[Python知识库]Python实现Excel拆分操作

前言：对于Excel表格中数据量众多，若想要将Excel表按列分割成为各个独立的子表需要大量的时间，但若通过Python程序实现，将会节省大量的时间，提高工作效率，而这也是Python的魅力所在，本篇文章引用网上的一个案例为例子进行操作介绍，同时也欢迎大家一起交流，共同进步。

通常在从事业务工作的同学们经常会遇到这样的一个问题，就是需要把一个汇总的excel表按列分成若干个新的Excel表，即：

?或者：

?需要针对不同供应商拆分成独立的子表格进行商品动销分析。

下图为拆分后的结果，每个供应商会是一个单独的Excel文件产出：

拆分后子表内容是单个独立供应商所有的商品动销数据：

?

（以上表格数据来源于网上?）

Python代码的实现

一、针对唯一sheet的Excel表拆分

#步骤一：读取表格
import pandas as pd
dirPath = input('请输入源文件地址:')
path = dirPath + 'xxx指标体系.xlsx'

orgName = pd.read_excel(path)
org_list = list(orgName['xx公司'].drop_duplicates())
print(org_list)


#步骤二：完成表格的拆分
for i in org_list:
    writer = pd.ExcelWriter(dirPath+i+'指标体系.xlsx')
    tempdata = orgName[orgName['xx公司']==i]
    tempdata.to_excel(writer,index = False)
    writer.save()
    writer.close()

二、针对多个sheet的Excel表拆分

#步骤一：读取表格
import pandas as pd
dirPath = input('请输入源文件地址:')
path = dirPath + 'xx指标体系.xlsx'

orgName = pd.read_excel(path)
org_list = list(orgName['xx公司'].drop_duplicates())  #去掉重复值
print(org_list)


#步骤二：获取excel_sheet名称并完成表格的拆分
d_read = pd.read_excel(path,None) 
names = list(d_read.keys())
print(names)

for i in org_list:
    writer = pd.ExcelWriter(dirPath+i+'xx指标体系周报%s.xlsx')
    for name in names:
        print(name)
        tempsheet = pd.read_excel(path,sheet_name=name)
        tempdata = tempsheet[tempsheet['xx公司']==i]
        tempdata.to_excel(writer, sheet_name = name,index = False)
    writer.save()
    writer.close()

让我们一起，为梦想窒息。