前言

使用Python 实现世界地图制作
学习的同时，我想呼吁更多人去抵制一些侵害我国领土的事情

一、使用install pygal_maps_world

1.1 得到两个字母的国别码

首先我们安装pygal_maps_world模块，我使用pip进行安装

pip install pygal_maps_world

再利用COUNTRIES得到指定国家的两位国别码

from pygal_maps_world.i18n import COUNTRIES
def get_country_code(country_name):
    """根据指定的国家，返回两个字母的国别码"""
    for code, name in COUNTRIES.items():
        if name == country_name:
            return code
    # 如果没有找到指定的国家，就返回None
    return None
print(get_country_code('China'))

这里我们可以达到中国的国别码是cn
在这里插入图片描述

接下来我们在世界地图中标出中国

1.2 小实践：在世界地图中标出中国

我们利用install pygal_maps_world在世界地图上标出中国，将其保存为一个svg格式的文件。

import pygal_maps_world.maps

wm = pygal_maps_world.maps .World()
wm.title = '中国'
wm.add('中华人民共和国', ['cn'])
wm.render_to_file('中国.svg')

1.3 拓展，得到带人口数的地图

同样是使用pygal_maps_world，具体程序如下：

import pygal_maps_world.maps

wm = pygal_maps_world.maps.World()
wm.title = 'Populations of China'
wm.add('CHINA', {'cn': 1338300000})
wm.render_to_file('China_populations.svg')

二、显现世界地图

首先我们需要下载population_data的json的文件，再使用python导入json文件
通过使用我们实现写好的country_codes文件，从其中调用get_country_code方法，再使用pygal_maps_world绘制一个显示各个国家以及其2010年人口数的地图：

import json
from country_codes import get_country_code
import pygal_maps_world.maps

#文件写入
filename='population_data.json'
with open(filename) as f:
    pop_data=json.load(f)

#
    # 创建一个包含人口数量的字典
    cc_populations = {}



    for pop_dict in pop_data:
        if pop_dict['Year'] =='2010':
            country_name=pop_dict['Country Name']
            # population = pop_dict['Value']
            population = int(float(pop_dict['Value']))
            code = get_country_code(country_name)
            if code:
                # print(code + ": " + str(population))
                cc_populations[code] = population
            else:
                print('ERROR - ' + country_name)
                # print(country_name + ": " + population)
wm = pygal_maps_world.maps.World()
wm.title = 'World Population in 2010, by Country'
wm.add('2010', cc_populations)

wm.render_to_file('world_population.svg')

这里只显示中国和中国人口是因为我将鼠标放在中国的位置上

后面我们改进程序，从pygal.style中调用了LightColorizedStyle和RotateStyle方法改变地图颜色和亮度

import json
import pygal
from country_codes import get_country_code

from pygal.style import LightColorizedStyle as LCS, RotateStyle as RS
# 将数据加载到列表中


filename = 'population_data.json'
with open(filename)as f:
    world_maps = json.load(f)
    # 函数json.load()将数据转换为Python能够处理的格式，这里是一个列表。


# 创建一个国别码：人口的字典
cc_populations = {}
for pop_dict in world_maps: #列表循环
    if pop_dict['Year'] == '2010':
        country=pop_dict['Country Name']
        population=int(float(pop_dict['Value']))
        code=get_country_code(country)
        if code:
            cc_populations[code] = population

#根据人口数量将国家进行分组，以颜色深浅区分
cc_1,cc_2,cc_3={},{},{}
for cc,population in cc_populations.items():
    if population>=1000000000:
        cc_1[cc]=population
    elif population<10000000:
        cc_3[cc]=population
    else:
        cc_2[cc]=population
# print(len(cc_1),len(cc_2),len(cc_3))
wm_style = RS('#336699', base_style=LCS)# wm_style=RotateStyle("#447722")
wm = pygal.maps.world.World(style=wm_style)        #创建世界地图实例
wm.title = 'World Population in 2010, by Country'
wm.add('>1bn', cc_1)   #传递由国别码和人口建成的字典
wm.add('10m-1bn', cc_2)
wm.add('0-10m', cc_3)

wm.render_to_file('世界地图.svg')