为什么人们喜欢视频学习？一篇文章中解释到，人类学习效率最高的方式，不是"读书 + 思考"，而是"观察 + 模仿"。 前者需要较长时间的注意力投入，后者只需要短时间注意力，更符合人类的天性。
准备工作
- 首先在 pipy 上注册自己的帐号，这一步不再赘述
- 本地电脑上安装有 python 的环境，这里推荐 3.x 以上的 python 环境
- 打包工作主要依赖 python 的一个叫 setuptools 的包来完成，因此安装这个包
pip install setuptools
组织代码结构
下面是我所发布的包的一个初始结构，这个项目是为公司写的，名字为 orbitkit。
orbitkit(也可以用 abc 来命名)
├── docs
├── examples
├─┬ orbitkit
│ ├── file-extractor
│ ├── util
│ └── __init__.py
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── setup.py
在这里我们的项目名字是 orbitkit，在 orbitkit 项目的根目录下有一个重名的文件夹。这里要注意，项目名字取什么其实不重要，如果你喜欢也可以用 abc 来命名，重要的是和 setup.py 同级的根目录下的 orbitkit 文件夹一定要是我们要发布的名字。
docs 和 examples 这两个文件夹顾名思义，一个是项目的文档，另一个是使用实例，能让用户更好的了解我们的项目。
LICENSE 是我们项目的许可证书，这里不做详细讨论。
这里重点讨论 orbitkit 文件夹，也就是我们的核心代码文件夹。python 和 java 不一样，并不是一个文件就是一个类，在 python 中一个文件中可以写多个类。我们推荐把希望向用户暴漏的类和方法都先导入到 __init__.py 中，并且用关键词 __all__ 进行限定。下面是我的一个 __init__.py 文件。
from orbitkit import util
from orbitkit.file_extractor.dispatcher import FileDispatcher
name = 'orbitkit'
__version__ = '0.0.8'
VERSION = __version__
__all__ = [
'util',
'FileDispatcher',
]
这样用户在使用的时候可以清楚的知道哪些类和方法是可以使用的，也就是关键词 __all__ 所限定的类和方法。
另外，在写自己代码库的时候，即便我们可以使用相对导入，但是模块导入一定要从项目的根目录进行导入，这样可以避免一些在导入包的时候因路径不对而产生的问题。比如
from orbitkit.file_extractor.dispatcher import FileDispatcher
我就是是从 orbitkit 开始导入的。
准备 setup.py 文件
setup.py 是进行文件打包发布的配置文件，包括要发布的包名字，版本，license，描述，特性（classifier) 等等。必须要将其放到项目的根目录下，下面是我再为公司的写的一个包的 setup.py 配置文件。
from setuptools import setup, find_packages
import orbitkit
setup(
name='orbitkit',
version=orbitkit.__version__,
description=(
'This project is only for Orbit Tech internal use.'
),
long_description=open('README.md', 'r', encoding='utf-8').read(),
long_description_content_type="text/markdown",
author='Lilu Cao',
author_email='lilu.cao@qq.com',
maintainer='Lilu Cao',
maintainer_email='lilu.cao@qq.com',
license='MIT License',
packages=find_packages(),
platforms=["all"],
url='https://github.com/clown-0726/orbitkit',
classifiers=[
# 'Development Status :: 4 - Beta',
'Operating System :: OS Independent',
'Intended Audience :: Developers',
'License :: OSI Approved :: BSD License',
'Programming Language :: Python',
'Programming Language :: Python :: Implementation',
'Programming Language :: Python :: 3',
'Programming Language :: Python :: 3.4',
'Programming Language :: Python :: 3.5',
'Programming Language :: Python :: 3.6',
'Programming Language :: Python :: 3.7',
'Topic :: Software Development :: Libraries'
],
install_requires=[
"boto3 >= 1.17.0",
"requests >= 2.12.1",
]
)
在上一个段落中我们看到我们程序的版本号定义了 __init__.py 文件中，因此在 setup.py 文件中我们就直接导入就好了。
准备 README.md 文件
一个好的 README.md 文件能让用户更好的了解我们的项目，并且快速上手使用。
README.md 文件会出现在两个地方，一个地方是自己的 github 仓库中介绍中，另一个是 pipy 的项目介绍中。现在很多优秀的代码库的 README.md 文件都写的非常好，这里推荐仿照成熟库的 README.md 文件来写自己的。
打包代码
可以使用下面命令打包一个源代码的包:
python setup.py sdist build
上传到 pipy
可以使用 setuptools，或者 twine 上传,推荐使用 twine 上次，因为使用 setuptools 上传时，你的用户名和密码是明文或者未加密传输，安全起见还是使用twine。
sudo pip install twine
twine upload dist/*
会提示你输入帐号和密码，输入完后上传即可.
TODO
这里只是讨论来如何创建一个自己的 pipy 包，并没有提及测试项目，之后会补充如何使用 tox 进行测试。
Reference
[1] 在Pypi上发布自己的Python包: https://www.cnblogs.com/sting2me/p/6550897.html
[2] django-rest-framework: https://github.com/encode/django-rest-framework