[Python知识库]数据挖掘第一天:学习matplotlib

今天学了matplotlib的一些基础,学会了散点图scatter,柱状图bar,直方图hist,折线图plot,饼图pie

import matplotlib.pyplot as plt
import random
x=range(1,32)
x1=['time:{}'.format(i) for i in x]
y_shanghai=[random.uniform(15,19) for i in range(1,32)]
y_beijing=[random.uniform(0,6) for i in range(1,32)]
figure,axes=plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=[20,8])
# axes[0].rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
# axes[0].rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
# axes[1].rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
# axes[1].rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
axes[0].set_xticks(x,x1)
axes[0].set_xticklabels(x_label[::5])
axes[0].set_yticks(range(0,40,5))

axes[1].set_xticks(x,x1)
axes[1].set_yticks(range(0,40,2))
axes[0].set_xlabel('时间')
axes[0].set_ylabel('温度')
axes[1].set_xlabel('时间')
axes[1].set_ylabel('温度')
axes[0].set_title('气温表')
axes[1].set_title('气温表')
axes[0].plot(x,y_shanghai,color='r',label='上海')
axes[1].plot(x,y_beijing,color='b',label='北京')
plt.legend()#显示图例,只显示一个
axes[0].grid(True,linestyle='--',alpha=0.5)
plt.savefig('pltall.png')
plt.show()

##折线图plot:用于判断随时间的变化的变化情况,比如公司每天业绩增长啊
##散点图scatter:看看数据之间的关系:比如直线啊,曲线之类的
##柱状图bar:用于统计对比,比如Nike在各个国家的店铺数量对比
##直方图histogram:连续的数据的对比
##饼图pie:占比

plt.pie(place_count, labels=movie_name, colors=['b','r','g','y','c','m','y','k','c','g','y'], autopct="%0.3f%%")#autpct是显示模式? 3是小数点后的个数

明天:numpy.....