[Python知识库]Python 计算数据集的均值和标准差

import os
from PIL import Image,ImageStat

os.chdir('C:\\Users\\习习中\\desktop\\images')#进入总数据集

sum_mean=0
sum_std=0
sum_files=0
for file in range(len(os.listdir())):#遍历子数据集
    #print('已进入{}',os.listdir()[file])
    os.chdir(os.path.join(os.getcwd(),os.listdir()[file]))#进入子数据集目录
    for name in range(len(os.listdir())):#计算子数据集下每个图片的均值和标准差并累计
            img=Image.open(os.listdir()[name])
            stat=ImageStat.Stat(img)
            #stat.extrema
            sum_mean+=stat.mean[0]
            sum_std+=stat.stddev[0]

    sum_files+=len(os.listdir())
   # print(sum_files)
    os.chdir(os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd(), "..")))#返回总数据集

#除以数据集总图片个数
mean = sum_mean/sum_files
std = sum_std/sum_files
print(mean,std)