注释
- 在python中,
# 表示注释,作用于整行(单行注释)。 ''' ''' 和""" """ 表示区间注释(一定区域内),在三引号内的内容都是内容注释。
运算符
算术运算符
- 加减就是平时数学符号,没变(+,-)
- 乘
* - 除
/ - 整除
// - 取余
% - 幂(就是次方数)
** 注意:整除和除的区别,小数点,是否四舍五入等等,鄙人懒……自己去IDE敲敲吧
比较运算符
- 大于,小于,大于等于,小于等于和平时书写的符号没有区别(
>, <, >=, <= ) - 值得注意的是“等于”和“不等于”(
==,!= ) 注意:比较运算符返回的值是bool类型的,True或False
逻辑运算符
- 与
and - 或
or - 非
not 注意:常用于组合的python语句中,返回值是True或Fals
位运算符(不常用)
- 按位取反
~ - 按位与
& - 按位或
| - 按位异或
^ - 左移
<< - 右移
>>
其它运算符
- 是
is - 不是
not is - 存在
in - 不存在
not in 注意:is, is not 对比的是两个变量的内存地址, ==, != 对比的是两个变量的值。假如比较的两个变量,指向的都是地址不可变的类型(str等),那么is,is not 和 ==,!= 是完全等价的。假如对比的两个变量,指向的是地址可变的类型(list,dict,tuple等),则两者是有区别的。
运算符优先级
- 一元运算符优于二元运算符。如正负号。
- 先算术运算,后移位运算,最后位运算。
- 逻辑运算最后结合
变量和赋值
- 在使用变量之前,需要对其先赋值。
- 变量名可以包括
字母、数字、下划线 、但变量名不能以数字 开头。 - Python 变量名是大小写敏感的,foo != Foo。
数据类型和转换
- 基本类型:
int(整型),float(浮点型),bool(布尔型(True,False)) 。bool变量用于数字运算中,用0和1代表True和False。 - 容器类型:
字符,元组,列表,字典和集合 。 - Python 里面万物皆
对象 (object),整型也不例外,只要是对象,就有相应的属性 (attributes) 和方法 (methods)。 - 有大致印象就行,具体怎么用,需要什么参数,需要查看文档。
- python中有很多用途广泛的包(package),用什么你就引用(import)什么。包也是对象,可以用dir()函数来看其属性和方法。
- 对于
数值变量 来说,0和0.0都可以认为是空的。 - 对于
容器变量 来说,里面没有元素就是空的。 - 获得数据类型:
type()和isinstance()函数 ,常用,如print(type(5.2))、print(isinstance(5.2,float))。如果判断两个类型是否相等,使用isinstance()。
数据类型转换
- 转换为整型:int(x)
- 转换为字符型:int(x)
- 转换为浮点型:float(x)
print()
位运算
源码、反码和补码
-
二进制有三种不同的表示形式:原码、反码和补码 ,计算机内部使用补码 来表示。 -
符号位:最高位为符号位,0表示正数,1表示负数。在位运算中符号位也参与运算 -
原码:就是其二进制表示(注意,有一位符号位)。 0 0 00 00 11(二进制) -> 3(十进制)(红色为符号位) 1 0 00 00 11 -> -3 -
反码:正数的反码就是原码,负数的反码是符号位不变,其余位取反(对应正数按位取反)。 正数反码:00 00 00 11 -> 3 负数反码: 原码:10 00 00 11 反码:11 11 11 00 -
补码:正数的补码就是原码,负数的补码是反码+1。 00 00 00 11 -> 3 11 11 11 01 -> -3
按位非操作
- ~ 把 num 的
补码 中的 0 和 1 全部取反 (0 变为 1,1 变为 0)有符号整数的符号位在 ~ 运算中同样会取反。 - 00 00 01 01 -> 5
11 11 10 10 -> -6 - 11 11 10 11 -> -5
00 00 01 00 -> 4
按位与操作&
- 只有两个对应位都为 1 时才为 1
1 & 1 = 1 1 & 0 = 0 0 & 1 = 0 0 & 0 = 0 例子: 00 00 01 01 & 00 00 01 10 = 00 00 01 00
按位或操作|
- 只要两个对应位中有一个 1 时就为 1
1 | 1 = 1 1 | 0 = 1 0 | 1 = 1 0 | 0 = 0
例子: 00 00 01 01 | 00 00 01 10 = 00 00 01 11
按位异或操作^
- 只有两个对应位不同时才为 1
- 异或操作的性质:满足交换律和结合律
1 ^ 1 = 0 1 ^ 0 = 1 0 ^ 1 = 1 0 ^ 0 = 0
例子: 00 00 01 01 ^00 00 01 10 = 00 00 00 11
按位左移操作<<
- num << i 将 num 的二进制表示向左移动 i 位所得的值。
00 00 10 11 -> 11 11 << 3 01 01 10 00 -> 88
按位右移操作>>
- num >> i 将 num 的二进制表示向右移动 i 位所得的值。
00 00 10 11 -> 11 11 >> 2 00 00 00 10 -> 2
条件语句
if语句
if expression:
expr_true_suite
- if 语句的 expr_true_suite 代码块只有当条件表达式 expression 结果为真时才执行,否则将继续执行紧跟在该代码块后面的语句。
- 单个 if 语句中的 expression 条件表达式可以通过布尔操作符 and , or 和 not 实现多重条件判断。
if-else语句
if expression:
expr_true_suite
else
expr_false_suite
- Python 提供与 if 搭配使用的 else,如果 if 语句的条件表达式结果布尔值为
假 ,那么程序将执行 else 语句后的代码。 - if 语句
支持嵌套 ,即在一个 if 语句中嵌入另一个 if 语句,从而构成不同层次的选择结构。Python 使用缩进而不是大括号来标记代码块边界,因此要特别注意 else 的悬挂问题(就近原则)。
if-elif-else语句
if expression1:
expr1_true_suite
elif expression2:
expr2_true_suite
.
.
elif expressionN:
exprN_true_suite
else:
expr_false_suite
- elif 语句即为 else if,用来检查多个表达式是否为真,并在为真时执行特定代码块中的代码。
assert关键词
- assert 这个关键词我们称之为“断言”,当这个关键词后边的条件为
False 时,程序自动崩溃并抛出 AssertionError 的异常 。 - 在进行单元测试时,可以用来在程序中置入检查点,只有条件为
True 才能让程序正常工作 。
例子:
my_list = ['lsgogroup']
my_list.pop(0)
assert len(my_list) > 0
循环语句
while循环语句
- while 语句最基本的形式包括一个位于顶部的
布尔表达式 ,一个或多个属于 while 代码块的缩进语句。
while 布尔表达式:
代码块
- while 循环的代码块会一直循环执行,直到布尔表达式的值为布尔假(0为假,1为真,true为真,false为假)。
例子:
string = 'abcd'
while string:
print(string)
string = string[1:]
输出:
abcd
bcd
cd
d
while-else循环
while 布尔表达式:
代码块
else:
代码块
- 当 while 循环正常执行完的情况下,执行 else 输出,如果 while 循环中执行了跳出循环的语句,比如 break ,将不执行 else 代码块的内容。
例子:
count = 0
while count < 5:
print("%d is less than 5" % count)
count = 6
break
else:
print("%d is not less than 5" % count)
输出:
0 is less than 5
for循环
for 迭代变量 in 可迭代对象:
代码块
- for 循环是迭代循环,在Python中相当于一个通用的序列迭代器,可以遍历任何有序序列,如 str、list、tuple 等,也可以遍历任何可迭代对象,如 dict 。
例子:
member = ['张三', '李四', '刘德华', '刘六', '周润发']
for each in member:
print(each)
输出:
张三
李四
刘德华
刘六
周润发
for-else循环
for 迭代变量 in 可迭代对象:
代码块
else:
代码块
- 和while-else类似,当 for 循环正常执行完的情况下,执行 else 输出,如果 for 循环中执行了跳出循环的语句,比如 break,将不执行 else 代码块的内容,与 while - else 语句一样。
range()函数
range(start, stop)
- range 这个BIF的作用是生成一个从 start 参数的值开始到 stop 参数的值结束的数字序列,该序列包含 start 的值但
不包含 stop 的值 。
例子:
for i in range(2, 9):
print(i)
输出:
2
3
4
5
6
7
8
enumerate()函数
enumerate(sequence, [start=0])
- sequence:一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
- start:下标起始位置。
- 返回 enumerate(枚举) 对象
例子:
seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
lst = list(enumerate(seasons))
print(lst)
lst = list(enumerate(seasons, start=1))
print(lst)
break语句
continue语句
pass语句
- pass 语句的意思是“不做任何事”,如果你在需要有语句的地方不写任何语句,那么解释器会提示出错,而 pass 语句就是用来解决这些问题的。
- pass 是
空语句 ,不做任何操作,只起到占位的作用,其作用是为了保持程序结构的完整性。尽管 pass语句不做任何操作,但如果暂时不确定要在一个位置放上什么样的代码,可以先放置一个 pass 语句,让代码可以正常运行。
例子:
def a_func():
pass
推导式
- 推导式有很多,主要减少代码量,增强代码可读性。
- 列表推导式
- 元组推导式
- 字典推导式
- 集合推导式
- 其它
异常处理
- 异常就是运行期检测到的
错误 。计算机语言针对可能出现的错误 定义了异常类型,某种错误引发对应的异常时,异常处理程序将被启动,从而恢复程序的正常运行。
Python标准异常总结
BaseException :所有异常的 基类Exception :常规异常的 基类StandardError :所有的内建标准异常的基类ArithmeticError :所有数值计算异常的基类FloatingPointError :浮点计算异常OverflowError :数值运算超出最大限制ZeroDivisionError :除数为零AssertionError :断言语句(assert)失败AttributeError :尝试访问未知的对象属性EOFError :没有内建输入,到达EOF标记EnvironmentError :操作系统异常的基类IOError :输入/输出操作失败OSError :操作系统产生的异常(例如打开一个不存在的文件)WindowsError :系统调用失败ImportError :导入模块失败的时候KeyboardInterrupt :用户中断执行LookupError :无效数据查询的基类IndexError :索引超出序列的范围KeyError :字典中查找一个不存在的关键字MemoryError :内存溢出(可通过删除对象释放内存)NameError :尝试访问一个不存在的变量UnboundLocalError :访问未初始化的本地变量ReferenceError :弱引用试图访问已经垃圾回收了的对象RuntimeError :一般的运行时异常NotImplementedError :尚未实现的方法SyntaxError :语法错误导致的异常IndentationError :缩进错误导致的异常TabError :Tab和空格混用SystemError :一般的解释器系统异常TypeError :不同类型间的无效操作ValueError :传入无效的参数UnicodeError :Unicode相关的异常UnicodeDecodeError :Unicode解码时的异常UnicodeEncodeError :Unicode编码错误导致的异常UnicodeTranslateError :Unicode转换错误导致的异常
Python异常体系中的部分关系如下所示:
Python标准警告总结
Warning :警告的基类DeprecationWarning :关于被弃用的特征的警告FutureWarning :关于构造将来语义会有改变的警告UserWarning :用户代码生成的警告PendingDeprecationWarning :关于特性将会被废弃的警告RuntimeWarning :可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告SyntaxWarning :可疑语法的警告ImportWarning :用于在导入模块过程中触发的警告UnicodeWarning :与Unicode相关的警告BytesWarning :与字节或字节码相关的警告ResourceWarning :与资源使用相关的警告
try-except语句
try:
检测范围
except Exception[as reason]:
出现异常后的处理代码
- 首先,执行 try 子句(在关键字 try 和关键字 except 之间的语句)
- 如果没有异常发生,忽略 except 子句, try 子句执行后结束。
- 如果在执行 try 子句的过程中发生了异常,那么 try 子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和except 之后的名称相符,那么对应的 except 子句将被执行。最后执行 try 语句之后的代码。
- 如果一个异常没有与任何的 except 匹配,那么这个异常将会传递给
上层的 try 中 。
例子:
try:
f = open('test.txt')
print(f.read())
f.close()
except OSError:
print('打开文件出错')
- 一个 try 语句可能包含多个 except 子句,分别来处理不同的特定的异常。最多只有一个分支会被执行。
例子:
try:
int("abc")
s = 1 + '1'
f = open('test.txt')
print(f.read())
f.close()
except OSError as error:
print('打开文件出错\n原因是:' + str(error))
except TypeError as error:
print('类型出错\n原因是:' + str(error))
except ValueError as error:
print('数值出错\n原因是:' + str(error))
- 一个 except 子句可以同时处理多个异常,这些异常将被放在一个括号里成为一个元组。
try:
s = 1 + '1'
int("abc")
f = open('test.txt')
print(f.read())
f.close()
except (OSError, TypeError, ValueError) as error:
print('出错了!\n原因是:' + str(error))
try-except-finally语句
try:
检测范围
except Exception[as reason]:
出现异常后的处理代码
finally:
无论如何都会被执行的代码
- 如果一个异常在 try 子句里被抛出,而又没有任何的 except 把它截住,那么这个异常会在 finally 子句执行后被抛出。
例子:
def divide(x, y):
try:
result = x / y
print("result is", result)
except ZeroDivisionError:
print("division by zero!")
finally:
print("executing finally clause")
divide(2, 1)
divide(2, 0)
divide("2", "1")
try-except-else语句
- 如果在 try 子句执行时没有发生异常,Python将执行 else 语句后的语句。
try:
检测范围
except:
出现异常后的处理代码
else:
如果没有异常执行这块代码
- 使用 except 而不带任何异常类型,这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息,因为它捕获所有的异常。
try:
检测范围
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
发生以上多个异常中的一个,执行这块代码
else:
如果没有异常执行这块代码
例子:
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
except IOError:
print("Error: 没有找到文件或读取文件失败")
else:
print("内容写入文件成功")
fh.close()
- 注意: else 语句的存在必须以 except 语句的存在为前提,在没有 except 语句的 try 语句中使用 else 语句,会引发语法错误。
raise语句
- Python 使用 raise 语句抛出一个指定的异常。
try:
raise NameError('HiThere')
except NameError:
print('An exception flew by!')
结尾
python参考书领取处
|