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给你一个 m x n 的二元矩阵 matrix ,且所有值被初始化为 0 。请你设计一个算法,随机选取一个满足 matrix[i][j] == 0 的下标 (i, j) ,并将它的值变为 1 。所有满足 matrix[i][j] == 0 的下标 (i, j) 被选取的概率应当均等。 -
尽量最少调用内置的随机函数,并且优化时间和空间复杂度。
实现 Solution 类:
Solution(int m, int n) 使用二元矩阵的大小 m 和 n 初始化该对象 int[] flip() 返回一个满足 matrix[i][j] == 0 的随机下标 [i, j] ,并将其对应格子中的值变为 1 void reset() 将矩阵中所有的值重置为 0
示例:
输入 [“Solution”, “flip”, “flip”, “flip”, “reset”, “flip”] [[3, 1], [], [], [], [], []] 输出 [null, [1, 0], [2, 0], [0, 0], null, [2, 0]] 解释 Solution solution = new Solution(3, 1); solution.flip(); // 返回 [1, 0],此时返回 [0,0]、[1,0] 和 [2,0] 的概率应当相同 solution.flip(); // 返回 [2, 0],因为 [1,0] 已经返回过了,此时返回 [2,0] 和 [0,0] 的概率应当相同 solution.flip(); // 返回 [0, 0],根据前面已经返回过的下标,此时只能返回 [0,0] solution.reset(); // 所有值都重置为 0 ,并可以再次选择下标返回 solution.flip(); // 返回 [2, 0],此时返回 [0,0]、[1,0] 和 [2,0] 的概率应当相同
提示:
1 <= m, n <= 10^4 每次调用flip 时,矩阵中至少存在一个值为 0 的格子。 最多调用 1000 次 flip 和 reset 方法。
程序代码
var Solution = function(m, n) {
this.martix=new Set()
this.m=m
this.n=n
this.total=m*n
};
Solution.prototype.flip = function() {
let random=Math.floor(Math.random()*this.total)
while(this.martix.has(random)){
random=Math.floor(Math.random()*this.total)
}
this.martix.add(random)
return [Math.floor(random/this.n),random%this.n]
};
Solution.prototype.reset = function() {
this.martix=new Set()
};
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