CPython自带的IDLE太简陋，Pycharm又有点笨重，现在下载了VS Code编辑器，可以开始配置Python语言环境了。
1. 下载安装Python解释器
共通的第一步已经完成，即获取编辑器。对症下药，要配置Python语言学习环境，第二步就是下载Python解释器。我们打开Python的官网，现在Python已经更新到3.9.6了。进入下载地址：
点击Download后，在新页面选择64位安装程序：
下载后打开安装程序，根据图示进行：
下一步中只需要勾选前两项，其中 Documentation 是Python文档，建议选上；pip 是Python的包管理工具，必须勾选；tcl/tk and IDLE 安装tkinter库和IDLE开发环境，tkinter库可以日后安装，IDLE太简陋了不要安装；Python test suite 是Python标准库测试套装，不是必须安装：
下一步，可以自行调整安装路径：
安装成功如图：
现在打开VS Code的Git Bash终端（或者打开CMD/PowerShell），输入 python -V ，将输出Python的版本信息，也标志着我们的安装成功了！
2. 安装Python支持插件
在VS Code的扩展商店，搜索插件Python并安装：
这一插件功能众多，十分方便我们在VS Code中进行Python开发：
- 支持Python2.7和Python3.4+的Pyhon版本；
- 使用IntelliSense进行代码补全；
- 支持多种代码检查器；
- 对调试的支持；
- 对单元测试的支持；
- 代码段功能；
- 自动应用虚拟环境；
- 可在Jupyter环境和Jupyter Notebook中编辑代码
Python插件安装后，还要选择一个解释器。Ctrl+Shift+P 打开命令面板，输入 Select Interpreter ，然后使用我们手上唯一的一个解释器: )
这里我是先创建了一个Python文件，启动调试后，VS Code自动帮我选择了环境变量中的Python解释器：
如果你同时安装了多个版本的Python，还可以点击左下角的 Python x.x.x 64-bit 来切换解释器版本。
此时还可能弹出一个窗口，让你选择一个代码检查插件，可以直接点击安装来下载 pylint ，或者选择其他代码检查器：
选择后，Python会调用 pip 去安装代码检查器，如下图所示即说明安装成功：
之后VS Code还可能弹出一个页面，是Python支持插件的使用教学：
如果想要使用Jupypter笔记本的功能，还要安装这两个库：
$ pip install ipykernel
$ pip install notebook
3. 配置Python语言学习环境
我在 CodeWorld 中创建了一个 Code_Python 文件夹，然后打开 Code_Python 文件夹，在里面创建了 Python_Single, Python_Multiple 两个文件夹，然后在 Python_Single 中创建了 Learn_Python 文件夹。Code_Python 对应的 .vscode 文件夹中，项目配置 settings.json 代码如下：
{
"python.linting.pylintEnabled": true,
"python.linting.enabled": true,
"jupyter.jupyterServerType": "local",
"python.defaultInterpreterPath": "C:\\Program Files\\Python39\\python.exe"
}
4. 尝试运行Python文件
随便创建一个 temp.py ，然后只写一句 print("Hello World") 。然后可以右键点击出Python插件提供的许多功能，比如在终端中运行Python文件。
运行后效果如下：
如果安装了测试框架如 pytest, unittest, nosetest ，还可以使用运行当前单元测试文件。