[Python知识库]Faster R-CNN+FPN+ResNet-101项目。、

环境搭建

RTX2080Ti对应的arch是sm_75，其他卡需要自己查清楚再对应修改
遇到gcc编译器报错，试下在makefile等脚本文件添加下面两句：

export CXXFLAGS="-std=c++11"
export CFLAGS="-std=c99"

同时看看环境对不对：

nvcc -V

本显卡最低要求9.0,其他卡的支持情况自己要对应好。
然后就是按照作者的操作，在下面这一步卡了很久，搭完合适的环境就成功了

这里用的数据集名字是voc2007
在训练前得调好图片路径格式
这个工程依赖xml文件中的filename标签读取图片文件，改成依赖xml文件名读取图片的方式吧，在voc_2007.py中line 96处，image变量的值改为如下：

image = Image.open(os.path.join(self._path_to_jpeg_images_dir, image_id  +'.jpg' )     )

进入工程下的data目录下执行该文件：
给看下data文件夹下的目录结构吧：

没有train.txt等文件的，新建voc2yolo4.py进行转换，下面放这个文件的内容，来自github大佬https://hub.fastgit.org/bubbliiiing

#----------------------------------------------------------------------#

#   验证集的划分在train.py代码里面进行

#   test.txt和val.txt里面没有内容是正常的。训练不会使用到。

#----------------------------------------------------------------------#

'''

#--------------------------------注意----------------------------------#

如果在pycharm中运行时提示：

FileNotFoundError: [WinError 3] 系统找不到指定的路径。: './VOCdevkit/VOC2007/Annotations'

这是pycharm运行目录的问题，最简单的方法是将该文件复制到根目录后运行。

可以查询一下相对目录和根目录的概念。在VSCODE中没有这个问题。

#--------------------------------注意----------------------------------#

'''

import os

import random 

random.seed(0)



xmlfilepath=r'./VOCdevkit/VOC2007/Annotations'

saveBasePath=r"./VOCdevkit/VOC2007/ImageSets/Main/"

 

#----------------------------------------------------------------------#

#   想要增加测试集修改trainval_percent

#   train_percent不需要修改

#----------------------------------------------------------------------#

trainval_percent= 0.7#1   0.7

train_percent=1



temp_xml = os.listdir(xmlfilepath)

total_xml = []

for xml in temp_xml:

    if xml.endswith(".xml"):

        total_xml.append(xml)



num=len(total_xml)  

list=range(num)  

tv=int(num*trainval_percent)  

tr=int(tv*train_percent)  

trainval= random.sample(list,tv)  

train=random.sample(trainval,tr)  

 

print("train and val size",tv)

print("traub suze",tr)

ftrainval = open(os.path.join(saveBasePath,'trainval.txt'), 'w')  

ftest = open(os.path.join(saveBasePath,'test.txt'), 'w')  

ftrain = open(os.path.join(saveBasePath,'train.txt'), 'w')  

fval = open(os.path.join(saveBasePath,'val.txt'), 'w')  

 

for i  in list:  

    name=total_xml[i][:-4]+  '\n'  #+ '.jpg'

    if i in trainval:  

        ftrainval.write(   name )  

        if i in train:  

            ftrain.write(  name  )  

        else:  

            fval.write(  name  )  

    else:  

        ftest.write( name  )  

  

ftrainval.close()  

ftrain.close()  

fval.close()  

ftest .close()

执行转换

python3 VOCdevkit/VOC2007/voc2yolo4.py

开始训练

python3 train.py -s=voc2007 -b=resnet101

跑起来了呢

二级目录

三级目录