1.为什么要虚拟环境
假设有项目A和项目B，这两个python项目都需要用到依赖tensorflow
项目A需要用到tensorflow2.1.0
项目B需要用到tensorflow2.5.0
二者用到的依赖版本不同，但一个环境中只允许存在一个版本的tensorflow。
此时创建一个虚拟环境，在这个虚拟环境中便可以安装特定版本的tensorflow，而不会与本机中的tensorflow产生冲突。
2.创建虚拟环境
方法有很多，若使用pycharm进行编程，则推荐直接在pycharm中创建。
完成上述步骤后，在项目中就会有一个venv文件夹，这便是你新建的虚拟环境目录
3.为虚拟环境安装第三方库
win + R，输入cmd打开DOS窗口
切换路径到venv目录下的Scripts目录
输入activate激活虚拟路径
激活虚拟路径后，所有的环境配置都会临时变更，此时在DOS窗口中的pip命令和conda命令都只针对这个虚拟路径。在这之后，便可以用各种指令去配置虚拟环境了。
pip install tensorflow==2.5.0 # 安装
pip uninstall tensorflow # 卸载