1.登录谷歌云盘
直接搜索谷歌云盘登录即可,界面如下  然后进入云端硬盘 
2.添加colaboratory
点击新建,然后关联更多应用,搜索colaboratory,下载安装,装好后如图框框所示。 
3.跑代码
上传数据集、代码等文件夹到云端硬盘,打开后缀为ipynb的文件(可以自己新建一个),界面如图  在这里可以直接运行python代码块,需要注意的是运行终端指令要在前面加‘!’。 要想用python运行刚刚上传的文件,需要执行以下2步
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive', force_remount=True)
 这一步运行后会出来一个链接,点击并登录获得一串字符,复制后粘贴到输入框中回车即可。
import sys
sys.path.append('/content/drive/My Drive/存放代码的文件夹名')
%cd /content/drive/My Drive/存放代码的文件夹名
!pwd
 这一步运行完后就到了刚刚上传的ocr文件夹的路径。
云端代码也可以直接克隆github代码到云端硬盘,但也必须先执行以上两步。  如下图,选择gpu,免费但每周有时间限制 
接下来就可以直接训练模型了 
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