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[Java知识库]SpringBoot+Actuator+Prometheus+Grafana进行可视化应用监控

最终效果

在这里插入图片描述

actuator

actuator是什么

看一看chatGPT怎么说?

Spring Boot Actuator是Spring Boot的一个子项目,它为监视和管理Spring Boot应用程序提供了附加功能。它提供了一组端点,允许您监视和管理应用程序,如运行状况检查、度量和有关应用程序的各种其他信息。您可以使用这些端点来更好地了解应用程序在生产环境中的行为,并解决可能出现的任何问题。

弹簧启动执行器提供的一些功能包括:
1、 运行状况检查:执行器提供了一个/Health端点,您可以使用它来检查应用程序的运行状况。这可以包括检查外部服务的可用性、数据库的状态等。

2、指标:Actuator提供了许多关于应用程序的指标,例如内存使用率、CPU使用率和请求率。您可以使用这些指标来了解应用程序的性能,并确定任何潜在的性能问题。

3、日志记录:执行器提供了一个/lofile端点,您可以使用它来访问应用程序的日志文件。这有助于解决生产环境中的问题。

4、 审计:可以将执行器配置为记录有关向应用程序发出的请求的信息,包括请求和响应数据。这对于跟踪应用程序的更改和识别安全漏洞非常有用。

总结:Spring Boot Actuator是监控和管理生产中的Spring Boot应用程序的有用工具。它提供了一系列端点,可用于收集有关应用程序的信息,并可根据需要进行配置以提供其他功能。

配置actuator

maven依赖

        <!--actuator-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

配置文件

# 监控配置
# 对外暴露所有监控指标
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"

注意:这个配置必须要在yml中配置,否则启动时会报

org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to process import candidates for configuration class [com.sifan.erp.ErpApplication]; nested exception is java.lang.IllegalStateException: Error processing condition on org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.audit.AuditEventsEndpointAutoConfiguration

测试:http://localhost:8080/actuator/
注意:如果设置了拦截器需要放行 “/actuator/**”

在这里插入图片描述

Prometheus

Prometheus是什么

Prometheus结合Actuator配置

依赖

 <!--prometheus -->
        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

配置,这个配置包含了actuator的配置

# 监控配置
# 对外暴露所有监控指标
management:
 endpoints:
   web:
     exposure:
       include: "*"
 endpoint:
   prometheus:
     enabled: true # 激活普罗米修斯
   health:
     show-details: always # 健康值总是展示细节
 metrics:
   export:
     prometheus:
       enabled: true # 指标允许被导出

测试是否生效
http://localhost:8080/actuator/prometheus
在这里插入图片描述为普罗米修斯命名,在启动类配置bean,也可以在配置类中配置

@SpringBootApplication
@EnableAsync
@MapperScan("com.sifan.erp.mapper")
public class ErpApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ErpApplication.class, args);
    }


    /**
     * 为普罗米修斯命名*
     *
     * @param applicationName
     * @return
     */
    @Bean
    MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configure(@Value("${spring.application.name") String applicationName) {
        return register -> {
            register.config().commonTags("application", applicationName);
        };
    }
}

应用部署使用

1、springBoot部署到服务器
我使用的是docker形式容器化部署
1、clear
目的是删除target文件
2、package
在这里插入图片描述
打包成功之后会后个jar包
在这里插入图片描述上传jar包
在这里插入图片描述在这里插入图片描述3、Dockerfile文件

FROM openjdk:8-jdk-alpine
WORKDIR /opt/apps/gateway/logs/
ADD ./erp-0.0.1-SNAPSHOT.jar /App/
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java","-jar"]
CMD ["/App/erp-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]

在这里插入图片描述
4、构建镜像,注意最后面的点,表示当前目录搜索Dockerfile构建镜像

 docker build -t sifan:1.0 .

在这里插入图片描述
5、运行镜像

docker run --name sifan -p 8080:8080 -d sifan:1.0

看下部署之后普罗米修斯怎么样?
在这里插入图片描述

docker运行prometheus容器

1、拉取镜像

docker pull prom/prometheus

2、创建配置文件prometheus.yml,下面的targets修改为自己应用的ip和端口就行,jobname为应用的名字即spring.application.name的值

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
###以下内容为SpringBoot应用配置
  - job_name: 'sifanOS'
    scrape_interval: 5s
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['106.55.190.57:8080']

启动容器,注意:/root/sifan/prometheus这个目录为配置文件prometheus.yml所在的目录,可以随便放在哪里

docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus -v /root/sifan/prometheus:/data prom/prometheus --config.file=/data/prometheus.yml

点击status下面的targets就能看到
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

Grafana

Grafana是什么?
Grafana 是一个开源的数据可视化和监控平台。它允许用户创建和共享交互式仪表板以监控各种指标和数据点。 Grafana 支持广泛的数据源,包括流行的时间序列数据库,如 Prometheus、InfluxDB 和 Graphite,以及其他数据库和数据源,如 MySQL、PostgreSQL 和 Elasticsearch。

Grafana 通常用于监控基础架构和应用程序的性能和可用性并发出警报。它是高度可定制的,具有广泛的插件和主题可用于扩展其功能和外观。 Grafana 在 DevOps 专业人士中很受欢迎,并且经常与 Prometheus 和 Kubernetes 等其他工具结合使用来监控和管理分布式系统。

1、拉取镜像

docker pull grafana/grafana

2、运行

docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana

3、访问grafana,默认的用户名和密码的都是admin
在这里插入图片描述登录成功来到首页
在这里插入图片描述
配置数据源,点击Configuration
在这里插入图片描述在这里插入图片描述点击普罗米修斯图标进行配置
在这里插入图片描述填入普罗米修斯的ip和端口
在这里插入图片描述点击最下面的save and test,出现Data source is working表示成功配置
在这里插入图片描述接下来点击左侧的import
在这里插入图片描述

在这里你可以导入你想要的仪表盘
所有普罗米修斯的仪表盘:https://grafana.com/grafana/dashboards/?dataSource=prometheus
因为我们监控的是JVM,所以选择JVM
在这里插入图片描述
点击JVM,复制ID到粘贴板
在这里插入图片描述把复制的仪表盘id粘贴进来,可以看到id是4701,点击Load
在这里插入图片描述在这里插入图片描述选择前面配置好的数据源
在这里插入图片描述点击Import
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

他会间隔的刷新数据
后面可以从这个地方进去
在这里插入图片描述

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加:2022-12-25 10:52:39  更:2022-12-25 10:58:04 
 
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