activate // 切换到默认的base环境
activate abc // 切换到名为abc的自定义的环境
deactivate // 退出当前的自定义的环境并回到base环境
conda create -n abc python=3 // 创建一个名为abc的环境并指定python版本为3(自动下载其最新版本)
conda env list // 列出conda管理的所有环境
conda list // 列出当前环境的所有包
conda install numpy // 安装numpy包 或 pip install numpy
conda update numpy // 更新numpy包
conda remove numpy // 卸载numpy包 或 pip uninstall numpy
conda remove -n abc --all // 删除abc环境
conda create -n condaEnv0 --clone base // 备份base环境并为新环境命名为condaEnv0
（在anaconda安装目录下的envs文件夹中存有创建好的环境，直接复制走粘贴到其他计算机envs文件夹中即可使用该环境）
conda env export > env0.yaml // 导出存有当前环境的包信息的配置文件env0.yaml
conda env create -n abc -f env0.yaml // 用配置文件env0.yaml创建新的环境abc
（还是直接复制粘贴环境文件夹比较好，因为用配置文件创建环境过程太慢了）
// 添加镜像源，加快下包速度
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://pypi.doubanio.com/simple
conda config --set show_channel_urls yes
// 查看已经添加的镜像源
conda config --show-sources
// 删除镜像源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
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