前言:通过之前的介绍和学习,我们清楚了Promse.all在处理多个异步处理时非常有用。虽然非常好用,但Promse.all也存在一定的限制。那现在就来学习一下Promise.all并发限制。
情景还原
比如说我们要加载100个接口的数据,当这个100个接口的数据加载完成之后我们再返回一个加载完成。
思路一
如果我们按照Promise.all的思路去写的话,我们会这么写:
let urls = [
'https://.../url1',
……
'https://.../url100'
];
function loadData(url) {
return new Promise((resolve, reject) => {
$.get(url, result => {
resolve(result)
})
})
};
let allList = []
urls.forEach(url => allList.push(loadData(url)))
Promise.all(allList).then(() => {
console.log('success')
})
我们思考一下,如果我们一次给后台同时发送1000个请求,那么后台会不会崩溃呢?
思路二
对于这样的问题我们需要怎么去解决呢,这个时候我们会想根据Promise.all的原理,将Promise.all的结果改装成串行执行的,如下:
Promise.asyncAll = function (promise) {
return new Promise((resolve, reject) => {
let index = 0
let result = []
if (promise.length === 0) {
resolve(result)
} else {
function runPromise () {
if (index === promise.length) {
resolve(result);
} else {
Promise.resolve(promise[index]).then(data => {
result[index] = data;
++index;
runPromise()
}, err => {
reject(err)
});
}
}
runPromise()
}
})
}
这样就不容易出现高并发的问题,但是新的问题又来了,我们这样操作的话,其实我们的执行效率非常的低。
假如说我们每个请求是1s这样的100个请求的话所用的时间就是100s,我们要等很久。
思路三
那么面对这个问题我们怎么去处理呢,其实我们可以考虑一下,一次并行请求多个,这样的话,对服务器的压力相对来说会减少一些,而且等待请求完成的时间也会相对应的减少一些。这个时候我们就依赖于我们上面的Promise.all的方法来进行实现:
Promise.asyncStep = function (promises) {
return new Promise((resolve, reject) => {
let index = 0
let stepCount = 10 // 并行多个
let result = []
let count = promise.length
if (promise.length === 0) {
resolve(result)
} else {
function runPromise () {
if (index === promise.length) {
resolve(result);
} else {
stepCount = Math.min(count, stepCount)
for (let i = 0; i < stepCount; i++) {
--count;
Promise.resolve(promise[index]).then(data => {
result[index] = data;
++index;
}, err => {
reject(err)
});
}
runPromise();
}
}
runPromise()
}
})
}
这样基本就很好的解决了Promse.all一些并行所带来的限制,你学会了吗?
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