[Python知识库]Python实现二分查找算法

Python实现二分查找算法

• 二分查找也叫折半查找，每次搜索空间减为原来的一半。减少遍历次数来提高性能
• 温馨提示：折半查找只适用于有序序列

def binarySerach(l,n):
    high = len(l)-1 # 标记上限
    low  = 0
    while low<=high :  # 控制循环条件
        midd=(high-low)//2  # 更新标记中间位置
        if l[midd] == n :
            return l[midd]
        elif l[midd] > n :
            high=midd-1
        else :
            low=midd+1
    return -1

l = [1,3，5，7，8，9，10]
flag = binarySerach(l,8)
if flag != -1 :
    print(flag)
 else :
    print('不存在！')

例题

1. 有一个已经排好序的放整数的列表（数字从小到大），输入要查找的数据，如果在列表中找到该数据，输出该数据在列表的下标（索引），否则输出“找不到该数据”

• while 循环

# 二分查找,适用于有序列表
nums = [1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 10, 10, 34, 45]
n = int(input('输入你要查找的数：'))
print(nums, f'列表的长度{len(nums)}')
low = 0
high = len(nums) - 1

while low <= high:
    middle = (high + low) // 2
    if nums[middle] == n:
        print(f'出现的下标索引：{nums.index(n)}')
        break
    elif nums[middle] > n:
        high = middle - 1
    else:
        low = middle + 1

    if low > high or high < low:
        print('没有找到')
        break

• 封装成函数

def binarySecher(l, n):
    list = l
    high = len(list) - 1
    low = 0
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if list[mid] == n:
            return f'存在出现{list[mid]}，索引：{mid}'
        if list[mid] > n:
            high = mid - 1
        if list[mid] < n:
            low = mid + 1
    return '没有找到'