可视化处理数据
path = 'C:/Users/dly/Desktop/RNA链路预测/0CircR2Disease--雷/0CircR2Disease--雷/shili.xlsx'
a = pd.read_excel(path)
#加index_col表示按哪个属性做索引并排序
条形图
a.plot.bar(x='Year',y='number')
#x表示名称，y表示名称对应的值，还可添加color，title
plt.show()
# 另一种方式
plt.bar(a.Year,a.number,color='orange')
plt.xlabel("aaa")
plt.ylabel("bbb")
plt.title("ccc",fontsize=16,fontweight='blod')
plt.tight_layout();
#自动调整子图参数，使之填充整个图像区域
plt.show();
条形图两组数据并列做对比
a.plot.bar(x='Year',y=['student','teacher'],color=['orange','red'])
plt.tight_layout()
plt.show()
柱状图叠加
a.plot.bar(x='Year',y=['student','teacher'],stacked=True,title="hahaha")
# a.plot.barh生成横向柱状图
plt.tight_layout()
plt.show()
饼图
a['number'].plot.pie();#默认逆时针。加参数counterclock=true变为顺时针
plt.show()
折线图
a.plot(y=['Year','number','student'])
plt.show()
散点图
a.plot.scatter(x='Year',y='number')
plt.show()
直方图
print(a.columns)
plt.hist(x=a.number,bins=100)
plt.show()
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