lodash源码中的memoize函数
一、背景
为什么要写这样的一篇博客,因为在蚂蚁一面的时候,面试官就出了这样的一道面试题;
题目是这样的:写一个函数,接受一个函数作为参数,另外接受一个resolver,返回一个函数,要求返回的这个函数需要实现以下的目标;
调用这个函数的时候,如果传入相同的参数,那么第二次相同参数会返回缓存的结果,从而减少不必要的计算过程;
二、实现
这道面试题是基于lodash源码的;因为在lodash源码中就要这样的一个函数;它的名字叫做memoize;
它的实现思路是这个样子的,维护一个全局变量,或者闭包一个变量,用来专门存储函数的计算结果;无论是Map,或者对象,都是可以的,在lodash源码中选取的是Map进行存储;接下来做一个判断,将传入的参数根据resolver生成一个唯一的hashId,当下一次这个唯一的hashId重复时,就直接返回缓存的结果;
它的实现方式形如下面这个样子;
function memoize (func, resolver) {
if (typeof func !== 'function' || (resolver != null && typeof resolver !== 'function')) {
throw new TypeError('Expected a function')
}
const memoized = function (...args) {
const key = resolver ? resolver.apply(this, args) : args[0]
const cache = memoized.cache
if (cache.has(key)) {
return cache.get(key)
}
const result = func.apply(this, args)
memoized.cache = cache.set(key, result) || cache
return result
}
memoized.cache = new (memoize.Cache || Map)
return memoized
}
memoize.Cache = Map
这个函数还是比较易懂的,但是我们可以学习它的思路;和写法;
三、学习的点
1.本质上这属于一个高阶函数,高阶函数一般都有类似这样的作用,就是扩展一个函数的功能;当一个函数经过一个函数处理过后,就具备了一个扩展的功能
我们可以写一下这个函数的基本框架;
function hoc(){
return function(...args){
}
}
2.一般来说缓存数据我们使用Map会更加好一些,因为Map的建可以是一个引用类型,而且语义会更加好一些,但普通的对象只能是一个普通字符串;
ending...
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