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[Python知识库]数据科学库——numpy读取本地数据

轴

  • 在numpy中可以理解为方向,使用0,1,2…数字表示,对于一个一维数组,只有一个0轴,对于2维数组(shape(2,2)),有0轴和1轴,对于三维数组(shape(2,2, 3)),有0,1,2轴

numpy读取数据

  • CSV:Comma-Separated Value,逗号分隔值文件
  • 显示：表格状态
  • 源文件：换行和逗号分隔行列的格式化文本,每一行的数据表示一条记录
np.loadtxt(fname,dtype=np.float,delimiter=None,skiprows=0,usecols=None,unpack=False)
参数解释
frame文件、字符串或产生器，可以是.gz或bz2压缩文件
dtype数据类型，可选，CSV的字符串以什么数据类型读入数组中，默认np.float
delimiter分割字符串，默认是任何空格，改为逗号
skiprows跳过前x行，一般跳过第一行表头
usecols读取指定的列，索引，元组类型
unpack如果True，读入属性将分别写入不同数组变量，False读入数据只写入一个数组变量，默认False
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加:2021-07-28 00:14:13  更:2021-07-28 00:15:05 
 
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