[Python知识库]python随机数

每种语言 都有随机数对应的api

seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值，如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随即数都相同，如果不设置这个值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同。

import random
random.seed(1)
print(random.randint(1,100))
print(random.randint(2,99))
print(random.randint(3,98))
print(random.randint(4,96))
print(random.randint(10,1000))

print("################")

random.seed(2)
print(random.randint(1,100))
print(random.randint(2,99))
print(random.randint(3,98))
print(random.randint(4,96))
print(random.randint(10,1000))

print("################")

random.seed(1)
print(random.randint(1,100))
print(random.randint(2,99))
print(random.randint(3,98))
print(random.randint(4,96))
print(random.randint(10,1000))

?相同的代码 python2.7 运行结果

?

?lua中类似代码

local math = require("math")
math.randomseed(1)
print(math.random(1,100))
print(math.random(2,99))
print(math.random(3,98))
print(math.random(4,96))
print(math.random(10,1000))

print("###################")
math.randomseed(1)
print(math.random(1,100))
print(math.random(2,99))
print(math.random(3,98))
print(math.random(4,96))
print(math.random(10,1000))

?

seed是全局有效，seed函数是保证你每次运行程序生成的顺序相同，而不是保证你每次生成同样的值！！！比如你在程序中randomint（）100次，输出100个数，当你第二次运行程序时，如果设置了和第一次相同的seed值，程序会输出和第一次运行同样顺序的100个数。。。

seed函数是保证生成的数序列相同，而不是保证每次生成的值相同！！！！

?seed相同，前后 randint（m,n）时，m和n相同，而且都是第N次rand? 那么结果就一样。。。

?