1.登录谷歌云盘
直接搜索谷歌云盘登录即可,界面如下 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/cc012dfc33474e73a967f9b8a76670d0.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTI4MzE5Nw==,size_16,color_FFFFFF,t_70) 然后进入云端硬盘 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/cdc26f8d59124b79b3ad713033484251.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTI4MzE5Nw==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
2.添加colaboratory
点击新建,然后关联更多应用,搜索colaboratory,下载安装,装好后如图框框所示。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/5fb0c8dd0523421889d232da202d946e.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTI4MzE5Nw==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
3.跑代码
上传数据集、代码等文件夹到云端硬盘,打开后缀为ipynb的文件(可以自己新建一个),界面如图 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/a0d07ce9348c4635b8ddb987745c447f.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTI4MzE5Nw==,size_16,color_FFFFFF,t_70) 在这里可以直接运行python代码块,需要注意的是运行终端指令要在前面加‘!’。 要想用python运行刚刚上传的文件,需要执行以下2步
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive', force_remount=True)
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/9c3a7a35e9f34401b510e3c7049a89eb.png) 这一步运行后会出来一个链接,点击并登录获得一串字符,复制后粘贴到输入框中回车即可。
import sys
sys.path.append('/content/drive/My Drive/存放代码的文件夹名')
%cd /content/drive/My Drive/存放代码的文件夹名
!pwd
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/e9447f5ca98b4b6baa0b97f119da9c4d.png) 这一步运行完后就到了刚刚上传的ocr文件夹的路径。
云端代码也可以直接克隆github代码到云端硬盘,但也必须先执行以上两步。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/517d4593d16c47bfba1aea79d123a08d.png) 如下图,选择gpu,免费但每周有时间限制 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/747f23ae68cc45f6bf334f76e021ebec.png)
接下来就可以直接训练模型了 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/87a89b48d51044b2bb0f18e723638a96.png)
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