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?? 看了很多人发的关于cuda的安装教程，方法千奇百怪，有的直接更新源就安装，不可否认我之前这台电脑就是通过直接更新源安装就成功了，但是前两天因为版本问题不得不重装系统，再用这种方法就再也安装不上了。要么安装后黑屏，要么登陆界面一直循环。找了很多种方法，大多都以悲剧告终。重装了20多次系统，最后通过看nvidia官方教程找了办法并安装成功。
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2017年3月21日添加：①14.04.5内核版本过高，gcc编译不通过，14.04.4及其以下可以正常编译
②M2000以及M4000\6000等新型显卡cuda7.5无法检测，导致系统找不到cuda设备，需要安装cuda8.0，安装过程与7.5相同
1、检查自己的GPU是否是CUDA-capable
lspci | grep -i nvidia?? 会显示自己的NVIDIA GPU版本信息 ，具体信息可以查询一下官网或者百度一下cuda支持的显卡列表。我的电脑是GT 1070M可以装
2、检查自己的系统中是否装了gcc
gcc -v没有的话可以通过 sudo apt-get install gcc安装
3、检查是否安装了kernel header和 package development
在终端中输入：
uname -r可以查看自己的kernel版本信息 在终端中输入：
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)4、安装途径
?? 建议使用runfile方式，deb方式有点坑，在你没选择的时候就把openGL给安装了，而这个openGL就是导致黑屏和登陆界面循环的根源之一
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
现在的版本为8.0,有特殊要求的（比如我）要装7.5版本可以点上面的小放大镜，搜索 cuda 7.5 即可
根据你的系统，版本，位数，安装方法来选择要下载的文件
5、拉黑nouveau
ubuntu自带的nouveau驱动会影响cuda安装，不当操作会导致黑屏和登陆循环
终端中运行：
lsmod | grep nouveau如果有输出则代表nouveau正在加载。
Ubuntu的nouveau禁用方法：
在/etc/modprobe.d中创建文件blacklist-nouveau.conf（具体方式为先$cd /etc/modprobe.d 再$ sudo touch blacklist-nouveau.conf,再用gedit打开)
???
cd /etc/modprobe.d
sudo touch blacklist-nouveau.conf
sudo gedit blacklist-nouveau.conf在文件中输入以下内容并保存
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0之后更新
sudo update-initramfs -u注：这种方式也可能不能彻底禁用nouveau，在此基础上可以移除以下文件，以防万一，其中xxxxxx为你的版本文件(命令：uname -r)，自己根据路径查看一下就可以了
/lib/modules/xxxxxxxx/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau.ko
/lib/modules/xxxxxxxx/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau.ko.org第二位文件一般是隐藏的
具体操作
cd /lib/modules/xxxxxxxx/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau
sudo rm -rf nouveau.ko
sudo rm -rf nouveau.ko.org再更新
sudo update-initramfs -u此时重启,再用终端检测一下：
lsmod | grep nouveau没有输出即为禁用成功
6、重启电脑，到达登录界面时，alt+ctrl+f1，进入text mode，登录账户输入
关闭图形化界面
sudo service lightdm stop注：此时可能关不了，即使现实该操作OK，但是一会再开启时会有问题，可以在此基础上增加操作，自己删除X图像界面
切记图像界面X在/tmp路径下，具体操作：
???
cd /tmp
sudo rm -rf .X*这样就可以把关于X的图像界面文件全部删除（每次重启都会再次生成，所以会在alt+ctrl+f1界面下操作）
7、正式开工！（记住此时还在alt+ctrl+f1界面下）
cd到你的.run 文件所处的路径下
sudo sh cuda_7.5.18_linux.run(你要是其他版本的改一下就好了)
按照步骤一步步来，这时切记！！！！！！！当问你要不要装openGL时不要点yes！不要直接回车，因为默认是yes！要点输入n，再点回车！！
除了openGL其余都选yes
最后你会看到cuda驱动、sample、tookit已经安装成功
sudo service lightdm start重新启动图形化界面。再ctrl+alt+f7退出text mode
如果这时候你能成功输入密码并进入桌面，恭喜你！装cuda这事基本成了
8、重启电脑。检查Device Node Verification。
检查路径~/dev下有无存在名为nvidia*（以nvidia开头）的多个文件(device files)如果没有的话，可以参考官方文档里的指导步骤，进行添加。
官网地址：
http://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/375.20/README/installdriver.html
下面是device node verification,看看是是否存在
/dec/nvidia*之类的文件和是否有读写权限，如果没有文件，我们自己添加，没有权限，自己改就好，添加方法，看这个脚本文件
??? #!/bin/bash
??? /sbin/modprobe nvidia if [ "$?" -eq 0 ]; then
??? ?
??? #
??? Count the number of NVIDIA controllers found.
??? ?
??? NVDEVS=`lspci
??? | grep -i NVIDIA` N3D=`echo "$NVDEVS" | grep "3D
??? controller" | wc -l` NVGA=`echo "$NVDEVS" | grep "VGA
??? compatible controller" | wc -l` N=`expr $N3D + $NVGA - 1` for i
??? in `seq 0 $N`; do mknod -m 666 /dev/nvidia$i c 195 $i done mknod -m
??? 666 /dev/nvidiactl c 195 255 else
??? ?
??? exit
??? 1 fi /sbin/modprobe nvidia-uvm if [ "$?" -eq 0 ]; then
??? ?
??? #
??? Find out the major device number used by the nvidia-uvm driver
??? D=`grep nvidia-uvm /proc/devices | awk '{print $1}'` mknod -m 666
??? /dev/nvidia-uvm c $D 0 else
??? ?
??? exit
??? 1 fi
9、设置环境变量，在/home目录下运行
gedit .bashrc在最后加入以下三句话，注意你的cuda版本号
export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH再在终端里
source .bashrc10、重启电脑检查环境变量配置
env11、检查工作
a)检查 NVIDIA Driver是否安装成功
终端输入 ：
cat /proc/driver/nvidia/version会输出NVIDIA驱动版本号
b)检查 CUDA Toolkit是否安装成功
终端输入 ：
nvcc -V会输出CUDA的版本信息
c) 尝试编译cuda提供的例子
切换到例子存放的路径，默认路径是
~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples（即 /home/xxx/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples， xxx是你自己的用户名）
然后终端输入：
make如果出现错误的话，则会立即报错停止，否则会开始进入编译阶段。
我的第一次运行时出现了报错，提示的错误信息是系统中没有gcc，然后在终端运行
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sudo apt-get install gcc安装完gcc后再make就正常了
整个编译的时间持续比较长，耐心等待，大概十几分钟是需要的。
d)运行编译生成的二进制文件。
编译后的二进制文件
默认存放在~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/bin中。
（NOTE一下：很多装caffe的用户都是再根目录下的cuda文件夹中build sample ，根目录的为/usr/local/cuda/sample,再该文件夹用命令 sudo make all -j4,此时
生成的可执行文件夹为/usr/local/cuda/sample/bin/x86_64/linux/release）
切换路径 ：
cd ~/NVIDIA_CUDA-10.2_Samples/bin/x86_64/linux/release/终端输入：
./deviceQuery看到类似如下图片中的显示，则代表CUDA安装且配置成功（congratulation！！）
再检查一下系统和CUDA-Capable
device的连接情况
终端输入：
?
./bandwidthTest看到类似如下图片中的显示，则代表成功
安装cuDNN
从https://developer.nvidia.com/cudnn下载相应版本的cudnn，需要登陆。
下载解压之后，将cuda/include/cudnn.h文件复制到usr/local/cuda/include文件夹，将cuda/lib64/下所有文件复制到/usr/local/cuda/lib64文件夹中，并添加读取权限：
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
至此cuDNN安装完成
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