写在前面
学了挺长一段时间的机器学习了，但是都是在学习理论知识，并没有进行过实践，因此我就想着做一个项目实践一下。现在深度学习这么火，所以我的第一个项目就打算写一个双隐层的BP神经网络识别MNIST数据集，特此写这一系列文章分享我的项目实现过程，包括环境配置。
那么这博客主要分享python的开发环境conda的安装和conda在pycharm里的配置。
conda
为什么要安装conda呢？它是一个包含多个库的工具管理包，里面有很多例如pandas,numpy等，有了它就可以很方便的进行数据分析以及机器学习的相关数据处理，所以我选择安装conda环境，这样就不需要再配置python环境，专注于机器学习的开发了。
conda下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/
如果大家想要下载我的开源程序的话建议跟我下载一样的版本，我下载的是pyhon 3.7版本的conda：
下载完conda之后就可以进行安装了，一般直接按照默认设置就可以了。
pycharm配置conda
首先是新建python工程，因为我们要配置conda环境，所以我选择了下面这个选项：
进来之后是这个界面，我们要选择在conda安装文件下面的python编译器。
我找到了我的conda文件夹下面的python.exe文件路径：
选择这个python.exe路径之后pycharm一般会自动识别conda.exe文件，如果没有的话也是在conda安装文件夹下面找conda.exe文件：
排除异常
进去pycharm之后可能会看到python console会有这个红色的报错：
我们需要配置一下编译器，选择File->setttings：
进去之后选择python3.7的环境：
当python console出现这个东西的时候表示环境配置完成：
再来在Terminal看看conda里面包括了哪些包，命令是conda list：
最后我们来运行一下我们的主要文件，出现了1之后，就说明整个环境配置完成了。
