[Python知识库]Python基础学习（九）

Python基础学习（九）

一、字符串格式化

1. 字符串格式占位符

语法：
包含格式占位符的字符串 % (数据1, 数据2, 数据3, …)
注：数据的位置以及类型要和格式占位符一一对应

格式占位符：
%s - 字符串占位符；可以给任何类型的数据占位
%d - 整数占位符；只能给数字占位，如果是浮点数拼接的时候小数点会被去掉
%f - 浮点数占位符；只能给数字占位，默认保留六位小数
%.Nf - 浮点数占位符；只能给数字占位，保留N位小数

message = '%s今年%d岁,性别:%s,月薪是:%f元' % (name, age, gender, money)
print(message)

2. f-string

在字符串的最外面加’f’，里面就可以通过’{表达式}‘来为字符串指定的位置赋值
message = f’{name}今年{age}岁,性别:{gender},月薪是:{money}元’
print(message)

a = 100
list1 = [10, 20, 30]
message = f'a:{a}, a×10:{a * 10}, b:{12.5}, c:{"abc"}, d:{list1[1]}, 增长率:{0.2344:.2%}'
print(message)

1）基本用法：{提供数据的表达式}
2）加参数：{提供数据的表达式:参数}
:, - 数字数据在显示的时候以银行显示金额的方式来显示(从后往前每3位用一个逗号隔开)，例如：1,000,000
:% - 数字数据以百分比的方式显示，百分数默认保留6位小数，’:.N%’ - N控制小数点后的位数 0.1234:.2% -> 12.34%
:.Nf - 控制数字数据显示的时候保留N位小数
:x>N - 相当于rjust，x表示填充字符，不给’x’则是用空格填充，N是填充后的长度
:x<N - 相当于ljust，x表示填充字符，不给’x’则是用空格填充，N是填充后的长度
:x^N - 相当于center，x表示填充字符，不给’x’则是用空格填充，N是填充后的长度

num = 19646; address = '四川省广安市'
print(f'年薪:{num * 12:,}, 占比:{0.1234:.2%}, 月薪:{num:.2f}')
# print(f'地址{address:,}')         # 报错,ValueError: Cannot specify ',' with 's'.
print(f'数字1:{123:>5}, 数字2:{456:0<5}, 字符串1:{"abc":>5}, 字符串2:{"def":a^5}')

二、容器型数据类型复盘

容器型数据类型：列表、元组、集合、字典、字符串、range

1. 区分不同容器的应用场景

1）容器的本质：能够同时保存多个数据
a. 字符串和range - 不适合作为容器来保存多个别的数据
字符串 - 只能以字符为单位保存多个文字符号
range - 只能存储等差数列的数据（程序只能控制范围和差）

b. 列表、元组、字典、集合 - 都可以存储通过别的方式提供的多个数据
列表、字典 - 要同时保存多个数据的最好选择（意义相同的多个数据用列表，意义不同的多个数据，用字典）
元组 - 特点：不可变！如果要求多个数据存储到容器中以后不能被修改
集合 - 去重；数学集合运算

2. 拷贝和不拷贝的问题

1）为什么元组没有copy
python存储数据的底层逻辑：
a. 数据保存在堆里面，变量在栈中，变量中保存的是数据在堆中的地址。
b. 多个相同的不可变数据在内存中只保留一个，多个相同的可变数据在内存中保留多个
id函数:
用法：
id(数据) - 获取数据在内存中的地址
id(变量) - 获取变量直接存储的那个地址

2）可变数据类型的变量直接赋值和拷贝的区别
直接用一个变量给另外一个变量赋值，赋的是地址(其实是将第一个变量中保存的数据的地址给另外一个变量)、

num = 100
age = 100
print(id(num), id(age))

list1 = [10, 20]
list2 = [10, 20]
print(id(list1), id(list2))

list3 = list1
print(id(list3), id(list1))

list3 = list1.copy()
print(id(list3), id(list1))

3. 怎么判断是否需要获取函数或者方法的结果

先看方法或者函数的功能有没有体现在对原数据的修改上，如果没有，那么这个方法或者函数就会有一个有效的结果来反馈函数的功能

list1 = [29, 25, 51, 75, 98]
# 获取使用结果:
result = list1.count(25)
print(result)
print(list1.count(25))
# 不获取、不适用方法的结果
list1.append(100)
print(list1)            # [29, 25, 51, 75, 98, 100]