背景

我们当前项目有如下要求：

一个服务端给多个终端提供服务（老板不肯多买一台服务器部署）
多个终端之间的数据，我想要隔离（对了对了，就是这个要求，让我想到了ShardingSphere）

问题

我估计懂的朋友会问了：不对不对，你这个需求，一个动态多数据源不是搞定了吗？
答：确实是的。

：那为何你还要用ShardingSphere呢？
答：虽然我最后还是放弃了这个方案，但我最初选择这个方案，主要还是想学习一下这个东西。并且，查阅资料后，让我错误的以为，可以满足我的需求。事实上，我想要实现的业务目的是：分库不分表，也即：数据隔离。。呜呜呜…

自我扫盲

言归正传，这边，我总结一下我这两天看资料之后，给自己总结的初步扫盲攻略，我估计有的朋友们第一次看ShardingSphere技术文档的时候，也会跟我有一样的疑惑。先来一张配置表示例：

假设，数据源为m1，逻辑表名称course，以这个为例子

# 指定表的分布情况 配置表在哪个数据库里，表名是什么。水平分表，分两个表：m1.course_1,m1.course_2
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.actual-data-nodes=m1.course_$->{1..2}

# 指定表的主键生成策略
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.key-generator.column=cid
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.key-generator.type=SNOWFLAKE
#雪花算法的一个可选参数
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.key-generator.props.worker.id=1

#指定逻辑表course的分表策略---------------------------重点--------------------------------

#指定分片键
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.table-strategy.inline.sharding-column= cid
#指定分片算法
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.table-strategy.inline.algorithm-expression=course_$->{cid%2+1}
#---------------------------------------------------重点---------------------------------

#指定逻辑表course的分库策略--------------------------重点--------------------------------
#指定分片键
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.databse-strategy.inline.sharding-column= cid
#指定分片算法
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.database-strategy.inline.algorithm-expression=m_$->{cid%2+1}
#---------------------------------------------------重点---------------------------------

【盲点一】ShardingSphere不适合只分库，不分表的场景。我也查阅了很多资料才逐渐意识到，ShardingSphere这个东西，往透了说，它针对的是分表这个使用场景，或者说，“分库分表”这两个东西是不能拆开来讲的，是原子性的。如果你跟我一样，没有分表的需求，只是想要分库做数据隔离的话，绕道走吧，这个真不适合！不是说做不了，而是，如果你真要实现的话，那么，你得给每一张表做一个“分库分表”策略！即，对于表course跟表user，或者其他xxx表，都要有一个对应的.properties文件配置（当然你可以合在一张配置表，我只是给你解释"一张表一个配置"这个逻辑关系而已）

【盲点二】“一表一配置”。每一张你需要做数据隔离的业务表，都要分别设置对应的分库、分表策略。关于（官网链接：ShardingSphere核心概念），官网给出的概念-分片的每个元素，都是必不可少的。
一开始我以为，我不需要分表，那么我不用设置分表策略啊，我只需要做数据隔离，那我只需要做好分库策略就好了呀！不不不xdm，it is my fault。我所有的认知，都是建立在我以为“可以只分库，不分表”这个错误的认知上。事实上，分库策略也是针对某个表的分库策略，不能一次性设置针对所有表的分库策略。如果你有100张业务表想要做分库，那你就要给这100张表，分别做分库策略。(这不就是我的业务场景了吗，我需要对我现有所有表，甚至包括字典、配置表，都要隔离)