本文内容来自张涛的《从零开始学Scrapy网络爬虫》

1.创建项目

首先创建一个项目，项目名为QQMusic
scrapy startproject QQMusic

2.使用Item封装数据

打开项目QQMusic中的items.py源文件。添加榜单歌曲字段，实现代码如下：

import scrapy


class QqmusicItem(scrapy.Item):
    song_name = scrapy.Field() # 歌曲
    album_name = scrapy.Field() # 唱片
    singer_name = scrapy.Field() # 歌手
    interval = scrapy.Field() #时长

3.创建Spider文件及Spider类

在Spider文件中新建music.py文件。在music.py中定义MusicSpider类，实现爬虫功能，代码如下：

# -*- coding:utf-8-*-
from scrapy import Request
import sys
sys.path.append('D:\\pythonProject\\scrapy\\QQMusic')
from scrapy.spiders import Spider # 导入Spider类
from QQMusic.items import QqmusicItem # 导入Item类
import json # 导入JSON库
class MusicSpider(Spider):
    name = 'music'
    #定义headers属性，设置用户代理（浏览器类型）
    headers = {"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"}
    def start_requests(self): # 获取初始请求
        url = "https://c.y.qq.com/v8/fcg-bin/fcg_v8_toplist_cp.fcg?&topid=4"
        # 生成请求对象
        yield Request(url,headers=self.headers)
    def parse(self, response): # 数据解析
        item = QqmusicItem()
        # 生成QqmusicItem对象
        # 获取json格式的数据
        json_text = response.text
        #使用json.loads解码json数据，返回Python数据类型

        # 这里的music_dict是一个字典类型
        music_dict = json.loads(json_text)



        # for循环遍历每首歌曲
        for one_music in music_dict["songlist"]:

            # 获取歌曲
            item["song_name"] = one_music["data"]["songname"]
            # 获取唱片
            item["album_name"] = one_music["data"]["albumname"]
            # 获取歌手
            item["singer_name"] = one_music["data"]["singer"][0]["name"]
            # 获取时长
            item["interval"] = one_music["data"]["interval"]

            yield item

首先要导入JSON库，用于解析JSON格式数据。
在start_request()方法中，url为访问服务器中fcg_v8_toplist_cp.fcg文件的地址。原文中查找改url是通过如下方法：
而我自己打开时没有找到fcg_v8_toplist_cp.fcg文件，不知道是哪里出了问题
在parse()方法中，首先生成QqmusicItem对象，用于保存结构化数据；然后使用JSON库中的load()方法解码获取到的JSON格式数据，返回Python的数据类型（这里是字典型）；最后使用for循环遍历每首歌曲，将其保存在Item中。