[Python知识库]【python实战】B站弹幕是如何看待“法外狂徒张三”的？词云分析

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哈喽，大家好，我是一条。

今日逛B站时发现“法外狂徒张三”在B站的热度相当之高，随随便便一个几分钟的视频就有100w+的播放量。

所以一条就来了兴趣，B站人是如何看待“法外狂徒张三”的？

我们爬取弹幕并制作词云分析一下。

获取弹幕

分析url

首先要拿到url，B站搜索张三，我们就用第一个视频：【张三的社会语录】

https://www.bilibili.com/video/av588303995

F12分析一下

点击查看历史弹幕——选择一个日期

可以看到一个seg.so的链接，后面是oid=，如此我们就拿到了该视频弹幕的oid

拼接到弹幕API，得到弹幕的xml地址

https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=345114463

发送请求

由于没有登录验证，我们就简单的发送一条get请求，并用xpath解析

import requests
from lxml import etree
def get_text():
    url='https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=345114463'
    res=requests.get(url)
    res.encoding='utf-8'
    with open("bilibili.xml", 'wb') as f:
       f.write(res.content)
    html = etree.parse('bilibili.xml',etree.HTMLParser())
    b_list=html.xpath('//d//text()')
    with open("bilibili.txt",'a+',encoding='utf-8') as f:
       for i in b_list:
           f.write(i+'\n')
    print("弹幕获取完成")

文本处理

安装分词库

pip install jieba

jieba分词

jieba分词的作用是将弹幕的长句分成单个的词语，以便进行词云的绘制

在分词前还要去除无效数据，比如标点符号，语气助词……

def get_wc():
    with open("bilibili.txt", "r",encoding='utf-8') as f:
        txt = f.read()
    re_move = ["，", "。",'\n','\xa0',' ','的','了','吗','我','你']
    for i in re_move:
        txt = txt.replace(i, " ")
    word = jieba.lcut(txt)  
    with open("bilibili_wc.txt", 'w',encoding='utf-8') as f:
        for i in word:
            f.write(str(i) + ' ')
    print("文本处理完成")

生成词云

安装wordcloud

pip install wordcloud

wordcloud

当我们手中有一篇文档，比如书籍、小说、电影剧本，若想快速了解其主要内容是什么，则可以采用绘制 WordCloud 词云图，显示主要的高频词这种方式，非常方便。

使用wordcloud可以指定使用的字体, 在windows中, 字体在以下的文件夹中: C:\Windows\Fonts, 可以将其中的字体文件拷贝到当前的文件夹内。

本文基于bilibili的logo进行词云绘制

def get_img():
    bg = numpy.array(image.open('b.png'))
    with open("bilibili_wc.txt", "r",encoding='utf-8') as f:
        txt = f.read()
    word = WordCloud(background_color="white", \
                     width=500, \
                     height=500,
                     font_path='simhei.ttf',
                     mask=bg,
                     ).generate(txt)
    word.to_file('test.png')
    print("词云图片已保存")

    plt.imshow(word)  # 使用plt库显示图片
    plt.axis("off")
    plt.show()

成果展示

if __name__ == '__main__':
    get_text()
    get_wc()
    get_img()

需要弹幕数据和源码的同学，点这里

我是一条，一个在互联网摸爬滚打的程序员。

道阻且长，行则将至。

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