[Python知识库]numpy学习(3) ---数组属性

numpy学习(3)

?? ????? —数组属性

<1>-----------------数组的大小---------------------------
代码：

ndarray.shape

例子：
例1--------------------------------------------
输入：

import numpy as np 
a = np.array([[1,2],[4,6],[4,6]])
print(a.shape)

输出：

(3, 2)

例2--------------------------------------------
输入：

# 调整数组大小
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a)
a.shape = (1, 6)
# a = a.reshape(1,6) 同样的
print(a)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]
[[1 2 3 4 5 6]]

<2>------------------------数组的维数-----------------------------
代码：

ndarray.ndim

例子：
例1--------------------------------------------
输入：

import numpy as np
a = np.arange(24)
print(a)
print(a.ndim)
a.shape = (2,12)
print(a)
print(a.ndim)

输出：

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]
1
[[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]
 [12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]]
2

<3>-----------每个元素的字节单位长度-----------------------------
代码：

numpy.itemsize

例子：
例1--------------------------------------------
输入：

# int8（一个字节）  float64（八个字节）
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=np.int8)
print(a.itemsize)
a = np.array(a, dtype=np.float64)
print(a.itemsize)

输出：

1
8