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[Python知识库]利用 GPU加速训练 |
2、1、网络模型、损失函数、优化器、数据(图像,标签)可以.cuda,加速训练。
2、用to的方法: ? ? ? ? device = torch.device("cuda:0") ? ? ? ? img = img.to(device) 3、GPU上训练的模型,需要直接进行测试 model = torch.load("model.pth", map_location = torch.device('cpu')) |
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