[Python知识库]Python爬虫案例教学：爬取7月大瓜“吴先生”微博及热评

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前言

2021年的七月，最大的瓜应该就是吴亦凡了。娱乐圈爆瓜，早已不是什么新鲜事，但吴亦凡这个瓜，尤其的大！

事情是这样的，一位叫“都美竹”的大一女孩在微博爆料，称与吴亦凡恋爱期间遭受冷暴力，并称吴亦凡存在“选妃”及“诱骗”未成年女孩的行为，随后，又有多位自称和吴亦凡有过关系牵扯的女孩纷纷晒出聊天记录，以佐证吴亦凡的行径。

刚好今天无聊，就那这位“吴先生”的微博来当做一个案例练练手了

受害者地址：https://m.weibo.cn/search?containerid=231583

目标微博

50多万的转发，100万的评论，1700万的点赞，依然是牛的

不知为何，看到网友的评论就想笑

废话不多说，开始撸代码

完整源码加Python学习交流群：1039649593找管理员免费获取

开发环境：

1. 解释器： Python 3.6.5 | Anaconda, Inc.
2. 编辑器： pycharm 专业版

开始代码

1. 找到网页数据

先F12打开开发者工具，在里面找到数据所在的位置，获取URL

请求打印一下

import requests
import pprint

comments_url = 'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid=2304133591355593_-_WEIBO_SECOND_PROFILE_WEIBO&luicode=10000011&lfid=2302833591355593&page_type=03&page=' 

response = requests.get(comments_url)

pprint.pprint( comments data)

2. 分析提取网页数据

for card in cards:
    if card.get('mblog'):
        m_blog = card.get('mblog')
        text = m_blog.get('text')
        mid = m_blog.get('mid')  # 本身就是字符串不需要转化
        screen_name = m_blog.get('user').get('screen_name')
        print([screen_name, mid, text])

运行代码，就可以得到“吴先生”所发的微博了

3.提取热评数据

sub_comment_url = 'https://m.weibo.cn/comments/hotflow?id=' + str(mid) + '&mid=' + mid + '&max_id_type=0'
sub_response = requests.get(sub_comment_url)
sub_data = sub_response.json()
pprint.pprint(sub_data)  # 获取字典里面提取数据
data_list = sub_data['data']['data']
for data in data_list:
    print('data', data)
    text = data['text']
     mid = data['mid']
    if 'more_info_users' in data:
        screen_name = data['more_info_users'][0]['screen_name']
        print('sub_commit:', [screen_name, mid, text])

4. 保存数据

import openpyxl

# 创建 excel 表格
workbook = openpyxl.Workbook()
# 使用一张数据表
sheet = workbook.active
workbook.save('吴先生.xlsx')

运行代码得到完整的数据