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[JavaScript知识库]echarts实现数据可视化

目录

1.数据可视化前言

1.1什么是数据可视化

1.2数据可视化的好处?

1.3数据可视化的实现方式

2.ECharts的基本使用

2.1ECharts的快速上手

2.2相关配置

3.ECharts常用图表

3.1柱状图

3.2折线图

3.3堆叠图

?3.4散点图

3.5直角坐标系常见配置

?3.6饼图


1.数据可视化前言

1.1什么是数据可视化

数据可视化,简单来说就是把数据以更加直观的方式进行呈现。

例如一组数据

我们可以用图表的形式形式呈现出来

1.2数据可视化的好处?

  • 清晰有效地传达与沟通信息
  • 更容易洞察隐藏在数据中的信息

1.3数据可视化的实现方式

  • 报表类
    • Excel
    • 水晶报表
  • 商业智能BI
    • Mircrosoft BI
    • Power-BI
  • 编码类
    • ECharts.js
    • D3.js

2.ECharts的基本使用

官网地址:https://echarts.apache.org/zh/index.html

2.1ECharts的快速上手

步骤1:下载echarts.js文件

步骤2:引入echarts.js文件

<!-- 引入echarts.js文件 -->
<script src="./lib/echarts.min.js"></script>

?步骤3:准备一个呈现图表的盒子

 <div style="width: 600px;height: 400px;"></div>

步骤4:初始化echarts实例对象

// 初始化echarts实例对象
// 参数,dom 决定图表最终呈现的位置
var mCharts = echarts.init(document.querySelector('div'));

步骤5:准备配置项

 var option = {
            xAxis:{
                type: 'category',
                data:['小明','小红','小王']
            },
            yAxis:{
                type:'value'
            },
            series:[
                {
                    name:'语文',
                    type:'bar',
                    data:[70,92,87]
                }
            ]
        };

步骤6:将配置项设置给echarts实例对象

mCharts.setOption(option);

2.2相关配置

xAxis:直角坐标系中的x轴,如果type属性的值为category,那么需要配置data数据,代表在x轴呈现

yAxis:直角坐标系中的y轴,如果type属性配置为value,那么无需配置data,此时y轴会自动去series下找数据进行图表的绘制

series:系列列表。每个系列通过type决定自己的图表类型,data来设置每个系列的数据

3.ECharts常用图表

3.1柱状图

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>练习</title>
    <script src="./lib/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div style="width:600px;height:400px">

    </div>
    <script>
        var mcharts = echarts.init(document.querySelector('div'));
        var yDataArr = [99,80,73,95];
        var option = {
            tooltip:{
                // trigger:'item'
                trigger:'axis',
                triggerOn:'click',
                // formatter:'{b}的成绩是{c}'
                formatter: function(arg){
                    console.log(arg);
                    return arg[0].name+'的分数是'+arg[0].data;
                }
            },
            toolbox:{
                feature:{
                    saveAsImage:{}, //导出图片
                    dataView:{},//数据视图
                    restore:{},//重置
                    dataZoom:{},//区域缩放
                    magicType: {
                        type: ['line', 'bar']
                    }
                }
            },
            xAxis:{
                type:'category',
                data:['小明','小红','小王']
            },
            legend:{
                data:['语文','数学']
            },
            yAxis:{
                type:'value'
            },
            series:[
                {
                    name:'语文',
                    type:'bar',
                    data:[88,92,63,82],
                    markPoint:{
                        data:[
                            {
                                type:'max',name:'最大值'
                            },
                            {
                                type:'min',name:'最小值'
                            }
                            
                        ]
                    },
                    markLine:{
                        data:[
                            {
                                type:'average',name:'平均值'
                            }
                        ]
                    },
                    label:{
                        show:true,
                        rotate:60,
                        position:'top'
                    }
                },
                {
                    name:'数学',
                    type:'bar',
                    data:yDataArr     
                }
            ]
            
        }

        mcharts.setOption(option);
    </script>
</body>
</html>

最终效果

标记:

  • 最大值、最小值markPoint?
  • 平均值markLine

显示

  • 数值显示label

柱宽度barwidth

横向柱状图

所谓横向柱状图,只需要让x轴的角色和y轴的角色互换一下即可。即xAxis的type设置为value,yAxis的type设置为category,并且设置data即可

通用配置

标题:title

提示框:tooltip

  • 触发类型:trigger

? ?可选值有item、axis

  • 触发时机:triggerOn

? ? 可选值有mouseOver、click

格式化显示:formatter (官方文档有记载)

回调函数

tooltip:{
         // trigger:'item'
          trigger:'axis',
          triggerOn:'click',
         // formatter:'{b}的成绩是{c}'
          formatter: function(arg){
          console.log(arg);
          return arg[0].name+'的分数是'+arg[0].data;
      }
 }

工具按钮:toolbox

toolbox是ECharts提供的工具栏,内置有导出图片、数据视图、重置、数据区域缩放,动态类型切换五个工具

图例:legend

legend是图例,用于筛选类别,需要和series配合使用

  • legend中的data是一个数组
  • legend中的data的值需要和series数组中某组数据的name值一致
legend:{
         data:['语文','数学']
        },

3.2折线图

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>折线图</title>
    <script src="./lib/echarts.min.js"></script>
    <style>
        div {
            width: 600px;
            height: 300px;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <div></div>
    <script>
        const xDataArr = ['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月'];
        const yDataArr = [3000,2800,900,1000,800,700,2000,240,1900,1300,1800,300];
        // const yDataArr = [3001,3003,3002,3005,3000,3005,3002,3004,3001,3006,3007,3002];
        const mcharts = echarts.init(document.querySelector('div'));
        const option = {
            xAxis:{
                type:'category',
                data:xDataArr,
                boundaryGap:false//紧挨边缘
            },
            yAxis:{
                type:'value'
            },
            series:[
                {
                    name:'康师傅',
                    data:yDataArr,
                    type: 'line',
                    markPoint:{
                        data:[
                            {
                                type:'max',name:'最大值'
                            },
                            {
                                type:'min',name:'最小值'
                            }
                        ]
                    },
                    markLint:{
                        data:[
                            {
                                type:'average',name:'平均值'
                            }
                        ]
                    },
                    markArea:{
                        data:[
                            [
                                {
                                    xAxis:'1月'
                                },
                                {
                                    xAxis:'2月'
                                }
                            ],
                            [
                                {
                                    xAxis:'7月'
                                },
                                {
                                    xAxis:'8月'
                                }
                            ]
                        ]
                    },
                    smooth:true,
                    lineStyle:{
                        color:'pink',
                        type:'dashed',
                    },
                    areaStyle:{
                        color:'pink'
                    }
                }
            ]
        }

        mcharts.setOption(option);
        
    </script>
</body>
</html>

实现效果

标注区间:markArea?

线条控制

  • 平滑线条:smooth
  • 线条样式:lineStyle

填充风格:areaStyle

紧挨边缘:boundaryGap

boundaryGap是设置让起点从x轴的0坐标开始

缩放,脱离0值比例?

如果每一组数据之间相差较少,且都比0大很多,那么就可能出现这种情况

?配置scale,可以摆脱0值比例

scale配置

  • scale应该配置给y轴
yAxis:{
       type:'value',
       scale:true
       }

折线图更多的使用来呈现数据随时间的变化趋势

3.3堆叠图

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>堆叠图</title>
    <script src="./lib/echarts.min.js"></script>
    <style>
        div {
            width: 600px;
            height: 500px;
            
        }
    </style>
</head>
<body>
    <div></div>
    <script>
        const xDataArr = ['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月'];
        const yDataArr = [3000,2800,900,1000,800,700,2000,240,1900,1300,1800,300];
        const yDataArr2 = [2000,3800,1900,500,900,1700,1000,2400,900,300,800,200];
        // const yDataArr = [3001,3003,3002,3005,3000,3005,3002,3004,3001,3006,3007,3002];
        const mcharts = echarts.init(document.querySelector('div'));
        const option = {
            xAxis:{
                type:'category',
                data:xDataArr,
                boundaryGap:false
            },
            yAxis:{
                type:'value',
                scale:true
            },
            series:[
                {
                    data:yDataArr,
                    type: 'line',
                    lineStyle:{
                        color:'pink',
                        type:'dashed',
                        
                    },
                    stack:'all',
                    areaStyle:{}
                },
                {
                    data:yDataArr2,
                    type: 'line',
                    lineStyle:{
                        color:'skyblue',
                        type:'dashed',
                        
                    },
                    stack:'all',
                    areaStyle:{}
                }
            ]
        }

        mcharts.setOption(option);
    </script>
</body>
</html>

实现效果?

?3.4散点图

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>散点图</title>
    <script src="./lib/echarts.min.js"></script>
    <style>
        div{
            width: 600px;
            height: 400px;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <div></div>
    <script>
        var mcharts = echarts.init(document.querySelector('div'));
        var datas = [{'height':160,'weight':90},{'height':166,'weight':100},{'height':170,'weight':110},{'height':150,'weight':90},{'height':155,'weight':84},{'height':164,'weight':91},{'height':158,'weight':96},{'height':153,'weight':98},
        {'height':172,'weight':150},{'height':156,'weight':98},{'height':175,'weight':130},{'height':153,'weight':98},{'height':158,'weight':92},{'height':161,'weight':94},{'height':166,'weight':99},{'height':159,'weight':92}]
        var axisData=[];
        for(var i = 0; i < datas.length;i++){
            var height = datas[i].height;
            var weight = datas[i].weight;
            var newArr = [height,weight]
            axisData.push(newArr)
        }
        const option = {
            xAxis:{
                type:'value',
                scale:true
            },
            yAxis:{
                type:'value',
                scale:true
            },
            series:[
                {
                    type:'scatter',
                    data:axisData,
                   
                }
            ]
        }
        mcharts.setOption(option);
    </script>
</body>
</html>

实现效果

?散点图的常见效果

  • 气泡图效果

要能够达到气泡图的效果,其实就是让每一个散点的大小不同,让每一个散点的颜色不同

  • ?symbolSize 控制散点的大小
  • itemStyle.color 控制散点的颜色? ??
  • 涟漪动画效果
    • type:effectScatter 将type的值从scatter设置为effectScatter就能够产生涟漪动画的效果
    • rippleEffect 可以配置涟漪动画的大小
series:[
          {
            // type:'scatter',
            type:'effectScatter',
             rippleEffect:{
                   scale:10
             }
            }
        ]

?showEffectOn

showEffectOn可以控制涟漪动画在什么时候产生,它的可选值有两个:render和emphasis

  • render代表界面渲染完成就开始涟漪动画
  • emphasis代表鼠标移过某个散点的时候,该散点开始涟漪动画

3.5直角坐标系常见配置

  • 网格 grid

?????????grid是用来控制直角坐标系的布局和大小,x轴和y轴就是在grid的基础上进行绘制的

  • 显示grid

? ? ? ? show:true

  • grid的边框

????????borderWidth:10

  • grid的位置和大小

? ? ? ? left top right bottom width height

  • 坐标轴

坐标轴分为x轴和y轴,一个grid中最多有两种位置的x轴和y轴

  • 坐标轴类型 type

????????????????value:数值轴

????????????????category:类目轴

  • ?坐标轴位置

????????????????xAxis:可取值为top或者bottom

????????????????yAxis:可取值为left或者right

区域缩放dataZoom

dataZoom用于区域缩放,对数据范围过滤,x轴和y轴都可以拥有,dataZoom是一个数组,意味着可以配置多个区域缩放器

  • ?区域缩放类型 type

????????slider:滑块

????????inside:内置,依靠鼠标滚轮或者双指缩放

  • 产生作用的轴

????????xAxisIndex:设置缩放组件控制的是哪个x轴,一般写0即可

?????????yAxisIndex:设置缩放组件控制的是哪个y轴,一般写0即可

  • 指明初始状态的缩放情况

????????start:数据窗口范围的起始百分比

????????end:数据窗口范围的结束百分比

?3.6饼图

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <script src="./lib/echarts.min.js"></script>
    <title>饼图</title>
    <style>
        div {
            width: 600px;
            height: 400px;
        }
    </style>
</head>
<body>
   <div></div> 
   <script>
       var mcharts = echarts.init(document.querySelector('div'));
       var pieData = [
           {
               name:'淘宝',
                value:11231
            },
            {
               name:'京东',
                value:22673
            },
            {
               name:'唯品会',
                value:6123
            },
            {
               name:'1号店',
                value:8989
            }
        ]
        var option = {
            series:[
                {
                    type:'pie',
                    data:pieData
                }
            ]
        }
       mcharts.setOption(option)
   </script>
</body>
</html>

实现效果

显示数值

  • label.show:显示文字
  • label.formatter:格式化文字?
var option = {
            series:[
                {
                    type:'pie',
                    data:pieData,
                    label:{
                        show:true,
                        formatter:function(arg){
                            // console.log(arg);
                            return arg.name + '平台' + arg.value + '元\n' + arg.percent + '%';
                        }
                    }
            ]
        }

?南丁格尔图

南丁格尔图指的是每一个扇形 半径随着数据的大小而不同,数值占比越大,扇形的半径也就越大

  • roseType:'radius'?

选中效果?

  • selectedMode:'multiple'

????????选中模式,表示是否支持多个选中,默认关闭,支持布尔值和字符串,字符串取值可选'single','multiple',分别表示单选还是多选

  • selectedOffset:30

????????选中扇区的偏移距离?

echarts官方参考文档:Apache ECharts

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加:2021-11-19 17:32:40  更:2021-11-19 17:34:05 
 
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