[Python知识库]python基础汇总

零：python之禅

Python之禅 by Tim Peters

优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标）
明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）
简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）
复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）
扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）
间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）
可读性很重要（优美的代码是可读的）
即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）
不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 except:pass 风格的代码）
当存在多种可能，不要尝试去猜测
而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）
虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的 Dutch 是指 Guido ）
做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）
如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）
命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）

一：基础语法

1.编码

在python2.1中，unicode编码只能通过Latin-1中的“unicode-escape”的方式来实现。这让很多平时不使用Latin-1编码的用户感到非常的不友好，尤其是大多数的亚洲国家更是这样。从Python 2.3开始，可以在Python源文件中明确地声明字符编码，默认是7-bit ASCII编码。字符编码声明是以在源文件第一行或者第二行出现的一个魔法注释来实现的：

#coding=<encoding name>

但是在Unix/Linux平台上，第一行可能留给了Python解释器声明，#!/usr/bin/python，这也是一个魔法注释。所以还有第二种声明方式：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: <encoding name> -*-

或者：

#!/usr/bin/python
# vim: set fileencoding=<encoding name> :

2.标识符

• 第一个字符必须是字母表中的字母或下划线 “_”
• 标识符的其他部分由字母、数字和下划线组成
• 标识符对大小敏感
  在python3中，可以用中文作为变量名，非ASCII 标识也是允许的

3.保留字

Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字

4.注释

Python中单行注释以 # 开头, 如果注释在代码右侧，标准写法是空两格，然后打注释

# 第一个注释
print("hello, Python!")  # 第二个注释

多行注释可以用多个 # 号，还有 ‘’’ 和 “”"

# 第一个注释
# 第二个注释
 
'''
第三注释
第四注释
'''
 
"""
第五注释
第六注释
"""
print ("Hello, Python!")

5.行与缩进

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。

if True:
    print ("Answer")
    print ("True")
else:
    print ("Answer")
    print ("False")

6.多行语句

Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠 \ 来实现多行语句

n1 = 1
n2 = 2
n3 = 5
n4 = n1 + n2 \
     + n3
print(n4)  # 8

但在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠 \

total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
        'item_four', 'item_five']

7.空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
记住：空行也是程序代码的一部分。

8.等待用户输入

"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时，程序将退出。

input("\n\n按下 enter 键后退出。")

9.同一行显示多条语句

Python 可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号 ; 分割

n1 = 1; n2 = 1; print(n1 + n2)  # 2

10.多个语句构成代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

if 1 == 2:
   print("aaa")
elif 3 == 3:
   print("bbb")
else:
   print("ccc")

11.print输出

print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""

x="a"
y="b"
# 换行输出
print( x )
print( y )
 
print('---------')
# 不换行输出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
print()

12.import与from…import

在 python 用 import 或者 from…import 来导入相应的模块。
将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule
从某个模块中导入某个函数,格式为：from somemodule import somefunction
从某个模块中导入多个函数,格式为：from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
将某个模块中的全部函数导入，格式为：from somemodule import *

导入sys模块

import sys
print('================Python import mode==========================')
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:
    print (i)
print ('\n python 路径为',sys.path)

导入sys模块的argv.path成员

from sys import argv,path  #  导入特定的成员
 
print('================python from import===================================')
print('path:',path) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path

二：基本数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

counter = 100          # 整型变量
miles   = 1000.0       # 浮点型变量
name    = "runoob"     # 字符串

print (counter)  # 100
print (miles)  # 1000.0
print (name)  # runoob

Python允许你同时为多个变量赋值。

a = b = c = 1

也可以为多个对象指定多个变量。

a, b, c = 1, 2, "runoob"

Python3 中有六个标准的数据类型:

• Number（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Set（集合）
• Dictionary（字典）

python内置type()函数用来查询变量所指的对象类型
此外还可以用 isinstance 来判断

Python3 中，bool 是 int 的子类，True 和 False 可以和数字相加 True == 1，False ==0 是会返回 Ture，但可以通过 is 来判断类型。

1.数字（Number）

Python 支持三种不同的数值类型：

• 整型(int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。布尔(bool)是整型的子类型。
• 浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
• 复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

我们可以用十六进制和八进制来代表整数：
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

int(x) 将x转换为一个整数。

float(x) 将x转换到一个浮点数。

complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。

complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。

2.字符串

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号( ’ 或 " )来创建字符串。创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。注意Python 不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。

str1 = 'Hello World!'
str2 = "Python!"

(1).访问字符串中的值

Python 访问子字符串，可以使用方括号 [] 来截取字符串，字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

var1 = 'Hello World!'
var2 = "Runoob"
 
print ("var1[0]: ", var1[0])  # H
print ("var2[1:5]: ", var2[1:5])  # unoo
print ("var3[:5]: ", var2[:5])  # Runoo
print ("var4[:]: ", var2[:])  # Runoob
print ("var5[-5:-1]: ", var2[-5:-1])  # unoo
print ("var6[1:-1]: ", var2[1:-1])  # unoo

(2).字符串更新

可以截取字符串的一部分并与其他字段拼接

var1 = 'Hello World!'
 
print ("已更新字符串 : ", var1[:6] + 'Runoob!')  # 已更新字符串 :  Hello Runoob!

(3).转义字符

在需要在字符中使用特殊字符时，python 用反斜杠 \ 转义字符。

(4).字符串运算符

a = "Hello"
b = "Python"
 
print("a + b 输出结果：", a + b)
print("a * 2 输出结果：", a * 2)
print("a[1] 输出结果：", a[1])
print("a[1:4] 输出结果：", a[1:4])
 
if( "H" in a) :
    print("H 在变量 a 中")
else :
    print("H 不在变量 a 中")
 
if( "M" not in a) :
    print("M 不在变量 a 中")
else :
    print("M 在变量 a 中")
 
print (r'\n')
print (R'\n')

(5).字符串格式化

Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。

格式化操作符辅助指令:

(6).三引号

python三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。三引号让程序员从引号和特殊字符串的泥潭里面解脱出来，自始至终保持一小块字符串的格式是所谓的WYSIWYG（所见即所得）格式的

(7).f-string

f-string 是 python3.6 之后版本添加的，称之为字面量格式化字符串，是新的格式化字符串的语法。

之前我们习惯用百分号 (%)
f-string 格式化字符串以 f 开头，后面跟着字符串，字符串中的表达式用大括号 {} 包起来，它会将变量或表达式计算后的值替换进去。
用了这种方式明显更简单了，不用再去判断使用 %s，还是 %d。
在 Python 3.8 的版本中可以使用 = 符号来拼接运算表达式与结果

三：列表

序列是 Python 中最基本的数据结构。序列中的每个值都有对应的位置值，称之为索引，第一个索引是 0，第二个索引是 1，依此类推。Python 有 6 个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。列表都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python 已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的 Python 数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。

创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可

list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
list3 = ["a", "b", "c", "d"]
list4 = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']

(1).访问列表中的值

与字符串的索引一样，列表索引从 0 开始，第二个索引是 1，依此类推。通过索引列表可以进行截取、组合等操作。

list = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']
print( list[0] )  # red
print( list[1] )  # green
print( list[2] )  # blue
print( list[-1] )  # black
print( list[-2] )  # white
print( list[-3] )  # yellow
print(nums[0:4])  # ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
print ("list[1:-2]: ", list[1:-2])  # list[1:-2]:  ['green', 'blue', 'yellow']

(2).更新列表

可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用 append() 方法来添加列表项

list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
 
print ("第三个元素为 : ", list[2])  # 第三个元素为 :  1997
list[2] = 2001
print ("更新后的第三个元素为 : ", list[2])  # 更新后的第三个元素为 :  2001
 
list1 = ['Google', 'Runoob', 'Taobao']
list1.append('Baidu')
print ("更新后的列表 : ", list1)  # 更新后的列表 :  ['Google', 'Runoob', 'Taobao', 'Baidu']

(3).删除列表元素

可以使用 del 语句来删除列表的的元素

list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
 
print ("原始列表 : ", list)  # 原始列表 :  ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
del list[2]
print ("删除第三个元素 : ", list)  # 删除第三个元素 :  ['Google', 'Runoob', 2000]

(4).列表脚本操作符

列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。

(5).嵌套列表

使用嵌套列表即在列表里创建其它列表

a = ['a', 'b', 'c']
n = [1, 2, 3]
x = [a, n]

print(x)  # [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]

print(x[0])  # ['a', 'b', 'c']

print(x[0][1])  # b

四：元组

Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号 ( )，列表使用方括号 [ ]。元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。
元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号 , ，否则括号会被当作运算符使用

(1).访问元组

元组可以使用下标索引来访问元组中的值

tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )
 
print ("tup1[0]: ", tup1[0])  # tup1[0]: Google
print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])  # tup2[1:5]:(2, 3, 4, 5)

(2).修改元组

元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合

tup1 = (12, 34.56)
tup2 = ('abc', 'xyz')
 
# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100
 
# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2
print (tup3)  # (12, 34.56, 'abc', 'xyz')

(3).删除元组

元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组

tup = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
 
print (tup)
del tup
print ("删除后的元组 tup : ")
print (tup)  # 会报错

(4).元组运算符

与字符串一样，元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制，运算后会生成一个新的元组

(5).元组内置函数

• len(tuple) 计算元组元素个数。

>>> tuple1 = ('Google', 'Runoob', 'Taobao')
>>> len(tuple1)
3
>>> 

• max(tuple) 返回元组中元素最大值。

>>> tuple2 = ('5', '4', '8')
>>> max(tuple2)
'8'
>>> 

• min(tuple) 返回元组中元素最小值。

>>> tuple2 = ('5', '4', '8')
>>> min(tuple2)
'4'
>>> 

• tuple(iterable) 将可迭代系列转换为元组。

>>> list1= ['Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu']
>>> tuple1=tuple(list1)
>>> tuple1
('Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu')

五：字典

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号 {} 中

d = {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 }

键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字。

dict0 = { 'name': 'eyes++', 'age': 1, 'height': '180cm'}
dict1 = { 'abc': 456 }
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }

(1).访问字典里的值

把相应的键放入到方括号中

dict = {'Name':'eyes++', 'Age':1, 123:456}
print("dict['Name']:", dict['Name'])  # dict['Name']: eyes++
print("dict['Age']:", dict['Age'])  # dict['Age']: 1
print("dict[123]:", dict[123])  # dict[123]: 456

(2).修改字典

dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
 
dict['Age'] = 8  # 更新 Age
dict['School'] = "菜鸟教程"  # 添加信息
 
 
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])  # dict['Age']:  8
print ("dict['School']: ", dict['School'])  # dict['School']:  菜鸟教程

(3).删除字典元素

dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
 
del dict['Name'] # 删除键 'Name'
dict.clear()     # 清空字典
del dict         # 删除字典
 
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])  # 报错
print ("dict['School']: ", dict['School'])  # 报错

(4).字典键的特性

字典值可以是任何的 python 对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。两个重要的点需要记住：
1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住

dict = {'Name':'超哥', 'weight':'180kg', 'Name':'虚哥'}
print (dict['Name'])  # 虚哥

2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行，如下实例：

dict = {'Name':'超哥', 'info':['300kg', '2m'], 'dict_son':{'Name':'未知'}}
print (dict['Name'])  # 超哥
print (dict['info'], '  ', dict['info'][0], '  ', dict['info'][1])  # ['300kg', '2m']    300kg    2m
print (dict['dict_son']['Name'])  # 未知

六：集合

集合（set）是一个无序的不重复元素序列。可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

(1).创建集合

parame = {value01,value02,...}  # {}创建集合
set(value)  # set()创建集合
set()  # 空集合

集合有去重功能

>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket)
{'orange', 'banana', 'apple', 'pear'}
>>>

(2).添加元素

语法如下：

s.add( x )  # 将元素 x 添加到集合 s 中，如果元素已存在，则不进行任何操作。一次只能添加一个，不能添加列表，元组，字典, 添加时会自动给数字排序
s.update( x )  # 也可以添加元素，且参数可以是列表，元组，字典等，x可以有多个, 添加时会自动给数字排序

用例：

thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
print(thisset)  # {'Google', 'Runoob', 'Taobao'}
thisset.add("Facebook")
print(thisset)  # {'Facebook', 'Google', 'Runoob', 'Taobao'}

thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
thisset.update({1,3})
print(thisset)  # {1, 3, 'Taobao', 'Google', 'Runoob'}
thisset.update([1,4],[0,6])
print(thisset)  # {0, 1, 3, 4, 'Taobao', 6, 'Google', 'Runoob'}

(3).移除元素

语法如下

s.remove( x )  # 将元素 x 从集合 s 中移除，如果元素不存在，则会发生错误。
s.discard( x )  # 移除集合中的元素，如果元素不存在，不会发生错误。
s.pop()  # 随机删除集合中的一个元素

用例如下：

thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
thisset.remove("Taobao")
print(thisset)  # {'Google', 'Runoob'}

thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
thisset.discard("Google")
thisset.discard("jd")
print(thisset)  # {'Runoob', "Taobao"}

thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
thisset.pop()
print(thisset)

(4).计算集合元素个数

thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
print(len(thisset))   # 3

(5).清空集合

thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
thisset.clear()  
print(thisset)  # set()

(6).判断元素是否在集合中存在

thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
print("Runoob" in thisset)  # True
print("tianmao" in thisset)  # False

三：条件控制

Python 条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True 或者 False）来决定执行的代码块。Python中if语句的一般形式如下所示：

if condition_1:
    statement_block_1
elif condition_2:
    statement_block_2
else:
    statement_block_3

如果 “condition_1” 为 True 将执行 “statement_block_1” 块语句
如果 “condition_1” 为False，将判断 “condition_2”
如果"condition_2" 为 True 将执行 “statement_block_2” 块语句
如果 “condition_2” 为False，将执行"statement_block_3"块语句

注意：

1. 每个条件后面要使用冒号 :，表示接下来是满足条件后要执行的语句块。
2. 使用缩进来划分语句块，相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。
3. 在Python中没有switch – case语句。

基本示例：

var1 = 100
if var1 == 100 :
    print ("1 - if 表达式条件为 true")  # 1 - if 表达式条件为 true
    print (var1)  # 100
 
var2 = 0
if var2 != 0:  
    print ("2 - if 表达式条件为 false， 不执行这一句")  # 不打印

age = int(input("请输入你家狗狗的年龄: "))
print("")
if age <= 0:
    print("你是在逗我吧!")
elif age == 1:
    print("相当于 14 岁的人。")
elif age == 2:
    print("相当于 22 岁的人。")
elif age > 2:
    human = 22 + (age -2)*5
    print("对应人类年龄: ", human)
 
### 退出提示
input("点击 enter 键退出")

在嵌套 if 语句中，可以把 if…elif…else 结构放在另外一个 if…elif…else 结构中。

num=int(input("输入一个数字："))
if num%2==0:
    if num%3==0:
        print ("你输入的数字可以整除 2 和 3")
    else:
        print ("你输入的数字可以整除 2，但不能整除 3")
else:
    if num%3==0:
        print ("你输入的数字可以整除 3，但不能整除 2")
    else:
        print  ("你输入的数字不能整除 2 和 3")

四：循环语句

Python 中的循环语句有 for 和 while。在 Python 中没有 do…while 循环。

(1).while循环

while循环的一般形式：

while 判断条件：
    执行语句

while的一般使用

以下实例使用了 while 来计算 1 到 100 的总和

sum = 0
counter = 1
while counter <= 100:
    sum = sum + counter
    counter += 1
 
print("1到100之和为: %d" % sum)  # 1到100之和为: 5050

while的无限循环

当while的判断条件永远为真时，会陷入无限循环

while 1 :  # 表达式永远为 true
   num = int(input("输入一个数字  :"))
   print ("你输入的数字是: ", num)
 
print ("Good bye!")

可以使用 CTRL+C 来退出当前的无限循环。无限循环在服务器上客户端的实时请求非常有用。

while 循环使用 else 语句

如果 while 后面的条件语句为 false 时，则执行 else 的语句块。

while <expr>:
    <statement(s)>
else:
    <additional_statement(s)>

expr 条件语句为 true 则执行 statement(s) 语句块，如果为 false，则执行 additional_statement(s)。

count = 0
while count < 5:
   print (count, " 小于 5")
   count = count + 1
else:
   print (count, " 大于或等于 5")

while简单语句组

类似if语句的语法，如果你的while循环体中只有一条语句，你可以将该语句与while写在同一行中

a = -5
while a: a = a + 1

print (a)  # 0

(2).for循环

Python for 循环可以遍历任何可迭代对象，如一个列表或者一个字符串。

for <variable> in <sequence>:
    <statements>
else:
    <statements>

for循环的基本使用

languages = ["C", "C++", "Perl", "Python"] 
for x in languages:
    print (x)

for循环中使用range()函数

如果你需要遍历数字序列，可以使用内置range()函数。它会生成数列

for i in range(5) :
    print(i)

print('-----')

a = ['Google', 'Baidu', 'Runoob', 'Taobao', 'QQ']
for i in range(len(a)):
    print(i, a[i])

也可以使用range指定区间的值

for i in range(5,9) :
    print(i)

可以使range以指定数字开始并指定不同的增量(甚至可以是负数，有时这也叫做’步长’)

for i in range(0, 15, 3):
    print(i)
    
print('------')

for i in range(0, -15, -3):
    print(i)

(3).break 和 continue

break 语句可以跳出 for 和 while 的循环体。如果你从 for 或 while 循环中终止，任何对应的循环 else 块将不执行。

n = 5
while n > 0:
    n -= 1
    if n == 2:
        break
    print(n)
print('循环结束。')

continue 语句被用来告诉 Python 跳过当前循环块中的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。

n = 5
while n > 0:
    n -= 1
    if n == 2:
        continue
    print(n)
print('循环结束。')

(4).pass语句

Python pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。pass 不做任何事情，一般用做占位语句

for letter in 'Runoob': 
   if letter == 'o':
      pass
      print ('执行 pass 块')
   print ('当前字母 :', letter)
 
print ("Good bye!")

五：函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

1.定义一个函数

自定义函数规则：

函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号 : 起始，并且缩进。
return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的 return 相当于返回 None。

无参函数：

def hello() :
    print("Hello World!")

hello()  # Hello World!

有参函数:

def max(a, b):
    if a > b:
        return a
    else:
        return b
 
a = 4
b = 5
print(max(a, b))  # 5

带返回值的函数:

# 计算面积函数
def area(width, height):
    return width * height

w = 4
h = 5
print(" area =", area(w, h))  # area = 20

2.函数的调用

定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。

def printme( str ):
   # 打印任何传入的字符串
   print (str)
 
# 调用函数
printme("我要调用用户自定义函数!")  # 我要调用用户自定义函数!
printme("再次调用同一函数")  # 再次调用同一函数

3.参数传递

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变 a 的值，相当于新生成了 a。

可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：

不可变类型：类似 C++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如 fun(a)，传递的只是 a 的值，没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a) 内部修改 a 的值，则是新生成一个 a 的对象。

可变类型：类似 C++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun(la)，则是将 la 真正的传过去，修改后 fun 外部的 la 也会受影响

python 传不可变对象实例:

def change(a):
    print(id(a))   # 指向的是同一个对象
    a=10
    print(id(a))   # 一个新对象
 
a=1
print(id(a))
change(a)

可以看见在调用函数前后，形参和实参指向的是同一个对象（对象 id 相同），在函数内部修改形参后，形参指向的是不同的 id。

传可变对象实例：

# 可写函数说明
def changeme( mylist ):
   "修改传入的列表"
   mylist.append([1,2,3,4])
   print ("函数内取值: ", mylist)
   return
   
# 调用changeme函数
mylist = [10,20,30]
changeme( mylist )
print ("函数外取值: ", mylist)

传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下：

4.参数

这些是调用函数时可使用的正式参数类型：必需参数，关键字参数，默认参数，不定长参数

必需参数

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

#可写函数说明
def printme( str ):
   "打印任何传入的字符串"
   print (str)
   return
 
# 调用 printme 函数，不加参数会报错
printme()

关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

#可写函数说明
def printinfo( name, age ):
   "打印任何传入的字符串"
   print ("名字: ", name)
   print ("年龄: ", age)
   return
 
#调用printinfo函数
printinfo( age=1, name="eyes" )

默认参数

调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值。

#可写函数说明
def printinfo( name, age = 35 ):
   "打印任何传入的字符串"
   print ("名字: ", name)
   print ("年龄: ", age)
   return
 
#调用printinfo函数
printinfo( age=1, name="eyes" )
print ("------------------------")
printinfo( name="eyes" )

不定长参数

可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。
方式一：加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。

# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
   "打印任何传入的参数"
   print ("输出: ")
   print (arg1)
   print (vartuple)

# 调用printinfo 函数
printinfo( 70, 60, 50 )

方式二：参数带两个星号 ，加了两个星号的参数会以字典的形式导入。

# 可写函数说明
def printinfo( arg1, **vardict ):
   "打印任何传入的参数"
   print ("输出: ")
   print (arg1)
   print (vardict)
 
# 调用printinfo 函数
printinfo(1, a=2,b=3)

声明函数时，参数中星号* 可以单独出现，如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入

# 可写函数说明
def f(a,b,*,c):
   return a+b+c

# 调用printinfo 函数
print(f(1,2,c=3))  # 6

5.匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

用例展示：

# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2

# 调用sum函数
print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))
print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))

6.强制位置参数

Python3.8 新增了一个函数形参语法 / 用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。在以下的例子中，形参 a 和 b 必须使用指定位置参数，c 或 d 可以是位置形参或关键字形参，而 e 或 f 要求为关键字形参

# 可写函数说明
def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
    print(a, b, c, d, e, f)

# 调用printinfo 函数
f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)  # 正确
f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60)   # b 不能使用关键字参数的形式
f(10, 20, 30, 40, 50, f=60)           # e 必须使用关键字参数的形式

六：模块

在前面的几个知识点中我们基本上是用 python 解释器来编程，如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块。模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python 标准库的方法。

下面是一个使用 python 标准库中模块的例子

# 文件名: using_sys.py
 
import sys
 
print('命令行参数如下:')
for i in sys.argv:
   print(i)
 
print('\n\nPython 路径为：', sys.path, '\n')

1、import sys 引入 python 标准库中的 sys.py 模块；这是引入某一模块的方法。
2、sys.argv 是一个包含命令行参数的列表。
3、sys.path 包含了一个 Python 解释器自动查找所需模块的路径的列表。

1. import语句

想使用 Python 源文件，只需在另一个源文件里执行 import 语句

import module1[, module2[,... moduleN]

当解释器遇到 import 语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块 support，需要把命令放在脚本的顶端。
一个模块只会被导入一次，不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。当我们使用import语句的时候，Python解释器是怎样找到对应的文件的呢？这就涉及到Python的搜索路径，搜索路径是由一系列目录名组成的，Python解释器就依次从这些目录中去寻找所引入的模块。这看起来很像环境变量，事实上，也可以通过定义环境变量的方式来确定搜索路径。搜索路径是在Python编译或安装的时候确定的，安装新的库应该也会修改。搜索路径被存储在sys模块中的path变量

2. from…import语句

Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

可以使用from…import * 导入模块中的所有内容

3.深入模块

模块除了方法定义，还可以包括可执行的代码。这些代码一般用来初始化这个模块。这些代码只有在第一次被导入时才会被执行。每个模块有各自独立的符号表，在模块内部为所有的函数当作全局符号表来使用。所以，模块的作者可以放心大胆的在模块内部使用这些全局变量，而不用担心把其他用户的全局变量搞混。从另一个方面，当你确实知道你在做什么的话，你也可以通过modname.itemname 这样的表示法来访问模块内的函数。模块是可以导入其他模块的。在一个模块（或者脚本，或者其他地方）的最前面使用 import 来导入一个模块，当然这只是一个惯例，而不是强制的。被导入的模块的名称将被放入当前操作的模块的符号表中。

4._name_属性

每个模块都有一个__name__属性，当其值是’main’时，表明该模块自身在运行，否则是被引入。一个模块被另一个程序第一次引入时，其主程序将运行。如果我们想在模块被引入时，模块中的某一程序块不执行，我们可以用__name__属性来使该程序块仅在该模块自身运行时执行。

5.dir() 函数

内置的函数 dir() 可以找到模块内定义的所有名称。以一个字符串列表的形式返回
如果没有给定参数，那么 dir() 函数会罗列出当前定义的所有名称

6.标准模块

Python 本身带着一些标准的模块库。有些模块直接被构建在解析器里，这些虽然不是一些语言内置的功能，但是他却能很高效的使用，甚至是系统级调用也没问题。这些组件会根据不同的操作系统进行不同形式的配置，比如 winreg 这个模块就只会提供给 Windows 系统。应该注意到这有一个特别的模块 sys ，它内置在每一个 Python 解析器中。

7.包

包是一种管理 Python 模块命名空间的形式，采用"点模块名称"。比如一个模块的名称是 A.B， 那么他表示一个包 A中的子模块 B 。就好像使用模块的时候，你不用担心不同模块之间的全局变量相互影响一样，采用点模块名称这种形式也不用担心不同库之间的模块重名的情况。这样不同的作者都可以提供 NumPy 模块，或者是 Python 图形库。不妨假设你想设计一套统一处理声音文件和数据的模块（或者称之为一个"包"）。现存很多种不同的音频文件格式（基本上都是通过后缀名区分的，例如： .wav，:file:.aiff，:file:.au，），所以你需要有一组不断增加的模块，用来在不同的格式之间转换。并且针对这些音频数据，还有很多不同的操作（比如混音，添加回声，增加均衡器功能，创建人造立体声效果），所以你还需要一组怎么也写不完的模块来处理这些操作。在导入一个包的时候，Python 会根据 sys.path 中的目录来寻找这个包中包含的子目录。目录只有包含一个叫做 init.py 的文件才会被认作是一个包，主要是为了避免一些滥俗的名字（比如叫做 string）不小心的影响搜索路径中的有效模块。最简单的情况，放一个空的 :file:init.py就可以了。当然这个文件中也可以包含一些初始化代码或者为（将在后面介绍的） __all__变量赋值。用户可以每次只导入一个包里面的特定模块。比如：

import sound.effects.echo

这将会导入子模块:sound.effects.echo。 他必须使用全名去访问

sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

还有一种导入子模块的方法是

from sound.effects import echo

这同样会导入子模块: echo，并且他不需要那些冗长的前缀，所以他可以这样使用

echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

还有一种变化就是直接导入一个函数或者变量

from sound.effects.echo import echofilter

同样的，这种方法会导入子模块: echo，并且可以直接使用他的 echofilter() 函数

echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

七：输入输出

1.常用输出

# print() 输出
print(123, "hello")

for x in range(0, 9):
    if x == 8:
        print(x)
    else:
        print(x, end=' hhh ')  # 可以使下次输出不换行

# str() ： 函数返回一个用户易读的字符串表达形式
s = 123
print(str(s))
print(type(str(s)))

# repr() ： 产生一个解释器易读的表达形式
print(repr(s))
print(type(str(s)))

读取键盘输入

python3.x 中 input() 函数接受一个标准的输入数据，返回为string类型

>>> a = input("input：")
input：10
>>> type(a)
<class 'str'>
>>> b = input("input：")
input：hello
>>> type(b)
<class 'str'>
>>>

input() 可以接收多个值：

# 获得三角形三边的边长
a, b, c = (input("请输入三角形三边的长：").split())
a = int(a)
b = int(b)
c = int(c)

# 计算三角形半周长p
p = (a + b + c) / 2

# 计算三角形的面积
s = (p * (p - a) * (p - b) * (p - c)) ** 0.5

# 输出三角形面积
print("三角形面积为：", format(s, '.2f'))