[Python知识库]Python基础（七）——迭代器，生成器

一.基本概念

可迭代对象

指储存了元素的一个容器对象(iterator)，（字典，列表，元组等)

有一个方法为__iter__(),翻译过来就叫做‘迭代’

迭代器

迭代器一定是可迭代对象拥有__iter()__, next()方法；

迭代器可以记住遍历对象的位置；

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

生成器

使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

生成器一定是迭代器，可迭代对象；一边迭代一边生成数据；

拥有__iter()__, next()方法，yield关键字；

yield返回一个值，但是不会结束函数，会记住当前值位置

二.迭代器使用

#声明一个可迭代对象
data = [1,2,3,4,5]
#转换为迭代器
iter_data = iter(data)
print(iter_data)
#通过next()或者__next__()获取迭代器里面的值
print(next(iter_data)) #1
print(iter_data.__next__()) #2
print(iter_data.__next__()) #3
print(iter_data.__next__()) #4
print(iter_data.__next__()) #5
print(iter_data.__next__()) #报错StopIteration

1. 迭代器是有可迭代对象转换过来的,不会引用原可迭代对象，而是会新创自己的对象
2. 迭代器是‘’惰性‘’的，通过next()或者__next__()获取迭代器里面的值，
3. 按顺序取值，取一个少一个（所谓的只前进不后退），取完后再取会报错
4. 如果对可迭代对象进行for循环，可以重复多次，而迭代器只能循环一次，因为一次值已经取没了，再次循环相当于循环空列表，既不会输出，也不会报错（实际是报错的，但是for循环会屏蔽掉）

三.生成器使用

首先创建一个最简单的生成器

def gen_num():
    data = [1,2,3,4,5]
    for x in data:
        yield x
 #直接打印：<generator object gen_num at 0x7fc810de19e0>
my_num = gen_num()  
print(my_num) #直接打印：<generator object gen_num at 0x7fc810de19e0>
for i in my_num: #可以用__next__()取值，也可以for循环
    print(i)

def gen_num():
    n = 0
    while True:
        yield n
        n=n+1
        print('我在yield后面')
my_num = gen_num()  
print(my_num.__next__()) #不会打印'我在yield后面'
print(my_num.__next__())

1. 与return不同，yield不会结束函数
2. 调用一次，遇到yield停止，再调用时才会继续执行·

四.基于元组解析的生成器

tuple_1 =(x for x in range(1,11))
print(tuple_1)  #<generator object <genexpr> at 0x7f7bab00c9e0>

for i in tuple_1:
    print(i)

这篇文章除了‘生成器使用’中创建了死循环的例子，如果要一次提取所有值，可以直接转换为list。如果在不可控（死循环下）转化，会导致死机