win10 使用 vs 开发 cuda 的注意事项
nvidia-smi 查看显卡驱动和更新
- 方法1 cmd 命令行输入 nvidia-smi （我一开始是cuda 11.2版本更新过显卡驱动以后是11.4版本）
- 方法2 打开NVIDIA 控制面板->帮助->系统信息-> 组件->3D设置->NVCUDA64.ll
可以更新硬件上的显卡驱动
更新电脑的显卡驱动
在用GeForce Experience更新显卡驱动的时候有两种选择 我理解为 游戏模式（game ready）和开发模式 （studio驱动）两种驱动的区别可以参考链接
我主要用于深度学习用所以更新的显卡驱动版本如下：
更新完驱动以后参看GPU CUDA版本为 11.4
nvcc 和visual Studio的配置
nvcc （NVIDIA Cuda compiler driver 简单的说,就是CUDA开发环境下的C语言编译器）配置
这些博客就很多了：
我参考的是 windows下cuda的安装 里面有 cuda nvcc 的安装链接
- 注意的是在 中的实际GPU上的CUDA的版本（nvidia-smi） 要和你下载的用于visual studio中开发的驱动 nvcc 的版本一致 （nvcc --version）
测试第一个vs cuda程序
在参考链接里 windows下cuda的安装
自己配置 cuda项目
1）打开vs20xx，创建一个空win32程序,命名为 cuda_test项目。
2）选择cuda_test，点击右键–>项目依赖项–>自定义生成，选择CUDA xx版本。
3）右键源文件文件夹->添加->新建项->选择CUDA C/C++File，取名cuda_main。
4）点击cuda_main.cu的属性,在配置属性–>常规–>项类型–>选择“CUDA C/C++”。
注意：以下步骤中的项目属性设置均针对x64。
包含目录配置：
??右键点击项目属性–>属性–>配置属性–>VC++目录–>包含目录
??添加包含目录：$(CUDA_PATH)\include
??
库目录配置:
??VC++目录–>库目录
??添加库目录：$(CUDA_PATH)\lib\x64
??
依赖项配置：
??配置属性–>链接器–>输入–>附加依赖项
??添加库文件：cublas.lib;cuda.lib;cudadevrt.lib;cudart.lib;cudart_static.lib;OpenCL.lib
使用VS下的模板创建
- 直接新建一个CUDA xx Runtime 项目。
右键项目 → 属性 → 配置属性 → 链接器 → 常规 → 附加库目录，添加以下目录：
(CUDAPATHV100)\lib(Platform) - 其中 cudaMalloc failed!addWithCuda failed!
运行报错的原因在于 nvcc 和 nvidia-smi版本不一致。