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[JavaScript知识库]??数据可视化??:基于 Echarts + Vue 实现的大屏范例【14】

?近年来,数据可视化大屏的出现,掀起一番又一番的浪潮,众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【新能源业务?- 数据可视化大屏解决方案】。

话不多说,开始分享干货,欢迎讨论!QQ微信同号: 6550523

??效果展示??

1、首先看动态效果图?

2、分片截图

??

?

一、?确定需求方案

1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率

1920px*1080px,F11全屏后占满整屏无滚动条;支持同比例屏幕 100% 填充。则会自动计算比例居中填充,不足的部分则留白。

2、功能模块

  • 累计能源及子类型

  • 能源收益分布

  • 能源记录:时间,装机位置,可控装机数,完成率

  • 总金额,设备数,完成率

3、部署方式?

  • 基于免安装可执行程序:支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统;无需其它环境依赖;
  • 观看方式:既可在服务器上直接观看程序界面,也可远程使用浏览器打开播放,支持Chrome浏览器、360浏览器等主流浏览器。

二、整体架构设计

Echarts图表

直接进入?components/下的文件修改成你想要的 echarts 图表,可以去echars官网里面查看案例。

渲染图表

?ECharts 图表都是?src/components/datav/index.vue?封装组件创建的,动态渲染图表案例为?components?目录下各个图表组件,已经对数据和屏幕改动进行了监听,能够动态渲染图表数据和大小。在监听窗口小大的模块,使用了防抖函数来控制更新频率,节约浏览器性能。

边框样式

边框是使用了 DataV 自带的组件,只需要去 views 目录下去寻找对应的位置去查找并替换就可以。

三、编码实现 (基于篇幅及可读性考虑,此处展示部分关键代码)

    <template>
  <div id="cards">
    <div
      class="card-item"
      v-for="(card, i) in cards"
      :key="card.title"
    >
      <div class="card-header">
        <div class="card-header-left">{{ card.title }}</div>
        <div class="card-header-right">{{ '0' + (i + 1) }}</div>
      </div>
      <dv-charts class="ring-charts" :option="card.ring" />
      <div class="card-footer">
        <div class="card-footer-item">
          <div class="footer-title">总金额</div>
          <div class="footer-detail">
            <dv-digital-flop :config="card.total" style="width:70%;height:35px;" />元
          </div>
        </div>
        <div class="card-footer-item">
          <div class="footer-title">设备数</div>
          <div class="footer-detail">
            <dv-digital-flop :config="card.num" style="width:70%;height:35px;" />处
          </div>
        </div>
      </div>
    </div>
  </div>
</template>

<script>
export default {
  name: 'Cards',
  data () {
    return {
      cards: []
    }
  },
  methods: {
    createData () {
      const { randomExtend } = this

      this.cards = new Array(5).fill(0).map((foo, i) => ({
        title: '风力电厂' + (i + i),
        total: {
          number: [randomExtend(9000, 10000)],
          content: '{nt}',
          textAlign: 'right',
          style: {
            fill: '#ea6027',
            fontWeight: 'bold'
          }
        },
        num: {
          number: [randomExtend(30, 60)],
          content: '{nt}',
          textAlign: 'right',
          style: {
            fill: '#26fcd8',
            fontWeight: 'bold'
          }
        },
        ring: {
          series: [
            {
              type: 'gauge',
              startAngle: -Math.PI / 2,
              endAngle: Math.PI * 1.5,
              arcLineWidth: 13,
              radius: '80%',
              data: [
                { name: '资金占比', value: randomExtend(40, 60) }
              ],
              axisLabel: {
                show: false
              },
              axisTick: {
                show: false
              },
              pointer: {
                show: false
              },
              backgroundArc: {
                style: {
                  stroke: '#224590'
                }
              },
              details: {
                show: true,
                formatter: '资金占比{value}%',
                style: {
                  fill: '#1ed3e5',
                  fontSize: 20
                }
              }
            }
          ],
          color: ['#03d3ec']
        }
      }))
    },
    randomExtend (minNum, maxNum) {
      if (arguments.length === 1) {
        return parseInt(Math.random() * minNum + 1, 10)
      } else {
        return parseInt(Math.random() * (maxNum - minNum + 1) + minNum, 10)
      }
    }
  },
  mounted () {
    const { createData } = this

    createData()

    setInterval(this.createData, 1000)
  }
}
</script>

<style lang="less">
#cards {
  display: flex;
  justify-content: space-between;
  height: 45%;

  .card-item {
    background-color: rgba(10, 29, 50, 0.8);
    border-top: 2px solid rgba(1, 153, 209, .5);
    width: 19%;
    display: flex;
    flex-direction: column;
  }

  .card-header {
    display: flex;
    height: 20%;
    align-items: center;
    justify-content: space-between;

    .card-header-left {
      font-size: 18px;
      font-weight: bold;
      padding-left: 20px;
    }

    .card-header-right {
      padding-right: 20px;
      font-size: 40px;
      color: #03d3ec;
    }
  }

  .ring-charts {
    height: 55%;
  }

  .card-footer {
    height: 25%;
    display: flex;
    align-items: center;
    justify-content: space-around;
  }

  .card-footer-item {
    padding: 5px 10px 0px 10px;
    box-sizing: border-box;
    width: 40%;
    background-color: rgba(0, 44, 81, 1);
    border-radius: 3px;

    .footer-title {
      font-size: 15px;
      margin-bottom: 5px;
    }

    .footer-detail {
      font-size: 20px;
      color: #1294fb;
      display: flex;
      font-size: 18px;
      align-items: center;

      .dv-digital-flop {
        margin-right: 5px;
      }
    }
  }
}
</style>
     <template>
  <div id="scroll-board">
    <dv-scroll-board :config="config" />
  </div>
</template>

<script>
export default {
  name: 'ScrollBoard',
  data () {
    return {
      config: {
        header: ['时间', '装机位置', '可控装机数', '完成率'],
        data: [
          ['2021-07-01', '441#光伏电厂', '5', '90%'],
          ['2021-07-02', '332#地热电厂', '13', '30%'],
          ['2021-07-03', '200#潮汐电厂', '6', '90%'],
          ['2021-07-04', '200#风力电厂', '2', '50%'],
          ['2021-07-05', '122#风力电厂', '1', '90%'],
          ['2021-07-06', '121#风力电厂', '3', '60%'],
          ['2021-07-07', '120#风力电厂', '4', '90%'],
          ['2021-07-08', '200#地热电厂', '2', '70%'],
          ['2021-07-09', '2#核能电厂', '5', '90%'],
          ['2021-07-10', '12#地热电厂', '3', '20%']
        ],
        index: true,
        // columnWidth: [50, 100, 70, 300],
        align: ['center'],
        rowNum: 7,
        headerBGC: '#1981f6',
        headerHeight: 45,
        oddRowBGC: 'rgba(0, 44, 81, 1)',
        evenRowBGC: 'rgba(10, 29, 50, 0.8)'
      }
    }
  }
}
</script>

<style lang="less">
#scroll-board {
  width: 50%;
  box-sizing: border-box;
  margin-left: 20px;
  height: 100%;
  overflow: hidden;
}
</style>

四、上线运行

启动项目

需要提前安装好?nodejs?与?yarn,下载项目后在项目主目录下运行?yarn?拉取依赖包。安装完依赖包之后然后使用?vue-cli?或者直接使用命令npm run serve,就可以启动项目,启动项目后需要手动全屏(按 F11)。

五、源码下载

本次分享结束,欢迎讨论!感谢vue-big-screen及datav!


??系列文章??

??数据可视化??:基于 Echarts + Python 实现的大屏范例【13】国庆黄金周旅游监测???来了~_小魔怪的博客-CSDN博客

??数据可视化??:基于 Echarts + Python 实现的大屏范例【12】(你想要的酷炫世界地图在这里了!)_小魔怪的博客-CSDN博客

数据可视化:基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例【11】

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加:2021-10-06 12:08:26  更:2021-10-06 12:08:45 
 
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