[Python知识库]Python数据可视化seaborn(六) -- 线性关系数据可视化

线性关系数据可视化：lmplot()

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn  as sns
%matplotlib inline


#设置风格、尺度
sns.set_style("whitegrid") 
sns.set_context("paper")

#屏蔽警告
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

基本用法

# 加载数据
tips = sns.load_dataset("tips")
tips.head()

sns.lmplot(x='total_bill', y='tip', hue='smoker', data=tips, palette='Set1',
           ci=70,  # 误差值
           size=5,  # 图表大小
           markers=['+','o'],  # 点样式
          )

拆分多个表格

sns.lmplot(x='total_bill', y='tip', col='smoker', data=tips)

多图表1

sns.lmplot(x='size', y='total_bill', col='day', data=tips,
           aspect=0.6,  # 长宽比
           x_jitter=0.3,  # 给x或者y轴随机增加噪音点
           col_wrap=4  # 每行的列数          
          )

多图表2

sns.lmplot(x='total_bill', y='tip', row='sex', col='time', data=tips, size=4)
# 行为sex字段，列为time字段
# x轴total_bill ,y轴tip

非线性回归

sns.lmplot(x='total_bill', y='tip', data=tips, order=3)  # order：2为二次方，3为三次方