formatter:格式化提示框，两种形式。

? ? ? ? ? ?1：字符串模板

?模板变量有?{a},?{b}，{c}，{

d}，{e}，分别表示系列名，数据名，数据值等。在?trigger?为?'axis'?的时候，会有多个系列的数据，此时可以通过?{a0},?{a1},?{a2}?这种后面加索引的方式表示系列的索引。不同图表类型下的?{a}，{b}，{c}，{d}?含义不一样。其中变量{a},?{b},?{c},?{d}在不同图表类型下代表数据含义为：

折线（区域）图、柱状（条形）图、K线图 :?{a}（系列名称），{b}（类目值），{c}（数值）,?{d}（无）
散点图（气泡）图 :?{a}（系列名称），{b}（数据名称），{c}（数值数组）,?{d}（无）
地图 :?{a}（系列名称），{b}（区域名称），{c}（合并数值）,?{d}（无）
饼图、仪表盘、漏斗图:?{a}（系列名称），{b}（数据项名称），{c}（数值）,?{d}（百分比）

? ? ? ? 2：回调函数（可以参考最新文档，这里搬运文档）

{
? ? componentType: 'series',
? ? // 系列类型
? ? seriesType: string,
? ? // 系列在传入的 option.series 中的 index
? ? seriesIndex: number,
? ? // 系列名称
? ? seriesName: string,
? ? // 数据名，类目名
? ? name: string,
? ? // 数据在传入的 data 数组中的 index
? ? dataIndex: number,
? ? // 传入的原始数据项
? ? data: Object,
? ? // 传入的数据值。在多数系列下它和 data 相同。在一些系列下是 data 中的分量（如 map、radar 中）
? ? value: number|Array|Object,
? ? // 坐标轴 encode 映射信息，
? ? // key 为坐标轴（如 'x' 'y' 'radius' 'angle' 等）
? ? // value 必然为数组，不会为 null/undefied，表示 dimension index 。
? ? // 其内容如：
? ? // {
? ? // ? ? x: [2] // dimension index 为 2 的数据映射到 x 轴
? ? // ? ? y: [0] // dimension index 为 0 的数据映射到 y 轴
? ? // }
? ? encode: Object,
? ? // 维度名列表
? ? dimensionNames: Array<String>,
? ? // 数据的维度 index，如 0 或 1 或 2 ...
? ? // 仅在雷达图中使用。
? ? dimensionIndex: number,
? ? // 数据图形的颜色
? ? color: string,
? ? // 饼图的百分比
? ? percent: number,
}

????????

option = {
    tooltip: {
        trigger: 'axis',
        axisPointer: {
            type: 'cross',
            crossStyle: {
                color: '#999'
            },
        },
        /*
        a 是legend中对应的data数据
        b xAxis（x轴）对应的data数据
        c series对应的data数据
        d 当饼图、仪表盘、漏斗图才有d 为百分比
        */
        // 方式一：字符串拼接
        // formatter:'{a0}:{b0}:{c0}:{d0}</br>{a1}:{b1}:{c1}</br>{a2}:{b2}:{c2}'
        // 方式二：回调函数
        formatter:(params)=>{
            let str = ''
            params.forEach((item,index)=>{
            str +=params[index]['seriesName']+':'+params[index].value+"$"
            })
            return  str
        }
    },
    toolbox: {
        feature: {
            dataView: {show: true, readOnly: false},
            magicType: {show: true, type: ['line', 'bar']},
            restore: {show: true},
            saveAsImage: {show: true}
        }
    },
    legend: {
        data: ['蒸发量', '降水量', '平均温度']
    },
    xAxis: [
        {
            type: 'category',
            data: ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'],
            axisPointer: {
                type: 'shadow'
            }
        }
    ],
    yAxis: [
        {
            type: 'value',
            name: '水量',
            min: 0,
            max: 250,
            interval: 50,
            axisLabel: {
                formatter: '{value} ml'
            }
        },
        {
            type: 'value',
            name: '温度',
            min: 0,
            max: 25,
            interval: 5,
            position:'right',
            axisLabel: {
                formatter: '{value} °C'
            }
        },
        
    ],
    series: [
        {
            name: '蒸发量',
            type: 'bar',
            data: [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
        },
        {
            name: '降水量',
            type: 'bar',
            // yAxisIndex: 1,
            data: [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
        },
        {
            name: '平均温度',
            type: 'line',
            yAxisIndex: 1,
            data: [2.0, 2.2, 3.3, 4.5, 6.3, 10.2, 20.3, 23.4, 23.0, 16.5, 12.0, 6.2]
        }
    ]
};