务提供类(8001/8002/8003)都需要监控依赖配置
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
6.启动cloud-consumer-hystrix-dashboard9001该微服务后续将监控微服务8001
浏览器输入http://localhost:9001/hystrix
9.16.Hystrix图形化Dashboard监控实战
修改cloud-provider-hystrix-payment8001
注意：新版本Hystrix需要在主启动类PaymentHystrixMain8001中指定监控路径
import com.netflix.hystrix.contrib.metrics.eventstream.HystrixMetricsStreamServlet;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableCircuitBreaker
public class PaymentHystrixMain8001
{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8001.class, args);
}
/**
*此配置是为了服务监控而配置，与服务容错本身无关，springcloud升级后的坑
*ServletRegistrationBean因为springboot的默认路径不是"/hystrix.stream"，
*只要在自己的项目里配置上下面的servlet就可以了
*否则，Unable to connect to Command Metric Stream 404
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean getServlet() {
HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);
registrationBean.setLoadOnStartup(1);
registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
return registrationBean;
}
}
监控测试
启动1个eureka
启动8001，9001
观察监控窗口
9001监控8001 - 填写监控地址 - http://localhost:8001/hystrix.stream 到 http://localhost:9001/hystrix页面的输入框。
测试地址
-
http://localhost:8001/payment/circuit/1
-
http://localhost:8001/payment/circuit/-1
-
测试通过
-
先访问正确地址，再访问错误地址，再正确地址，会发现图示断路器都是慢慢放开的。
如何看?
- 7色
- 1圈
实心圆：共有两种含义。它通过颜色的变化代表了实例的健康程度，它的健康度从绿色<黄色<橙色<红色递减。
该实心圆除了颜色的变化之外，它的大小也会根据实例的请求流量发生变化，流量越大该实心圆就越大。所以通过该实心圆的展示，就可以在大量的实例中快速的发现故障实例和高压力实例。
- 1线
曲线：用来记录2分钟内流量的相对变化，可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势。
十、GateWay
10.1.GateWay是什么
概述
Cloud全家桶中有个很重要的组件就是网关，在1.x版本中都是采用的Zuul网关;
但在2.x版本中，zuul的升级一直跳票，SpringCloud最后自己研发了一个网关替代Zuul，那就是SpringCloud Gateway—句话：gateway是原zuul1.x版的替代。
Gateway是在Spring生态系统之上构建的API网关服务，基于Spring 5，Spring Boot 2和Project Reactor等技术。
Gateway旨在提供一种简单而有效的方式来对API进行路由，以及提供一些强大的过滤器功能，例如:熔断、限流、重试等。
SpringCloud Gateway是Spring Cloud的一个全新项目，基于Spring 5.0+Spring Boot 2.0和Project Reactor等技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供—种简单有效的统一的API路由管理方式。
SpringCloud Gateway作为Spring Cloud 生态系统中的网关，目标是替代Zuul，在Spring Cloud 2.0以上版本中，没有对新版本的Zul 2.0以上最新高性能版本进行集成，仍然还是使用的Zuul 1.x非Reactor模式的老版本。而为了提升网关的性能，SpringCloud Gateway是基于WebFlux框架实现的，而WebFlux框架底层则使用了高性能的Reactor模式通信框架Netty。
Spring Cloud Gateway的目标提供统一的路由方式且基于 Filter链的方式提供了网关基本的功能，例如:安全，监控/指标，和限流。
作用
- 方向代理
- 鉴权
- 流量控制
- 熔断
- 日志监控
- …
微服务架构中网关的位置
10.2.GateWay非阻塞异步模型
有Zuull了怎么又出来Gateway？我们为什么选择Gateway?
- netflix不太靠谱，zuul2.0一直跳票，迟迟不发布。
1.一方面因为Zuul1.0已经进入了维护阶段，而且Gateway是SpringCloud团队研发的，是亲儿子产品，值得信赖。而且很多功能Zuul都没有用起来也非常的简单便捷。
2.Gateway是基于异步非阻塞模型上进行开发的，性能方面不需要担心。虽然Netflix早就发布了最新的Zuul 2.x，但Spring Cloud貌似没有整合计划。而且Netflix相关组件都宣布进入维护期；不知前景如何?
3.多方面综合考虑Gateway是很理想的网关选择。
- SpringCloud Gateway具有如下特性
1.基于Spring Framework 5，Project Reactor和Spring Boot 2.0进行构建；
2.动态路由：能够匹配任何请求属性；
3.可以对路由指定Predicate (断言)和Filter(过滤器)；
4.集成Hystrix的断路器功能；
5.集成Spring Cloud 服务发现功能；
6.易于编写的Predicate (断言)和Filter (过滤器)；
7.请求限流功能；
8.支持路径重写。
- SpringCloud Gateway与Zuul的区别
1.在SpringCloud Finchley正式版之前，Spring Cloud推荐的网关是Netflix提供的Zuul。
2.Zuul 1.x，是一个基于阻塞I/O的API Gateway。
3.Zuul 1.x基于Servlet 2.5使用阻塞架构它不支持任何长连接(如WebSocket)Zuul的设计模式和Nginx较像，每次I/О操作都是从工作线程中选择一个执行，请求线程被阻塞到工作线程完成，但是差别是Nginx用C++实现，Zuul用Java实现，而JVM本身会有第-次加载较慢的情况，使得Zuul的性能相对较差。
4.Zuul 2.x理念更先进，想基于Netty非阻塞和支持长连接，但SpringCloud目前还没有整合。Zuul .x的性能较Zuul 1.x有较大提升。在性能方面，根据官方提供的基准测试,Spring Cloud Gateway的RPS(每秒请求数)是Zuul的1.6倍。
5.Spring Cloud Gateway建立在Spring Framework 5、Project Reactor和Spring Boot2之上，使用非阻塞API。
6.Spring Cloud Gateway还支持WebSocket，并且与Spring紧密集成拥有更好的开发体验
Zuul1.x模型
Springcloud中所集成的Zuul版本，采用的是Tomcat容器，使用的是传统的Serviet IO处理模型。
Servlet的生命周期？servlet由servlet container进行生命周期管理。
- container启动时构造servlet对象并调用servlet init()进行初始化；
- container运行时接受请求，并为每个请求分配一个线程（一般从线程池中获取空闲线程）然后调用service)；
- container关闭时调用servlet destory()销毁servlet。
上述模式的缺点：
Servlet是一个简单的网络IO模型，当请求进入Servlet container时，Servlet container就会为其绑定一个线程，在并发不高的场景下这种模型是适用的。但是一旦高并发(如抽风用Jmeter压)，线程数量就会上涨，而线程资源代价是昂贵的（上线文切换，内存消耗大）严重影响请求的处理时间。在一些简单业务场景下，不希望为每个request分配一个线程，只需要1个或几个线程就能应对极大并发的请求，这种业务场景下servlet模型没有优势。
所以Zuul 1.X是基于servlet之上的一个阻塞式处理模型，即Spring实现了处理所有request请求的一个servlet (DispatcherServlet)并由该servlet阻塞式处理处理。所以SpringCloud Zuul无法摆脱servlet模型的弊端。
Gateway模型
WebFlux是什么？官方文档
传统的Web框架，比如说: Struts2，SpringMVC等都是基于Servlet APl与Servlet容器基础之上运行的。
但是在Servlet3.1之后有了异步非阻塞的支持。而WebFlux是一个典型非阻塞异步的框架，它的核心是基于Reactor的相关API实现的。相对于传统的web框架来说，它可以运行在诸如Netty，Undertow及支持Servlet3.1的容器上。非阻塞式+函数式编程(Spring 5必须让你使用Java 8)。
Spring WebFlux是Spring 5.0 引入的新的响应式框架，区别于Spring MVC，它不需要依赖Servlet APl，它是完全异步非阻塞的，并且基于Reactor来实现响应式流规范。
10.3.Gateway工作流程
三大核心概念
Route(路由) - 路由是构建网关的基本模块,它由ID,目标URI,一系列的断言和过滤器组成,如断言为true则匹配该路由；
Predicate(断言) - 参考的是Java8的java.util.function.Predicate，开发人员可以匹配HTTP请求中的所有内容(例如请求头或请求参数),如果请求与断言相匹配则进行路由；
Filter(过滤) - 指的是Spring框架中GatewayFilter的实例,使用过滤器,可以在请求被路由前或者之后对请求进行修改。
web请求，通过一些匹配条件，定位到真正的服务节点。并在这个转发过程的前后，进行一些精细化控制。
predicate就是我们的匹配条件；而fliter，就可以理解为一个无所不能的拦截器。有了这两个元素，再加上目标uri，就可以实现一个具体的路由了
Gateway工作流程
客户端向Spring Cloud Gateway发出请求。然后在Gateway Handler Mapping 中找到与请求相匹配的路由，将其发送到GatewayWeb Handler。
Handler再通过指定的过滤器链来将请求发送到我们实际的服务执行业务逻辑，然后返回。
过滤器之间用虚线分开是因为过滤器可能会在发送代理请求之前(“pre”)或之后(“post"）执行业务逻辑。
Filter在“pre”类型的过滤器可以做参数校验、权限校验、流量监控、日志输出、协议转换等，在“post”类型的过滤器中可以做响应内容、响应头的修改，日志的输出，流量监控等有着非常重要的作用。
核心逻辑：路由转发 + 执行过滤器链。
10.4.Gateway9527搭建
1.新建Module - cloud-gateway-gateway9527
2.POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020_zkt2022</artifactId>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-gateway-gateway9527</artifactId>
<dependencies>
<!--新增gateway-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3.YML
server:
port: 9527
spring:
application:
name: cloud-gateway
eureka:
instance:
hostname: cloud-gateway-service
client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
service-url:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
4.业务类
无
5.主启动类
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class GateWayMain9527
{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(GateWayMain9527.class, args);
}
}
6.9527网关如何做路由映射?
cloud-provider-payment8001看看controller的访问地址
- get
- lb
我们目前不想暴露8001端口，希望在8001外面套一层9527
7.YML新增网关配置
server:
port: 9527
spring:
application:
name: cloud-gateway
#############################新增网关配置###########################
cloud:
gateway:
routes:
- id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
#uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/get/** # 断言，路径相匹配的进行路由
- id: payment_routh2 #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
#uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/lb/** # 断言，路径相匹配的进行路由
####################################################################
eureka:
instance:
hostname: cloud-gateway-service
client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
service-url:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
8.测试
启动7001
启动8001-cloud-provider-payment8001
启动9527网关
访问说明
添加网关前 - http://localhost:8001/payment/get/1
添加网关后 - http://localhost:9527/payment/get/1
两者访问成功，返回相同结果
10.5.Gateway配置路由的两种方式
- 在配置文件yml中配置（见上文）
- 代码中注入RouteLocator的Bean
官方案例
RemoteAddressResolver resolver = XForwardedRemoteAddressResolver
.maxTrustedIndex(1);
...
.route("direct-route",
r -> r.remoteAddr("10.1.1.1", "10.10.1.1/24")
.uri("https://downstream1")
.route("proxied-route",
r -> r.remoteAddr(resolver, "10.10.1.1", "10.10.1.1/24")
.uri("https://downstream2")
)
百度国内新闻网址，需要外网 - http://news.baidu.com/guonei
自己写一个
业务需求 - 通过9527网关访问到外网的百度新闻网址
编码
cloud-gateway-gateway9527业务实现
@Configuration
public class GateWayConfig {
@Bean
public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder routeLocatorBuilder){
RouteLocatorBuilder.Builder routes = routeLocatorBuilder.routes();
routes.route("path_route_zkt1",
r -> r.path("/guonei").uri("http://news.baidu.com/guonei")).build();
return routes.build();
}
}
测试
浏览器输入http://localhost:9527/guonei，返回http://news.baidu.com/guonei相同的页面。
10.6.GateWay配置动态路由
默认情况下Gateway会根据注册中心注册的服务列表，以注册中心上微服务名为路径创建动态路由进行转发，从而实现动态路由的功能（不写死一个地址）。
启动
- eureka7001
- payment8001/8002
POM
<!--eureka-client-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
YML
需要注意的是uri的协议为lb，表示启用Gateway的负载均衡功能。
lb://serviceName是spring cloud gateway在微服务中自动为我们创建的负载均衡uri。
server:
port: 9527
spring:
application:
name: cloud-gateway
#############################新增网关配置###########################
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true #开启从注册中心动态创建路由的功能，利用微服务名进行路由
routes:
- id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
#uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/get/** # 断言，路径相匹配的进行路由
- id: payment_routh2 #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
#uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/lb/** # 断言，路径相匹配的进行路由
####################################################################
eureka:
instance:
hostname: cloud-gateway-service
client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
service-url:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
测试
浏览器输入 - http://localhost:9527/payment/lb
结果
不停刷新页面，8001/8002两个端口切换。
10.7.GateWay常用的Predicate
Route Predicate Factories这个是什么
Spring Cloud Gateway将路由匹配作为Spring WebFlux HandlerMapping基础架构的一部分。
Spring Cloud Gateway包括许多内置的Route Predicate工厂。所有这些Predicate都与HTTP请求的不同属性匹配。多个RoutePredicate工厂可以进行组合。
Spring Cloud Gateway创建Route 对象时，使用RoutePredicateFactory 创建 Predicate对象，Predicate 对象可以赋值给Route。Spring Cloud Gateway包含许多内置的Route Predicate Factories。
所有这些谓词都匹配HTTP请求的不同属性。多种谓词工厂可以组合，并通过逻辑and。
常用的Route Predicate Factory
- The After Route Predicate Factory
- The Before Route Predicate Factory
- The Between Route Predicate Factory
- The Cookie Route Predicate Factory
- The Header Route Predicate Factory
- The Host Route Predicate Factory
- The Method Route Predicate Factory
- The Path Route Predicate Factory
- The Query Route Predicate Factory
- The RemoteAddr Route Predicate Factory
- The weight Route Predicate Factory
讨论几个Route Predicate Factory
The After Route Predicate Factory
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: payment_routh2
# uri: http://localhost:8001
uri: lb://cloud-payment-service
predicates:
- Path=/payment/lb/** #断言,路径相匹配的进行路由
- After=2022-07-07T12:32:17.869+08:00[Asia/Shanghai]
可以通过下述方法获得上述格式的时间戳字符串
import java.time.ZonedDateTime;
public class T2
{
public static void main(String[] args)
{
ZonedDateTime zbj = ZonedDateTime.now(); // 默认时区
System.out.println(zbj);
}
}
The Between Route Predicate Factory
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: payment_routh2
# uri: http://localhost:8001
uri: lb://cloud-payment-service
predicates:
- Path=/payment/lb/** #断言,路径相匹配的进行路由
- After=2022-07-07T12:32:17.869+08:00[Asia/Shanghai]
- Between=2017-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver], 2017-01-21T17:42:47.789-07:00[America/Denver] # 两个时间点之间
The Cookie Route Predicate Factory
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: payment_routh2
# uri: http://localhost:8001
uri: lb://cloud-payment-service
predicates:
- Path=/payment/lb/** #断言,路径相匹配的进行路由
- After=2022-07-07T12:32:17.869+08:00[Asia/Shanghai]
- Cookie=username,zkt
The Header Route Predicate Factory
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: payment_routh2
# uri: http://localhost:8001
uri: lb://cloud-payment-service
predicates:
- Path=/payment/lb/** #断言,路径相匹配的进行路由
- After=2022-07-07T12:32:17.869+08:00[Asia/Shanghai]
# - Cookie=username,zkt
- Header=X-Request-Id, \d+
测试
# 带指定请求头的参数的CURL命令
curl http://localhost:9527/payment/lb -H "X-Request-Id:123"
其它的，举一反三。
小结
说白了，Predicate就是为了实现一组匹配规则，让请求过来找到对应的Route进行处理。
10.8.GateWay的Filter
路由过滤器可用于修改进入的HTTP请求和返回的HTTP响应，路由过滤器只能指定路由进行使用。Spring Cloud Gateway内置了多种路由过滤器，他们都由GatewayFilter的工厂类来产生。
Spring Cloud Gateway的Filter:
- 生命周期：
- pre
- post
- 种类（具体看官方文档）：
- GatewayFilter - 有31种
- GlobalFilter - 有10种
常用的GatewayFilter：AddRequestParameter GatewayFilter
自定义全局GlobalFilter：
两个主要接口介绍：
- GlobalFilter
- Ordered
能干什么：
- 全局日志记录
- 统一网关鉴权
- …
代码案例：
GateWay9527项目添加MyLogGateWayFilter类：
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
import java.util.Date;
@Component
@Slf4j
public class MyLogGateWayFilter implements GlobalFilter,Ordered
{
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain)
{
log.info("***********come in MyLogGateWayFilter: "+new Date());
String uname = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("uname");
if(uname == null)
{
log.info("*******用户名为null，非法用户，o(╥﹏╥)o");
exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.NOT_ACCEPTABLE);
return exchange.getResponse().setComplete();
}
return chain.filter(exchange);
}
@Override
public int getOrder()
{
return 0;
}
}
测试：
启动：
EurekaMain7001
PaymentMain8001
GateWayMain9527
PaymentMain8002
浏览器输入：
http://localhost:9527/payment/lb - 反问异常
http://localhost:9527/payment/lb?uname=z3 - 正常反问
十一、SpringCloud Config
分布式系统面临的配置问题
微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务，每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以一套集中式的、动态的配置管理设施是必不可少的。
SpringCloud提供了ConfigServer来解决这个问题，我们每一个微服务自己带着一个application.yml，上百个配置文件的管理.……
SpringCloud Config为微服务架构中的微服务提供集中化的外部配置支持，配置服务器为各个不同微服务应用的所有环境提供了一个中心化的外部配置。
怎么玩
SpringCloud Config分为服务端和客户端两部分。
-
服务端也称为分布式配置中心，它是一个独立的微服务应用，用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息，加密/解密信息等访问接口。
-
客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源，以及与业务相关的配置内容，并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息配置服务器默认采用git来存储配置信息，这样就有助于对环境配置进行版本管理，并且可以通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。
能干嘛
- 集中管理配置文件
- 不同环境不同配置，动态化的配置更新，分环境部署比如dev/test/prod/beta/release
- 运行期间动态调整配置，不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件，服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息
- 当配置发生变动时，服务不需要重启即可感知到配置的变化并应用新的配置
- 将配置信息以REST接口的形式暴露 - post/crul访问刷新即可…
与GitHub整合配置
由于SpringCloud Config默认使用Git来存储配置文件(也有其它方式,比如支持SVN和本地文件)，但最推荐的还是Git，而且使用的是http/https访问的形式。
官网
https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-config/2.2.1.RELEASE/reference/html/
11.1.Config配置总控中心搭建
用你自己的账号在GitHub上新建一个名为springcloud-config的新Repository。
由上一步获得刚新建的git地址 - git@github.com:abc/springcloud-config.git。
本地硬盘目录上新建git仓库并clone。
在springcloud-config的文件夹种创建三个配置文件（为本次教学使用的）,随后git add .，git commit -m "sth"等一系列上传操作上传到springcloud-config的新Repository。
- config-dev.yml
config:
info: "master branch,springcloud-config/config-dev.yml version=7"
- config-prod.yml
config:
info: "master branch,springcloud-config/config-prod.yml version=1"
- config-test.yml
config:
info: "master branch,springcloud-config/config-test.yml version=1"
新建Module模块cloud-config-center-3344，它即为Cloud的配置中心模块CloudConfig Center
POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020_zkt2022</artifactId>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-config-center-3344</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
YML
server:
port: 3344
spring:
application:
name: cloud-config-center
cloud:
config:
server:
git:
uri: https://gitee.com/zhangLittleWood/springcloud-config.git #git@github.com:hhf19906/springcloud-config.git
search-paths:
- springcloud-config
label: master
# rabbitmq:
# host: 192.168.200.131
# port: 5672
# username: guest
# password: guest
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
#management:
# endpoints:
# web:
# exposure:
# include: 'bus-refresh'
windows下修改hosts文件，增加映射
127.0.0.1 config-3344.com
测试通过Config微服务是否可以从GitHub上获取配置内容
- 启动ConfigCenterMain3344
- 浏览器防问 - http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
- 页面返回结果：
config:
info: "master branch,springcloud-config/config-dev.yml version=7"
配置读取规则
-
/{label}/{application}-{profile}.yml（推荐）
- master分支
- http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
- http://config-3344.com:3344/master/config-test.yml
- http://config-3344.com:3344/master/config-prod.yml
- dev分支
- http://config-3344.com:3344/dev/config-dev.yml
- http://config-3344.com:3344/dev/config-test.yml
- http://config-3344.com:3344/dev/config-prod.yml
- /{application}-{profile}.yml
- http://config-3344.com:3344/config-dev.yml
- http://config-3344.com:3344/config-test.yml
- http://config-3344.com:3344/config-prod.yml
- http://config-3344.com:3344/config-xxxx.yml(不存在的配置)
- /{application}/{profile}[/{label}]
- http://config-3344.com:3344/config/dev/master
- http://config-3344.com:3344/config/test/master
- http://config-3344.com:3344/config/test/dev
- 重要配置细节总结
- /{name}-{profiles}.yml
- /{label}-{name}-{profiles}.yml
- label：分支(branch)
- name：服务名
- profiles：环境(dev/test/prod)
成功实现了用SpringCloud Config通过GitHub获取配置信息
- master分支
11.2.Config客户端配置与测试
新建cloud-config-client-3355
POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020_zkt2022</artifactId>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-config-client-3355</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
bootstrap.yml
applicaiton.yml是用户级的资源配置项
bootstrap.yml是系统级的，优先级更加高
Spring Cloud会创建一个Bootstrap Context，作为Spring应用的Application Context的父上下文。
初始化的时候，BootstrapContext负责从外部源加载配置属性并解析配置。这两个上下文共享一个从外部获取的Environment。
Bootstrap属性有高优先级，默认情况下，它们不会被本地配置覆盖。Bootstrap context和Application Context有着不同的约定，所以新增了一个bootstrap.yml文件，保证Bootstrap Context和Application Context配置的分离。
要将Client模块下的application.yml文件改为bootstrap.yml,这是很关键的，因为bootstrap.yml是比application.yml先加载的。bootstrap.yml优先级高于application.yml。
server:
port: 3355
spring:
application:
name: config-client
cloud:
#Config客户端配置
config:
label: master #分支名称
name: config #配置文件名称
profile: dev #读取后缀名称 上述3个综合：master分支上config-dev.yml的配置文件被读取http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
uri: http://localhost:3344 #配置中心地址k
#服务注册到eureka地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
修改config-dev.yml配置并提交到GitHub中，比如加个变量age或者版本号version
主启动
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class ConfigClientMain3355
{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigClientMain3355.class, args);
}
}
业务类
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RefreshScope
public class ConfigClientController
{
@Value("${config.info}")
private String configInfo;
@GetMapping("/configInfo")
public String getConfigInfo()
{
return configInfo;
}
}
测试
-
启动Config配置中心3344微服务并自测
- http://config-3344.com:3344/master/config-prod.yml
- http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
-
启动3355作为Client准备访问
- http://localhost:3355/configInfo
成功实现了客户端3355访问SpringCloud Config3344通过GitHub获取配置信息可题随时而来
分布式配置的动态刷新问题
Linux运维修改GitHub上的配置文件内容做调整
刷新3344，发现ConfigServer配置中心立刻响应
刷新3355，发现ConfigClient客户端没有任何响应
3355没有变化除非自己重启或者重新加载
难到每次运维修改配置文件，客户端都需要重启??噩梦
11.3.Config动态刷新之手动版
避免每次更新配置都要重启客户端微服务3355
动态刷新步骤：
修改3355模块
POM引入actuator监控
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
修改YML，添加暴露监控端口配置：
# 暴露监控端点
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
controller类中天街@RefreshScope
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
...
@RestController
@RefreshScope//<-----
public class ConfigClientController
{
...
}
测试
此时修改github配置文件内容 -> 访问3344 -> 访问3355
http://localhost:3355/configInfo
3355改变没有??? 没有，还需一步
是什么原因呢？
需要运维人员发送Post请求刷新3355
curl -X POST "http://localhost:3355/actuator/refresh"
再次测试
http://localhost:3355/configInfo
3355改变没有??? 改了。
成功实现了客户端3355刷新到最新配置内容，避免了服务重启
想想还有什么问题?
- 假如有多个微服务客户端3355/3366/3377
- 每个微服务都要执行—次post请求，手动刷新?
- 可否广播，一次通知，处处生效?
- 我们想大范围的自动刷新，求方法
十二、Bus消息总线
12.1.Bus消息总线是什么
Spring Cloud Bus 配合Spring Cloud Config 使用可以实现配置的动态刷新。
Spring Cloud Bus是用来将分布式系统的节点与轻量级消息系统链接起来的框架，它整合了Java的事件处理机制和消息中间件的功能。Spring Clud Bus目前支持RabbitMQ和Kafka。
能干嘛
Spring Cloud Bus能管理和传播分布式系统间的消息，就像一个分布式执行器，可用于广播状态更改、事件推送等，也可以当作微服务间的通信通道。
为何被称为总线
什么是总线
在微服务架构的系统中，通常会使用轻量级的消息代理来构建一个共用的消息主题，并让系统中所有微服务实例都连接上来。由于该主题中产生的消息会被所有实例监听和消费，所以称它为消息总线。在总线上的各个实例，都可以方便地广播一些需要让其他连接在该主题上的实例都知道的消息。
基本原理
ConfigClient实例都监听MQ中同一个topic(默认是Spring Cloud Bus)。当一个服务刷新数据的时候，它会把这个信息放入到Topic中，这样其它监听同一Topic的服务就能得到通知，然后去更新自身的配置。
12.2.Bus之RabbitMQ环境配置
参考文章
https://blog.csdn.net/Littewood/article/details/125485950?spm=1001.2014.3001.5502
12.3.Bus动态刷新全局广播的设计思想和选型
必须先具备良好的RabbitMQ环境先
演示广播效果，增加复杂度，再以3355为模板再制作一个3366
1.新建cloud-config-client-3366
2.POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020_zkt2022</artifactId>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-config-client-3366</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3.YML
server:
port: 3366
spring:
application:
name: cloud-config-center
cloud:
config:
label: master
name: config
profile: dev
uri: http://localhost:3344
rabbitmq:
host: 192.168.200.131
port: 5672
username: admin
password: 123
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: 'bus-refresh'
4.主启动
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class ConfigClientMain3366
{
public static void main(String[] args)
{
SpringApplication.run(ConfigClientMain3366.class,args);
}
}
5.controller
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
*/
@RestController
@RefreshScope
public class ConfigClientController
{
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@Value("${config.info}")
private String configInfo;
@GetMapping("/configInfo")
public String configInfo()
{
return "serverPort: "+serverPort+"\t\n\n configInfo: "+configInfo;
}
}
设计思想
1.利用消息总线触发一个客户端/bus/refresh,而刷新所有客户端的配置
2.利用消息总线触发一个服务端ConfigServer的/bus/refresh端点，而刷新所有客户端的配置
图二的架构显然更加适合，图—不适合的原因如下：
- 打破了微服务的职责单一性，因为微服务本身是业务模块，它本不应该承担配置刷新的职责。
- 破坏了微服务各节点的对等性。
- 有一定的局限性。例如，微服务在迁移时，它的网络地址常常会发生变化，此时如果想要做到自动刷新，那就会增加更多的修改。
12.4.Bus动态刷新全局广播配置实现
给cloud-config-center-3344配置中心服务端添加消息总线支持
POM
<!--添加消息总线RabbitNQ支持-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amap</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org-springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
YML
server:
port: 3344
spring:
application:
name: cloud-config-center #注册进Eureka服务器的微服务名
cloud:
config:
server:
git:
uri: git@github.com:zzyybs/springcloud-config.git #GitHub上面的git仓库名字
####搜索目录
search-paths:
- springcloud-config
####读取分支
label: master
#rabbitmq相关配置<--------------------------
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: admin
password: 123
#服务注册到eureka地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
##rabbitmq相关配置,暴露bus刷新配置的端点<--------------------------
management:
endpoints: #暴露bus刷新配置的端点
web:
exposure:
include: 'bus-refresh'
给cloud-config-client-3355客户端添加消息总线支持
POM
<!--添加消息总线RabbitNQ支持-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amap</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org-springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
YML
server:
port: 3355
spring:
application:
name: config-client
cloud:
#Config客户端配置
config:
label: master #分支名称
name: config #配置文件名称
profile: dev #读取后缀名称 上述3个综合：master分支上config-dev.yml的配置文件被读取http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
uri: http://localhost:3344 #配置中心地址k
#rabbitmq相关配置 15672是Web管理界面的端口；5672是MQ访问的端口<----------------------
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: admin
password: 123
#服务注册到eureka地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
# 暴露监控端点
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
给cloud-config-client-3366客户端添加消息总线支持
POM
<!--添加消息总线RabbitNQ支持-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amap</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org-springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
YML
server:
port: 3366
spring:
application:
name: config-client
cloud:
#Config客户端配置
config:
label: master #分支名称
name: config #配置文件名称
profile: dev #读取后缀名称 上述3个综合：master分支上config-dev.yml的配置文件被读取http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
uri: http://localhost:3344 #配置中心地址
#rabbitmq相关配置 15672是Web管理界面的端口；5672是MQ访问的端口<-----------------------
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: admin
password: 123
#服务注册到eureka地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
# 暴露监控端点
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
测试
- 启动
- EurekaMain7001
- ConfigcenterMain3344
- ConfigclientMain3355
- ConfigclicntMain3366
- 运维工程师
- 修改Github上配置文件内容，增加版本号
- 发送POST请求
curl -X POST "http://localhost:3344/actuator/bus-refresh"- —次发送，处处生效
- 配置中心
- http://config-3344.com:3344/config-dev.yml
- 客户端
- http://localhost:3355/configlnfo
- http://localhost:3366/configInfo
- 获取配置信息，发现都已经刷新了
—次修改，广播通知，处处生效
12.5.Bus动态刷新定点通知
不想全部通知，只想定点通知
- 只通知3355
- 不通知3366
简单一句话 - 指定具体某一个实例生效而不是全部
- 公式：http://localhost:3344/actuator/bus-refresh/{destination} 3344是配置中心的端口号
- /bus/refresh请求不再发送到具体的服务实例上，而是发给config server通过destination参数类指定需要更新配置的服务或实例
案例
-
我们这里以刷新运行在3355端口上的config-client（配置文件中设定的应用名称）为例，只通知3355，不通知3366
-
curl -X POST "http://localhost:3344/actuator/bus-refresh/config-client:3355
通知总结
十三、Stream消息驱动
常见MQ(消息中间件)：
- ActiveMQ
- RabbitMQ
- RocketMQ
- Kafka
有没有一种新的技术诞生，让我们不再关注具体MQ的细节，我们只需要用一种适配绑定的方式，自动的给我们在各种MQ内切换。（类似于Hibernate）
Cloud Stream是什么？屏蔽底层消息中间件的差异，降低切换成本，统一消息的编程模型。
13.1.Stream是什么及Binder介绍
什么是Spring Cloud Stream？
官方定义Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架。
应用程序通过inputs或者 outputs 来与Spring Cloud Stream中binder对象交互。
通过我们配置来binding(绑定)，而Spring Cloud Stream 的binder对象负责与消息中间件交互。所以，我们只需要搞清楚如何与Spring Cloud Stream交互就可以方便使用消息驱动的方式。
通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。
Spring Cloud Stream为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。
目前仅支持RabbitMQ、 Kafka。
13.2.Stream的设计思想
标准MQ
-
生产者/消费者之间靠消息媒介传递信息内容
-
消息必须走特定的通道 - 消息通道 Message Channel
-
消息通道里的消息如何被消费呢，谁负责收发处理 - 消息通道MessageChannel的子接口SubscribableChannel，由MessageHandler消息处理器所订阅。
为什么用Cloud Stream？
比方说我们用到了RabbitMQ和Kafka，由于这两个消息中间件的架构上的不同，像RabbitMQ有exchange，kafka有Topic和Partitions分区。
这些中间件的差异性导致我们实际项目开发给我们造成了一定的困扰，我们如果用了两个消息队列的其中一种，后面的业务需求，我想往另外一种消息队列进行迁移，这时候无疑就是一个灾难性的，一大堆东西都要重新推倒重新做，因为它跟我们的系统耦合了，这时候Spring Cloud Stream给我们提供了—种解耦合的方式。
Stream凭什么可以统一底层差异？
在没有绑定器这个概念的情况下，我们的SpringBoot应用要直接与消息中间件进行信息交互的时候，由于各消息中间件构建的初衷不同，它们的实现细节上会有较大的差异性通过定义绑定器作为中间层，完美地实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。通过向应用程序暴露统一的Channel通道，使得应用程序不需要再考虑各种不同的消息中间件实现。
通过定义绑定器Binder作为中间层，实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。
Binder：
- INPUT对应于消费者
- OUTPUT对应于生产者
Stream中的消息通信方式遵循了发布-订阅模式
Topic主题进行广播
- 在RabbitMQ就是Exchange
- 在Kakfa中就是Topic
13.3.Stream编码常用注解简介
Spring Cloud Stream标准流程套路
-
Binder - 很方便的连接中间件，屏蔽差异。
-
Channel - 通道，是队列Queue的一种抽象，在消息通讯系统中就是实现存储和转发的媒介，通过Channel对队列进行配置。
-
Source和Sink - 简单的可理解为参照对象是Spring Cloud Stream自身，从Stream发布消息就是输出，接受消息就是输入。
编码API和常用注解
案例说明
准备RabbitMQ环境
工程中新建三个子模块
- cloud-stream-rabbitmq-provider8801，作为生产者进行发消息模块
- cloud-stream-rabbitmq-consumer8802，作为消息接收模块
- cloud-stream-rabbitmq-consumer8803，作为消息接收模块
13.4.Stream消息驱动之生产者
新建Module：cloud-stream-rabbitmq-provider8801
POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020_zkt2022</artifactId>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-stream-rabbitmq-provider8801</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-web -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-web -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-devtools -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-test -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
YML
server:
port: 8801
spring:
application:
name: cloud-stream-provider
rabbitmq:
host: 192.168.200.131
port: 5672
username: admin
password: 123
cloud:
stream:
binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息；
defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合
type: rabbit # 消息组件类型
bindings: # 服务的整合处理
output: # 这个名字是一个通道的名称
destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
content-type: application/json # 设置消息类型，本次为json，文本则设置“text/plain”
binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置
eureka:
client: # 客户端进行Eureka注册的配置
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
instance:
lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒）
instance-id: send-8801.com # 在信息列表时显示主机名称
prefer-ip-address: true # 访问的路径变为IP地址
主启动类StreamMQMain8801
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class StreamMQMain8801 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(StreamMQMain8801.class,args);
}
}
业务类
1.发送消息接口
public interface IMessageProvider {
public String send();
}
2.发送消息接口实现类
import com.lun.springcloud.service.IMessageProvider;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source;
import org.springframework.integration.support.MessageBuilder;
import org.springframework.messaging.MessageChannel;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.UUID;
@EnableBinding(Source.class) //定义消息的推送管道
public class MessageProviderImpl implements IMessageProvider
{
@Resource
private MessageChannel output; // 消息发送管道
@Override
public String send()
{
String serial = UUID.randomUUID().toString();
output.send(MessageBuilder.withPayload(serial).build());
System.out.println("*****serial: "+serial);
return null;
}
}
3.Controller
import com.lun.springcloud.service.IMessageProvider;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
@RestController
public class SendMessageController
{
@Resource
private IMessageProvider messageProvider;
@GetMapping(value = "/sendMessage")
public String sendMessage() {
return messageProvider.send();
}
}
测试
-
启动 7001eureka
-
启动 RabpitMq
- rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
- http://localhost:15672/
-
启动 8801
-
访问 - http://localhost:8801/sendMessage
- 后台将打印
serial: UUID字符串
- 后台将打印
13.5.Stream消息驱动之消费者
新建Module：cloud-stream-rabbitmq-consumer8802
POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020_zkt2022</artifactId>
<groupId>com.zkt.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-stream-rabbitmq-consumer8802</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-web -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-web -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-devtools -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-test -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
YML
server:
port: 8802
spring:
application:
name: cloud-stream-consumer
rabbitmq:
host: 192.168.200.131
port: 5672
username: admin
password: 123
cloud:
stream:
binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息；
defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合
type: rabbit # 消息组件类型
bindings: # 服务的整合处理
input: # 这个名字是一个通道的名称
destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
content-type: application/json # 设置消息类型，本次为json，文本则设置“text/plain”
binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置
#group: atguiguA
eureka:
client: # 客户端进行Eureka注册的配置
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
instance:
lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒）
instance-id: receive-8802.com # 在信息列表时显示主机名称
prefer-ip-address: true # 访问的路径变为IP地址
主启动类StreamMQMain8802
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class StreamMQMain8802 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(StreamMQMain8802.class,args);
}
}
业务类
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@EnableBinding(Sink.class)
public class ReceiveMessageListenerController
{
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@StreamListener(Sink.INPUT)
public void input(Message<String> message)
{
System.out.println("消费者1号,----->接受到的消息: "+message.getPayload()+"\t port: "+serverPort);
}
}
测试
- 启动EurekaMain7001
- 启动StreamMQMain8801
- 启动StreamMQMain8802
- 8801发送8802接收消息
13.6.Stream之消息重复消费
依照8802，克隆出来一份运行8803 - cloud-stream-rabbitmq-consumer8803。
启动
- RabbitMQ
- 服务注册 - 8801
- 消息生产 - 8801
- 消息消费 - 8802
- 消息消费 - 8802
运行后有两个问题
- 有重复消费问题
- 消息持久化问题
消费
- http://localhost:8801/sendMessage
- 目前是8802/8803同时都收到了，存在重复消费问题
- 如何解决：分组和持久化属性group（重要）
生产实际案例
比如在如下场景中，订单系统我们做集群部署，都会从RabbitMQ中获取订单信息，那如果一个订单同时被两个服务获取到，那么就会造成数据错误，我们得避免这种情况。这时我们就可以使用Stream中的消息分组来解决。
注意在Stream中处于同一个group中的多个消费者是竞争关系，就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。不同组是可以全面消费的(重复消费)。
13.7.Stream之group解决消息重复消费
原理
微服务应用放置于同一个group中，就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。
不同的组是可以重复消费的，同一个组内会发生竞争关系，只有其中一个可以消费。
8802/8803都变成不同组，group两个不同
group: A_Group、B_Group
8802修改YML
server:
port: 8802
spring:
application:
name: cloud-stream-consumer
rabbitmq:
host: 192.168.200.131
port: 5672
username: admin
password: 123
cloud:
stream:
binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息；
defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合
type: rabbit # 消息组件类型
bindings: # 服务的整合处理
input: # 这个名字是一个通道的名称
destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
content-type: application/json # 设置消息类型，本次为json，文本则设置“text/plain”
binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置
group: zktA
eureka:
client: # 客户端进行Eureka注册的配置
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
instance:
lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒）
instance-id: receive-8802.com # 在信息列表时显示主机名称
prefer-ip-address: true # 访问的路径变为IP地址
8803修改YML（与8802的类似位置 `group: zktB）
结论：还是重复消费
8802/8803实现了轮询分组，每次只有一个消费者，8801模块的发的消息只能被8802或8803其中一个接收到，这样避免了重复消费。
8802/8803都变成相同组，group两个相同
group: A_Group
8802修改YMLgroup: zktA
8803修改YMLgroup: zktA
结论：同一个组的多个微服务实例，每次只会有一个拿到
13.8.Stream之消息持久化
通过上述，解决了重复消费问题，再看看持久化。
停止8802/8803并去除掉8802的分组group: zktA，8803的分组group: zktA没有去掉。
8801先发送4条消息到RabbitMq。
先启动8802，无分组属性配置，后台没有打出来消息。
再启动8803，有分组属性配置，后台打出来了MQ上的消息。(消息持久化体现)
由此可知，分组属性可以实现消息持久化。
十四、Sleuth
为什么会出现这个技术？要解决哪些问题？
在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果，每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。
是什么
- https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-sleuth
- Spring Cloud Sleuth提供了一套完整的服务跟踪的解决方案
- 在分布式系统中提供追踪解决方案并且兼容支持了zipkin
14.1.Sleuth之zipkin搭建安装
下载
-
SpringCloud从F版起已不需要自己构建Zipkin Server了，只需调用jar包即可
-
https://repo1.maven.org/maven2/io/zipkin/zipkin-server/
-
zipkin-server-2.12.9-exec.jar
运行jar
java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar
运行控制台
http://localhost:9411/zipkin/
完整的调用链路
表示一请求链路，一条链路通过Trace ld唯一标识，Span标识发起的请求信息，各span通过parent id关联起来
—条链路通过Trace ld唯一标识，Span标识发起的请求信息，各span通过parent id关联起来。
整个链路的依赖关系如下：
名词解释
- Trace：类似于树结构的Span集合，表示一条调用链路，存在唯一标识
- span：表示调用链路来源，通俗的理解span就是一次请求信息
14.2.Sleuth链路监控展现
服务提供者
cloud-provider-payment8001
POM
<!--包含了sleuth+zipkin-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
YML
spring:
application:
name: cloud-payment-service
zipkin: #<-------------------------------------关键
base-url: http://localhost:9411
sleuth: #<-------------------------------------关键
sampler:
#采样率值介于 0 到 1 之间，1 则表示全部采集
probability: 1
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 当前数据源操作类型
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver # mysql驱动包
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2019?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: root
业务类PaymentController
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {
...
@GetMapping("/payment/zipkin")
public String paymentZipkin() {
return "hi ,i'am paymentzipkin server fall back，welcome to here, O(∩_∩)O哈哈~";
}
}
服务消费者(调用方)
cloue-consumer-order80
POM
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
YML
spring:
application:
name: cloud-order-service
zipkin:
base-url: http://localhost:9411
sleuth:
sampler:
probability: 1
业务类OrderController
// ====================> zipkin+sleuth
@GetMapping("/consumer/payment/zipkin")
public String paymentZipkin()
{
String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8001"+"/payment/zipkin/", String.class);
return result;
}
}
4.依次启动eureka7001/8001/80 - 80调用8001几次测试下
5.打开浏览器访问: http://localhost:9411
