[Python知识库][leetcode] 275. H 指数 II python解法

给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照 升序排列 。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）"

示例:

输入: citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

说明:

如果 h 有多有种可能的值 ，h 指数是其中最大的那个。

解法：倒序遍历，判断 当前数字 是否大于等于 遍历过的数量，并且 当前数字左边的数字 是否小于 遍历过的数量。

代码：

class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
        lenth = len(citations)
        if set(citations) == {0}: return 0

        for i in range(1, lenth+1):
            if citations[-i] >= i:
                if i != lenth: # 左边界
                    if citations[-i-1] <= i:
                        return i
                else:
                    return i