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[Python知识库]python学习——阿里云天池龙珠计划(python训练营)——task01

注释

  • 在python中,#表示注释,作用于整行(单行注释)。
  • ''' '''""" """表示区间注释(一定区域内),在三引号内的内容都是内容注释。

运算符

算术运算符

  • 加减就是平时数学符号,没变(+,-)
  • *
  • /
  • 整除 //
  • 取余 %
  • 幂(就是次方数) **
    注意:整除和除的区别,小数点,是否四舍五入等等,鄙人懒……自己去IDE敲敲吧

比较运算符

  • 大于,小于,大于等于,小于等于和平时书写的符号没有区别(>, <, >=, <=
  • 值得注意的是“等于”和“不等于”(==,!=
  • 注意:比较运算符返回的值是bool类型的,True或False

逻辑运算符

  • and
  • or
  • not
  • 注意:常用于组合的python语句中,返回值是True或Fals

位运算符(不常用)

  • 按位取反 ~
  • 按位与 &
  • 按位或 |
  • 按位异或 ^
  • 左移 <<
  • 右移 >>

其它运算符

  • is
  • 不是 not is
  • 存在 in
  • 不存在 not in
  • 注意:is, is not 对比的是两个变量的内存地址, ==, != 对比的是两个变量的值。假如比较的两个变量,指向的都是地址不可变的类型(str等),那么is,is not 和 ==,!= 是完全等价的。假如对比的两个变量,指向的是地址可变的类型(list,dict,tuple等),则两者是有区别的。

运算符优先级

  • 一元运算符优于二元运算符。如正负号。
  • 先算术运算,后移位运算,最后位运算。
  • 逻辑运算最后结合

变量和赋值

  • 在使用变量之前,需要对其先赋值。
  • 变量名可以包括字母、数字、下划线、但变量名不能以数字开头。
  • Python 变量名是大小写敏感的,foo != Foo。

数据类型和转换

  • 基本类型:int(整型),float(浮点型),bool(布尔型(True,False))。bool变量用于数字运算中,用0和1代表True和False。
  • 容器类型:字符,元组,列表,字典和集合
  • Python 里面万物皆对象(object),整型也不例外,只要是对象,就有相应的属性 (attributes) 和方法(methods)。
  • 有大致印象就行,具体怎么用,需要什么参数,需要查看文档。
  • python中有很多用途广泛的包(package),用什么你就引用(import)什么。包也是对象,可以用dir()函数来看其属性和方法。
  • 对于数值变量来说,0和0.0都可以认为是空的。
  • 对于 容器变量来说,里面没有元素就是空的。
  • 获得数据类型:type()和isinstance()函数,常用,如print(type(5.2))、print(isinstance(5.2,float))。如果判断两个类型是否相等,使用isinstance()。

数据类型转换

  • 转换为整型:int(x)
  • 转换为字符型:int(x)
  • 转换为浮点型:float(x)

print()

  • 输出函数
  • 每次输出后都会换行
  • 额……没了

位运算

源码、反码和补码

  • 二进制有三种不同的表示形式:原码、反码和补码,计算机内部使用补码来表示。

  • 符号位:最高位为符号位,0表示正数,1表示负数。在位运算中符号位也参与运算

  • 原码:就是其二进制表示(注意,有一位符号位)。
    00 00 00 11(二进制) -> 3(十进制)(红色为符号位)
    10 00 00 11 -> -3

  • 反码:正数的反码就是原码,负数的反码是符号位不变,其余位取反(对应正数按位取反)。
    正数反码:00 00 00 11 -> 3
    负数反码:
    原码:10 00 00 11
    反码:11 11 11 00

  • 补码:正数的补码就是原码,负数的补码是反码+1。
    00 00 00 11 -> 3
    11 11 11 01 -> -3

按位非操作

  • ~ 把 num 的补码中的 0 和 1 全部取反(0 变为 1,1 变为 0)有符号整数的符号位在 ~ 运算中同样会取反。
  • 00 00 01 01 -> 5
    11 11 10 10 -> -6
  • 11 11 10 11 -> -5
    00 00 01 00 -> 4

按位与操作&

  • 只有两个对应位都为 1 时才为 1
    1 & 1 = 1
    1 & 0 = 0
    0 & 1 = 0
    0 & 0 = 0
    例子:
    00 00 01 01 & 00 00 01 10 = 00 00 01 00

按位或操作|

  • 只要两个对应位中有一个 1 时就为 1
    1 | 1 = 1
    1 | 0 = 1
    0 | 1 = 1
    0 | 0 = 0

例子:
00 00 01 01 | 00 00 01 10 = 00 00 01 11

按位异或操作^

  • 只有两个对应位不同时才为 1
  • 异或操作的性质:满足交换律和结合律
    1 ^ 1 = 0
    1 ^ 0 = 1
    0 ^ 1 = 1
    0 ^ 0 = 0

例子:
00 00 01 01 ^00 00 01 10 = 00 00 00 11

按位左移操作<<

  • num << i 将 num 的二进制表示向左移动 i 位所得的值。
    00 00 10 11 -> 11
    11 << 3
    01 01 10 00 -> 88

按位右移操作>>

  • num >> i 将 num 的二进制表示向右移动 i 位所得的值。
    00 00 10 11 -> 11
    11 >> 2
    00 00 00 10 -> 2

条件语句

if语句

if expression:
   expr_true_suite
  • if 语句的 expr_true_suite 代码块只有当条件表达式 expression 结果为真时才执行,否则将继续执行紧跟在该代码块后面的语句。
  • 单个 if 语句中的 expression 条件表达式可以通过布尔操作符 and , or 和 not 实现多重条件判断。

if-else语句

if expression:
 expr_true_suite
else
 expr_false_suite
  • Python 提供与 if 搭配使用的 else,如果 if 语句的条件表达式结果布尔值为,那么程序将执行 else 语句后的代码。
  • if 语句支持嵌套,即在一个 if 语句中嵌入另一个 if 语句,从而构成不同层次的选择结构。Python 使用缩进而不是大括号来标记代码块边界,因此要特别注意 else 的悬挂问题(就近原则)。

if-elif-else语句

if expression1:
 expr1_true_suite
elif expression2:
 expr2_true_suite
 .
 .
elif expressionN:
 exprN_true_suite
else:
 expr_false_suite
  • elif 语句即为 else if,用来检查多个表达式是否为真,并在为真时执行特定代码块中的代码。

assert关键词

  • assert 这个关键词我们称之为“断言”,当这个关键词后边的条件为 False 时,程序自动崩溃并抛出 AssertionError 的异常
  • 在进行单元测试时,可以用来在程序中置入检查点,只有条件为 True 才能让程序正常工作

例子:

my_list = ['lsgogroup']
my_list.pop(0)
assert len(my_list) > 0
# AssertionError

循环语句

while循环语句

  • while 语句最基本的形式包括一个位于顶部的布尔表达式,一个或多个属于 while 代码块的缩进语句。
while 布尔表达式:
      代码块
  • while 循环的代码块会一直循环执行,直到布尔表达式的值为布尔假(0为假,1为真,true为真,false为假)。

例子:

string = 'abcd'
while string:
    print(string)
    string = string[1:]

输出:

abcd
bcd
cd
d

while-else循环

while 布尔表达式:
      代码块
else:
      代码块
  • 当 while 循环正常执行完的情况下,执行 else 输出,如果 while 循环中执行了跳出循环的语句,比如 break ,将不执行 else 代码块的内容。

例子:

count = 0
while count < 5:
    print("%d is less than 5" % count)
    count = 6
    break
else:
    print("%d is not less than 5" % count)

输出:

0 is less than 5

for循环

for 迭代变量 in 可迭代对象:
    代码块
  • for 循环是迭代循环,在Python中相当于一个通用的序列迭代器,可以遍历任何有序序列,如 str、list、tuple 等,也可以遍历任何可迭代对象,如 dict 。

例子:

member = ['张三', '李四', '刘德华', '刘六', '周润发']
for each in member:
    print(each)

输出:

张三
李四
刘德华
刘六
周润发

for-else循环

for 迭代变量 in 可迭代对象:
    代码块
else:
    代码块
  • 和while-else类似,当 for 循环正常执行完的情况下,执行 else 输出,如果 for 循环中执行了跳出循环的语句,比如 break,将不执行 else 代码块的内容,与 while - else 语句一样。

range()函数

range(start, stop)
  • range 这个BIF的作用是生成一个从 start 参数的值开始到 stop 参数的值结束的数字序列,该序列包含 start 的值但不包含 stop 的值

例子:

for i in range(2, 9): # 不包含9
    print(i)

输出:

2
3
4
5
6
7
8

enumerate()函数

enumerate(sequence, [start=0])
  • sequence:一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
  • start:下标起始位置。
  • 返回 enumerate(枚举) 对象

例子:

seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
lst = list(enumerate(seasons))
print(lst)
# [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
lst = list(enumerate(seasons, start=1)) # 下标从 1 开始
print(lst)
# [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

break语句

  • break 语句可以跳出当前所在层的循环。

continue语句

  • continue 终止本轮循环并开始下一轮循环。

pass语句

  • pass 语句的意思是“不做任何事”,如果你在需要有语句的地方不写任何语句,那么解释器会提示出错,而 pass 语句就是用来解决这些问题的。
  • pass 是空语句,不做任何操作,只起到占位的作用,其作用是为了保持程序结构的完整性。尽管 pass语句不做任何操作,但如果暂时不确定要在一个位置放上什么样的代码,可以先放置一个 pass 语句,让代码可以正常运行。

例子:

def a_func():
    pass

推导式

  • 推导式有很多,主要减少代码量,增强代码可读性。
  • 列表推导式
  • 元组推导式
  • 字典推导式
  • 集合推导式
  • 其它

异常处理

  • 异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型,某种错误引发对应的异常时,异常处理程序将被启动,从而恢复程序的正常运行。

Python标准异常总结

  • BaseException:所有异常的 基类
  • Exception:常规异常的 基类
  • StandardError:所有的内建标准异常的基类
  • ArithmeticError:所有数值计算异常的基类
  • FloatingPointError:浮点计算异常
  • OverflowError:数值运算超出最大限制
  • ZeroDivisionError:除数为零
  • AssertionError:断言语句(assert)失败
  • AttributeError:尝试访问未知的对象属性
  • EOFError:没有内建输入,到达EOF标记
  • EnvironmentError:操作系统异常的基类
  • IOError:输入/输出操作失败
  • OSError:操作系统产生的异常(例如打开一个不存在的文件)
  • WindowsError:系统调用失败
  • ImportError:导入模块失败的时候
  • KeyboardInterrupt:用户中断执行
  • LookupError:无效数据查询的基类
  • IndexError:索引超出序列的范围
  • KeyError:字典中查找一个不存在的关键字
  • MemoryError:内存溢出(可通过删除对象释放内存)
  • NameError:尝试访问一个不存在的变量
  • UnboundLocalError:访问未初始化的本地变量
  • ReferenceError:弱引用试图访问已经垃圾回收了的对象
  • RuntimeError:一般的运行时异常
  • NotImplementedError:尚未实现的方法
  • SyntaxError:语法错误导致的异常
  • IndentationError:缩进错误导致的异常
  • TabError:Tab和空格混用
  • SystemError:一般的解释器系统异常
  • TypeError:不同类型间的无效操作
  • ValueError:传入无效的参数
  • UnicodeError:Unicode相关的异常
  • UnicodeDecodeError:Unicode解码时的异常
  • UnicodeEncodeError:Unicode编码错误导致的异常
  • UnicodeTranslateError:Unicode转换错误导致的异常

Python异常体系中的部分关系如下所示:
在这里插入图片描述

Python标准警告总结

  • Warning:警告的基类
  • DeprecationWarning:关于被弃用的特征的警告
  • FutureWarning:关于构造将来语义会有改变的警告
  • UserWarning:用户代码生成的警告
  • PendingDeprecationWarning:关于特性将会被废弃的警告
  • RuntimeWarning:可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
  • SyntaxWarning:可疑语法的警告
  • ImportWarning:用于在导入模块过程中触发的警告
  • UnicodeWarning:与Unicode相关的警告
  • BytesWarning:与字节或字节码相关的警告
  • ResourceWarning:与资源使用相关的警告

try-except语句

try:
     检测范围
except Exception[as reason]:
     出现异常后的处理代码
  • try 语句按照如下方式工作:
  1. 首先,执行 try 子句(在关键字 try 和关键字 except 之间的语句)
  2. 如果没有异常发生,忽略 except 子句, try 子句执行后结束。
  3. 如果在执行 try 子句的过程中发生了异常,那么 try 子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和except 之后的名称相符,那么对应的 except 子句将被执行。最后执行 try 语句之后的代码。
  4. 如果一个异常没有与任何的 except 匹配,那么这个异常将会传递给上层的 try 中

例子:

try:
    f = open('test.txt')
    print(f.read())
    f.close()
except OSError:
     print('打开文件出错')
     
# 打开文件出错
  • 一个 try 语句可能包含多个 except 子句,分别来处理不同的特定的异常。最多只有一个分支会被执行。

例子:

try:
    int("abc")
    s = 1 + '1'
    f = open('test.txt')
    print(f.read())
    f.close()
except OSError as error:
    print('打开文件出错\n原因是:' + str(error))
except TypeError as error:
    print('类型出错\n原因是:' + str(error))
except ValueError as error:
    print('数值出错\n原因是:' + str(error))
    
# 数值出错
# 原因是:invalid literal for int() with base 10: 'abc'
  • 一个 except 子句可以同时处理多个异常,这些异常将被放在一个括号里成为一个元组。
try:
    s = 1 + '1'
    int("abc")
    f = open('test.txt')
    print(f.read())
    f.close()
except (OSError, TypeError, ValueError) as error:
    print('出错了!\n原因是:' + str(error))
    
# 出错了!
# 原因是:unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

try-except-finally语句

try:
    检测范围
except Exception[as reason]:
    出现异常后的处理代码
finally:
    无论如何都会被执行的代码
  • 如果一个异常在 try 子句里被抛出,而又没有任何的 except 把它截住,那么这个异常会在 finally 子句执行后被抛出。

例子:

def divide(x, y):
try:
    result = x / y
    print("result is", result)
except ZeroDivisionError:
    print("division by zero!")
finally:
    print("executing finally clause")

divide(2, 1)
# result is 2.0
# executing finally clause

divide(2, 0)
# division by zero!
# executing finally clause

divide("2", "1")
# executing finally clause
# TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'

try-except-else语句

  • 如果在 try 子句执行时没有发生异常,Python将执行 else 语句后的语句。
try:
    检测范围
except:
    出现异常后的处理代码
else:
    如果没有异常执行这块代码
  • 使用 except 而不带任何异常类型,这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息,因为它捕获所有的异常。
try:
    检测范围
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
    发生以上多个异常中的一个,执行这块代码
else:
    如果没有异常执行这块代码

例子:

try:
    fh = open("testfile", "w")
    fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
except IOError:
    print("Error: 没有找到文件或读取文件失败")
else:
    print("内容写入文件成功")
    fh.close()
    
# 内容写入文件成功
  • 注意: else 语句的存在必须以 except 语句的存在为前提,在没有 except 语句的 try 语句中使用 else 语句,会引发语法错误。

raise语句

  • Python 使用 raise 语句抛出一个指定的异常。
try:
     raise NameError('HiThere')
except NameError:
     print('An exception flew by!')
     
# An exception flew by!

结尾

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