IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> Python知识库 -> Python装饰器的总结,感觉总结的比较通透 -> 正文阅读

[Python知识库]Python装饰器的总结,感觉总结的比较通透

【转载请标明出处】https://blog.csdn.net/mingtiannihaoabc/article/details/119064605

  1. 简述
    • 当有多个装饰器叠加时,从最靠近被装饰函数的装饰器开始执行。
    • 就算被装饰函数不被调用,只要程序模块开始被运行,那么装饰器中的逻辑也会开始执行,这个和闭包有关。
    • 闭包知识补充(大白话)
      在一个内部函数中,对外部作用域的变量进行引用,(并且一般外部函数的返回值为内部函数),那么内部函数就被认为是闭包。
    • 之前写过的两篇关于装饰器的文章如下
      python装饰器的简单运用
      扩展Python装饰器的功能
    • 完整的看了这篇文章,相信你对多个装饰器叠加的时候,他们的执行顺序有一个深刻以及清晰的理解了.
  2. 不带参数的装饰器
  • 举例
from functools import wraps
def register1(func):
    print('running register1 {}'.format(func))

    @wraps(func)
    def test(*args, **kwargs):
        print('register1 test begin')
        result = func(*args, **kwargs)
        print('register1 test over')
        return result

    return test


def register2(func):
    print('running register2 {}'.format(func))

    @wraps(func)
    def test(*args, **kwargs):
        print('register2 test begin')
        result = func(*args, **kwargs)
        print('register2 test over')
        return result

    return test


def register3(func):
    print('running register3 {}'.format(func))

    @wraps(func)
    def test(*args, **kwargs):
        print('register3 test begin')
        result = func(*args, **kwargs)
        print('register3 test over')
        return result

    return test


@register1
@register2
@register3
def t1():
    print('running f1()')
t1()

执行结果如下
在这里插入图片描述

  • 其中代码块
@register1
@register2
@register3
def t1():
    print('running f1()')
t1()
  • 等价于如下代码块
def t1():
    print('running f1()')
t1 = register1(register2(register3(t1)))
t1()

运行结果如下
在这里插入图片描述

  1. 带参数的装饰器
  • 例子
from functools import wraps
def w1(wp1):
    print(wp1)

    def f1(fn):
        print("f1")

        @wraps(fn)
        def inner(*args, **kwargs):
            print("begin login f1")
            result = fn(*args, **kwargs)
            print("login f1 is over")
            return result

        return inner

    return f1


def w2(wp2):
    print(wp2)

    def f2(fn):
        print("f2")

        @wraps(fn)
        def inner(*args, **kwargs):
            print("begin login f2")
            result = fn(*args, **kwargs)
            print("login f2 is over")
            return result

        return inner

    return f2


def w3(wp2):
    print(wp2)

    def f3(fn):
        print("f3")

        @wraps(fn)
        def inner(*args, **kwargs):
            print("begin login f3")
            result = fn(*args, **kwargs)
            print("login f3 is over")
            return result

        return inner

    return f3


@w1('w1111')
@w2('w2222')
@w3('w3333')
def main2():
    print("main1")
    print("main1 over")
main()
  • 背后到底发生了什么
    其实代码块
@w1('w1111')
@w2('w2222')
@w3('w3333')
def main2():
    print("main1")
    print("main1 over")
main2()

等价于如下代码块,这也验证了就算被装饰函数不被调用,只要程序模块开始被运行,那么装饰器中的逻辑也会开始执行

def main2():
    print("main1")
    print("main1 over")
main2 = w1('w1111')(w2('w2111')(w3('w3111')(main2)))
main2()

他们的执行结果都是如下结果
在这里插入图片描述

  Python知识库 最新文章
Python中String模块
【Python】 14-CVS文件操作
python的panda库读写文件
使用Nordic的nrf52840实现蓝牙DFU过程
【Python学习记录】numpy数组用法整理
Python学习笔记
python字符串和列表
python如何从txt文件中解析出有效的数据
Python编程从入门到实践自学/3.1-3.2
python变量
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-07-28 23:15:46  更:2021-07-28 23:15:55 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年5日历 -2024/5/9 7:13:58-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码