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[Python知识库]Python 调用 CUDA

1. pycuda


??如果安装出错,把下面的路径添加成环境变量。

pip install pycuda
# C:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.1\bin\x86

2. 矩阵乘法


import numpy as np
import pycuda.autoinit
import pycuda.driver as cuda
from pycuda.compiler import SourceModule

mod = SourceModule("""
__global__ void matrix_mul(float *dest, float *a, float *b, int l, int m, int n) {
	int i = threadIdx.x + blockDim.x * blockIdx.x;
	int j = threadIdx.y + blockDim.y * blockIdx.y;
	if (i >= n || j >= l)
		return;

	dest[j * n + i] = 0;
	for (int k = 0; k < m; k++)
		dest[j * n + i] += a[j * m + k] * b[k * n + i];
}
""")

if __name__ == '__main__':
    matrix_mul = mod.get_function("matrix_mul")
    mat_a = np.random.randn(4, 40).astype(np.float32)
    mat_b = np.random.randn(40, 4).astype(np.float32)
    l, m, n = mat_a.shape[0], mat_a.shape[1], mat_b.shape[1]
    dest = np.zeros((l, n), dtype=np.float32)
    matrix_mul(cuda.Out(dest), cuda.In(mat_a), cuda.In(mat_b),
               np.int32(l), np.int32(m), np.int32(n),
               block=(n, l, 1), grid=(1, 1))

    print(dest)
    print()
    print(np.dot(mat_a, mat_b))

??第 26 的 l、m、n 需要转换成 numpy 类型,而第 27 行的 l、n 不能转换成 numpy 类型。
??第 8、9 行的 i、j 是像素坐标,i 的正方向是从左向右,j 的正方向是从上向下。i、j 和第 27 行的 n、l 对应,分别表示横竖方向,所以要注意 n、l 的顺序。
??第 10 行限制线程坐标,即使第 27 行使用更大维度创建更多线程,多余的线程也不会参加运算。

3. 参考


  1. 安装 pycuda 出错
  2. pycuda 教程
  3. numba 教程
  4. pycuda 和 numba
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加:2021-07-27 16:10:51  更:2021-07-27 16:13:02 
 
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