[Python知识库]大创项目日志（1） 基于Python的语言特征提取

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前言

随着深度学习技术的发展，语言识别技术的发展也随之迈进了快车道。本次项目基于Python的librosa库，致力于开发一款能够通过提取音乐的特征信息，进行特征分析，并且输出相应音乐节拍的Python脚本 也是本次大创项目的重点模块。

一、Librosa是什么？

Librosa 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决音乐特征分析而创建的。
学会librosa后再也不用去实现那些复杂的算法了，只需要一句语句就能轻松实现。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import librosa
import librosa.display
import matplotlib.pyplot as plt

2.读入数据

代码如下（示例）：

y, sr = librosa.load('F:/KwDownload/song/儿童歌曲-竹竿舞.mp3')
#所引入的文件必须符合pathlib.Path的规范格式
plt.figure()
librosa.display.waveplot(y, sr)
plt.title('Music of Dance of Bamboo')
plt.show()

该处使

用的url网络请求的数据。

总结

本文通过librosa库 提取了相应对应文件相关的频谱，有助于接下来的实验攻关